AI Agent: 人工智能的下一階段革命

人工智能的發展速度讓人驚嘆。未來無疑將由AI主導,如果再加上一個核心要素,那必定是AI與加密技術的結合。

目前,AI已經進入了一個新的階段:AI Agent。無論是從想象空間還是實際應用場景來看,AI Agent都充滿了令人期待的潛力。

時代的浪潮洶湧而來,我們必須緊跟其步伐。最近我也一直在學習AI Agent相關知識,本文記錄了我的學習歷程,希望能幫助大家更好地了解這個新興領域。

這是AI Agent入門指南系列的第一篇文章,旨在幫助讀者建立整體認知和框架式理解。後續我們將繼續深入探討這個領域,不斷精進,把握住AI浪潮帶來的機遇。

AI Agent的本質

拋開復雜的概念,我們可以直接對比AI Agent和現有的大型語言模型(如ChatGPT)的區別。

目前的大型語言模型更像是一個強大的"自然語言搜索引擎",能夠回答問題、提供建議,但無法真正地自主決策和執行行動。

AI Agent的能力超越了現有大模型的範疇,不再局限於"數據處理",而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個直觀的例子:如果你問ChatGPT如何投資加密貨幣,它會給你一堆建議。而AI Agent則能幫你實時追蹤全球市場信息,動態調整投資組合,以實現收益最大化。

由此,我們可以這樣定義AI Agent:它是一種基於人工智能技術的軟件實體,能夠自主或半自主地執行任務,做出決策,並與人類或其他系統進行互動。

最核心的區別在於:自主行動的能力。

AI Agent具體是如何實現自主行動的呢?

通過AI技術,可以將復雜的邏輯轉換成精確的條件判斷(根據上下文返回True或False),然後無縫融入到具體的業務場景中。

首先是意圖分析:AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶的需求。它不僅考慮用戶說了什麼,還會參考用戶之前的使用記錄和具體情況,然後將這些需求轉化爲具體的程序指令。

其次是協助判斷:AI就像一個聰明的助手,能將一些人類難以處理的復雜問題,通過分析後轉化爲簡單的是或否的答案,或者幾個固定的選項。這不僅使決策更加準確高效,還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度,AI Agent可以分爲兩種類型:

一種是作爲個人助手的AI Agent,可以協助用戶處理各種任務。

另一種則更進一步,AI Agent本身就是獨立的個體,擁有自己的身分或品牌,爲多個用戶提供服務。

總的來說,AI Agent可以被視爲大型語言模型的下一個發展階段和新的產品形態,它擁有巨大的想象空間和發展潛力。

AI Agent與加密技術的融合

人工智能和加密技術並非完全割裂的領域,兩者是可以進行深度融合的。

更重要的是,Web2環境下的AI Agent和Web3環境下的AI Agent有着本質的區別。

Web3的AI Agent是一種更高級、更完整的形態,我們可以將其稱爲"Crypto AI Agent"。

借助加密技術的能力,AI Agent獲得了更多特性:

1. 去中心化

結合加密技術後,AI Agent的操作、數據存儲和決策過程變得更加透明,不受單一實體控制。

相比之下,Web2環境下的AI Agent通常由中心化的公司或平台控制,數據和決策過程都集中在少數幾個實體手中。

一旦AI Agent對外提供服務,就會面臨信任問題。因此,AI Agent需要區塊鏈提供的運行或驗證環境。

AI Agent還需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化的特性。

2. 激勵機制

這是加密技術最強大的賦能之一。通過代幣經濟模型,爲開發者和用戶參與和貢獻提供了直接的激勵機制。

Web2環境下的AI Agent主要依賴傳統的商業模式,如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2的創業團隊或公司可能長期無法盈利,也難以獲得融資。但在Web3環境中,通過發行代幣的方式,可以直接獲得現金流,爲項目發展提供支持。比如,AI Agent的使用可能需要通過加密貨幣支付。

自由的市場經濟能夠催生出更多的創新。

3. 真正的永續運行

有了智能合約之後,AI Agent真正實現了"永生"。

只要智能合約部署在區塊鏈上,AI Agent就能夠根據其規則自動操作,理論上可以無限期地運行下去。

智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在,除非有明確的邏輯來停止或更改其行爲。

但需要注意的是,AI Agent所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果缺乏數據的持續輸入或外界的互動,AI Agent的"永生"可能僅限於其程序邏輯,而缺乏動態性。

總的來說,相比於加密技術需要AI Agent,AI Agent更需要加密技術的支持。

AI+加密技術的敘事演進

AI從大型語言模型到AI Agent是兩個不同的發展階段,AI與加密技術的結合同樣可以分爲兩個階段:

大型語言模型階段:基礎設施

AI項目主要有三個評判維度:算力、算法和數據。

Web3在這個階段主要是爲AI增加了激勵體系,將算力、算法和數據都代幣化了。

因此,AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討:

1. 算力:

   • 分布式計算網路:區塊鏈天然具備分布式特性。AI可以利用Web3的分布式網路來獲取更多的計算資源。
   • 激勵機制:Web3引入了經濟激勵機制,如代幣經濟,可以激勵網路中的參與者貢獻他們的計算資源。

2. 算法:

   • 智能合約:Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。
   • 去中心化算法執行:在Web3環境下,AI算法可以不依賴於單一的中央服務器,而是通過多個節點共同驗證和執行。

3. 數據:

   • 數據隱私與所有權:Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。
   • 數據驗證與質量:區塊鏈技術可以用於數據的驗證,確保數據的真實性和完整性。
   • 數據市場:Web3可以促進數據市場的發展,用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。

針對這三個維度,市場上已經出現了多個知名項目:

算力類項目:

• Render Network
• Akash Network
• Aethir
• ionet

算法類項目:

• Cortex
• Fetchai
• iExec RLC

數據類項目:

• Vana
• RSS3

綜合性項目:

• Myshell

總的來看,在大型語言模型階段,加密技術與AI的結合主要集中在基礎設施層面,爲AI的長遠發展奠定基礎。

AI Agent階段:應用落地

AI Agent的出現,標志着AI進入了應用層落地階段。

AI Agent的發展可以細分爲三個階段:Meme代幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。

1. AI Agent Meme代幣

AI Agent Meme代幣是一種特殊現象,它反映了社區對AI快速發展的情緒反應。

AI技術的快速發展讓普通人感到焦慮,而AI Meme代幣給了他們參與的機會。

這些代幣爲持有者帶來了參與AI革命的情緒價值,讓普通人也能感受到AI浪潮的影響。

結果是:AI+MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。

從另一個角度來看,AI Agent發行代幣的原因有兩個:

• 通過財富效應吸引資金和用戶,爲行業後續發展注入動力
• MEME化的發行方式本身就是一種社區融資手段,爲項目自身發展提供現金流

頭部項目包括:

• $GOAT
• $Fartcoin
• $ACT
• $WORM

2. 單體AI應用

AI Agent正在與加密技術的各個細分領域進行融合,呈現出百花齊放的態勢。

隨着AI Agent的發展,它們發行的代幣不再是單純的Meme幣,而是有了實際使用場景的支撐,逐漸具備了價值幣的屬性。

主要類別包括:

• 創世項目:如ai16z
• Agent Gaming:如ARC、FARM、GAME
• Agent DeFi:如$NEUR、$BUZZ
• 代碼審計:如AgentAUDIT
• Agent數據分析:如REI
• 自主AI Agent:如LMT、GRIFFAIN

3. AI Agent框架標準

AI Agent框架標準目前還處於競爭激烈的階段。

AI Agent框架標準通過提供一套統一的規範和工具,簡化了AI Agent的開發和部署過程。

它允許開發者創建能夠與多種客戶端互動、通過插件擴展功能、並利用AI技術來增強其智能的AI Agent。

這些標準和基礎庫確保了AI Agent的操作是高效、安全且用戶友好的。

主要的AI Agent框架標準包括:

• ai16z的Eliza框架
• Virtual的GAME框架
• swarms多代理AI框架
• ZEREBRO的ZerePy框架

圍繞這些框架已經形成了相關生態,在研究相關項目時需要重點關注這幾個生態的發展。

結語

AI Agent的敘事已經開始爆發。

我們行業每年都會有一個主線敘事爆發,圍繞這個主線敘事,會湧現出許多明星項目,自然也帶來了衆多機會。

例如2020年的DeFi Summer、2023年的銘文Summer、2024年的Meme Summer,2025年正在出現AI Summer。

不要錯過每一次難得的造富機會。