AI và tài sản tiền điện tử: So sánh sự phát triển phân tầng của hai lĩnh vực

Gần đây, một số người cho rằng chiến lược Rollup-Centric của Ethereum dường như đã thất bại và bày tỏ sự không hài lòng với cấu trúc lồng ghép L1-L2-L3. Tuy nhiên, điều thú vị là trong năm qua, sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. So sánh kỹ lưỡng cả hai, chúng ta có thể phát hiện ra nguồn gốc của vấn đề.

Trong lĩnh vực AI, logic phân cấp dựa trên việc giải quyết các vấn đề cốt lõi mà các lớp trên không thể xử lý. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 (LLMs) giải quyết khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ cơ bản, nhưng còn thiếu trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 chuyên giải quyết điểm yếu này, chẳng hạn như DeepSeek R1 có khả năng xử lý các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho những điểm mù nhận thức của LLMs. Dựa trên nền tảng này, đại lý AI L3 sẽ tích hợp khả năng của hai lớp trước, giúp AI từ việc trả lời thụ động chuyển sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ một cách tự chủ, gọi công cụ và xử lý các quy trình làm việc phức tạp.

Phân lớp trong lĩnh vực AI này là "tiến bộ năng lực": L1 đặt nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện tích hợp. Mỗi lớp đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên lớp trước đó, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng AI trở nên thông minh và hữu ích hơn.

So với trước, logic phân lớp trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử là cung cấp giải pháp cho các vấn đề của lớp trước, nhưng thường dẫn đến những vấn đề lớn hơn mới. Ví dụ, để giải quyết hiệu suất không đủ của chuỗi công khai L1, đã giới thiệu các giải pháp mở rộng L2. Tuy nhiên, sau khi trải qua một đợt sốt hạ tầng L2, mặc dù phí Gas giảm và TPS tăng lên, nhưng tính thanh khoản phân tán và ứng dụng sinh thái vẫn còn thiếu, quá nhiều hạ tầng L2 ngược lại trở thành vấn đề mới. Để giải quyết điều này, bắt đầu phát triển chuỗi ứng dụng dọc L3, nhưng những chuỗi ứng dụng này độc lập với nhau, không thể tận hưởng hiệu ứng hợp tác sinh thái của chuỗi chung, dẫn đến trải nghiệm người dùng trở nên phân mảnh hơn.

Sự tiến hóa phân tầng trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử này trở thành "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải nút thắt, L2 cung cấp bản vá, trong khi L3 thì hỗn loạn và phân tán. Mỗi tầng dường như chỉ chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo cảm giác rằng tất cả các giải pháp đều xoay quanh mục đích "phát coin".

Nguyên nhân căn bản gây ra sự khác biệt này là: Phân tầng AI được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đang cạnh tranh để nâng cao khả năng của mô hình; trong khi phân tầng Tài sản tiền điện tử lại bị ảnh hưởng bởi kinh tế token, chỉ số cốt lõi của mỗi dự án L2 là lượng khóa (TVL) và giá token.

Về bản chất, một lĩnh vực đang giải quyết các vấn đề công nghệ, trong khi lĩnh vực khác đang đóng gói các sản phẩm tài chính. Về việc ai đúng ai sai, có thể không có câu trả lời chuẩn, điều này phụ thuộc vào quan điểm cá nhân.

Mặc dù sự so sánh trừu tượng này không phải là tuyệt đối, nhưng sự so sánh về bối cảnh phát triển của hai lĩnh vực thực sự đáng suy ngẫm, cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị để suy nghĩ.