Sự kết hợp công nghệ AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang phát triển từ tập trung hóa sang phân tán, trong khi AI Web3 đang chuyển từ giai đoạn xác thực khái niệm sang giai đoạn tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Những xu hướng phát triển mới nhất của AI Web2 cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ triển khai hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI đang mở rộng, không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, tính năng đối thoại giữa các AI đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác nhóm.
Sự tiến bộ công nghệ này mang đến những thách thức mới: Khi AI được triển khai phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các phiên bản AI chạy phân tán? Nhu cầu này phù hợp hoàn hảo với những lợi thế của Web3 AI.
Gần đây, trọng tâm phát triển trong lĩnh vực Web3 AI đã chuyển từ việc đơn thuần là thổi phồng khái niệm sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng có hệ thống hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI layer1, các dự án đang tiến hành phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, đánh dấu dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, còn một số dự án khác đang tập trung vào học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Sự phân công chuyên môn này phản ánh con đường phát triển của ngành từ việc thanh lọc bong bóng đến việc thúc đẩy nhu cầu thiết yếu, rồi đến tối ưu hóa hiệu suất, cuối cùng sẽ hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Việc kết hợp AI Web2 và AI Web3 đang tạo ra một mô hình mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, và suy luận chủ yếu tập trung ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Sự kết hợp này vừa duy trì được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy của hệ thống thông qua xác thực trên chuỗi. Nó đại diện cho sự hòa quyện sâu sắc giữa công nghệ AI và tư tưởng blockchain, mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI trong tương lai.
Cần lưu ý rằng, mặc dù vẫn có người nghi ngờ về khái niệm Web3 AI, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI đang làm mờ ranh giới giữa Web2 và Web3. Những tiến bộ của công nghệ thường vượt ra ngoài khung nhận thức cố hữu của chúng ta, và hệ sinh thái AI trong tương lai rất có thể là kết quả của sự bổ sung lẫn nhau giữa các lợi thế của công nghệ Web2 và Web3.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ForkLibertarian
· 9giờ trước
Tất cả công nghệ cuối cùng sẽ fork, ai có thể độc quyền LOL
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 9giờ trước
Chuẩn hóa hay Phi tập trung đều được, quan trọng là kết quả.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSherlockGirl
· 10giờ trước
Ăn dưa ăn đến ai và Blockchain kết hôn. Dưa ngon nhưng đừng quên dữ liệu trên chuỗi... Giống như nhà đầu tư lớn giao dịch hợp đồng, xác thực là quan trọng nhất.
AI và Blockchain giao thoa: Xu hướng mới trong sự kết hợp công nghệ Web2 và Web3
Sự kết hợp công nghệ AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang phát triển từ tập trung hóa sang phân tán, trong khi AI Web3 đang chuyển từ giai đoạn xác thực khái niệm sang giai đoạn tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Những xu hướng phát triển mới nhất của AI Web2 cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ triển khai hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI đang mở rộng, không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, tính năng đối thoại giữa các AI đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác nhóm.
Sự tiến bộ công nghệ này mang đến những thách thức mới: Khi AI được triển khai phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các phiên bản AI chạy phân tán? Nhu cầu này phù hợp hoàn hảo với những lợi thế của Web3 AI.
Gần đây, trọng tâm phát triển trong lĩnh vực Web3 AI đã chuyển từ việc đơn thuần là thổi phồng khái niệm sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng có hệ thống hơn. Thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI layer1, các dự án đang tiến hành phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy diễn, đánh dấu dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, còn một số dự án khác đang tập trung vào học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Sự phân công chuyên môn này phản ánh con đường phát triển của ngành từ việc thanh lọc bong bóng đến việc thúc đẩy nhu cầu thiết yếu, rồi đến tối ưu hóa hiệu suất, cuối cùng sẽ hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Việc kết hợp AI Web2 và AI Web3 đang tạo ra một mô hình mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, và suy luận chủ yếu tập trung ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Sự kết hợp này vừa duy trì được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy của hệ thống thông qua xác thực trên chuỗi. Nó đại diện cho sự hòa quyện sâu sắc giữa công nghệ AI và tư tưởng blockchain, mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI trong tương lai.
Cần lưu ý rằng, mặc dù vẫn có người nghi ngờ về khái niệm Web3 AI, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI đang làm mờ ranh giới giữa Web2 và Web3. Những tiến bộ của công nghệ thường vượt ra ngoài khung nhận thức cố hữu của chúng ta, và hệ sinh thái AI trong tương lai rất có thể là kết quả của sự bổ sung lẫn nhau giữa các lợi thế của công nghệ Web2 và Web3.