Vào ngày 17 tháng 6, Gradient Network, một dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, hôm nay đã thông báo kết thúc vòng hạt giống trị giá 10 triệu đô la. Vòng này được dẫn dắt bởi Pantera Capital và Multicoin Capital, với sự tham gia của HSG (trước đây là Sequoia China) và một số nhà đầu tư và cố vấn thiên thần nổi tiếng từ AI, tiền điện tử và các lĩnh vực tiên tiến khác. Gradient đang phát minh lại cách AI hoạt động và cộng tác, tạo ra một AI phi tập trung được tham gia và thúc đẩy bởi nhiều người dùng. Khoản tài trợ sẽ đẩy nhanh việc phát triển và thực hiện các thỏa thuận cơ sở hạ tầng cốt lõi của nó. Được biết, Gradient sẽ dẫn đầu trong việc ra mắt hai trong số các giao thức cốt lõi trong tuần này: Lattica, một giao thức truyền thông dữ liệu phi tập trung để xây dựng một mạng luồng dữ liệu thông minh mở và linh hoạt; Thị sai — Một công cụ suy luận phi tập trung cho phép tháo dỡ các mô hình lớn và hoạt động phân tán trong một mạng lưới các thiết bị không đồng nhất.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Gradient Network hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá k triệu USD, tái định hình cơ sở hạ tầng AI tập trung.
Vào ngày 17 tháng 6, Gradient Network, một dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, hôm nay đã thông báo kết thúc vòng hạt giống trị giá 10 triệu đô la. Vòng này được dẫn dắt bởi Pantera Capital và Multicoin Capital, với sự tham gia của HSG (trước đây là Sequoia China) và một số nhà đầu tư và cố vấn thiên thần nổi tiếng từ AI, tiền điện tử và các lĩnh vực tiên tiến khác. Gradient đang phát minh lại cách AI hoạt động và cộng tác, tạo ra một AI phi tập trung được tham gia và thúc đẩy bởi nhiều người dùng. Khoản tài trợ sẽ đẩy nhanh việc phát triển và thực hiện các thỏa thuận cơ sở hạ tầng cốt lõi của nó. Được biết, Gradient sẽ dẫn đầu trong việc ra mắt hai trong số các giao thức cốt lõi trong tuần này: Lattica, một giao thức truyền thông dữ liệu phi tập trung để xây dựng một mạng luồng dữ liệu thông minh mở và linh hoạt; Thị sai — Một công cụ suy luận phi tập trung cho phép tháo dỡ các mô hình lớn và hoạt động phân tán trong một mạng lưới các thiết bị không đồng nhất.