Từ dữ liệu xã hội đến trí tuệ nhân tạo: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi khoảnh khắc chứa đựng giá trị khổng lồ, nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ.
Thực tế Web3 là một sự chia rẽ: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi đang bùng nổ, người dùng tạo ra rất nhiều dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này bị rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó để xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.
Đồng thời, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang lần lượt đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi được + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh này, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định của Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến công cụ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định liên chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một bộ "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội bên ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó xây dựng một vòng khép kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 bị phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội xuyên chuỗi, có thể lập trình và gọi. Bằng cách tập hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và kết hợp với động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một chuỗi khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Aillance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.
2.2 Tóm tắt dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các bên tham gia bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: thông báo đã nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận hỗ trợ từ một nền tảng giao dịch, một mạng lưới và tài trợ từ Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại một công ty trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "Nền tảng nhiệm vụ" đến "Lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng kín lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng核心 Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu lấy nhiệm vụ làm cơ chế kích hoạt và hành vi xã hội của người dùng làm đối tượng thu thập, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord, và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng rãi nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và dữ liệu động của 7.000 dự án, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Vào năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, từ đó nâng cao tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, đồng thời là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) với tư duy thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, tầng dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình hóa điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số như trọng tâm thảo luận, sức ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Ví dụ về việc triển khai trong các lĩnh vực cụ thể: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi các dự án tiềm năng trên BNB Chain theo thời gian thực, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Với sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não của dữ liệu Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các chỉ thị giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi chuẩn hóa: hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, đặt cược, thêm tính thanh khoản ) xử lý tự động một chạm, là trung tâm chính của tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, để các hành vi trên chuỗi được nâng lên từ "cấp độ mã" lên "cấp độ ý định" -- máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh cho trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này giúp Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác trên tài sản chuỗi.
3.2 Cái hào của Port3: vòng quay tăng trưởng từ việc tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không chỉ nhờ vào khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn nhờ vào việc trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng tuyệt vời. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở mức hàng triệu
Dựa vào nền tảng hoạt động nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, và mức độ tham gia cộng đồng. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và nắm giữ, tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực.
Port3 không phải là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm nhiều kịch bản như phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản lý cộng đồng, tương tác trên chuỗi. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và tính thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng các bên dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và xu hướng người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu phát triển động, chứ không phải là một bức ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể đào tạo" liên tục tiến hóa.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu chuyên dụng cho việc đào tạo mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, con đường tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác đã kết nối hành vi trên chuỗi với sự nhận diện ngữ nghĩa và hệ thống nhãn hành vi của Rankit, mở ra sự tương tác giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NonFungibleDegen
· 4giờ trước
ser, sự kết hợp AI + web3 này đang tăng giá, không đùa đâu... đang nhảy vào ngay bây giờ
Xem bản gốcTrả lời0
StrawberryIce
· 4giờ trước
Lại đến lúc được chơi cho Suckers rồi
Xem bản gốcTrả lời0
MoonRocketman
· 4giờ trước
Từ góc độ khai thác dữ liệu, thời điểm khởi động dải trên của dự án này đã đến.
Xem bản gốcTrả lời0
GasBandit
· 4giờ trước
Lại đang khai thác dữ liệu đây.
Xem bản gốcTrả lời0
SolidityStruggler
· 4giờ trước
Khai thác nhé, bây giờ đã chuyển sang khai thác dữ liệu rồi.
Port3 Network tạo ra cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI.
Từ dữ liệu xã hội đến trí tuệ nhân tạo: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi khoảnh khắc chứa đựng giá trị khổng lồ, nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ.
Thực tế Web3 là một sự chia rẽ: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi đang bùng nổ, người dùng tạo ra rất nhiều dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này bị rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó để xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.
Đồng thời, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang lần lượt đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi được + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh này, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định của Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến công cụ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định liên chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một bộ "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội bên ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó xây dựng một vòng khép kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 bị phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội xuyên chuỗi, có thể lập trình và gọi. Bằng cách tập hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và kết hợp với động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một chuỗi khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Aillance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.
2.2 Tóm tắt dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, các bên tham gia bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: thông báo đã nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận hỗ trợ từ một nền tảng giao dịch, một mạng lưới và tài trợ từ Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại một công ty trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "Nền tảng nhiệm vụ" đến "Lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng kín lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng核心 Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu lấy nhiệm vụ làm cơ chế kích hoạt và hành vi xã hội của người dùng làm đối tượng thu thập, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord, và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng rãi nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và dữ liệu động của 7.000 dự án, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Vào năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, từ đó nâng cao tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, đồng thời là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) với tư duy thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, tầng dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình hóa điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số như trọng tâm thảo luận, sức ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Ví dụ về việc triển khai trong các lĩnh vực cụ thể: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi các dự án tiềm năng trên BNB Chain theo thời gian thực, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Với sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não của dữ liệu Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các chỉ thị giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi chuẩn hóa: hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, đặt cược, thêm tính thanh khoản ) xử lý tự động một chạm, là trung tâm chính của tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, để các hành vi trên chuỗi được nâng lên từ "cấp độ mã" lên "cấp độ ý định" -- máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh cho trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này giúp Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác trên tài sản chuỗi.
3.2 Cái hào của Port3: vòng quay tăng trưởng từ việc tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí trong câu chuyện Web3 AI không chỉ nhờ vào khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn nhờ vào việc trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng tuyệt vời. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở mức hàng triệu
Dựa vào nền tảng hoạt động nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, và mức độ tham gia cộng đồng. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và nắm giữ, tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực.
Port3 không phải là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm nhiều kịch bản như phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản lý cộng đồng, tương tác trên chuỗi. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và tính thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng các bên dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và xu hướng người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu phát triển động, chứ không phải là một bức ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể đào tạo" liên tục tiến hóa.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu chuyên dụng cho việc đào tạo mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, con đường tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác đã kết nối hành vi trên chuỗi với sự nhận diện ngữ nghĩa và hệ thống nhãn hành vi của Rankit, mở ra sự tương tác giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên.