"Cơn sốt AI" và "Cơn sốt dầu đá phiến", những gì cần thiết cho đầu tư AI? | 5 cổ phiếu xu hướng Mỹ của Ishihara Jun | Manekuri, thông tin đầu tư và phương tiện hữu ích về tiền tệ của Monex Securities.
Người chiến thắng trong "AI tiên tiến nhất" có thể thống trị thị trường?
Mười công ty thiết kế, phát triển và sản xuất chất bán dẫn hàng đầu thế giới đã đạt được lợi nhuận ròng cao nhất từ trước đến nay trong quý 1-3 năm 2025, lần đầu tiên trong 3 năm. Theo bài viết của Nhật báo Kinh tế Nhật Bản ngày 12 tháng 6 có tiêu đề "Lợi nhuận cao nhất của các công ty bán dẫn lớn thế giới sau 3 năm, tỷ lệ lợi nhuận của NVIDIA [NVDA] đạt 40%", tổng lợi nhuận ròng đạt 46,3 tỷ USD, tăng 41% so với cùng kỳ năm trước.
Dưới đây là số liệu của 10 công ty trong quý 1-3 (một số công ty trong quý 12 năm 2024 - 2 năm 2025, quý 2-4) được tổng hợp dựa trên đô la. Nvidia và Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) [TSM], Micron Technology [MU] và Advanced Micro Devices (AMD) [AMD] đã có mức lợi nhuận tăng đáng kể, trong khi STMicroelectronics của Thụy Sĩ [STM] giảm lợi nhuận, Intel [INTC] mở rộng thua lỗ.
3 năm trước (năm 2022), khi đạt lợi nhuận cao nhất, nhiều người đã mua sắm smartphone và máy tính trước thời hạn do tình trạng thiếu hụt nguồn cung bán dẫn và nhu cầu ở nhà, dẫn đến doanh số bán CPU (bộ xử lý trung tâm) và bộ nhớ mở rộng. Vào thời điểm đó, Samsung Electronics và Intel, những công ty hoạt động trong lĩnh vực này, đã hoạt động tốt, và tỷ lệ lợi nhuận của hai công ty này chiếm 47% tổng thể.
Tuy nhiên, vào năm 2025, trong khi Samsung Electronics và Intel như đã đề cập trước đó đang gặp khó khăn, các công ty chuyên về bán dẫn cho AI lại đang mở rộng với tốc độ tăng trưởng nhanh chóng. Tỷ lệ lợi nhuận của Nvidia trong tổng thể đã tăng lên khoảng 40% (năm 2022 là 4%). Rõ ràng rằng các ứng dụng chính đang dẫn dắt thị trường bán dẫn đã chuyển sang AI (trí tuệ nhân tạo).
【Hình 1】Kết quả kinh doanh của các công ty bán dẫn (NVIDIA từ tháng 2 đến tháng 4 năm 2025, Micron Technology từ tháng 12 năm 2024 đến tháng 2 năm 2025)
Nguồn: Dữ liệu từ Nhật báo Kinh tế Nhật Bản do tác giả biên soạn
Các quy định xuất khẩu thúc đẩy đổi mới công nghệ của Trung Quốc, cuộc cạnh tranh không chỉ là vấn đề về chip AI.
Vào ngày 28 tháng 5, Nvidia đã công bố kết quả tài chính quý 1 năm tài chính 2026 (tháng 2-4 năm 2025) với doanh thu đạt 44 tỷ 620 triệu USD, tăng 69% so với cùng kỳ năm trước, và lợi nhuận ròng đạt 18 tỷ 775 triệu USD, tăng 26%. Mặc dù doanh thu và lợi nhuận ròng đều vượt qua dự đoán của thị trường, nhưng việc ghi nhận chi phí liên quan đến dự phòng hàng tồn kho do quy định xuất khẩu của chính phủ Hoa Kỳ đối với Trung Quốc đã ảnh hưởng đến kết quả, làm gián đoạn chuỗi kỷ lục lợi nhuận cao nhất liên tiếp trong 2 năm.
【図表2】Doanh thu và lợi nhuận ròng của Nvidia
Nguồn: Tài liệu báo cáo tài chính do tác giả biên soạn
Kể từ khi Bộ Thương mại Mỹ ban hành các quy định xuất khẩu đối với các loại bán dẫn tiên tiến vào năm 2022, NVIDIA đã đưa ra thị trường GPU (bán dẫn xử lý hình ảnh) được thiết kế đặc biệt cho Trung Quốc. Tuy nhiên, do sự gia tăng các quy định, vào tháng 4 năm 2025, bán dẫn tiên tiến của NVIDIA dành cho Trung Quốc có tên "H20", được xuất khẩu từ năm 2024, đã bị đưa vào danh sách bị quản lý. H20 được sản xuất cho thị trường Trung Quốc và về cơ bản không có thị trường nào khác ngoài Trung Quốc. NVIDIA đã ghi nhận khoản lỗ đánh giá 4,5 tỷ đô la trong quý 2-4.
Giám đốc điều hành Jensun Fang đã phát biểu trong cuộc họp giải trình kết quả tài chính rằng "chúng tôi đang tìm kiếm những lựa chọn hạn chế để tiếp tục cạnh tranh" và bày tỏ ý định tiếp tục kinh doanh hướng tới Trung Quốc trong khi tuân thủ các quy định. Một số báo cáo cũng cho biết, NVIDIA đang làm việc thiết kế sản phẩm thay thế cho H20.
Về quản lý xuất khẩu của Hoa Kỳ, ông Fan đã nói trong cuộc gọi thu nhập với các nhà đầu tư rằng.
Trung Quốc là một trong những thị trường AI lớn nhất thế giới và là bước đệm cho thành công toàn cầu. Một nửa số nhà nghiên cứu AI trên thế giới có trụ sở tại Trung Quốc, và nền tảng nào kiểm soát Trung Quốc sẽ có vị thế dẫn đầu thế giới. AI của Trung Quốc sẽ tiếp tục phát triển bất kể việc có hay không có chip của Mỹ. Để đào tạo và triển khai các mô hình tiên tiến, cần có tính toán. Vấn đề không phải là liệu Trung Quốc có AI hay không. Vấn đề là liệu một trong những thị trường AI lớn nhất thế giới có hoạt động trên nền tảng của Mỹ hay không.
Tăng cường quy định đối với Trung Quốc chỉ làm tăng cường sức mạnh của Trung Quốc ở nước ngoài và làm yếu đi vị thế của Mỹ. Các quy định xuất khẩu đang thúc đẩy đổi mới công nghệ và mở rộng quy mô của Trung Quốc. Cuộc cạnh tranh AI không chỉ là vấn đề về chip. Đó là về thế giới sẽ hoạt động trên nền tảng nào. Khi nền tảng đó phát triển để bao gồm 6G và lượng tử, thì sự lãnh đạo của Mỹ trong cơ sở hạ tầng toàn cầu đang gặp nguy hiểm.
Hoa Kỳ đã thực hiện chính sách dựa trên giả định rằng Trung Quốc không thể sản xuất chip AI. Giả định đó luôn bị nghi ngờ, nhưng giờ đây đã rõ ràng là nó sai. Trung Quốc có khả năng sản xuất khổng lồ. Cuối cùng, nền tảng nào thu hút được các nhà phát triển AI sẽ giành được AI. Cần phải củng cố nền tảng của Hoa Kỳ và không nên đẩy một nửa tài năng AI của thế giới vào tay đối thủ.
Xem doanh thu theo từng bộ phận, doanh thu cho trung tâm dữ liệu đạt 39,1 tỷ USD, tăng 73% so với cùng kỳ năm trước và chiếm khoảng 90% tổng doanh thu. Thông thường, quý 2-4 được coi là thời gian chậm lại sau mùa cao điểm cuối năm, là thời điểm doanh thu thường giảm. Do đó, việc đạt được tăng trưởng doanh thu khoảng 70% là điều đáng kinh ngạc. Giám đốc tài chính của NVIDIA, Colette Kress, cho biết nhu cầu cho AI (trí tuệ nhân tạo) đang chuyển từ học tập sang suy luận, và cam kết của khách hàng là rất mạnh mẽ.
【図表3】Doanh thu theo từng bộ phận của Nvidia
Nguồn: Tài liệu báo cáo tài chính do tác giả biên soạn
【図表4】Doanh thu theo khu vực của NVIDIA
Nguồn: Tài liệu quyết toán do tác giả biên soạn
Theo khu vực, thị phần doanh số bán hàng của Trung Quốc thấp hơn dự kiến và cũng giảm so với quý trước. Thu nhập cho Trung Quốc dự kiến cũng sẽ giảm đáng kể trong quý II. Đối với Singapore, quốc gia tiếp tục phát triển, Colette đã có một câu chuyện thú vị để nói trong Cuộc gọi thu nhập. Nó chiếm gần 20% doanh thu, ông giải thích, bởi vì nhiều khách hàng lớn của họ sử dụng Singapore để lập hóa đơn. Công ty cho biết hơn 99% doanh thu của họ đến Singapore đến từ các đơn đặt hàng từ các khách hàng có trụ sở tại Mỹ và các sản phẩm của họ chủ yếu được vận chuyển đến các địa điểm khác (bên ngoài Singapore).
AI có thể trở thành cơ sở hạ tầng của toàn xã hội không?
Wall Street Journal vào ngày 26 tháng 5 đã đăng một bài viết có tiêu đề "Ý nghĩa đối với các nhà sản xuất bán dẫn trong thời đại AI chủ quyền", trong đó đề cập đến việc Ả Rập Xê Út đang cố gắng thiết lập vị trí của mình như một trung tâm AI khu vực và toàn cầu, và đã trích dẫn bình luận của một nhà phân tích từ công ty quản lý tài sản rằng "đối với những nhà đầu tư lo ngại về tính bền vững của đầu tư vào AI, đã xuất hiện những khách hàng mới có ý định và khả năng đầu tư một số tiền lớn dựa trên một chiến lược rõ ràng."
Ông Juan từ lâu đã tuyên bố rằng "cũng như ngành viễn thông là một phần của cơ sở hạ tầng quốc gia, AI sẽ trở thành một phần của cơ sở hạ tầng quốc gia." Ông đã diễn đạt khái niệm đầu tư trực tiếp của nhà nước vào AI là "AI chủ quyền" và cho biết nhu cầu về AI chủ quyền chắc chắn sẽ "trở nên khổng lồ" trong tương lai. Ông cũng chỉ ra rằng điều này đang trở thành yếu tố quan trọng hỗ trợ sự phát triển của Nvidia.
Tại cuộc gọi thu nhập, ông Fan đã phát biểu như sau.
Các giải pháp subcloud như đã được công bố tại Ả Rập Saudi, Đài Loan và UAE là rất cần thiết về mặt chiến lược. Sự chuyển tiếp từ AI sinh sinh ra AI tác nhân, tức là AI có khả năng tiếp nhận, suy luận, lập kế hoạch và hành động, sẽ cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp, mọi doanh nghiệp và cả các quốc gia. Chúng tôi hình dung rằng các tác nhân AI sẽ là lực lượng lao động kỹ thuật số mới có khả năng xử lý một loạt các nhiệm vụ từ dịch vụ khách hàng đến các quy trình ra quyết định phức tạp.
Các quốc gia đang cạnh tranh để xây dựng nền tảng AI quốc doanh nhằm nâng cao khả năng số của đất nước mình. Tuần trước, Thụy Điển đã ra mắt cơ sở hạ tầng AI quốc gia đầu tiên của nước này. Hiện tại, Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ, Canada, Pháp, Vương quốc Anh, Đức, Ý, Tây Ban Nha và các quốc gia khác đang xây dựng nhà máy AI quốc gia để trao quyền cho các công ty khởi nghiệp, ngành công nghiệp và xã hội. AI chủ quyền là động lực tăng trưởng mới của Nvidia.
Khái niệm quan trọng ở đây là AI đã trở thành một công nghệ ảnh hưởng đến mọi ngành công nghiệp giống như những công nghệ khác. Điện cũng vậy, nó đóng vai trò là một cơ sở hạ tầng quan trọng. Tất nhiên, cơ sở hạ tầng thông tin mà hiện nay được biết đến với tên gọi internet cũng đang ảnh hưởng đến mọi ngành công nghiệp, mọi quốc gia và mọi xã hội.
Trong khi việc phổ biến AI đang tiến triển, dòng chảy này đang tạm thời lùi lại trùng hợp với thời điểm mà các quốc gia trên toàn thế giới bắt đầu nhận ra AI không chỉ là một công nghệ thú vị hay quan trọng, mà còn là cơ sở hạ tầng cho ngành công nghiệp, các startup và toàn xã hội của họ. Giống như việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho điện và internet trong quá khứ, giờ đây có sự nhận thức cần thiết phải xây dựng cơ sở hạ tầng cho AI, và sự "thức tỉnh" này đang tạo ra nhiều cơ hội mới.
Bài viết của Wall Street Journal đã đề cập rằng Ngân hàng Mỹ [BAC] đã thể hiện quan điểm trong báo cáo dành cho khách hàng rằng "AI chủ quyền đang bổ sung hoàn hảo cho các khoản đầu tư đám mây thương mại". Thị trường AI chủ quyền có khả năng đạt quy mô 50 tỷ đô la mỗi năm trong dài hạn, tương đương với 10-15% "cơ hội hạ tầng AI toàn cầu". Chiến trường tiếp theo của Nvidia dường như sẽ là quốc gia, một thị trường khổng lồ.
Về AI, có những nội dung thú vị đang được thảo luận trên X. @nickgiva1 đã đăng bài viết sau đây trên X.
Nhiều người đã từng nghe điều này.
Cổ phiếu của các quốc gia khác trên thế giới đã bắt đầu tăng so với Hoa Kỳ.
AI và công nghệ sẽ phát triển bùng nổ trong 1-5 năm tới.
Hai tuyên bố này hoàn toàn mâu thuẫn, và những người khẳng định điều đó đều không hợp lý. Ngoài Mỹ, hầu như không có công ty công nghệ nào, và công nghệ chiếm một trọng số lớn trong chỉ số chứng khoán của Mỹ.
Đối với điều này, @LynAldenContact đã bình luận.
"Thực ra, có một kịch bản có thể làm cho cả hai đồng tồn tại. Đó là như sau. Cổ phiếu trên các thị trường khác đang hoạt động tốt, và AI cũng đang phát triển mạnh, nhưng lợi nhuận từ AI chủ yếu mang lại lợi ích cho người dùng cuối, trong khi tỷ suất lợi nhuận của các công ty lại rất thấp (hoặc hoàn toàn không có lợi nhuận) do phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng lớn. Một ví dụ cụ thể là cuộc bùng nổ dầu đá phiến vào những năm 2010. Những người tiêu dùng đã được hưởng lợi từ sự tăng trưởng của dầu đá phiến là những người đã thấy giá năng lượng giảm do nguồn cung dồi dào. Tuy nhiên, toàn bộ các nhà sản xuất dầu đá phiến đã chi tiêu bằng với doanh thu của họ. Giá trị đó đã không được trả lại cho các nhà đầu tư."
Như có thể thấy từ những bài đăng này, việc đầu tư vào AI cần phải có sự chọn lọc.
5 cổ phiếu đáng chú ý của Ishihara Jun
NVIDIA［NVDA］
Nguồn: Trạm giao dịch
Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC)［TSM］
Nguồn: Trạm giao dịch
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
"Cơn sốt AI" và "Cơn sốt dầu đá phiến", những gì cần thiết cho đầu tư AI? | 5 cổ phiếu xu hướng Mỹ của Ishihara Jun | Manekuri, thông tin đầu tư và phương tiện hữu ích về tiền tệ của Monex Securities.
Người chiến thắng trong "AI tiên tiến nhất" có thể thống trị thị trường?
Mười công ty thiết kế, phát triển và sản xuất chất bán dẫn hàng đầu thế giới đã đạt được lợi nhuận ròng cao nhất từ trước đến nay trong quý 1-3 năm 2025, lần đầu tiên trong 3 năm. Theo bài viết của Nhật báo Kinh tế Nhật Bản ngày 12 tháng 6 có tiêu đề "Lợi nhuận cao nhất của các công ty bán dẫn lớn thế giới sau 3 năm, tỷ lệ lợi nhuận của NVIDIA [NVDA] đạt 40%", tổng lợi nhuận ròng đạt 46,3 tỷ USD, tăng 41% so với cùng kỳ năm trước.
Dưới đây là số liệu của 10 công ty trong quý 1-3 (một số công ty trong quý 12 năm 2024 - 2 năm 2025, quý 2-4) được tổng hợp dựa trên đô la. Nvidia và Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) [TSM], Micron Technology [MU] và Advanced Micro Devices (AMD) [AMD] đã có mức lợi nhuận tăng đáng kể, trong khi STMicroelectronics của Thụy Sĩ [STM] giảm lợi nhuận, Intel [INTC] mở rộng thua lỗ.
3 năm trước (năm 2022), khi đạt lợi nhuận cao nhất, nhiều người đã mua sắm smartphone và máy tính trước thời hạn do tình trạng thiếu hụt nguồn cung bán dẫn và nhu cầu ở nhà, dẫn đến doanh số bán CPU (bộ xử lý trung tâm) và bộ nhớ mở rộng. Vào thời điểm đó, Samsung Electronics và Intel, những công ty hoạt động trong lĩnh vực này, đã hoạt động tốt, và tỷ lệ lợi nhuận của hai công ty này chiếm 47% tổng thể.
Tuy nhiên, vào năm 2025, trong khi Samsung Electronics và Intel như đã đề cập trước đó đang gặp khó khăn, các công ty chuyên về bán dẫn cho AI lại đang mở rộng với tốc độ tăng trưởng nhanh chóng. Tỷ lệ lợi nhuận của Nvidia trong tổng thể đã tăng lên khoảng 40% (năm 2022 là 4%). Rõ ràng rằng các ứng dụng chính đang dẫn dắt thị trường bán dẫn đã chuyển sang AI (trí tuệ nhân tạo).
【Hình 1】Kết quả kinh doanh của các công ty bán dẫn (NVIDIA từ tháng 2 đến tháng 4 năm 2025, Micron Technology từ tháng 12 năm 2024 đến tháng 2 năm 2025)
Nguồn: Dữ liệu từ Nhật báo Kinh tế Nhật Bản do tác giả biên soạn
Các quy định xuất khẩu thúc đẩy đổi mới công nghệ của Trung Quốc, cuộc cạnh tranh không chỉ là vấn đề về chip AI.
Vào ngày 28 tháng 5, Nvidia đã công bố kết quả tài chính quý 1 năm tài chính 2026 (tháng 2-4 năm 2025) với doanh thu đạt 44 tỷ 620 triệu USD, tăng 69% so với cùng kỳ năm trước, và lợi nhuận ròng đạt 18 tỷ 775 triệu USD, tăng 26%. Mặc dù doanh thu và lợi nhuận ròng đều vượt qua dự đoán của thị trường, nhưng việc ghi nhận chi phí liên quan đến dự phòng hàng tồn kho do quy định xuất khẩu của chính phủ Hoa Kỳ đối với Trung Quốc đã ảnh hưởng đến kết quả, làm gián đoạn chuỗi kỷ lục lợi nhuận cao nhất liên tiếp trong 2 năm.
【図表2】Doanh thu và lợi nhuận ròng của Nvidia
Nguồn: Tài liệu báo cáo tài chính do tác giả biên soạn
Kể từ khi Bộ Thương mại Mỹ ban hành các quy định xuất khẩu đối với các loại bán dẫn tiên tiến vào năm 2022, NVIDIA đã đưa ra thị trường GPU (bán dẫn xử lý hình ảnh) được thiết kế đặc biệt cho Trung Quốc. Tuy nhiên, do sự gia tăng các quy định, vào tháng 4 năm 2025, bán dẫn tiên tiến của NVIDIA dành cho Trung Quốc có tên "H20", được xuất khẩu từ năm 2024, đã bị đưa vào danh sách bị quản lý. H20 được sản xuất cho thị trường Trung Quốc và về cơ bản không có thị trường nào khác ngoài Trung Quốc. NVIDIA đã ghi nhận khoản lỗ đánh giá 4,5 tỷ đô la trong quý 2-4.
Giám đốc điều hành Jensun Fang đã phát biểu trong cuộc họp giải trình kết quả tài chính rằng "chúng tôi đang tìm kiếm những lựa chọn hạn chế để tiếp tục cạnh tranh" và bày tỏ ý định tiếp tục kinh doanh hướng tới Trung Quốc trong khi tuân thủ các quy định. Một số báo cáo cũng cho biết, NVIDIA đang làm việc thiết kế sản phẩm thay thế cho H20.
Về quản lý xuất khẩu của Hoa Kỳ, ông Fan đã nói trong cuộc gọi thu nhập với các nhà đầu tư rằng.
Xem doanh thu theo từng bộ phận, doanh thu cho trung tâm dữ liệu đạt 39,1 tỷ USD, tăng 73% so với cùng kỳ năm trước và chiếm khoảng 90% tổng doanh thu. Thông thường, quý 2-4 được coi là thời gian chậm lại sau mùa cao điểm cuối năm, là thời điểm doanh thu thường giảm. Do đó, việc đạt được tăng trưởng doanh thu khoảng 70% là điều đáng kinh ngạc. Giám đốc tài chính của NVIDIA, Colette Kress, cho biết nhu cầu cho AI (trí tuệ nhân tạo) đang chuyển từ học tập sang suy luận, và cam kết của khách hàng là rất mạnh mẽ.
【図表3】Doanh thu theo từng bộ phận của Nvidia
Nguồn: Tài liệu báo cáo tài chính do tác giả biên soạn
【図表4】Doanh thu theo khu vực của NVIDIA
Nguồn: Tài liệu quyết toán do tác giả biên soạn
Theo khu vực, thị phần doanh số bán hàng của Trung Quốc thấp hơn dự kiến và cũng giảm so với quý trước. Thu nhập cho Trung Quốc dự kiến cũng sẽ giảm đáng kể trong quý II. Đối với Singapore, quốc gia tiếp tục phát triển, Colette đã có một câu chuyện thú vị để nói trong Cuộc gọi thu nhập. Nó chiếm gần 20% doanh thu, ông giải thích, bởi vì nhiều khách hàng lớn của họ sử dụng Singapore để lập hóa đơn. Công ty cho biết hơn 99% doanh thu của họ đến Singapore đến từ các đơn đặt hàng từ các khách hàng có trụ sở tại Mỹ và các sản phẩm của họ chủ yếu được vận chuyển đến các địa điểm khác (bên ngoài Singapore).
AI có thể trở thành cơ sở hạ tầng của toàn xã hội không?
Wall Street Journal vào ngày 26 tháng 5 đã đăng một bài viết có tiêu đề "Ý nghĩa đối với các nhà sản xuất bán dẫn trong thời đại AI chủ quyền", trong đó đề cập đến việc Ả Rập Xê Út đang cố gắng thiết lập vị trí của mình như một trung tâm AI khu vực và toàn cầu, và đã trích dẫn bình luận của một nhà phân tích từ công ty quản lý tài sản rằng "đối với những nhà đầu tư lo ngại về tính bền vững của đầu tư vào AI, đã xuất hiện những khách hàng mới có ý định và khả năng đầu tư một số tiền lớn dựa trên một chiến lược rõ ràng."
Ông Juan từ lâu đã tuyên bố rằng "cũng như ngành viễn thông là một phần của cơ sở hạ tầng quốc gia, AI sẽ trở thành một phần của cơ sở hạ tầng quốc gia." Ông đã diễn đạt khái niệm đầu tư trực tiếp của nhà nước vào AI là "AI chủ quyền" và cho biết nhu cầu về AI chủ quyền chắc chắn sẽ "trở nên khổng lồ" trong tương lai. Ông cũng chỉ ra rằng điều này đang trở thành yếu tố quan trọng hỗ trợ sự phát triển của Nvidia.
Tại cuộc gọi thu nhập, ông Fan đã phát biểu như sau.
Bài viết của Wall Street Journal đã đề cập rằng Ngân hàng Mỹ [BAC] đã thể hiện quan điểm trong báo cáo dành cho khách hàng rằng "AI chủ quyền đang bổ sung hoàn hảo cho các khoản đầu tư đám mây thương mại". Thị trường AI chủ quyền có khả năng đạt quy mô 50 tỷ đô la mỗi năm trong dài hạn, tương đương với 10-15% "cơ hội hạ tầng AI toàn cầu". Chiến trường tiếp theo của Nvidia dường như sẽ là quốc gia, một thị trường khổng lồ.
Về AI, có những nội dung thú vị đang được thảo luận trên X. @nickgiva1 đã đăng bài viết sau đây trên X.
Đối với điều này, @LynAldenContact đã bình luận.
Như có thể thấy từ những bài đăng này, việc đầu tư vào AI cần phải có sự chọn lọc.
5 cổ phiếu đáng chú ý của Ishihara Jun
NVIDIA［NVDA］
Nguồn: Trạm giao dịch
Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC)［TSM］
Nguồn: Trạm giao dịch
Qualcomm［QCOM］
Nguồn: Trạm giao dịch
Micron Technology［MU］
Nguồn: Trạm giao dịch
Advanced Micro Devices［AMD］
Nguồn: Trạm giao dịch