近期 TGE 熱門 AI 項目一覽，I.R.I.S / IDOL / Sahara AI Mira / Allora

撰文：深潮 TechFlow

本週 Virtuals 生態再度迎來高潮，起因爲一個叫 I.R.I.S 的項目，即將在 Virtuals 平台發射。隨着市場逐漸回暖，降息預期的臨近，越來越多的 AI 項目在近期動作連連。

本文將梳理近期熱門的 TGE 或即將 TGE 的 AI 項目。

1、I.R.I.S - Virtuals 布局以太坊的重要舉措，

I.R.I.S.是一個基於X平台的虛擬代理，由 Virtuals 和 Nethermind 聯合推出。

而 Nethermind 則是由以太坊聯合執行董事 Tomasz 創立，因此 I.R.I.S. 則被視爲 Virtuals 和以太坊基金會雙背書，因此獲得了不錯的聲量。

Nethermind 推出了AuditAgent 平台，旨在實現自動化智能合約安全，有點像之前的 yesnoerror 的方向。

I.R.I.S.被部署在社交渠道上，利用AuditAgent的定制AI框架提供近實時的智能合約分析——通過在幾分鍾內識別漏洞來加速安全工作流程，而不是幾周。

I.R.I.S.直接集成到X上的開發者對話中——提供基於真實漏洞和專家驅動見解的分析，滿足即時需求。

6月13日， IRIS 即將正式 TGE，期待其表現。

2、IDOL - 娛樂領域AI-Agent，MEET48 的力作

6月11日，Binance Alpha 上線 $IDOL 。用戶在 6月9日開放空投領取後，仍然有14天可以領取空投的時間。

不了解 $IDOL 沒關係，你一定在某些地方聽過 MEET48 或 SNH48。

MEET48 定位於 Web3 首個專注娛樂領域的 AI-Agent 及 AIUGC 創作者及粉絲經濟生態社區， $IDOL 則由 MEET48 推出。

MEET48 的另一個標籤是，BNB Chain 生態中的頭部娛樂應用 ，MEET48 社區目前在全球擁有380萬活躍用戶和50萬 Web3 錢包，多次以鏈上交互過億的數據名列 BNB Chain 社交類應用第一名。MEET48 也成功入選了 BNB Chain MVB 第八季加速器計劃。

MEET48 專注於娛樂領域，也與 SNH48 GROUP 是戰略合作夥伴，MEET48 推出的第一屆 Web3 全球偶像年度人氣總決選也在6月開啓。

3、Sahara AI - Buidlpad 支持，社區認購結束

相信你這兩天一定也被 Sahara AI 刷屏，不少人覺得這是一個大毛。

SaharaAI 投資陣容豪華，此前收到了來自 Polychain，Pantera，Yzi Labs 等機構的投資。Sahara AI 提供從數據收集、標注到模型訓練、AI Agent 創建、資產交易等一站式的解決方案。

目前 Buildpad 的社區輪已經結束，這是其平台上的第二個項目。第一個項目是 Solayer ，上線效果表現還挺好。

大家關注 Sahara AI 的另一點是其背後的團隊。 兩位核心創始人分別爲：Tyler Zhou，前 Binance Labs 投資總監和 Sean Ren，南加州大學終身教授、2023 年度三星研究員共同創立，核心團隊成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校、微軟、谷歌等機構。

目前暫不知道 Sahara AI 的 TGE 時間，但在社區輪之後，據說會加快節奏。

4、Mira - Yap 上線，Kaito 榜一

6月 11日，Mira 宣布上線 Kaito，並且宣布將會給到 0.5% 的份額給到 Yapper。消息發出不久， Mira 在 Kaito 也佔據了榜一位置。可以預想的是，基於 Kaito 的激勵，還會有更多 Yap 和注意力轉到 Mira。

Mira 做什麼？簡單來講：Mira 幫你驗證 AI 給你東西是真的還是假的。比如你問 AI 今天天氣如何，明明是雨天，但是 AI 卻通過各種數據分析、推理告訴你今天是晴天。當你提出質疑時， AI 還會自證其說，仍然不知悔改。這只是其中一個例子，其他場景還有很多，很多用 AI 工具的朋友應該都遇到過這種問題。 即：AI 給你的東西是假的，但是你卻沒意識到，俗稱“AI 幻覺”

Mira 就是爲解決這個問題而生，所以他才能被定位爲 AI 的重要基礎設施。具體怎麼做，我理解核心是“將 AI 結果模塊化，進行分布式驗證”。比如現在有一個 AI 給到內容，在 Mira 這裏，他的處理流程是： AI 內容 —> 拆解成不同模塊 —> 由不同節點驗證 —> 得出不同模塊的可靠性結果 —> 最終定義 AI 真假。

5、Allora - 基金會已成立，主網即將上線

Allora是一個去中心化的推理網路，同爲 AI 基礎設施類型，Allora 能根據不同組織的特定要求，提供特定的模型。

Allora 爲 AI 協作提供了一個抽象層，在這個層面上，多個專注於緊密問題的模型可以匯聚在一起，創造出更強大、更具包容性的輸出，同時 實現 AI 的自進化。

該網路以智能的方式聚合這些模型——實時預測參與者的表現並從中學習。

一個主題協調者設定任務，工作模型生成推理，評估者將這些推理與事實進行對比，產生出比任何單一參與者更一致準確的推理結果。

Allora 結合集體見解和上下文感知的調整，持續改進其預測，超越任何單一模型的能力。Allora 的基金會在 Q1 成立，不過據說會在 Q3 進行 TGE 。