生成式AI的經濟潛力:下一個生產力前沿

麥肯錫近期發布了一份關於生成式AI經濟影響的重磅報告。報告的核心觀點是,AI達到人類水平的時間可能比預想的要快,中位預測是在2030年之前。與2017年的預測相比,新報告對AI的發展前景更爲樂觀。

報告指出,AI已經滲透到我們生活的方方面面。與以往不同的是,現在的生成式AI工具如ChatGPT、Stable Diffusion等都是人人可用的。這些工具的性能也在快速提升,例如搭載GPT-4的ChatGPT各項性能都有大幅提升。

麥肯錫的分析顯示,生成式AI在各行各業的應用每年可帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟效益。這比2017年預測的11萬億至17.7萬億美元要增加15%至40%。

報告還分析了生成式AI對約850種職業的潛在影響。專家模擬了各種情景,估算生成式AI何時能夠執行構成全球經濟的2100多項工作中的每一項。結果顯示,生成式AI的總經濟效益每年可高達6.1萬亖至7.9萬億美元。

在16項業務職能中,客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發這四項職能的年度價值約佔生成式AI用例總價值的75%。生成式AI還可以通過改善企業內部知識管理系統爲整個公司帶來價值。

報告預計,基於目前生成式AI的性能,其在各方面能力將會比以前估計的更快達到人類水平。例如,技術達到人類自然語言理解能力中間水平的時間從2027年提前到了2023年。

專家預測,生成式AI可能會對知識工作產生最大影響,尤其是涉及決策和協作的活動。專業知識自動化的潛力躍升了34個百分點,而管理和人才開發自動化的潛力則從2017年的16%上升到了2023年的49%。

報告預計,未來十年內至少有四分之一到三分之一的工作會發生改變。對於企業領導者、政府決策者和普通個人而言,都需要思考如何應對生成式AI帶來的機遇與挑戰。

總的來說,這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會經濟的重大影響,爲各方應對這一技術變革提供了參考。