Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới gần đây, một nhà lãnh đạo trong ngành công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã dấy lên một câu hỏi: Loại hình AI nào thực sự có thể đáp ứng lợi ích và nhu cầu của cộng đồng Tài sản tiền điện tử? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Nhà sáng lập Ethereum đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa AI và công nghệ mã hóa trong một bài viết: tính phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của công nghệ mã hóa có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và blockchain giúp lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện tại, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án lại cố gắng sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm một số lĩnh vực sau:
Lớp sức mạnh: Tài sản sức mạnh
Với sự bùng nổ nhu cầu huấn luyện mô hình AI, sự mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán đã dẫn đến việc giá phần cứng tăng vọt. Công nghệ Web3 có thể thiết lập một mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tích hợp các tài nguyên phần cứng trung bình và thấp đang nhàn rỗi, cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán theo hình thức cho thuê hoặc chia sẻ, từ đó giảm chi phí cho các ứng dụng AI. Lĩnh vực này bao gồm sức mạnh tính toán phi tập trung chung, sức mạnh tính toán chuyên dụng cho việc huấn luyện và suy luận AI, cũng như các thị trường ngách như sức mạnh tính toán render 3D.
Lớp dữ liệu: Tài sản dữ liệu hóa
Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi của AI, thường bị các doanh nghiệp lớn độc quyền trong mô hình truyền thống. Sự kết hợp giữa Web3 và AI làm cho quá trình thu thập, đánh dấu và lưu trữ dữ liệu trở nên minh bạch, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Thông qua mạng lưới phân tán và cơ chế khuyến khích bằng token, có thể thực hiện việc thu thập dữ liệu rộng rãi và đánh dấu chất lượng cao. Các dự án liên quan bao gồm thu thập dữ liệu, giao dịch, đánh dấu, cung cấp nguồn dữ liệu blockchain và lưu trữ phi tập trung.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm mục đích tích hợp các nguồn lực khác nhau của ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và cộng đồng nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn máy học đáng tin cậy và minh bạch, sử dụng các công nghệ mật mã như chứng minh không biết để xác minh tính chính xác của việc thực hiện mô hình. Còn có các dự án cam kết phát triển mạng blockchain chuyên phục vụ cho AI, hoặc xây dựng nền tảng mạng đại lý AI.
Lớp ứng dụng: Tài sản giá trị AI hóa
Trong lĩnh vực ứng dụng, các dự án Web3+AI chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ví dụ, AI có thể hoạt động như một người tham gia trong trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích trong thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra hệ thống AI riêng tư phi tập trung, tăng cường sự tin tưởng và kiểm soát của người dùng đối với AI thông qua quản trị cộng đồng.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Tuy nhiên, sự kết hợp này có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi nhãn "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", đạt được một mô hình quản trị AI cộng đồng hơn. Bằng cách tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển AI, con người có thể giữ được sự tôn trọng đối với AI trong khi giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasWaster
· 5giờ trước
Lại đang làm cái khái niệm AI chủ quyền này, mệt quá.
Xem bản gốcTrả lời0
SilentAlpha
· 07-29 20:24
Nói không nghe nữa, thật sự đã đóng vòng rồi, đã đến lúc nhập một vị thế rồi fam.
Xem bản gốcTrả lời0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-29 20:15
Ý nghĩa của việc quản lý phi tập trung là gì?
Xem bản gốcTrả lời0
WalletInspector
· 07-29 20:14
Lại đang thổi phồng khái niệm AI, có vẻ chán quá rồi nhỉ.
Web3 và AI hợp nhất: Xây dựng hệ sinh thái AI Phi tập trung
Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới gần đây, một nhà lãnh đạo trong ngành công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã dấy lên một câu hỏi: Loại hình AI nào thực sự có thể đáp ứng lợi ích và nhu cầu của cộng đồng Tài sản tiền điện tử? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Nhà sáng lập Ethereum đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa AI và công nghệ mã hóa trong một bài viết: tính phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của công nghệ mã hóa có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và blockchain giúp lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp Web3+AI.
Hiện tại, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án lại cố gắng sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm một số lĩnh vực sau:
Với sự bùng nổ nhu cầu huấn luyện mô hình AI, sự mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán đã dẫn đến việc giá phần cứng tăng vọt. Công nghệ Web3 có thể thiết lập một mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tích hợp các tài nguyên phần cứng trung bình và thấp đang nhàn rỗi, cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán theo hình thức cho thuê hoặc chia sẻ, từ đó giảm chi phí cho các ứng dụng AI. Lĩnh vực này bao gồm sức mạnh tính toán phi tập trung chung, sức mạnh tính toán chuyên dụng cho việc huấn luyện và suy luận AI, cũng như các thị trường ngách như sức mạnh tính toán render 3D.
Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi của AI, thường bị các doanh nghiệp lớn độc quyền trong mô hình truyền thống. Sự kết hợp giữa Web3 và AI làm cho quá trình thu thập, đánh dấu và lưu trữ dữ liệu trở nên minh bạch, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Thông qua mạng lưới phân tán và cơ chế khuyến khích bằng token, có thể thực hiện việc thu thập dữ liệu rộng rãi và đánh dấu chất lượng cao. Các dự án liên quan bao gồm thu thập dữ liệu, giao dịch, đánh dấu, cung cấp nguồn dữ liệu blockchain và lưu trữ phi tập trung.
Các dự án nền tảng nhằm mục đích tích hợp các nguồn lực khác nhau của ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và cộng đồng nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn máy học đáng tin cậy và minh bạch, sử dụng các công nghệ mật mã như chứng minh không biết để xác minh tính chính xác của việc thực hiện mô hình. Còn có các dự án cam kết phát triển mạng blockchain chuyên phục vụ cho AI, hoặc xây dựng nền tảng mạng đại lý AI.
Trong lĩnh vực ứng dụng, các dự án Web3+AI chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ví dụ, AI có thể hoạt động như một người tham gia trong trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích trong thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra hệ thống AI riêng tư phi tập trung, tăng cường sự tin tưởng và kiểm soát của người dùng đối với AI thông qua quản trị cộng đồng.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng trong ngành có những quan điểm khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Tuy nhiên, sự kết hợp này có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi nhãn "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", đạt được một mô hình quản trị AI cộng đồng hơn. Bằng cách tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển AI, con người có thể giữ được sự tôn trọng đối với AI trong khi giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết.