AI與加密技術融合的三大關鍵方向

當前，AI與加密技術的交匯正進入快速發展階段。本文詳細闡述了AI+加密融合的三大重點發展方向。

概要

1. 打造活躍的智能代理驅動經濟

Truth Terminal已經證實了AI代理在鏈上運作的可行性。這一領域的實驗不斷突破代理鏈上操作的界限，潛力巨大且設計空間廣闊。目前這已成爲加密和AI領域最具突破性的方向之一，而這僅是開始。

2. 增強大語言模型在Solana開發中的能力

大語言模型在代碼編寫方面表現出色，未來還將進一步提升。通過這些能力，開發者的效率有望提升數倍。近期，建立高質量基準來評估大語言模型理解和編寫相關代碼的能力，將有助於理解其對生態系統的潛在影響。高質量的模型微調方案將在基準測試中得到驗證。

3. 支持開放且去中心化的AI技術棧

"開放且去中心化的AI技術棧"包含以下關鍵要素：

• 訓練數據獲取
• 訓練和推理計算能力
• 模型權重共享
• 模型輸出驗證能力

這種開放的AI技術棧的重要性體現在：

• 加速模型開發創新和實驗
• 爲不信任中心化AI的用戶提供替代方案

1. 打造活躍的智能代理驅動經濟

當AI代理開始參與鏈上活動時，一個充滿可能性的新世界已經展開。雖然現在還無法準確預測代理在鏈上行爲的未來發展，但通過觀察已經發生的創新，我們可以窺見這個設計空間的廣闊前景：

• 一些AI項目正通過Meme幣發展新型數字社區
• 多個平台讓用戶能夠輕鬆創建和部署智能代理及其相關代幣
• 基於知名加密投資者個性特徵訓練的AI基金經理正在湧現，開創了AI基金與代理支持者的全新生態系統
• 遊戲平台讓玩家通過指導代理行動來參與遊戲，經常產生意想不到的創新玩法

未來發展方向

未來，智能代理可以管理需要多方經濟協調的復雜項目。例如在科研領域，代理可以負責尋找特定疾病的治療化合物。具體而言：

• 通過代幣募資平台進行募資
• 利用募集資金支付付費研究資料的訪問費用，在去中心化計算網路上進行化合物模擬的計算費用
• 通過賞金平台招募人類執行實驗驗證工作

除了復雜項目外，代理也可以執行建立個人網站、創作藝術作品等簡單任務，其應用場景具有無限可能。

爲什麼代理在鏈上執行金融活動更有意義？

加密貨幣在某些領域具有獨特優勢：

• 小額支付應用
• 速度優勢：即時結算功能、有助於代理實現最大的資本效率
• 通過DeFi進入資本市場：代理可以無縫地鑄造資產、進行交易、投資理財、借貸操作、使用槓杆等

從技術發展規律來看，路徑依賴性起着關鍵作用。隨着越來越多的代理通過加密貨幣獲得收益，加密連接很可能成爲代理的核心能力。

未來發展重點

1. 風險控制機制

   • 盡管當前的模型表現出色，但仍遠非完美
   • 不能給予代理完全不受約束的行動自由

2. 推動非投機性使用場景

   • 購買票務
   • 優化穩定幣投資組合收益
   • 在線訂購食物

3. 開發進度要求

   • 至少要達到測試網的原型階段
   • 最好已經在主網上運行

2. 增強大語言模型在開發中的能力

大語言模型已經展現出強大的能力並在快速進步。在其應用領域中，編寫代碼這一領域可能會出現特別陡峭的進步曲線，因爲這是一個可以客觀評估的任務。

如今，盡管大語言模型在編寫代碼方面仍然不夠完美，存在明顯的不足，但像AI原生代碼編輯器已經從根本上改變了軟件開發。考慮到預期的快速進步率，這些模型很可能會徹底改變軟件開發。

然而，目前有幾個挑戰阻礙了大語言模型在理解特定開發環境方面達到卓越水平：

• 缺乏優質的原始訓練數據
• 驗證構建數量不足
• 缺乏高信息價值的互動
• 快速發展的基礎設施導致舊代碼可能不適用
• 缺乏評估模型理解程度的方法

未來發展重點

• 幫助在互聯網上獲取更好的開發數據
• 更多團隊發布驗證構建
• 生態系統中更多人在交流平台上積極提出好問題並提供高質量回答
• 創建高質量的基準測試，用於評估大語言模型的理解程度
• 創建在基準測試中表現良好的微調模型，加速開發者的工作效率

最終的重大成就將是：完全由AI創建的全新的、高質量的、差異化的驗證節點客戶端。

3. 支持開放和去中心化的AI技術棧

在AI領域，開源和閉源模型之間的長期力量平衡仍不明朗。目前最簡單的預期是維持現狀——大型科技公司推動前沿發展，而開源模型則快速跟進，並在特定應用場景中通過微調獲得獨特優勢。

支持開放AI技術棧的重要性體現在：

1. 開源模型加速創新迭代 開源社區對開源模型的快速改進和微調，展示了社區如何有效補充大型AI公司的工作，推進AI能力的邊界。

2. 爲不信任中心化AI的用戶提供選擇 AI可能是獨裁或威權政權武器庫中最強大的工具。支持開源AI技術棧可以爲用戶提供替代選擇。

已有多個項目在支持開放AI技術棧：

• 數據採集
• 去中心化算力
• 去中心化訓練框架

未來發展重點

希望在開源AI技術棧的各個層面都能構建更多產品：

• 去中心化數據採集
• 鏈上身分：支持錢包驗證人類身分的協議，驗證AI API響應的協議
• 去中心化訓練
• IP基礎設施：使AI能夠對其使用的內容進行許可（並支付）