AI x Crypto， a16z最新報告揭祕11大顛覆性融合場景

來源：a16z

原標題：AI x crypto crossovers

編譯及整理：BitpushNews

互聯網的經濟模式已經開始改變。隨着開放網路逐漸融入一個提示欄，我們不禁要問：AI 將會帶來一個開放的互聯網，還是一個充滿新付費牆的迷宮？誰將控制它——是大型中心化公司，還是廣大的用戶社區？

這就是加密貨幣的用武之地。我們已經討論過AI 與加密貨幣的交叉點很多次；簡單來說，區塊鏈是一種構建互聯網服務和網路的全新方式，它們是去中心化、可信中立且用戶可擁有的。它們通過重新協商支撐當今系統的經濟模式，爲我們已經看到的 AI 系統中許多中心化力量提供制衡，幫助實現一個更開放、更健壯的互聯網。

加密貨幣可以幫助構建更好的 AI 系統，反之亦然——這個想法並不新鮮，但它常常缺乏明確定義。一些交叉領域——例如，鑑於低成本 AI 系統的普及，驗證“人類證明”——已經吸引了建設者和用戶。但其他用例似乎還需要數年，甚至數十年的時間才能實現。因此，在這篇文章中，我們分享了加密貨幣與 AI 交叉領域的 11 個用例，以期啓發關於可能性、待解決挑戰等方面的對話。它們都植根於當今正在構建的技術，從處理大量的微支付到確保人類擁有對未來 AI 的關係控制權。

1. AI 交互中的持久數據與上下文

生成式 AI 依賴數據，但對於許多應用程序而言，上下文——與交互相關的狀態和背景信息——同等重要，甚至更重要。

理想情況下，AI 系統——無論是代理、LLM 界面還是其他應用程序——都應該記住您正在進行的項目類型、您的溝通風格以及您偏愛的編程語言等衆多細節。但在實踐中，用戶通常需要在單個應用程序內的不同交互中重新建立這種上下文——例如啓動新的 ChatGPT 或 Claude Shell 時——更不用說在不同系統之間切換了。

目前，來自一個生成式 AI 應用程序的上下文很少（如果曾有的話）能夠移植到其他應用程序。

借助區塊鏈，AI 系統可以使關鍵上下文元素作爲持久的數字資產存在，這些資產可以在會話開始時加載，並在 AI 平台之間無縫傳輸。此外，鑑於互操作性是基於區塊鏈協議的定義屬性，區塊鏈可能是解決此問題的唯一既能向前兼容又能建立互操作性承諾的解決方案。

這方面的一個自然應用是 AI 介導的遊戲和媒體，其中偏好（從難度級別到按鍵綁定）可以跨不同遊戲和環境持續存在。但真正的價值在於知識應用，其中 AI 需要了解用戶知道什麼以及他們如何學習；以及更專業化的 AI 用例，如編碼。當然，各個企業已經開發了自己的自定義機器人，這些機器人具有特定於給定業務的全局上下文——但在這種情況下，上下文通常不可移植，即使在組織內使用的不同 AI 系統之間也是如此。

組織才剛剛開始理解這個問題，我們目前看到的最接近的通用解決方案是具有固定、持久上下文的自定義機器人。但平台內用戶之間上下文的可移植性正在鏈下開始出現；例如，Poe 允許用戶將他們的自定義機器人出租給他人。

將此類活動引入鏈上將使我們能夠與 AI 系統進行交互，這些系統可以共享一個包含我們所有數字活動中關鍵元素的上下文層。它們將立即理解我們的偏好，並能夠更好地微調和優化我們的體驗。反過來，就像鏈上知識產權註冊表一樣，使 AI 能夠引用持久的鏈上上下文，從而創造了圍繞提示和信息模塊進行新的、更好的市場交互的可能性——例如，用戶可以直接許可或貨幣化他們的專業知識，同時保留其數據的托管權。當然，共享上下文將使許多我們尚未構想到的事物成爲可能。

2. 代理的通用身分

身分，即事物是什麼的規範記錄，是當今數字發現、聚合和支付系統的無形管道。由於平台將這個管道隱藏在圍牆後面，我們以成品的形式體驗身分：亞馬遜爲產品分配標識符（ASIN 或 FNSKU），將產品列在一個地方，並幫助用戶發現和支付。Facebook 類似：用戶的身分是其動態消息以及跨應用程序（包括 Facebook Marketplace 列表、有機帖子和付費廣告）發現的基礎。

隨着 AI 代理的進步，這一切都將改變。隨着越來越多的公司將代理用於客戶服務、物流、支付和其他用例，它們的平台將越來越不像單一界面的應用程序。相反，它們將存在於多個畫布和平台中，積累深層上下文，並爲用戶執行更多任務。但是，將代理的身分僅綁定到一個市場會使其在其他重要地方（電子郵件線程、Slack 頻道以及其他產品內部）變得無法使用。

這就是爲什麼代理需要一個單一的、可移植的“護照”。沒有它，就無法知道如何支付代理、驗證其版本、查詢其功能、了解代理代表誰工作，或者追蹤其在應用程序和平台上的聲譽。代理的身分需要充當錢包、API 註冊表、變更日志和社交證明——因此任何界面（電子郵件、Slack、另一個代理）都可以用相同的方式解析並與之通信。如果沒有“身分”這個共享原語，每次集成都需要從頭開始重建這個管道，發現仍然是臨時的，並且用戶每次切換頻道或平台時都會丟失上下文。

我們有機會從第一性原理設計代理基礎設施。那麼，我們如何構建一個比 DNS 記錄更豐富的可信中立身分層呢？代理應該能夠接受支付、列出功能並存在於多個生態系統中，而無需擔心被鎖定在任何特定平台。這正是加密貨幣與 AI 交叉點特別有用的地方，因爲區塊鏈網路提供了無需許可的可組合性，這可以幫助開發者創建更有用的代理和更好的用戶體驗。

一般來說，垂直整合的解決方案（如 Facebook 或亞馬遜）目前擁有更好的用戶體驗——構建一個優秀產品固有的復雜性之一是確保各部分從上到下協同工作。但這種便利的代價很高，尤其是在構建聚合、營銷、貨幣化和分發代理的軟件成本下降以及代理應用程序的表面積擴大時。要匹配垂直整合提供商的用戶體驗需要付出努力，但爲代理提供可信中立的身分層將允許企業家擁有自己的護照——並鼓勵在分發和設計方面的實驗。

3. 向前兼容的人類證明

隨着 AI 變得越來越普遍——在各種網路交互中驅動機器人和代理，包括深度僞造和社交媒體操縱——越來越難以判斷您在線上交互的對象是否是真實的人類。這種信任的侵蝕不是未來的擔憂；它已經存在。從 X 動態評論大軍到約會應用程序上的機器人，現實開始變得模糊。在這種環境下，人類證明成爲必不可少的基礎設施。

證明您是人類的一種方法是通過數字 ID（包括 TSA 使用的中心化 ID）。數字 ID 包含一個人可以用來驗證其身分的所有內容——用戶名、PIN、密碼和第三方證明（例如，公民身分或信用worthiness）以及其他憑據。這裏去中心化的價值顯而易見：當這些數據存在於中心化系統中時，發行方可以撤銷訪問權限、施加費用或助長監視。去中心化扭轉了這種局面：用戶而非平台看門人控制自己的身分，使其更安全、更抗審查。

與傳統身分系統不同，去中心化的人類證明機制（如 Worldcoin 的 Proof of Human）允許用戶以隱私保護和可信中立的方式控制和托管自己的身分，並驗證其人類身分。就像駕照一樣，無論何時何地籤發，它都可以在任何地方使用，去中心化的人類證明（PoP）可以作爲可重用的基礎層，適用於任何平台，包括尚未存在的平台。換句話說，基於區塊鏈的 PoP 是向前兼容的，因爲它提供：

• 可移植性： 協議是公共標準，任何平台都可以集成。去中心化 PoP 可以通過公共基礎設施進行管理，並由用戶控制。這使其完全可移植，任何平台現在或將來都可以與其兼容。
• 無需許可的訪問： 平台可以獨立選擇識別 PoP ID，而無需通過可能歧視不同用例的守門人 API。

這個領域的挑戰在於採用：雖然我們尚未看到許多具有有意義規模的真實世界人類證明用例，但我們預計大量用戶、少數早期合作夥伴和殺手級應用程序將加速採用。每個利用給定數字 ID 標準的應用程序都會使該 ID 類型對用戶更有價值；這會吸引更多用戶獲取 ID；反過來，這使得 ID 對應用程序更具吸引力，可以作爲認證人類身分的一種方式。（而且由於鏈上 ID 天生具有互操作性，這些網路效應可以迅速增長。）

我們已經看到主流的消費者應用程序和服務在遊戲、約會和社交媒體領域宣布與 World ID 建立合作關係，以幫助人類知道他們正在與真實人類——確實是他們所期望的特定人類——進行遊戲、聊天和交易。我們還看到今年出現了新的身分協議，包括 Solana 證明服務（SAS）。盡管 SAS 不是人類證明的發行方，但它允許用戶將鏈下數據（如用於合規的 KYC 檢查或用於投資的認證狀態）與 Solana 錢包私密關聯，以構建用戶的去中心化身份。所有這一切都表明去中心化 PoP 的拐點可能不遠了。

人類證明不僅僅是爲了禁止機器人，更是爲了在 AI 代理和人類網路之間建立清晰的界限。它使用戶和應用程序能夠區分人類和機器交互，爲更好、更安全、更真實的數字體驗創造空間。

4. 用於 AI 的去中心化物理基礎設施 (DePIN)

AI 可能是一種數字服務，但其進步正日益受物理基礎設施的瓶頸限制。去中心化物理基礎設施網路，即 DePIN——它爲構建和運營現實世界系統提供了新模型——可以幫助民主化對 AI 創新底層計算基礎設施的訪問，使其更便宜、更具彈性且更抗審查。

如何實現？AI 進步的兩個最大障礙是能源和芯片訪問。去中心化能源可以幫助提供更多電力，但開發者也正在使用 DePIN 聚合來自遊戲 PC、數據中心和其他來源的未使用芯片。這些計算機可以聯合起來形成一個無需許可的計算市場，爲構建新的 AI 產品創造公平的競爭環境。

其他用例包括 LLM 的分布式訓練和微調，以及用於模型推理的分布式網路。去中心化訓練和推理有可能大幅降低成本，因爲它們使用了原本閒置的計算資源。它們還可以提供抗審查性，確保開發者不會被超大規模雲服務提供商（提供大規模可擴展計算基礎設施的中心化雲服務提供商）去平台化。

AI 模型集中在少數幾家公司手中是一個持續的擔憂；去中心化網路可以幫助創建更具成本效益、更抗審查且更具可擴展性的 AI。

5. AI 代理、終端服務提供商和用戶之間交互的基礎設施與防護

隨着 AI 工具越來越擅長解決復雜任務和執行多層交互鏈，AI 將越來越多地在沒有人爲控制器的情況下與其他 AI 交互。

例如，AI 代理可能需要請求與計算相關的特定數據，或招募專業的 AI 代理來執行特定任務——例如指派一個統計機器人來開發和運行模型模擬，或讓一個圖像生成機器人參與創建營銷材料。AI 代理還將在代表用戶完成整個交易流程或任何其他活動方面創造巨大價值——例如根據某人的偏好查找和預訂機票，或發現和訂購他們最喜歡類型的新書。

目前還沒有建立起通用的代理間市場——這類交叉查詢主要通過顯式 API 連接，或在保持代理間調用作爲內部功能的 AI 代理生態系統內部進行。

更廣泛地說，當今大多數 AI 代理都在孤立的生態系統中運行，API 相對封閉，並且普遍缺乏架構標準化。但區塊鏈技術可以幫助協議建立開放標準，這在短期內對採用很重要。從長遠來看，這也支持向前兼容性：隨着新型 AI 代理的演變和創建，它們可以期望能夠接入相同的底層網路。鑑於區塊鏈的互操作、開源、去中心化且通常更易於升級的架構，它們可以更容易地適應新穎的 AI 創新。

隨着市場的發展，許多公司已經在爲代理間交互構建區塊鏈軌道：例如，Halliday 最近推出了其協議，該協議爲 AI 工作流和交互提供了標準化、跨鏈架構——並提供協議級別的保護，以確保 AI 不會超出用戶的意圖。與此同時，Catena、Skyfire 和 Nevermind 使用區塊鏈支持一個 AI 代理向另一個 AI 代理支付款項，而無需人工幹預。更多此類系統正在開發中，Coinbase 甚至已經開始爲這些努力提供基礎設施支持。

6. 保持 AI/Vibe 編碼應用程序同步

近期生成式 AI 的革命使得構建軟件比以往任何時候都更容易。編碼速度加快了幾個數量級，而且——也許最重要的是——可以用自然語言完成，即使沒有經驗的程序員也可以派生現有程序並從頭開始構建新程序。

然而，盡管 AI 輔助編碼創造了這些新的機會，它也給程序內部和跨程序引入了大量熵。“Vibe 編碼”抽象了軟件底層復雜的依賴關係網——但這也會使程序在源庫和其他輸入發生變化時容易出現功能和安全缺陷。與此同時，當人們使用 AI 創建自己的定制應用程序和工作流時，它們與他人系統交互變得更加困難。事實上，即使是兩個實際執行相同任務的 vibe 編碼程序，也可能具有非常不同的操作和輸出結構。

歷史上，爲了確保一致性和兼容性，標準化最初由文件格式和操作系統提供，最近則由共享軟件和 API 集成提供。但在一個軟件實時演變、變形和分支的世界中，標準化層需要廣泛可訪問且可不斷升級——同時還要保持用戶信任。此外，僅憑 AI 並不能解決激勵人們構建和維護這些連接的問題。

區塊鏈同時解決了這兩個問題：協議化的同步層，它們被封裝到人們的自定義軟件構建中，並動態更新以確保事物變化時的跨兼容性。歷史上，一家大型企業可能會花費數百萬美元聘請像 Deloitte 這樣的“系統集成商”來定制 Salesforce 實例。今天，工程師可以在一個周末內創建自定義界面來查看銷售信息，但隨着自定義軟件數量的增長，開發者將需要幫助保持這些應用程序同步和運行。

這類似於當今開源軟體庫的開發方式，但具有持續更新而非週期性發布——並且具有激勵包裝。這兩者都通過加密貨幣變得更容易實現。就像其他基於區塊鏈的協議一樣，同步層的共享所有權激勵了對其改進的積極投資。開發者、用戶（和/或他們的 AI 代理）以及其他消費者可以通過引入、使用和發展新功能和集成而獲得獎勵。

反過來，共享所有權使所有用戶都在協議的整體成功中擁有股份，這可以緩衝惡意行爲。就像微軟因其對用戶和品牌的影響而不會破壞 .docx 文件標準一樣，同步層的共同所有者也不會將笨拙或惡意代碼引入協議。

與我們之前看到的所有軟件標準化架構一樣，這裏也存在巨大的網路效應潛力。隨着 AI 編碼軟件的寒武紀爆發繼續，需要相互通信的異構多樣化系統網路將急劇擴張。簡而言之：vibe 編碼需要不僅僅是 vibe 才能保持同步。加密貨幣就是答案。

7. 支持收入分成的微支付

AI 代理和 ChatGPT、Claude、Copilot 等工具承諾了一種方便的新方式來瀏覽數字世界。但無論好壞，它們也正在破壞開放互聯網的經濟學。我們已經看到這種情況發生——例如，教育平台流量顯著下降，因爲學生越來越多地使用 AI 工具，幾家美國報紙正在起訴 OpenAI 侵犯版權。如果我們不重新調整激勵措施，我們可能會看到一個日益封閉的互聯網，付費牆更多，內容創作者更少。

當然，總會有政策解決方案，但在這些解決方案通過法院時，一些技術解決方案正在顯現。也許最有前途（也是技術上最復雜）的解決方案是將收入分成系統構建到網路的架構中。當 AI 驅動的行爲導致銷售時，促成該決策的內容來源應獲得分成。聯盟營銷生態系統已經像這樣進行歸因跟蹤和收入分成；一個更復雜的版本可以自動跟蹤和獎勵信息鏈中的所有貢獻者。區塊鏈顯然可以在跟蹤該溯源鏈方面發揮作用。

但這樣的系統還需要其他功能的新基礎設施——特別是，能夠處理跨多個來源的微小交易的微支付系統、公平評估不同類型貢獻的歸因協議，以及確保透明度和公平的治理模型。許多現有的基於區塊鏈的工具——例如 Rollups 和 L2s、AI 原生金融機構 Catena Labs 以及金融基礎設施協議 0xSplits——在這方面顯示出潛力，可以實現近乎零成本的交易和更細粒度的支付分割。

區塊鏈將通過以下幾種機制實現復雜的代理支付系統：

• 納米支付可以分發給多個數據提供商，允許單個用戶交互通過自動化智能合約觸發對所有貢獻來源的微小支付。
• 智能合約允許在交易完成後觸發可強制執行的追溯支付，以完全透明和可追溯的方式補償促成購買決策的信息來源。
• 此外，區塊鏈支持復雜且可編程的支付分割，確保收入通過代碼強制執行的規則而非中心化決策公平分配，從而在自主代理之間創建無信任的金融關係。

隨着這些新興技術成熟，它們可以爲媒體創造一種新的經濟模型，捕捉從創作者到平台再到用戶的完整價值創造鏈。

8. 區塊鏈作爲知識產權和溯源的註冊表

生成式 AI 帶來了對高效和可編程機制的迫切需求，用於註冊和跟蹤知識產權——既要確定溯源，又要支持圍繞 IP 訪問、共享和混音的商業模式。現有 IP 框架——它們依賴於昂貴的中間商和事後強制執行——無法適應 AI 立即消費內容並一鍵生成新變體的世界。

我們需要的是開放的公共註冊表，它們提供清晰的所有權證明，IP 創作者可以輕鬆高效地與其交互——並且 AI 和其他網路應用程序可以直接與其交互。區塊鏈是這方面的理想選擇，因爲它們無需依賴中間商即可註冊 IP，並提供不可變的溯源證明；它們還使得第三方應用程序能夠直接識別、許可和交互該 IP。

可以理解，對於技術能夠以某種方式保護 IP 的整個想法存在很多懷疑，因爲網路的前兩個時代——以及正在進行的 AI 革命——往往與知識產權保護的下降相關聯。一個問題是，當今許多基於 IP 的商業模式都側重於排除衍生作品，而不是試圖激勵和貨幣化它們。但是，可編程 IP 基礎設施不僅使創作者、特許經營權和品牌能夠清楚地在數字空間中建立其 IP 的所有權——它還爲明確以共享 IP 用於生成式 AI 和其他數字應用程序爲中心的商業模式打開了大門。實際上，這將生成式 AI 對創意作品的主要威脅之一轉化爲機遇。

我們已經看到創作者在 NFT 領域早期嘗試了較新的模型，公司利用以太坊上的 NFT 資產支持 CC0 品牌建設下的網路效應和價值累積。最近，我們看到了基礎設施提供商正在構建協議，甚至專門的區塊鏈（例如 Story Protocol），用於標準化和可組合的 IP 註冊和許可。一些藝術家已經開始使用這些工具通過 Alias、Neura 和 Titles 等協議許可他們的風格和作品進行創意混音。Incention 的 Emergence 系列作品，通過在 Story 協議上構建的區塊鏈註冊表來跟蹤誰創造了什麼，從而吸引粉絲共同創造一個科幻宇宙及其角色。

9. 幫助補償內容創作者的網路爬蟲

如今，產品市場契合度最好的 AI 代理既不是用於編碼，也不是用於娛樂。它是網路爬蟲——自主地在網路上導航，收集數據，並決定要跟蹤哪些連結。

據估計，目前近一半的互聯網流量並非源自人類。機器人經常藐視 robots.txt 的約定——這是一個本應告知自動化網路爬蟲是否受歡迎的文件，但在實踐中幾乎沒有權威性——並利用它們提取的數據來支撐一些世界上最大的科技公司的防御能力。更糟糕的是，網站最終要爲這些不速之客買單，支付帶寬和服務 CPU 資源給感覺永無止境的無面抓取器。作爲回應，像 Cloudflare 和其他 CDN（內容分發網路）這樣的公司提供阻止服務。這是一個不應該存在的服務拼湊起來的。

我們之前曾論證過，互聯網的最初協議——內容創作者和分發平台之間的經濟契約——很可能瓦解。這已經開始在數據中體現：在過去的十二個月裏，網站所有者開始大規模阻止面向 AI 的爬蟲。在 2024 年 7 月，約有 9% 的前 10,000 個網站禁止 AI 爬蟲，而現在這個數字是37%。隨着更多的網站運營商變得成熟，以及用戶繼續感到沮喪，這個數字只會增加。

那麼，如果我們不向 CDN 付費來完全阻止任何看起來像是機器人的東西，而是採取一種中間立場呢？AI 機器人可以付費獲取收集數據的權利，而不是白白佔用旨在爲網站帶來人類流量的系統。這就是區塊鏈的作用所在：在這種情況下，每個網路爬蟲代理都將擁有一些加密貨幣，並通過 x402 與每個網站的“守門人”代理或付費牆協議進行鏈上協商。（當然，挑戰在於 robots.txt 系統，也稱爲機器人排除標準，自 20 世紀 90 年代以來就已根深蒂固於互聯網公司的商業模式中。克服這一點需要大規模的羣體協調，或像 Cloudflare 這樣的 CDN 的參與）。

但人類可以在一個獨立的通道中，通過 World ID（見上文）證明自己是人類，並免費獲取內容。這樣，內容創作者和網站所有者可以在數據收集點就獲得對其對大型 AI 數據集的貢獻的補償，而人類可以繼續享受信息自由的互聯網。

10. 既個性化又保護隱私的廣告

AI 已經開始影響我們在線購物的方式，但如果我們每天看到的廣告……很有幫助呢？人們不喜歡廣告有很多明顯的原因。無關的廣告純粹是噪音。同時，並非所有的個性化都是平等的。AI 驅動的廣告如果過於精準——從大量消費者數據中提取——可能會讓人感到侵入性。其他應用程序試圖通過限制內容（例如流媒體服務或遊戲關卡）來實現貨幣化，而這些內容被無跳過廣告所阻擋。

加密貨幣可以幫助解決其中一些問題，提供重新構想廣告運作方式的機會。與區塊鏈結合，個性化的 AI 代理可以縮小不相關和詭異之間的距離，根據用戶定義的偏好投放廣告。但重要的是，它們可以在不全局暴露用戶數據的情況下實現這一點，同時直接補償分享數據或與廣告互動的用戶。

這裏的一些技術要求包括：

• 低費用數字支付： 爲了補償用戶與廣告互動（觀看、點擊、轉化），公司需要發送少量、頻繁的支付。爲了實現大規模運行，我們需要快速、高吞吐量且費用可忽略不計的系統。
• 隱私保護數據驗證： AI 代理需要能夠證明消費者符合某些人口統計屬性。零知識證明可以在保護隱私的同時驗證人口統計屬性。
• 激勵模型： 如果互聯網接受基於微支付的貨幣化（例如，每次互動 <0.05 美元，如上所述），用戶將能夠選擇加入廣告以換取少量支付，從而將當前從提取到參與的模型反轉。

幾十年來，人們一直在努力使在線廣告變得相關——並且幾個世紀以來，離線廣告也是如此。但通過加密貨幣和 AI 的視角重新思考廣告，最終可以使廣告更有用。既個性化又不令人毛骨悚然，並以一種造福所有人的方式：對於開發者和廣告商而言，它解鎖了更可持續和更一致的新激勵結構。對於用戶而言，它提供了更多發現和瀏覽數字世界的方式。

所有這些都將使廣告空間更有價值，而非更少。它還可以取代當今根深蒂固的、榨取式的廣告經濟，代之以一種更以人爲本的系統：一個將用戶視爲參與者而非產品的系統。

11. 由人類擁有和控制的 AI 伴侶

許多人花在設備上的時間比面對面互動的時間更多，而且這種時間越來越多地花在與 AI 模型和 AI 策劃內容（尤其是）的互動上。所有這些模型都已經提供了一種陪伴形式，無論是娛樂、信息、滿足小衆興趣，還是教育孩子。不難想象在不久的將來，用於教育、醫療、法律諮詢和友誼的 AI 伴侶將成爲人類流行的互動模式。

未來的 AI 伴侶將無限耐心，並根據特定的個體及其特定用例進行定制。它們不僅僅是幫手或機器人僕人，它們可能成爲非常有價值的關係。因此，誰將擁有和控制這些關係——無論是用戶還是公司和其他中間商——變得同樣重要。如果您在過去十年中已經擔心社交媒體的策劃和審查，那麼這個問題在未來會變得呈指數級復雜，並且更個人化。

像區塊鏈這樣抗審查的托管平台，爲實現不受審查、用戶可控的人工智能提供了最令人信服的途徑，這並不是一個新論點。誠然，個人可以運行設備模型並購買自己的 GPU，但大多數人要麼負擔不起，要麼根本不知道如何操作。

盡管我們距離廣泛普及的人工智能伴侶還有很長的路要走，但所有這些技術都在迅速改進：看似人類的基於文本的伴侶已經非常出色。視覺形象也有了顯著的改善。區塊鏈的性能也越來越高。爲了確保不受審查的伴侶易於使用，我們需要依靠更好的用戶體驗來實現加密應用程序。值得慶幸的是，錢包（如Phantom）使得與區塊鏈的交互變得更加簡單，嵌入式錢包、密鑰和帳戶抽象使用戶能夠持有自我托管的錢包，而無需自己存儲種子短語的復雜性。使用optimistic和ZK 協處理器的高吞吐量去信任計算機等技術也將使得與數字伴侶建立有意義和持久的關係成爲可能。

在不久的將來，人們的討論焦點將從何時我們才能看到栩栩如生的數字夥伴和化身，轉向誰和什麼能夠控制它們。