作者:PrismaX
編譯:Tim,PANews
機器人智能平台初創公司PrismaX今日官宣成功融資1100萬美元,並在知名風投機構a16z旗下加密創業加速器CSX的演示日(6月3日)上正式亮相。本輪融資由行業領袖a16z CSX領投,斯坦福區塊鏈加速器Builder基金、Symbolic、Volt Capital、Virtuals Protocol及多位天使投資人跟投。
PrismaX由Bayley Wang和Chyna Qu共同創立,兩位創始人融合了機器人技術與去中心化技術領域的豐富經驗。他們創立PrismaX旨在構建並擴展基礎模型,爲物理生成式人工智能領域的突破性進展提供核心驅動力。
盡管風投資金持續流入,實體人工智能與機器人產業卻始終未能建立能夠產生高質量、可負擔數據的激勵機制。爲破解這一困局,PrismaX正在制定業界首開先河的公平使用標準:讓驅動模型的數據產生收益,這些收益最終將回饋給數據生產羣體。
PrismaX聯合創始人兼CEO Bayley Wang表示:"視覺數據集的可擴展性問題阻礙了機器人技術取得突破性進展的可能性。因此我們正在創建這個生態系統,它將生成包含各種場景的數據集,其普適性遠高於集中化數據。該生態系統能增強數據擴展性,減少數據收集偏差。通過去中心化的激勵機制,PrismaX將爲實現完全自主的機器人鋪平道路。我們的平台將讓人工智能成爲人類的協作工具而非替代品。隨着行業發展,我們必須清楚構建可持續擴展模型所需的人才資本永遠不可或缺。"通過運用加密代幣激勵來可靠地衆包異構數據,幫助PrismaX構建視覺建模底層基礎設施。。
PrismaX在機器人行業的三大優勢:
這些環節將形成飛輪效應:大規模數據能夠優化基礎模型,進而提升遠程操控效率,而這又會推動現實世界數據的進一步採集,從而構建完整的數據閉環。
物理人工智能與機器人企業當下正投入大量時間與資金拓展遠程操作團隊規模,卻鮮有突破性進展。通過開發具備穩健遠程操作標準的平台,PrismaX將助力AI公司快速擴大規模,同時消除因行業數據孤島式採集導致的成本高昂的重復投入。
人形機器人大多還困在實驗室中,但PrismaX公司認爲理論上它們能發揮更大作用。從折疊衣物、制作快餐到醫院用藥管理,這些場景都可能實現。本輪融資所得款項將用於擴充PrismaX公司的機器人團隊規模、完善遠程操作規範,以及拓展數據收集門戶,使機器人公司能接觸到遠程操作員羣體,協助其擴展視覺數據集,更快地開發更智能的機器產品。
從短期來看,PrismaX旨在吸引那些熱衷於新穎數據收集挑戰及其潛在影響力的人工智能愛好者。參與者的貢獻將獲得相應回報,他們構建的基礎模型將爲尋求訓練數據的機器人企業提供寶貴的核心數據集。
通過結合供應端和需求端的合作夥伴,PrismaX將爲機器人與主流應用市場搭建溝通橋梁。
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a16z領投的PrismaX如何借助代幣構建AI機器人的“數據飛輪”?
作者:PrismaX
編譯:Tim,PANews
機器人智能平台初創公司PrismaX今日官宣成功融資1100萬美元,並在知名風投機構a16z旗下加密創業加速器CSX的演示日(6月3日)上正式亮相。本輪融資由行業領袖a16z CSX領投,斯坦福區塊鏈加速器Builder基金、Symbolic、Volt Capital、Virtuals Protocol及多位天使投資人跟投。
PrismaX由Bayley Wang和Chyna Qu共同創立,兩位創始人融合了機器人技術與去中心化技術領域的豐富經驗。他們創立PrismaX旨在構建並擴展基礎模型,爲物理生成式人工智能領域的突破性進展提供核心驅動力。
盡管風投資金持續流入,實體人工智能與機器人產業卻始終未能建立能夠產生高質量、可負擔數據的激勵機制。爲破解這一困局,PrismaX正在制定業界首開先河的公平使用標準:讓驅動模型的數據產生收益,這些收益最終將回饋給數據生產羣體。
PrismaX聯合創始人兼CEO Bayley Wang表示:"視覺數據集的可擴展性問題阻礙了機器人技術取得突破性進展的可能性。因此我們正在創建這個生態系統,它將生成包含各種場景的數據集,其普適性遠高於集中化數據。該生態系統能增強數據擴展性,減少數據收集偏差。通過去中心化的激勵機制,PrismaX將爲實現完全自主的機器人鋪平道路。我們的平台將讓人工智能成爲人類的協作工具而非替代品。隨着行業發展,我們必須清楚構建可持續擴展模型所需的人才資本永遠不可或缺。"通過運用加密代幣激勵來可靠地衆包異構數據,幫助PrismaX構建視覺建模底層基礎設施。。
解讀PrismaX平台
PrismaX在機器人行業的三大優勢:
這些環節將形成飛輪效應:大規模數據能夠優化基礎模型,進而提升遠程操控效率,而這又會推動現實世界數據的進一步採集,從而構建完整的數據閉環。
物理人工智能與機器人企業當下正投入大量時間與資金拓展遠程操作團隊規模,卻鮮有突破性進展。通過開發具備穩健遠程操作標準的平台,PrismaX將助力AI公司快速擴大規模,同時消除因行業數據孤島式採集導致的成本高昂的重復投入。
PrismaX的未來發展藍圖
人形機器人大多還困在實驗室中,但PrismaX公司認爲理論上它們能發揮更大作用。從折疊衣物、制作快餐到醫院用藥管理,這些場景都可能實現。本輪融資所得款項將用於擴充PrismaX公司的機器人團隊規模、完善遠程操作規範,以及拓展數據收集門戶,使機器人公司能接觸到遠程操作員羣體,協助其擴展視覺數據集,更快地開發更智能的機器產品。
從短期來看,PrismaX旨在吸引那些熱衷於新穎數據收集挑戰及其潛在影響力的人工智能愛好者。參與者的貢獻將獲得相應回報,他們構建的基礎模型將爲尋求訓練數據的機器人企業提供寶貴的核心數據集。
通過結合供應端和需求端的合作夥伴,PrismaX將爲機器人與主流應用市場搭建溝通橋梁。