AI Agent: Cuộc cách mạng giai đoạn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo

Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo thật đáng kinh ngạc. Tương lai chắc chắn sẽ được dẫn dắt bởi AI, và nếu thêm một yếu tố cốt lõi, đó chắc chắn sẽ là sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain.

Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn mới: AI Agent. Dù từ không gian tưởng tượng hay những ứng dụng thực tế, AI Agent đều đầy tiềm năng đáng mong đợi.

Thời đại đang tràn ngập sóng gió, chúng ta phải theo kịp nhịp độ của nó. Gần đây, tôi cũng đã học hỏi kiến thức liên quan đến AI Agent, bài viết này ghi lại quá trình học tập của tôi, hy vọng có thể giúp mọi người hiểu rõ hơn về lĩnh vực mới nổi này.

Đây là bài viết đầu tiên trong chuỗi hướng dẫn nhập môn AI Agent, nhằm giúp người đọc xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết theo khuôn khổ. Trong những bài tiếp theo, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá sâu hơn lĩnh vực này, không ngừng hoàn thiện và nắm bắt cơ hội do làn sóng AI mang lại.

Bản chất của AI Agent

Bỏ qua những khái niệm phức tạp, chúng ta có thể so sánh trực tiếp sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT ).

Hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn hơn giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp đề xuất, nhưng không thể thực sự tự quyết định và thực hiện hành động.

Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn bị giới hạn trong "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành vòng khép kín từ "cảm nhận" đến "hành động".

Một ví dụ trực quan: nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa cho bạn một loạt các đề xuất. Trong khi đó, AI Agent có thể giúp bạn theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.

Từ đó, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent như sau: nó là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự chủ hoặc bán tự chủ thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.

Điểm khác biệt cốt lõi nhất là: khả năng hành động độc lập.

AI Agent cụ thể thực hiện hành động tự chủ như thế nào?

Thông qua công nghệ AI, có thể chuyển đổi logic phức tạp thành các phán đoán điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False theo ngữ cảnh ), sau đó tích hợp liền mạch vào các tình huống kinh doanh cụ thể.

Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu nhu cầu của người dùng thông qua việc phân tích từ khóa và ngữ cảnh của họ. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng đã nói, mà còn tham khảo lịch sử sử dụng trước đó và các tình huống cụ thể của người dùng, sau đó chuyển những nhu cầu này thành các lệnh chương trình cụ thể.

Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI giống như một trợ lý thông minh, có thể biến một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý thành các câu trả lời đơn giản có hoặc không, hoặc một vài tùy chọn cố định thông qua phân tích. Điều này không chỉ làm cho việc ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn, mà còn có thể làm việc tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.

Theo mức độ hành động tự chủ, AI Agent có thể được chia thành hai loại:

Một loại là AI Agent làm trợ lý cá nhân, có thể hỗ trợ người dùng xử lý các nhiệm vụ khác nhau.

Một loại khác thì tiến xa hơn, AI Agent bản thân nó là một cá thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.

Nói chung, AI Agent có thể được coi là giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn và là hình thức sản phẩm mới, nó có không gian tưởng tượng và tiềm năng phát triển to lớn.

Sự kết hợp giữa AI Agent và công nghệ tiền mã hóa

Trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa không phải là những lĩnh vực hoàn toàn tách biệt, hai lĩnh vực này có thể được kết hợp sâu sắc.

Điều quan trọng hơn là AI Agent trong môi trường Web2 và AI Agent trong môi trường Web3 có sự khác biệt cơ bản.

AI Agent Web3 là một hình thức cao cấp và hoàn chỉnh hơn, chúng ta có thể gọi nó là "Crypto AI Agent".

Nhờ vào khả năng của công nghệ mã hóa, AI Agent đã có thêm nhiều tính năng:

1. Phi tập trung

Sau khi kết hợp công nghệ mã hóa, các hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quá trình ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể đơn lẻ.

So với đó, trong môi trường Web2, AI Agent thường được kiểm soát bởi các công ty hoặc nền tảng tập trung, dữ liệu và quá trình ra quyết định đều tập trung trong tay một vài thực thể.

Một khi AI Agent cung cấp dịch vụ ra bên ngoài, nó sẽ phải đối mặt với vấn đề lòng tin. Do đó, AI Agent cần môi trường vận hành hoặc xác minh do blockchain cung cấp.

AI Agent cũng cần có cách sử dụng không có rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, kết nối lẫn nhau và đặc điểm phi tập trung.

2. Cơ chế khuyến khích

Đây là một trong những sức mạnh lớn nhất của công nghệ mã hóa. Thông qua mô hình kinh tế token, nó cung cấp cơ chế khuyến khích trực tiếp cho các nhà phát triển và người dùng tham gia và đóng góp.

Các tác nhân AI trong môi trường Web2 chủ yếu phụ thuộc vào các mô hình kinh doanh truyền thống, chẳng hạn như doanh thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.

Các đội ngũ khởi nghiệp hoặc công ty Web2 có thể không thể kiếm lợi nhuận trong thời gian dài và khó khăn trong việc huy động vốn. Nhưng trong môi trường Web3, thông qua việc phát hành token, có thể nhận được dòng tiền trực tiếp để hỗ trợ sự phát triển của dự án. Chẳng hạn, việc sử dụng AI Agent có thể cần phải thanh toán bằng tiền điện tử.

Nền kinh tế thị trường tự do có thể thúc đẩy nhiều sự đổi mới hơn.

3. Vận hành vĩnh cữu thực sự

Với hợp đồng thông minh, AI Agent thực sự đã đạt được "sự bất tử".

Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động dựa trên các quy tắc của nó, về lý thuyết có thể hoạt động vô hạn.

Hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng mã và cơ chế quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain, trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng dữ liệu mà AI Agent phụ thuộc có thể cần được cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu thiếu sự nhập dữ liệu liên tục hoặc sự tương tác từ bên ngoài, "sự bất tử" của AI Agent có thể chỉ giới hạn trong logic chương trình của nó và thiếu tính động.

Nói chung, so với việc công nghệ blockchain cần AI Agent, AI Agent lại cần sự hỗ trợ của công nghệ blockchain hơn.

Sự tiến hóa của câu chuyện công nghệ AI+ và mã hóa

AI từ mô hình ngôn ngữ lớn đến AI Agent là hai giai đoạn phát triển khác nhau, sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền điện tử cũng có thể chia thành hai giai đoạn:

Giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn: Cơ sở hạ tầng

Các dự án AI chủ yếu có ba tiêu chí đánh giá: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Web3 ở giai đoạn này chủ yếu là bổ sung hệ thống khuyến khích cho AI, biến đổi sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu thành token.

Do đó, điểm kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba khía cạnh: sức mạnh tính toán, thuật toán, và dữ liệu.

1. Công suất:

   • Mạng tính toán phân tán: Blockchain tự nhiên có đặc tính phân tán. AI có thể sử dụng mạng phân tán của Web3 để có được nhiều tài nguyên tính toán hơn.
   • Cơ chế khuyến khích: Web3 đã giới thiệu cơ chế khuyến khích kinh tế, chẳng hạn như kinh tế token, có thể khuyến khích những người tham gia trong mạng lưới đóng góp tài nguyên tính toán của họ.

2. Thuật toán:

   • Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực hiện các thuật toán AI.
   • Thực thi thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI có thể không phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà thông qua nhiều nút cùng xác minh và thực thi.

3. Dữ liệu:

   • Quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu: Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung của dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng.
   • Xác thực và chất lượng dữ liệu: Công nghệ blockchain có thể được sử dụng để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu.
   • Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI cần thiết.

Đối với ba khía cạnh này, đã có nhiều dự án nổi tiếng xuất hiện trên thị trường:

Dự án thuộc loại sức mạnh tính toán:

• Mạng Render
• Mạng lưới Akash
• Aethir
• ionet

Dự án loại thuật toán:

• Cortex
• Fetchai
• iExec RLC

Dự án dữ liệu:

• Vana
• RSS3

Dự án tổng hợp:

• Myshell

Tổng thể mà nói, trong giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn, sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và AI chủ yếu tập trung vào cấp độ hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.

Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn

Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu việc AI bước vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn.

Sự phát triển của AI Agent có thể được chia thành ba giai đoạn: Giai đoạn token Meme, Giai đoạn ứng dụng AI đơn lẻ và Giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.

1. Token Meme AI Agent

Token AI Agent Meme là một hiện tượng đặc biệt, phản ánh phản ứng cảm xúc của cộng đồng đối với sự phát triển nhanh chóng của AI.

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI khiến người bình thường cảm thấy lo lắng, trong khi token Meme AI đã mang đến cho họ cơ hội tham gia.

Các token này mang lại giá trị cảm xúc cho người nắm giữ, cho phép người bình thường cũng có thể cảm nhận được ảnh hưởng của làn sóng AI.

Kết quả là: AI+MEME đã sử dụng hiệu ứng tài sản để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.

Xét từ một góc độ khác, có hai lý do để AI Agent phát hành token:

• Thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản, tạo động lực cho sự phát triển tiếp theo của ngành.
• Phương thức phát hành MEME hóa bản thân là một phương thức huy động vốn từ cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án.

Các dự án hàng đầu bao gồm:

• $GOAT
• $Fartcoin
• $ACT
• $WORM

2. Ứng dụng AI đơn thể

AI Agent đang kết hợp với các lĩnh vực khác nhau của công nghệ mã hóa, thể hiện một trạng thái đa dạng và phong phú.

Với sự phát triển của AI Agent, các token mà họ phát hành không còn chỉ là Meme coin đơn thuần, mà đã có sự hỗ trợ từ các trường hợp sử dụng thực tế, dần dần sở hữu các thuộc tính của đồng tiền có giá trị.

Các danh mục chính bao gồm:

• Dự án sáng tạo: như ai16z
• Agent Gaming: như ARC, FARM, GAME
• Agent DeFi: như $NEUR, $BUZZ
• Kiểm toán mã: như AgentAUDIT
• Phân tích dữ liệu Agent: như REI
• AI Agent tự chủ: như LMT, GRIFFAIN

3. Tiêu chuẩn khung AI Agent

Tiêu chuẩn khung AI Agent hiện vẫn đang trong giai đoạn cạnh tranh gay gắt.

Tiêu chuẩn khung AI Agent đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai AI Agent bằng cách cung cấp một bộ quy định và công cụ thống nhất.

Nó cho phép các nhà phát triển tạo ra các AI Agent có khả năng tương tác với nhiều khách hàng, mở rộng tính năng thông qua các plugin và sử dụng công nghệ AI để nâng cao trí thông minh của chúng.

Các tiêu chuẩn và thư viện cơ bản này đảm bảo rằng hoạt động của AI Agent là hiệu quả, an toàn và thân thiện với người dùng.

Các tiêu chuẩn khung AI Agent chính bao gồm:

• Khung Eliza của ai16z
• Khung GAME ảo
• swarms nhiều đại lý AI khung
• Khung ZerePy của ZEREBRO

Xung quanh các khung này đã hình thành hệ sinh thái liên quan, khi nghiên cứu các dự án liên quan cần chú ý đến sự phát triển của vài hệ sinh thái này.

Kết luận

Câu chuyện về AI Agent đã bắt đầu bùng nổ.

Ngành của chúng tôi hàng năm đều có một câu chuyện chủ đạo bùng nổ, xoay quanh câu chuyện chủ đạo này, sẽ xuất hiện nhiều dự án nổi bật, tự nhiên cũng mang đến nhiều cơ hội.

Ví dụ như DeFi Summer năm 2020, Minh Văn Summer năm 2023, Meme Summer năm 2024, và AI Summer đang xuất hiện vào năm 2025.

Đừng bỏ lỡ mỗi cơ hội hiếm có để làm giàu.