自2022年11月OpenAI發布ChatGPT以來,世界一直在不停地討論人工智能(AI)。主要的敘述是,人工智能是一種超級智能,可以做任何事情,無論這對社會是有利還是有害。然而,作爲超級智能的人工智能以多種不同的形式出現,從“代理人”到“你的私人祕書”,但它們似乎從未真正實現,即使它們被賦予生命,表現也平淡無奇或不被關注。這讓你想知道:人們實際上是如何使用人工智能的?更重要的是,人工智能的殺手級應用是什麼,哪個使用案例真的在取得成功?**AI的主要用例是什麼?**與我們所承諾的人工智能超級智能類似,關於人工智能的殺手級應用的共識通常是難以捉摸的。由於人工智能可以爲許多不同的人做許多不同的事情,因此對於人工智能的最佳應用場景從來沒有真正的共識。然而,這種情況正在開始改變。數據開始出現,表明人工智能的殺手級應用是“搜索”,而人工智能所取代的應用是搜索引擎。最近,*華爾街日報 (WSJ)* 探討了 AI,特別是 Google 的 (NASDAQ:GOOGL) AI 概覽工具,對搜索結果的影響,結果非常顯著。許多世界上最知名的數字出版商(《赫芬頓郵報》、《商業內幕》、《紐約時報》、《華盛頓郵報》*和《華爾街日報》*)報告稱,由於 AI,他們通過自然搜索收到的桌面和移動網站流量下降了,並且對他們的業務產生了重大影響。**爲什麼自然搜索流量在下降**自然搜索是未付費的搜索流量。它是指用戶在搜索引擎中輸入問題,返回與搜索主題相關的藍色連結的海洋,分布在多個頁面上,隨後點擊這些連結中的一個來找到他們所提問的信息或答案。在許多情況下,根據搜索的主題,該連結指向出版商網站上的一篇文章。有機搜索已經成爲許多出版商的關鍵組成部分,並且通常是他們網站流量的最大驅動因素,在某些情況下佔所有流量的40%至60%。這種流量直接轉化爲出版商的收入,因爲更多的訪問意味着更多的廣告展示,從而意味着更多的廣告收入。話雖如此,出版商有時會不遺餘力地通過各種SEO實踐使他們的文章在搜索結果中排名更高。然而,所有這一切都在發生變化,這對出版商造成了損害,這要歸功於人工智能。**人工智能驅動的搜索如何改變用戶行爲**由於人工智能的影響,自然搜索流量大幅下降。根據*華爾街日報*的報道,*商業內幕*所擁有的網站的自然搜索流量在2022年4月至2025年4月期間下降了55%;*紐約時報*的流量下降了7.5%,而*華爾街日報*在同一時期的流量下降了5%。這爲什麼會發生?因爲人工智能驅動的搜索引擎和平台,用戶實際上不再點擊出現在搜索引擎中的連結文章的比例大幅下降。許多搜索平台,尤其是處理全球大部分搜索量的 Google,已經在其搜索引擎中實施了 AI。無論是在 Google 的 AI Overviews(中)as AI 生成的摘要,還是在 ChatGPT does( )as直接回答用戶查詢,AI 都在從根本上改變人們與搜索交互的方式。傳統上,用戶會在谷歌中輸入問題,獲取連結列表,然後點擊進入出版商的網站閱讀完整文章。但隨着人工智能驅動的搜索,點擊連結並在出版商網站上花費時間的最後一步消失了。像谷歌的AI概述這樣的工具掃描網路,從多個來源提取信息(,通常包括主要出版商的文章),並在搜索頁面頂部顯示綜合答案。通常不需要點擊連結或閱讀文章。聊天機器人風格的界面,如ChatGPT或谷歌的新AI模式,更進一步,以對話問答的形式與用戶互動,實時提供答案,顯示的連結非常少。有時,除非用戶明確提示AI提供來源,否則它們甚至不會顯示連結。在這兩種情況下,人工智能取代了點擊過程,這正是出版商看到其自然搜索流量驟降的原因。**爲什麼AI搜索在用戶中獲勝**AI搜索和摘要對用戶來說更高效。用戶現在可以通過使用人工智能驅動的搜索快速、清晰、直接地獲取他們所尋找的確切信息,而不必在多個網站中篩選。這種新的人工智能搜索工作流程消除了傳統搜索引擎過程中的摩擦,通過提供更易於消化的答案,節省了用戶寶貴的時間。對於依賴搜索引擎網路流量的出版商或任何企業來說,AI驅動的搜索無疑是其商業模式中的一個主要障礙,盡管這對用戶來說顯然是一個勝利。比起任何“個人助手”或未來派代理,人工智能真正的殺手級應用似乎正在成爲搜索**。**盡管改進搜索的想法沒有讓人工智能爲我們端到端完成任務(代理)或實現“超智能”那樣炫目,但基於人工智能的搜索是一個非常龐大且務實的市場,早該升級了。更重要的是,搜索用例是可接觸的,這我相信一直是更廣泛的人工智能代理採用的最大障礙之一。人工智能驅動的搜索不要求用戶具備專業知識,只需知道他們想使用哪個搜索引擎以及想要詢問什麼問題。更高級的人工智能概念,如代理,對於大多數消費者來說還不是自然而然的,可能需要某種形式的再教育活動,才能讓絕大多數人具備充分利用這些系統的技能和理解。這讓我想到,也許人工智能被過於復雜化和過於承諾,它的創造者通過構建“簡單”的產品和優化“簡單”的流程來實現他們所尋求的成功和急需的利潤,因爲正是人工智能驅動的搜索的簡單性使其如此主導。如果不需要重新構想一個過程是如何運作的,也不需要在開始之前學習一個全新的系統或工作流程,用戶自然會傾向於人工智能搜索。這就是爲什麼搜索,超過其他任何東西,正逐漸成爲人工智能的殺手級應用。*爲了讓人工智能(AI)在法律範圍內發揮作用並在面對日益增長的挑戰時蓬勃發展,它需要集成一個企業區塊鏈系統,以確保數據輸入質量和所有權——使其能夠保證數據安全,同時也保證數據的不變性* *查看CoinGeek的報道* *關於這項新興技術的報道* 以了解更多信息* *爲什麼企業區塊鏈將成爲人工智能的支柱**。觀看:展示區塊鏈與人工智能融合的潛力
人工智能的殺手級應用隱藏在顯而易見的地方
自2022年11月OpenAI發布ChatGPT以來,世界一直在不停地討論人工智能(AI)。主要的敘述是,人工智能是一種超級智能,可以做任何事情,無論這對社會是有利還是有害。
然而,作爲超級智能的人工智能以多種不同的形式出現,從“代理人”到“你的私人祕書”,但它們似乎從未真正實現,即使它們被賦予生命,表現也平淡無奇或不被關注。
這讓你想知道:人們實際上是如何使用人工智能的?更重要的是,人工智能的殺手級應用是什麼,哪個使用案例真的在取得成功?
AI的主要用例是什麼?
與我們所承諾的人工智能超級智能類似,關於人工智能的殺手級應用的共識通常是難以捉摸的。
由於人工智能可以爲許多不同的人做許多不同的事情,因此對於人工智能的最佳應用場景從來沒有真正的共識。然而,這種情況正在開始改變。
數據開始出現,表明人工智能的殺手級應用是“搜索”,而人工智能所取代的應用是搜索引擎。
最近,華爾街日報 (WSJ) 探討了 AI,特別是 Google 的 (NASDAQ:GOOGL) AI 概覽工具,對搜索結果的影響,結果非常顯著。許多世界上最知名的數字出版商(《赫芬頓郵報》、《商業內幕》、《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《華爾街日報》)報告稱,由於 AI,他們通過自然搜索收到的桌面和移動網站流量下降了,並且對他們的業務產生了重大影響。
自然搜索是未付費的搜索流量。它是指用戶在搜索引擎中輸入問題,返回與搜索主題相關的藍色連結的海洋,分布在多個頁面上,隨後點擊這些連結中的一個來找到他們所提問的信息或答案。在許多情況下,根據搜索的主題,該連結指向出版商網站上的一篇文章。
有機搜索已經成爲許多出版商的關鍵組成部分,並且通常是他們網站流量的最大驅動因素,在某些情況下佔所有流量的40%至60%。這種流量直接轉化爲出版商的收入,因爲更多的訪問意味着更多的廣告展示,從而意味着更多的廣告收入。
話雖如此,出版商有時會不遺餘力地通過各種SEO實踐使他們的文章在搜索結果中排名更高。然而,所有這一切都在發生變化,這對出版商造成了損害,這要歸功於人工智能。
人工智能驅動的搜索如何改變用戶行爲
由於人工智能的影響,自然搜索流量大幅下降。根據華爾街日報的報道,商業內幕所擁有的網站的自然搜索流量在2022年4月至2025年4月期間下降了55%;紐約時報的流量下降了7.5%,而華爾街日報在同一時期的流量下降了5%。
這爲什麼會發生?因爲人工智能驅動的搜索引擎和平台,用戶實際上不再點擊出現在搜索引擎中的連結文章的比例大幅下降。
許多搜索平台,尤其是處理全球大部分搜索量的 Google,已經在其搜索引擎中實施了 AI。無論是在 Google 的 AI Overviews(中)as AI 生成的摘要,還是在 ChatGPT does( )as直接回答用戶查詢,AI 都在從根本上改變人們與搜索交互的方式。
傳統上,用戶會在谷歌中輸入問題,獲取連結列表,然後點擊進入出版商的網站閱讀完整文章。但隨着人工智能驅動的搜索,點擊連結並在出版商網站上花費時間的最後一步消失了。
像谷歌的AI概述這樣的工具掃描網路,從多個來源提取信息(,通常包括主要出版商的文章),並在搜索頁面頂部顯示綜合答案。通常不需要點擊連結或閱讀文章。聊天機器人風格的界面,如ChatGPT或谷歌的新AI模式,更進一步,以對話問答的形式與用戶互動,實時提供答案,顯示的連結非常少。有時,除非用戶明確提示AI提供來源,否則它們甚至不會顯示連結。
在這兩種情況下,人工智能取代了點擊過程,這正是出版商看到其自然搜索流量驟降的原因。 爲什麼AI搜索在用戶中獲勝
AI搜索和摘要對用戶來說更高效。
用戶現在可以通過使用人工智能驅動的搜索快速、清晰、直接地獲取他們所尋找的確切信息,而不必在多個網站中篩選。這種新的人工智能搜索工作流程消除了傳統搜索引擎過程中的摩擦,通過提供更易於消化的答案,節省了用戶寶貴的時間。
對於依賴搜索引擎網路流量的出版商或任何企業來說,AI驅動的搜索無疑是其商業模式中的一個主要障礙,盡管這對用戶來說顯然是一個勝利。
比起任何“個人助手”或未來派代理,人工智能真正的殺手級應用似乎正在成爲搜索**。**盡管改進搜索的想法沒有讓人工智能爲我們端到端完成任務(代理)或實現“超智能”那樣炫目,但基於人工智能的搜索是一個非常龐大且務實的市場,早該升級了。更重要的是,搜索用例是可接觸的,這我相信一直是更廣泛的人工智能代理採用的最大障礙之一。
人工智能驅動的搜索不要求用戶具備專業知識,只需知道他們想使用哪個搜索引擎以及想要詢問什麼問題。更高級的人工智能概念,如代理,對於大多數消費者來說還不是自然而然的,可能需要某種形式的再教育活動,才能讓絕大多數人具備充分利用這些系統的技能和理解。
這讓我想到,也許人工智能被過於復雜化和過於承諾,它的創造者通過構建“簡單”的產品和優化“簡單”的流程來實現他們所尋求的成功和急需的利潤,因爲正是人工智能驅動的搜索的簡單性使其如此主導。如果不需要重新構想一個過程是如何運作的,也不需要在開始之前學習一個全新的系統或工作流程,用戶自然會傾向於人工智能搜索。這就是爲什麼搜索,超過其他任何東西,正逐漸成爲人工智能的殺手級應用。
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