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- 量價交易法筆記——讀懂市場的真實語言
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-價漲量增：表明多頭強勢，可尋找做多機會
-價漲量減：則預示動能衰竭，應準備退出多單
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- 交易誤區 vs 事實：上升楔形操作指南
❌ 誤區
"上升楔形等於看漲信號，形態完成立即做多"
✅ 事實
真·上升楔形操作必須確認：
1.有效跌破下沿（至少兩根K線收盤確認）
2.量能配合（跌破時放量更可靠）
3.回抽測試（反彈不破下沿則確認轉勢）
💡 正確操作
· 跌破下沿後等待回抽
· 止損設在楔形上沿外側
· 突破上沿需補量（否則按假突破處理）
a16z crypto倡導AI與區塊鏈集成，以實現用戶所有權和創新
Andreessen Horowitz旗下加密貨幣部門a16z crypto在一份報告中表示，區塊鏈可以引導人工智能走向用戶所有權和開放標準。
該論文認爲，核心上下文和“代理護照（agent passports）”應該存儲在自托管錢包中，爲任何大型語言模型界面提供即時訪問偏好設置的功能，而無需重復訓練。
基於區塊鏈的身分層將允許代理在電子郵件、Slack和其他平台上攜帶可驗證的所有者、能力和支付詳情記錄。同時，隨着生成模型的激增，諸如World Chain的World ID之類的身分證明系統可以幫助篩選機器人。
在計算領域，該報告提倡去中心化物理基礎設施 (DePIN) 網路，該網路匯集了閒置的 GPU 和能源，將遊戲 PC 和閒置的數據中心容量轉變爲無需許可的市場，並減少對少數雲服務提供商的依賴。
鏈上“同步層”將使 AI 生成的代碼庫保持一致。開發人員將共享標準封裝在代幣化的協議中，修補漏洞後即可獲得自動獎勵，並且每個連接的應用程序都可以繼承修復程序，而無需手動更新。
該文件還強調了微支付的重要性，設想在低費用鏈上進行納米級交易，將每筆購買分配給數據源和 AI，並在推薦產品之前進行查詢。
相同的軌道可以爲網路爬蟲協商訪問權限。機器人將存入代幣並向網站“bouncer”合約支付計量費用，而經過驗證的人類則可以免費瀏覽。
不可變的帳本可以追蹤哪些段落訓練了哪些模型，並將報酬返還給發布者。
消息來源：CryptoSlate