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- 當我還年輕時，我的夢想工作是當一名代課老師——你可以走進課堂，分享任何你想要的有趣話題，並且完全不需要負責遵循教學大綱。😂
我想，作爲一名常規客座講師是我最接近實現那個童年夢想的方式。
公平地說，我從來沒有把這些講座當成真正的講座來準備。我研究單口喜劇。我寫自己的小品(好吧，也許不是那種來自Key & Peele的替代教師小品)， 然後我就開始表演。
因爲當我還是學生的時候，我只記得兩種類型的講座：
🤣 最有趣的類型。
😪 而且是最無聊的那種(不過是出於所有錯誤的原因)。
而且你甚至不需要像《死亡詩社》中羅賓·威廉姆斯那樣迷人。你只需要比普通大學講師更幽默一些。
再次感謝Nathaniel Chan給予我機會與香港大學/復旦大學聯合IMBA項目的研究生們交流。
我從來沒有真正覺得自己有資格教學，但我總是確保自己有資格分享。
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目前進展：
🔹 MOMO.FUN – 5,573 位參與者
🔹 Symbiosis – 2,406
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距離活動結束還有 25 天——不要錯過：
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幻方量化旗下大模型廠商DeepSeek啟用硬盤緩存技術
金十數據8月2日訊， 8月2日，私募巨頭幻方量化官微宣佈，其探索AGI（通用人工智能）的新組織“深度求索（DeepSeek）”啟用上下文硬盤緩存技術，把預計未來會重複使用的內容，緩存在分佈式的硬盤陣列中。在大模型API的使用場景中，如果輸入存在重複，則重複的部分只需要從緩存讀取，無需計算。緩存命中的部分，DeepSeek費用為0.1元每百萬tokens。