Hệ sinh thái Taτsu là một nền tảng phi tập trung được xây dựng trên mạng lưới Bittensor, nhằm mục đích cách mạng hóa bối cảnh của các ứng dụng AI và học máy. Nó tận dụng trí tuệ tập thể của các mô hình học máy phân tán để cung cấp một loạt các dịch vụ, phục vụ cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng cuối.
Mục đích.
Mục đích chính của Hệ sinh thái Taτsu là dân chủ hóa việc tiếp cận các khả năng AI và học máy tiên tiến. Bằng cách khai thác sức mạnh của công nghệ phi tập trung, nó tìm cách trao quyền cho cá nhân và tổ chức để phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên AI mà không phụ thuộc vào các cơ quan hoặc cơ sở hạ tầng tập trung.
Chức năng.
Dịch vụ AI Phi tập trung. Hệ sinh thái cung cấp một nền tảng phi tập trung nơi người dùng có thể truy cập vào nhiều dịch vụ AI khác nhau, bao gồm tạo hình ảnh, chuyển đổi văn bản thành giọng nói, dịch thuật, và nhiều hơn nữa. Các dịch vụ này được cung cấp bởi các mô hình học máy phân tán chạy trên mạng lưới Bittensor.
Truy cập API. Taτsu cung cấp quyền truy cập API, cho phép các nhà phát triển tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của họ một cách liền mạch. API này cung cấp cho các nhà phát triển khả năng truy cập có thể mở rộng vào các khả năng AI phi tập trung, thúc đẩy đổi mới và cho phép tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên AI.
Triển khai Subnet Bittensor. Dự án nhằm mục đích triển khai subnet Bittensor riêng, nâng cao khả năng tự chủ, hiệu suất và khả năng tùy chỉnh. Subnet này sẽ đóng vai trò là cơ sở hạ tầng chuyên dụng để chạy các mô hình AI, phục vụ cho các trường hợp sử dụng cụ thể và cung cấp độ tin cậy và hiệu quả cao hơn.
Tiện ích.
Token {TATSU} đóng vai trò là token tiện ích gốc trong Hệ sinh thái Taτsu, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho các giao dịch, truy cập dịch vụ và tham gia quản trị. Người nắm giữ token có thể stake token {TATSU} của họ để nhận một phần doanh thu của hệ sinh thái, khuyến khích sự tham gia và đầu tư lâu dài vào nền tảng.