Giá của mô hình lớn giảm mạnh, thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng AI
Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chính Qwen-Long cấp GPT-4 giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, giảm tới 97%.
Trước đó, vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 tỷ. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua các mô hình cùng loại có quy mô 70 tỷ tham số, và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược kết hợp "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ lý tưởng, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.
Gần đây, nhiều công ty mô hình lớn đã đồng loạt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc tiến hành giảm giá. Ví dụ, một công ty đã công bố API mô hình MoE mã nguồn mở chỉ có giá khoảng một phần trăm so với GPT-4 Turbo; một công ty khác đã giảm giá gọi mô hình cá nhân từ 5 nhân dân tệ/ triệu tokens xuống còn 1 nhân dân tệ/ triệu tokens; còn có công ty khác đã cho ra mắt phiên bản mô hình tương đương nhưng giảm giá một nửa. Một số công ty thậm chí còn tuyên bố mở miễn phí các mô hình chủ lực. Làn sóng giảm giá quy mô lớn này có thể xuất phát từ sự tiến bộ và giảm chi phí của công nghệ suy luận mô hình lớn, khách quan cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển, có lợi cho việc thúc đẩy phát triển ứng dụng AI.
Alibaba Tongyi cũng đã ra mắt nhiều mô hình với quy mô tham số từ nhỏ đến lớn, nhằm đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại di động, PC; mô hình lớn có thể hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu; mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức độ chiếm dụng bộ nhớ. Hơn nữa, Tongyi cũng đã mã nguồn mở các mô hình đa phương thức như thị giác, âm thanh và mã. Những động thái này sẽ giúp mô hình lớn được ứng dụng trong nhiều tình huống hơn.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ mô hình lớn và sự phổ biến của ứng dụng, chuỗi ngành liên quan cũng sẽ đón nhận cơ hội phát triển. Các lĩnh vực đáng chú ý bao gồm sức mạnh tính toán, yếu tố dữ liệu, v.v. Về sức mạnh tính toán, các lĩnh vực phân khúc như truyền thông quang, điều phối sức mạnh tính toán, thiết bị sức mạnh tính toán, làm mát bằng chất lỏng, sức mạnh tính toán biên đều có khả năng hưởng lợi. Về yếu tố dữ liệu, các công ty trong lĩnh vực nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và trực quan hóa dữ liệu cũng đáng được chú ý.
Tất nhiên, sự phát triển của mô hình lớn vẫn đối mặt với một số bất định. Tiến trình thương mại hóa mô hình lớn có thể không đạt kỳ vọng, và sự phát triển công nghệ cũng có những bất định. Các nhà đầu tư cần phải cảnh giác với các rủi ro liên quan.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ mô hình lớn và sự mở rộng liên tục của các trường hợp ứng dụng, lĩnh vực AI dự kiến sẽ có sự phát triển mạnh mẽ hơn. Các biện pháp như giảm giá và mã nguồn mở sẽ thúc đẩy việc phổ biến công nghệ mô hình lớn, tạo điều kiện cho nhiều ứng dụng đổi mới hơn. Chúng tôi mong đợi thấy AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các ngành nghề khác nhau, tạo ra động lực mới cho sự phát triển kinh tế xã hội.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Giá của mô hình lớn giảm 97% - Phát triển ứng dụng AI đón nhận cơ hội mới
Giá của mô hình lớn giảm mạnh, thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng AI
Vào ngày 21 tháng 5, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chính Qwen-Long cấp GPT-4 giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, giảm tới 97%.
Trước đó, vào ngày 9 tháng 5, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 tỷ. Mô hình này thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua các mô hình cùng loại có quy mô 70 tỷ tham số, và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược kết hợp "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ lý tưởng, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.
Gần đây, nhiều công ty mô hình lớn đã đồng loạt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc tiến hành giảm giá. Ví dụ, một công ty đã công bố API mô hình MoE mã nguồn mở chỉ có giá khoảng một phần trăm so với GPT-4 Turbo; một công ty khác đã giảm giá gọi mô hình cá nhân từ 5 nhân dân tệ/ triệu tokens xuống còn 1 nhân dân tệ/ triệu tokens; còn có công ty khác đã cho ra mắt phiên bản mô hình tương đương nhưng giảm giá một nửa. Một số công ty thậm chí còn tuyên bố mở miễn phí các mô hình chủ lực. Làn sóng giảm giá quy mô lớn này có thể xuất phát từ sự tiến bộ và giảm chi phí của công nghệ suy luận mô hình lớn, khách quan cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển, có lợi cho việc thúc đẩy phát triển ứng dụng AI.
Alibaba Tongyi cũng đã ra mắt nhiều mô hình với quy mô tham số từ nhỏ đến lớn, nhằm đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại di động, PC; mô hình lớn có thể hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu; mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức độ chiếm dụng bộ nhớ. Hơn nữa, Tongyi cũng đã mã nguồn mở các mô hình đa phương thức như thị giác, âm thanh và mã. Những động thái này sẽ giúp mô hình lớn được ứng dụng trong nhiều tình huống hơn.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ mô hình lớn và sự phổ biến của ứng dụng, chuỗi ngành liên quan cũng sẽ đón nhận cơ hội phát triển. Các lĩnh vực đáng chú ý bao gồm sức mạnh tính toán, yếu tố dữ liệu, v.v. Về sức mạnh tính toán, các lĩnh vực phân khúc như truyền thông quang, điều phối sức mạnh tính toán, thiết bị sức mạnh tính toán, làm mát bằng chất lỏng, sức mạnh tính toán biên đều có khả năng hưởng lợi. Về yếu tố dữ liệu, các công ty trong lĩnh vực nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và trực quan hóa dữ liệu cũng đáng được chú ý.
Tất nhiên, sự phát triển của mô hình lớn vẫn đối mặt với một số bất định. Tiến trình thương mại hóa mô hình lớn có thể không đạt kỳ vọng, và sự phát triển công nghệ cũng có những bất định. Các nhà đầu tư cần phải cảnh giác với các rủi ro liên quan.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ mô hình lớn và sự mở rộng liên tục của các trường hợp ứng dụng, lĩnh vực AI dự kiến sẽ có sự phát triển mạnh mẽ hơn. Các biện pháp như giảm giá và mã nguồn mở sẽ thúc đẩy việc phổ biến công nghệ mô hình lớn, tạo điều kiện cho nhiều ứng dụng đổi mới hơn. Chúng tôi mong đợi thấy AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các ngành nghề khác nhau, tạo ra động lực mới cho sự phát triển kinh tế xã hội.