AI+MCP: Cơ hội mới giải phóng năng suất lao động của con người

2025-07-30 16:41:48

AI và MCP: Cơ hội mới thúc đẩy sự giải phóng năng suất lao động của con người

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo mang lại cho nhân loại những khả năng to lớn, nó hứa hẹn sẽ giải phóng sức lao động của con người, nâng cao hiệu suất và chất lượng của hầu hết các công việc. Tuy nhiên, hiện tại các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vẫn còn một số hạn chế, chủ yếu thể hiện ở việc cần phải có nhiều cuộc hội thoại để đưa ra những gợi ý hữu ích, và người dùng vẫn phải tự thực hiện những gợi ý đó. Điều này vẫn còn một khoảng cách nhất định so với tầm nhìn thực sự sử dụng AI để hỗ trợ công việc của chúng ta.

Tuy nhiên, với sự tiến bộ của công nghệ, chúng ta đang dần tiến gần hơn tới mục tiêu này. Ngày nay, thông qua việc trò chuyện với AI, chúng ta có thể thực hiện các chức năng thực tế như trả lời email, viết báo cáo, thậm chí là giao dịch tự động. Công nghệ kết hợp AI với hoạt động thực tế này chính là tâm điểm hiện nay trong lĩnh vực AI - MCP(Model Context Protocol).

Giới thiệu về MCP

MCP là một bộ giao thức tiêu chuẩn hóa được công ty Anthropic phát hành vào tháng 11 năm 2024, nhằm giải quyết vấn đề mô hình AI chỉ có thể "nói" mà không thể "làm". Nó bao gồm ba phần sau:

Model: Chỉ các mô hình ngôn ngữ lớn AI khác nhau
Context: Đại diện cho thông tin bổ sung hoặc công cụ bên ngoài cho mô hình
Giao thức: Quy chuẩn hoặc giao diện chung, chuẩn hóa

Mục tiêu cốt lõi của MCP là thông qua các quy chuẩn thống nhất, giúp AI không chỉ hiểu và tạo ra văn bản, mà còn có thể trực tiếp điều khiển các công cụ bên ngoài để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau. Điều này tạo ra sự tương phản rõ rệt với các LLM( truyền thống như ChatGPT, Grok, v.v. ), mà chỉ giới hạn ở việc nhập và xuất văn bản.

Cách thức hoạt động của MCP

Việc vận hành MCP liên quan đến ba thành phần chính:

MCP Host( quản trị viên ): Chịu trách nhiệm điều phối và quản lý tổng thể. Ví dụ, Claude Desktop là một loại Host, có thể giúp AI truy cập tài liệu hoặc công cụ cục bộ.
MCP Client( người dùng): Nhận yêu cầu của người dùng và giao tiếp với mô hình AI. Các ví dụ phổ biến bao gồm giao diện trò chuyện hoặc IDE tích hợp MCP.
MCP Server( máy chủ ): Có thể coi là một tập hợp các API có chú thích, cung cấp nhiều chức năng có thể sử dụng cho AI, như đọc cơ sở dữ liệu, gửi email, quản lý tệp tin, v.v.

Thông qua MCP, AI có thể chuyển đổi văn bản cụ thể thành lệnh hành động, từ đó thực hiện thao tác tự động hóa. Điều này cho phép AI không chỉ hiểu ngôn ngữ của con người mà còn thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như sắp xếp báo cáo doanh số, gửi email cho khách hàng, thậm chí thực hiện thao tác trong phần mềm mô hình 3D.

Tầm quan trọng của MCP

Kết nối AI với các công cụ bên ngoài

MCP đã khắc phục được những hạn chế của LLM khi chỉ dựa vào dữ liệu được huấn luyện trước. Nó cho phép AI truy cập và thao tác thông tin mới nhất theo thời gian thực, mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng của AI.
Tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát

MCP cung cấp một tiêu chuẩn thống nhất cho sự tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, tương tự như vai trò của cổng USB-C trong lĩnh vực phần cứng. Tiêu chuẩn hóa này tránh việc phát triển lặp lại và nâng cao hiệu quả.
Từ phản ứng bị động đến thực hiện chủ động

Công cụ AI truyền thống chỉ có thể trả lời câu hỏi, trong khi MCP cho phép AI chủ động thực hiện các lệnh dựa trên tình huống thực tế và điều chỉnh hành động tiếp theo dựa trên phản hồi.
An toàn và kiểm soát

MCP thông qua quyền hạn và quản lý API key để đảm bảo an toàn cho thông tin nhạy cảm, đồng thời cho phép AI truy cập tài nguyên bên ngoài trong giới hạn.

So sánh MCP với AI Agent

AI Agent thường chỉ các hệ thống AI có khả năng tự động xử lý các nhiệm vụ cụ thể, trong khi MCP là một giao thức cho phép các mô hình AI khác nhau giao tiếp với các công cụ bên ngoài. MCP có thể được xem như một sự tăng cường cho AI Agent, cung cấp cho AI Agent các giao diện công cụ tiêu chuẩn hóa, giúp nó hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.

MCP trong lĩnh vực tiền điện tử

Một số dự án đã bắt đầu khám phá ứng dụng của MCP trong lĩnh vực tiền điện tử:

Khung do Base phát triển cho phép các ứng dụng AI tương tác với blockchain Base, người dùng có thể triển khai hợp đồng hoặc thực hiện các giao dịch vay mượn thông qua cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Flock đã đưa ra nền tảng đào tạo AI phi tập trung, nhằm cung cấp nhiều giải pháp AI địa phương hơn cho môi trường Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) là một hệ điều hành đa AI Agent, cho phép AI tương tác trực tiếp với blockchain Solana, thực hiện các giao dịch tiền điện tử và các thao tác khác.

Triển vọng

Mặc dù MCP thể hiện tiềm năng lớn trong lĩnh vực Web3, nhưng hiện tại vẫn còn hạn chế về các trường hợp thành công. Điều này có thể do sự tích hợp công nghệ chưa trưởng thành, rủi ro về an ninh và quy định, thói quen và trải nghiệm của người dùng, v.v. Hơn nữa, thị trường cũng có xu hướng thận trọng đối với các dự án AI, các nhà đầu tư và người dùng quan tâm nhiều hơn đến giá trị ứng dụng thực tế hơn là sự thổi phồng khái niệm.

Trong tương lai, sự kết hợp giữa MCP và blockchain vẫn còn nhiều không gian phát triển. Nếu có thể giải quyết ngưỡng kỹ thuật, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, và phát triển ra những ứng dụng thực sự có giá trị đổi mới, "Web3 + MCP" có khả năng trở thành một lực lượng quan trọng thúc đẩy sự phát triển của ngành.

AGENT2.95%

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

5 thích