Phân tích xu hướng dự án Crypto+AI và đánh giá các dự án hot
Gần đây đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường đi công nghệ của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc nói dựa trên dữ liệu hiệu suất, thay vì chỉ đơn thuần dựa vào bao bì khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc theo chiều dọc trở thành trọng tâm mở rộng, các ứng dụng AI chuyên nghiệp đang thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn hẳn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án tiêu biểu:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Người dùng có thể đổi phản hồi lấy tiền mặt (1000 điểm đổi được 1 đô la). Dự án này đã thu hút một số công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thật.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng.
Nhận xét: Đây không phải là mô hình đốt tiền thuần túy, nhưng việc ngăn chặn gian lận và tấn công phản nữ phù thủy là một thách thức lớn, các thuật toán liên quan cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là vốn đầu tư ưu ái những dự án đã được xác thực khả năng chuyển đổi thành tiền.
2. Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Dự án này đã đạt được một mức độ công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua một plugin trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ một số dự án blockchain nổi tiếng. Gần đây, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận được ra mắt đã thực hiện khám phá thực chất về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ xuống 40% và hỗ trợ kết nối thiết bị đồng nhất.
Phân tích điểm nổi bật: Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" của AI. Trong lĩnh vực điện toán biên, lợi thế của khung phân phối web3 AI là rõ rệt.
Nhận xét: Dự án này cần phải so sánh hiệu suất với nền tảng tập trung khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, độ ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức. Nhìn chung, cách tiếp cận thúc đẩy sự hiện thực hóa thông qua sản phẩm cụ thể và hiệu suất thực tế là điều đáng khen.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) thông qua phần thưởng bằng token. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, và đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, dự án tích hợp chứng minh không kiến thức và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Dự án cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm bằng cách gán nhãn giọng nói trong 10 giờ, chi phí cho các doanh nghiệp đăng ký dịch vụ dữ liệu có thể giảm 45%.
Nhận định: Dự án này nắm bắt được nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% so với 10% của các nền tảng truyền thống vẫn còn cao, sự biến động chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não-machine mặc dù có không gian tưởng tượng phong phú, nhưng độ khó trong việc thực hiện không nhỏ.
4. Mạng lưới tính toán phân tán
Giới thiệu dự án: Đây là một mạng lưới tính toán phân tán được xây dựng trên một chuỗi công cộng nào đó. Thông qua công nghệ phân đoạn động, tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn các mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó.
Phân tích điểm nổi bật: Dự án đã thiết kế một mô hình giao dịch dữ liệu được mã hóa, biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Nhận xét: Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện hơn nữa. Trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, nó thực sự có ưu thế, vấn đề then chốt là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo lùi bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Giới thiệu dự án: Nền tảng này sử dụng công nghệ đặc biệt có khả năng tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế được cải thiện 30%. Dự án phù hợp với xu hướng tài chính đại lý thông minh, đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Nhận xét: Hướng đi của dự án không có vấn đề gì, DeFi thật sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp theo thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Hơn nữa, việc tấn công giá trị có thể trích xuất tối đa (MEV) là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải theo kịp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
StableBoi
· 9giờ trước
chơi đùa với mọi người một chút rồi chạy
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunter9000
· 9giờ trước
Đợt này có thể lấy phiếu giảm giá không
Xem bản gốcTrả lời0
BrokenDAO
· 9giờ trước
Theo thói quen quản lý trước đây... những nền tảng chấm điểm AI được gọi là này chỉ là một chiêu thức mới để chơi đùa với mọi người mà thôi.
Phân tích xu hướng trong lĩnh vực Crypto+AI: Triển khai công nghệ, ứng dụng dọc và mô hình kinh doanh trở thành tâm điểm mới.
Phân tích xu hướng dự án Crypto+AI và đánh giá các dự án hot
Gần đây đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường đi công nghệ của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc nói dựa trên dữ liệu hiệu suất, thay vì chỉ đơn thuần dựa vào bao bì khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc theo chiều dọc trở thành trọng tâm mở rộng, các ứng dụng AI chuyên nghiệp đang thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn hẳn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án tiêu biểu:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Người dùng có thể đổi phản hồi lấy tiền mặt (1000 điểm đổi được 1 đô la). Dự án này đã thu hút một số công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thật.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng.
Nhận xét: Đây không phải là mô hình đốt tiền thuần túy, nhưng việc ngăn chặn gian lận và tấn công phản nữ phù thủy là một thách thức lớn, các thuật toán liên quan cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là vốn đầu tư ưu ái những dự án đã được xác thực khả năng chuyển đổi thành tiền.
2. Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Dự án này đã đạt được một mức độ công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua một plugin trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ một số dự án blockchain nổi tiếng. Gần đây, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận được ra mắt đã thực hiện khám phá thực chất về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ xuống 40% và hỗ trợ kết nối thiết bị đồng nhất.
Phân tích điểm nổi bật: Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" của AI. Trong lĩnh vực điện toán biên, lợi thế của khung phân phối web3 AI là rõ rệt.
Nhận xét: Dự án này cần phải so sánh hiệu suất với nền tảng tập trung khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, độ ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức. Nhìn chung, cách tiếp cận thúc đẩy sự hiện thực hóa thông qua sản phẩm cụ thể và hiệu suất thực tế là điều đáng khen.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) thông qua phần thưởng bằng token. Hiện tại, doanh thu tích lũy đã vượt quá 14 triệu USD, và đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, dự án tích hợp chứng minh không kiến thức và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Dự án cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm bằng cách gán nhãn giọng nói trong 10 giờ, chi phí cho các doanh nghiệp đăng ký dịch vụ dữ liệu có thể giảm 45%.
Nhận định: Dự án này nắm bắt được nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% so với 10% của các nền tảng truyền thống vẫn còn cao, sự biến động chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não-machine mặc dù có không gian tưởng tượng phong phú, nhưng độ khó trong việc thực hiện không nhỏ.
4. Mạng lưới tính toán phân tán
Giới thiệu dự án: Đây là một mạng lưới tính toán phân tán được xây dựng trên một chuỗi công cộng nào đó. Thông qua công nghệ phân đoạn động, tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn các mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó.
Phân tích điểm nổi bật: Dự án đã thiết kế một mô hình giao dịch dữ liệu được mã hóa, biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Nhận xét: Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác minh chuỗi chéo 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện hơn nữa. Trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, nó thực sự có ưu thế, vấn đề then chốt là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo lùi bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Giới thiệu dự án: Nền tảng này sử dụng công nghệ đặc biệt có khả năng tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế được cải thiện 30%. Dự án phù hợp với xu hướng tài chính đại lý thông minh, đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Nhận xét: Hướng đi của dự án không có vấn đề gì, DeFi thật sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp theo thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Hơn nữa, việc tấn công giá trị có thể trích xuất tối đa (MEV) là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải theo kịp.