網路女王 Mary Meeker 340 頁 AI 深度報告(上)：人工智慧如何以前所未有速度俘獲用戶心智

本文整理網路女王 Mary Meeker 旗下 Bond 資本的年度 AI 趨勢報告，深度描繪了 AI 技術正以驚人速度重塑世界的全景圖。 （前情提要：鴻海內部實驗：AI 能取代80%工作，董事長劉揚偉曝未來工廠三位一體藍圖 ） （背景補充：Podcast精華：AI和機器人覆蓋了加密貨幣熱潮，下個時代微創業最夯 ） 有著「網路女王」(Queen of the Internet) 美譽的 Mary Meeker，其創辦的 Bond 資本公司歷年都會發布網路趨勢報告而聞名全球。近日 BOND 在最新的《Trends – Artificial Intelligence》報告中，以 340 頁內容深度描繪了 AI 技術正以驚人速度重塑世界的全景圖。 從用戶習慣的顛覆性改變、資本支出的空前規模，到商業模式的激烈博弈以及對物理世界和未來工作的深遠影響，揭示了 AI 發展的驚人加速度。由於該報告內容繁多，動區將以 AI 為您做重點整理後發佈三篇文章，本文為第一篇。 AI 技術領域的新「狗年」，甚至更快 Bond 報告開篇設定了一個引人注目的基調，以文特·瑟夫 (Vint Cerf) 在 1999 年的觀察——「網際網路行業的一年就像狗的一年」，BOND 進一步指出，人工智能的進化速度「正在以更快的速度急劇攀升…而且機器本身的能力正在超越我們」。 Bond 表示這種前所未有的發展速度，並非空談，而是由中大量持續向右上角增長的用戶、使用量和收入圖表，以及同樣向右上角增長的支出圖表所支撐。這不僅僅是量的積累，更是質的飛躍，預示著一個全新的技術範式正在形成。 全球網路基礎設施的普及（已覆蓋 55 億公民）、數十年來不斷積累的龐大數字數據集，以及突破性的大型語言模型 (LLM) 的出現 — 特別是 OpenAI 的 ChatGPT 自 2022 年 11 月推出以來，憑藉其「極其易用且響應迅速的用戶界面」迅速普及。 BOND 報告強調，世界正以前所未有的速度經歷變革，而人工智能正是這場變革的核心引擎。ChatGPT 被譽為「歷史上最成功的一夜爆紅（在其成立九年之後）」，其影響力與早期互聯網的逐步擴散不同，幾乎是瞬間席捲全球。 這一現象點燃了現有市場領導者與新興挑戰者之間的激烈競賽，各方都在爭相構建下一代人工智能基礎設施，包括更具自主性的代理界面和主權人工智能模型。技術進步與地緣政治力量的交織是貫穿報告始終的一個重要主題。 變化是否比以往任何時候都快？答案是肯定的。 技術的複利效應 千年維度： 回顧過去一千多年的全球 GDP 增長，可以清晰地看到重大技術進步（如印刷術、蒸汽機、電氣化、網路乃至雲計算）與顯著經濟擴張之間的緊密關聯。每一次技術浪潮都為後續的發展奠定了基礎，並呈現出加速的趨勢。 規模持續放大： 電腦的發展週期不斷縮短，規模卻持續擴大。從早期的百萬台級別的大型機，到如今人工智能時代所瞄準的「數百億台級別的設備」的潛力市場，這種指數級的增長清晰可見。這一進程的技術基石也從最初的 CPU，演進到大數據與雲計算的結合，再到當前以 GPU 為核心的算力時代。 人工智能的多維度爆發式增長： 訓練數據規模： 在過去的十五年中，用於訓練關鍵人工智能模型的文本數據量以驚人的年均 260% 的速度增長。這意味著模型能夠從更廣泛、更深入的知識中學習，從而提升其理解和生成能力。 訓練算力 (FLOPs)： 與數據規模同步增長的是訓練所需的計算能力。過去十五年，用於訓練關鍵人工智能模型的算力（以 FLOPs 衡量）實現了年均 360% 的增長，為更大、更複雜模型的出現提供了可能。 算法改進： 除了數據和算力的提升，算法本身的進步也至關重要。在過去九年中，更智能的算法使得有效計算能力年均增長了 200%，這意味著可以用更少的資源達到同樣甚至更好的效果。 人工智能超級計算機性能： 專用的人工智能超級計算機的性能也在飛速發展，過去六年其性能（以 FLOP/s 衡量）年均增長 150%。 強大AI模型數量：新發布的大規模人工智能模型（指訓練所需算力超過 10^23 FLOPs 的模型）數量在過去四年中實現了年均 167% 的增長。 ChatGPT：加速的縮影與催化劑： 報告將 ChatGPT 的崛起視為本輪 AI 加速的標誌性事件，其在用戶數量（到 2025 年 4 月已達到 8 億周活躍用戶）、訂閱者數量和收入方面的迅猛增長令人矚目。 ChatGPT 僅用了短短 2 年時間（到 2024 年）就達到了年均 3650 億次的搜索量，而 Google 達到這一里程碑則花費了 11 年（到 2009 年），其速度快了整整 5.5 倍。這一對比鮮明地突顯了 AI 技術的快速迭代和市場滲透能力。 這充分說明了人工智能是如何作為「網路基礎設施上的複利引擎」，在現有技術基礎上實現爆炸性增長的。 知識傳播方式的深刻演變： 報告將知識傳播的歷史劃分為三個階段： 從 1440 年至 1992 年的以印刷術為代表的「靜態+物理傳播」階段 到 1993 年至 2021 年以網路為標誌的「動態+數字傳播」階段 再到 2022 年至今，以 ChatGPT 等生成式人工智能為代表的「動態+數字+生成式傳播」新紀元。 這一演變過程不僅是技術手段的革新，更是信息獲取、處理和創造方式的根本性轉變。報告引用了馬丁·H·費歇爾 (Martin H. Fischer) 的名言：「知識是堆積事實的過程；智慧在於簡化它們」，這句話在生成式 AI 時代顯得尤為貼切，AI 正是通過簡化複雜信息，賦予知識新的生命力。 人工智能的發展歷程：重要的里程碑與不斷拓展的能力邊界： 報告以一份詳細的「人工智能里程碑時間線」追溯了從艾倫·圖靈 1950 年提出的圖靈測試，直對 2025 年的預測。涵蓋了諸如「人工智能寒冬期」（1967-1996）、深藍計算機的勝利、Roomba 掃地機器人的普及、Siri 語音助手的誕生、各種 GPT 系列模型的迭代，以及來自 Anthropic、Meta、谷歌和阿里...