a16z crypto dẫn đầu, nhà khoa học chính của Google Jeff Dean, đồng sáng lập của X Biz Stone tham gia đầu tư, Yupp làm thế nào để sử dụng mô hình crowdsourcing để mở ra một lối đi đột phá cho AI phổ quát và đánh giá?
Tác giả: KarenZ, Foresight News
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, sự xuất hiện và đa dạng của các mô hình AI khiến người dùng cảm thấy choáng ngợp. Làm thế nào để chọn được mô hình AI phù hợp với bản thân, ngoài các bài kiểm tra chuẩn truyền thống, làm thế nào để mô hình chính xác nắm bắt nhu cầu thực tế, và làm thế nào để cung cấp động lực thực sự cho người dùng phản hồi, trở thành những vấn đề then chốt cần phải vượt qua trong ngành công nghiệp AI.
Yupp chính là nền tảng mở được ra đời trong bối cảnh này, nhằm xây dựng một nền tảng đánh giá mô hình AI mở, minh bạch và do cộng đồng dẫn dắt. Như Yupp đã nói, "So với bất kỳ sự đổi mới công nghệ nào trong lịch sử, AI phụ thuộc nhiều hơn vào sự tham gia và đóng góp của mọi người để thúc đẩy sự tiến hóa."
Vào tuần trước (ngày 13 tháng 6), Yupp.ai đã công bố vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la do a16z crypto dẫn đầu, cùng với sự chú ý từ cộng đồng khi có sự tham gia của các nhà đầu tư nổi bật như Giám đốc Khoa học của Google Jeff Dean, đồng sáng lập X Biz Stone, và nhiều người khác. Đồng thời, Yupp cũng ra mắt sản phẩm của mình, không chỉ cung cấp cho người dùng một cửa sổ khám phá AI mà còn định nghĩa lại cách đánh giá và tối ưu hóa mô hình AI thông qua sự tham gia của cộng đồng và công nghệ blockchain.
Nền tảng đội ngũ Yupp và tài trợ
Yupp công ty đứng sau là Ber Sarai Labs Inc., được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi hai người đồng sáng lập Pankaj Gupta và Gilad Mishne, đã tiến hành thử nghiệm bí mật trong 6 tháng qua. Hai người đồng sáng lập và giám đốc khoa học của Yupp đã gặp nhau trên Twitter vào năm 2010, đều có nền tảng vững chắc trong ngành AI, từng làm việc tại Coinbase, Google, X và các công ty khác.
Pankaj Gupta: Đồng sáng lập và CEO của Yupp, có bằng cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật từ Viện Công nghệ Ấn Độ Delhi, bằng tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Stanford, từng giữ chức vụ Giám đốc Công nghệ tại Twitter, Quản lý Cấp cao về Cá nhân hóa và Đề xuất, Nhân viên Cấp cao về ML (tháng 3 năm 2009 - tháng 5 năm 2014), từng là Giám đốc Kỹ thuật và Giám đốc Kỹ thuật Cấp cao tại Google (tháng 7 năm 2017 - tháng 3 năm 2021), cũng từng là nhân viên đầu tiên và Trưởng phòng tại Coinbase Ấn Độ, sau đó giữ chức vụ Phó Chủ tịch Kỹ thuật và Cố vấn tại Coinbase (tháng 4 năm 2021 - tháng 5 năm 2024).
Gilad Mishne: Đồng sáng lập và Giám đốc AI của Yupp, từng làm kỹ sư phần mềm tại Intel (1998 - 2000), từng là nhà khoa học cao cấp tại Yahoo (2010 - 2017), từng là kỹ sư cao cấp và Giám đốc tìm kiếm tại Twitter (2010 - 2015), từng là Giám đốc kỹ thuật cao cấp và Giám đốc học máy của Google Lunar XPRIZE tại Google (2019 - 2023).
Jimmy Lin: Giám đốc khoa học của Yupp, trong thời gian theo học tiến sĩ khoa học máy tính tại MIT, ông đã nghiên cứu hệ thống hỏi đáp và giao diện đối thoại, hiện đang là giáo sư và chủ tịch David R. Cheriton tại Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Waterloo. Từ năm 2010 đến 2012, Jimmy Lin đã tham gia vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu tại Twitter.
Vào tháng này, thông báo chính thức về vòng tài trợ hạt giống 33 triệu của Yupp đã được hoàn thành vào năm ngoái. Ma trận vốn của Yupp bao phủ các lĩnh vực công nghệ, đầu tư và học thuật, ngoài nhà đầu tư chính a16z crypto, các nhà khoa học hàng đầu như Jeff Dean (Giám đốc khoa học của Google), Biz Stone (đồng sáng lập X), Evan Sharp (đồng sáng lập Pinterest), Aravind Srinivas (Giám đốc điều hành Perplexity), Kunal Shah (Giám đốc điều hành Cred), cùng bốn giáo sư của Đại học Stanford (Dan Boneh, Chris Re, Nick McKeown, Balaji Prabhakar), Othman Laraki, Paul Grewal, Gokul Rajaram và Coinbase Ventures cũng đã tham gia.
Yupp là gì? Nó hoạt động như thế nào?
Yupp được định vị là nền tảng khám phá và đánh giá mô hình AI, cho phép người dùng trải nghiệm miễn phí và so sánh các mô hình AI khác nhau. Ý tưởng cốt lõi là đánh giá mô hình thông qua hình thức crowdsourcing: người dùng gửi các từ gợi ý, so sánh các phản hồi do các mô hình AI khác nhau tạo ra, và đưa ra câu trả lời tốt hơn cũng như phản hồi đánh giá, đồng thời nhận được phần thưởng tích điểm có thể quy đổi. Những lựa chọn và phản hồi này sẽ được ghi lại, tạo thành dữ liệu dùng cho việc đào tạo và đánh giá mô hình AI trong tương lai.
Yupp sẽ sử dụng công nghệ truy cập mở và không cần giấy phép như blockchain, các nguyên tắc và giao thức mật mã như chứng minh không biết và cơ chế thách thức/phản hồi, cùng với các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư như tính toán bảo mật, để xây dựng một hệ thống có thể chứng minh được tính trung lập, công bằng và tính ổn định.
Cơ chế hoạt động của Yupp có thể được tóm tắt như sau:
1, Khám phá và so sánh mô hình: Yupp đã tập hợp hơn 500 mô hình AI, bao gồm ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama, v.v. Người dùng có thể tìm thấy nhiều mô hình AI khác nhau trên trang trò chuyện của nền tảng và thực hiện thử nghiệm Prompt, so sánh trực quan điểm mạnh và điểm yếu của chúng.
Yupp hiện tại có hai trang là trang trò chuyện và bảng xếp hạng, trong đó, trang trò chuyện thiết kế khá đơn giản, có hộp tin nhắn, chức năng tải tệp, chức năng chọn mô hình (tùy chọn), chức năng tải ảnh, chế độ trò chuyện riêng tư và công khai chuyển đổi (mặc định là riêng tư).
Như hình dưới đây, sau khi đặt câu hỏi, Yupp sẽ đưa ra hai phiên bản trả lời của AI, sau đó người dùng chọn phiên bản tốt hơn.
Cần lưu ý rằng, khi đặt câu hỏi, mô hình mặc định tự động chọn, đôi khi còn ẩn tên mô hình để thu thập phản hồi khách quan hơn, tất nhiên, người dùng cũng có thể đặt câu hỏi ngẫu nhiên. Ngoài ra, tính năng QuickTake AI của Yupp cũng có thể cung cấp phản hồi tóm tắt ngắn.
2、Phản hồi của người dùng: Người dùng sau khi chọn ra câu trả lời tốt hơn có thể tiếp tục phản hồi về chất lượng câu trả lời bằng cách nhấp vào nhãn, hoặc tự do diễn đạt bằng lời. Những phản hồi này sẽ giúp người dùng tùy chỉnh câu trả lời AI trong tương lai trên Yupp, đồng thời cũng cho phép Yupp cung cấp mô hình miễn phí.
3、Phần thưởng phản hồi: Sau khi đưa ra phản hồi, người dùng sẽ nhận được một thẻ cào tích lũy điểm. Điểm có thể được sử dụng để đặt câu hỏi hoặc đổi thưởng.
4、Đánh giá: Người dùng tham gia vào quá trình đánh giá mô hình thông qua việc chọn phản hồi tốt nhất và cung cấp phản hồi. Yupp nhằm mục đích xây dựng một hệ thống đánh giá công khai và minh bạch, cho phép các nhà phát triển AI có thể thu thập dữ liệu đào tạo có giá trị, người dùng có thể nhận thưởng, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI. Nền tảng Yupp có một bảng xếp hạng công khai tên là "Yupp VIBE Score" (VIBE, Vibe Intelligence BEnchmark), nhằm mục đích sử dụng phản hồi của người dùng để cải thiện hiệu suất mô hình, đồng thời đảm bảo tính riêng tư của Prompt của người dùng, trừ khi người dùng chọn chia sẻ.
Yupp sẽ lập bảng xếp hạng dựa trên phản hồi của người dùng cũng như tốc độ phản hồi và các yếu tố khác. Trong bảng xếp hạng, có thể sắp xếp các mô hình AI được tích hợp trên nền tảng theo bộ lọc, với các tiêu chí bao gồm điểm số VIBE, khoảng tin cậy của mẫu xác suất, tình hình bỏ phiếu, tốc độ, độ trễ, chi phí đầu vào / đầu ra.
Mô hình đánh giá AI của Yupp sẽ kết hợp dữ liệu sở thích của người dùng để phân loại người dùng và dữ liệu đánh giá một cách chi tiết hơn, từ đó cung cấp mẫu cho các nhà phát triển AI. Yupp cho biết, với kinh nghiệm của các nhà sáng lập trong việc ứng phó với thông tin rác và vấn đề bot trên Twitter, họ đã phát triển các thuật toán phức tạp để loại bỏ dữ liệu chất lượng thấp, đảm bảo tính toàn vẹn của xếp hạng. Yupp cũng đã thành lập một đội ngũ chuyên trách về tin cậy và an ninh, và sẽ tiếp tục đầu tư một lượng lớn tiền vào lĩnh vực này.
Hệ thống điểm Yupp: Quy tắc cân bằng giữa tiêu dùng và đổi thưởng
Yupp điểm số dựa vào việc tiêu tốn qua câu hỏi, và kiếm được thông qua phản hồi, và một phần có thể được quy đổi. Yupp cho biết, nếu người dùng sử dụng Yupp một cách có trách nhiệm, họ sẽ luôn có đủ điểm để đặt câu hỏi cho mô hình AI, và cũng có thể quy đổi một phần điểm số, để thể hiện sự cảm kích đối với việc cải thiện tình trạng của hệ sinh thái.
Việc đặt câu hỏi cần tiêu tốn điểm, sau khi đăng ký ban đầu có thể nhận miễn phí 5000 điểm. Ngoài ra, tổng chi phí là tổng của phí mặc định, phí mô hình PRO, phí nộp phụ kiện và phí mô hình hình ảnh dự kiến.
Phí cơ bản: Mỗi từ khóa mặc định tốn 50 điểm. Nếu tạo hình ảnh, phí là 100 Yupp điểm.
Mô hình PRO: Những mô hình cao cấp này chỉ được cung cấp thông qua đăng ký trả phí trên các nền tảng khác. Nếu người dùng chọn mô hình PRO trước, mỗi câu hỏi sẽ tốn thêm 50 điểm Yupp.
Mô hình MAX: Những mô hình này là những mô hình đắt nhất. Nếu người dùng chọn trước mô hình MAX, mỗi mô hình cho mỗi từ gợi ý sẽ phải trả thêm 300 điểm Yupp (bao gồm phí cơ bản tổng cộng là 350 điểm).
Chọn mô hình hình ảnh: Mỗi mô hình hình ảnh được chọn trước cần tốn thêm 100 điểm Yupp.
Ngoài ra, Yupp Q&A mặc định là riêng tư, nếu người dùng chọn công khai Q&A, chỉ cần thanh toán một nửa khoản phí thông thường đã nêu ở trên.
Như đã đề cập trước đó, mô hình phản hồi có thể kiếm điểm thẻ cào. Một số thẻ cào điểm mà tác giả nhận được nằm trong khoảng từ 200 đến 500 điểm.
Yupp cho biết, người dùng có thể rút điểm thưởng, đổi sang đô la Mỹ, euro, rupee Ấn Độ và hơn 20 loại tiền tệ khác, hoặc đổi sang stablecoin (dựa trên Base và Solana). Yupp cũng đã thiết lập quan hệ hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán như Stripe, Paypal và Coinbase để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng. Mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la Mỹ. Tuy nhiên, chức năng rút tiền hiện không khả dụng. Để tránh hành vi lừa đảo hoặc lạm dụng, Yupp cũng đã thiết lập quy tắc rút điểm:
Số lần rút tiền hàng ngày tối đa 1 lần, giới hạn rút tiền là 10 đô la (10.000 điểm);
Số lần rút tiền tối đa mỗi tuần là 3 lần, tổng hạn mức rút tiền là 20 đô la (20.000 điểm);
Số lần rút tiền mỗi tháng tối đa 6 lần, tổng hạn mức rút tiền là 50 đô la (50.000 điểm).
Ngoài ra, Yupp quy định rằng việc mua, bán, giao dịch hoặc chuyển nhượng điểm Yupp và các giao dịch tương tự vi phạm các điều khoản dịch vụ sẽ được coi là vô hiệu và có thể dẫn đến việc tài khoản bị ngừng sử dụng ngay lập tức. Việc lạm dụng có thể dẫn đến việc chức năng sản phẩm bị vô hiệu hóa, thậm chí là đình chỉ tài khoản.
Làm thế nào để tham gia?
Yupp quy trình tham gia như sau:
Đăng ký bằng tài khoản Google (đăng ký nhận 5000 điểm, chính thức thông báo rằng trước ngày 20 tháng 6, sử dụng mã "yupp-launch" có thể nhận thêm 2500 điểm);
Hỏi mô hình AI, chọn câu trả lời tốt hơn trong hai mô hình AI.
Chọn nhãn phản hồi hoặc cung cấp phản hồi bằng văn bản.
Sử dụng chuột để cào thẻ tích điểm và nhận điểm.
Tự quyết định có rút tiền hay không.
Tóm tắt
Như người sáng lập và đối tác điều hành của a16z crypto, Chris Dixon, đã nói: "Thiết kế của Yupp chuyển đổi phán đoán của con người thành nguồn lực kinh tế bền vững. Khi những tương tác mới thay thế dữ liệu cũ, dữ liệu trở nên 'cũ', tạo ra một vòng lặp tự nhiên tích cực: việc sử dụng nhiều hơn dẫn đến những đánh giá mới hơn; những đánh giá mới hơn tạo ra những mô hình tốt hơn; những mô hình tốt hơn thu hút nhiều người sử dụng hơn. Tất cả các bên tham gia - từ người dùng đến người xây dựng mô hình AI - đều có thể tham gia và thấy rằng cùng một quy tắc minh bạch áp dụng cho mọi người, đảm bảo một thị trường trung lập đáng tin cậy. Không ai có thể giấu bảng xếp hạng, và không ai có thể thao túng phần thưởng hoặc kết quả."
Khẩu hiệu của Yupp "Every AI for everyone", tác giả cho rằng dịch là "AI cho mọi người" thì chính xác hơn. Yupp cố gắng xây dựng "cơ sở hạ tầng đánh giá" trong thời đại AI thông qua công nghệ blockchain và mô hình crowdsourcing: cho phép người dùng nhận được phần thưởng từ phản hồi, giúp các nhà phát triển thu thập dữ liệu thực, cuối cùng thúc đẩy công nghệ AI tiến hóa theo hướng phổ quát hơn và đáng tin cậy hơn.
Tham khảo:
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Yupp đã huy động 33 triệu USD trong vòng hạt giống! Nhân sự kỹ thuật cũ trên Twitter tái cấu trúc hệ thống đánh giá mô hình AI.
Tác giả: KarenZ, Foresight News
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, sự xuất hiện và đa dạng của các mô hình AI khiến người dùng cảm thấy choáng ngợp. Làm thế nào để chọn được mô hình AI phù hợp với bản thân, ngoài các bài kiểm tra chuẩn truyền thống, làm thế nào để mô hình chính xác nắm bắt nhu cầu thực tế, và làm thế nào để cung cấp động lực thực sự cho người dùng phản hồi, trở thành những vấn đề then chốt cần phải vượt qua trong ngành công nghiệp AI.
Yupp chính là nền tảng mở được ra đời trong bối cảnh này, nhằm xây dựng một nền tảng đánh giá mô hình AI mở, minh bạch và do cộng đồng dẫn dắt. Như Yupp đã nói, "So với bất kỳ sự đổi mới công nghệ nào trong lịch sử, AI phụ thuộc nhiều hơn vào sự tham gia và đóng góp của mọi người để thúc đẩy sự tiến hóa."
Vào tuần trước (ngày 13 tháng 6), Yupp.ai đã công bố vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la do a16z crypto dẫn đầu, cùng với sự chú ý từ cộng đồng khi có sự tham gia của các nhà đầu tư nổi bật như Giám đốc Khoa học của Google Jeff Dean, đồng sáng lập X Biz Stone, và nhiều người khác. Đồng thời, Yupp cũng ra mắt sản phẩm của mình, không chỉ cung cấp cho người dùng một cửa sổ khám phá AI mà còn định nghĩa lại cách đánh giá và tối ưu hóa mô hình AI thông qua sự tham gia của cộng đồng và công nghệ blockchain.
Nền tảng đội ngũ Yupp và tài trợ
Yupp công ty đứng sau là Ber Sarai Labs Inc., được thành lập vào tháng 6 năm 2024 bởi hai người đồng sáng lập Pankaj Gupta và Gilad Mishne, đã tiến hành thử nghiệm bí mật trong 6 tháng qua. Hai người đồng sáng lập và giám đốc khoa học của Yupp đã gặp nhau trên Twitter vào năm 2010, đều có nền tảng vững chắc trong ngành AI, từng làm việc tại Coinbase, Google, X và các công ty khác.
Vào tháng này, thông báo chính thức về vòng tài trợ hạt giống 33 triệu của Yupp đã được hoàn thành vào năm ngoái. Ma trận vốn của Yupp bao phủ các lĩnh vực công nghệ, đầu tư và học thuật, ngoài nhà đầu tư chính a16z crypto, các nhà khoa học hàng đầu như Jeff Dean (Giám đốc khoa học của Google), Biz Stone (đồng sáng lập X), Evan Sharp (đồng sáng lập Pinterest), Aravind Srinivas (Giám đốc điều hành Perplexity), Kunal Shah (Giám đốc điều hành Cred), cùng bốn giáo sư của Đại học Stanford (Dan Boneh, Chris Re, Nick McKeown, Balaji Prabhakar), Othman Laraki, Paul Grewal, Gokul Rajaram và Coinbase Ventures cũng đã tham gia.
Yupp là gì? Nó hoạt động như thế nào?
Yupp được định vị là nền tảng khám phá và đánh giá mô hình AI, cho phép người dùng trải nghiệm miễn phí và so sánh các mô hình AI khác nhau. Ý tưởng cốt lõi là đánh giá mô hình thông qua hình thức crowdsourcing: người dùng gửi các từ gợi ý, so sánh các phản hồi do các mô hình AI khác nhau tạo ra, và đưa ra câu trả lời tốt hơn cũng như phản hồi đánh giá, đồng thời nhận được phần thưởng tích điểm có thể quy đổi. Những lựa chọn và phản hồi này sẽ được ghi lại, tạo thành dữ liệu dùng cho việc đào tạo và đánh giá mô hình AI trong tương lai.
Yupp sẽ sử dụng công nghệ truy cập mở và không cần giấy phép như blockchain, các nguyên tắc và giao thức mật mã như chứng minh không biết và cơ chế thách thức/phản hồi, cùng với các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư như tính toán bảo mật, để xây dựng một hệ thống có thể chứng minh được tính trung lập, công bằng và tính ổn định.
Cơ chế hoạt động của Yupp có thể được tóm tắt như sau:
1, Khám phá và so sánh mô hình: Yupp đã tập hợp hơn 500 mô hình AI, bao gồm ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama, v.v. Người dùng có thể tìm thấy nhiều mô hình AI khác nhau trên trang trò chuyện của nền tảng và thực hiện thử nghiệm Prompt, so sánh trực quan điểm mạnh và điểm yếu của chúng.
Yupp hiện tại có hai trang là trang trò chuyện và bảng xếp hạng, trong đó, trang trò chuyện thiết kế khá đơn giản, có hộp tin nhắn, chức năng tải tệp, chức năng chọn mô hình (tùy chọn), chức năng tải ảnh, chế độ trò chuyện riêng tư và công khai chuyển đổi (mặc định là riêng tư).
Như hình dưới đây, sau khi đặt câu hỏi, Yupp sẽ đưa ra hai phiên bản trả lời của AI, sau đó người dùng chọn phiên bản tốt hơn.
Cần lưu ý rằng, khi đặt câu hỏi, mô hình mặc định tự động chọn, đôi khi còn ẩn tên mô hình để thu thập phản hồi khách quan hơn, tất nhiên, người dùng cũng có thể đặt câu hỏi ngẫu nhiên. Ngoài ra, tính năng QuickTake AI của Yupp cũng có thể cung cấp phản hồi tóm tắt ngắn.
2、Phản hồi của người dùng: Người dùng sau khi chọn ra câu trả lời tốt hơn có thể tiếp tục phản hồi về chất lượng câu trả lời bằng cách nhấp vào nhãn, hoặc tự do diễn đạt bằng lời. Những phản hồi này sẽ giúp người dùng tùy chỉnh câu trả lời AI trong tương lai trên Yupp, đồng thời cũng cho phép Yupp cung cấp mô hình miễn phí.
3、Phần thưởng phản hồi: Sau khi đưa ra phản hồi, người dùng sẽ nhận được một thẻ cào tích lũy điểm. Điểm có thể được sử dụng để đặt câu hỏi hoặc đổi thưởng.
4、Đánh giá: Người dùng tham gia vào quá trình đánh giá mô hình thông qua việc chọn phản hồi tốt nhất và cung cấp phản hồi. Yupp nhằm mục đích xây dựng một hệ thống đánh giá công khai và minh bạch, cho phép các nhà phát triển AI có thể thu thập dữ liệu đào tạo có giá trị, người dùng có thể nhận thưởng, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI. Nền tảng Yupp có một bảng xếp hạng công khai tên là "Yupp VIBE Score" (VIBE, Vibe Intelligence BEnchmark), nhằm mục đích sử dụng phản hồi của người dùng để cải thiện hiệu suất mô hình, đồng thời đảm bảo tính riêng tư của Prompt của người dùng, trừ khi người dùng chọn chia sẻ.
Yupp sẽ lập bảng xếp hạng dựa trên phản hồi của người dùng cũng như tốc độ phản hồi và các yếu tố khác. Trong bảng xếp hạng, có thể sắp xếp các mô hình AI được tích hợp trên nền tảng theo bộ lọc, với các tiêu chí bao gồm điểm số VIBE, khoảng tin cậy của mẫu xác suất, tình hình bỏ phiếu, tốc độ, độ trễ, chi phí đầu vào / đầu ra.
Mô hình đánh giá AI của Yupp sẽ kết hợp dữ liệu sở thích của người dùng để phân loại người dùng và dữ liệu đánh giá một cách chi tiết hơn, từ đó cung cấp mẫu cho các nhà phát triển AI. Yupp cho biết, với kinh nghiệm của các nhà sáng lập trong việc ứng phó với thông tin rác và vấn đề bot trên Twitter, họ đã phát triển các thuật toán phức tạp để loại bỏ dữ liệu chất lượng thấp, đảm bảo tính toàn vẹn của xếp hạng. Yupp cũng đã thành lập một đội ngũ chuyên trách về tin cậy và an ninh, và sẽ tiếp tục đầu tư một lượng lớn tiền vào lĩnh vực này.
Hệ thống điểm Yupp: Quy tắc cân bằng giữa tiêu dùng và đổi thưởng
Yupp điểm số dựa vào việc tiêu tốn qua câu hỏi, và kiếm được thông qua phản hồi, và một phần có thể được quy đổi. Yupp cho biết, nếu người dùng sử dụng Yupp một cách có trách nhiệm, họ sẽ luôn có đủ điểm để đặt câu hỏi cho mô hình AI, và cũng có thể quy đổi một phần điểm số, để thể hiện sự cảm kích đối với việc cải thiện tình trạng của hệ sinh thái.
Việc đặt câu hỏi cần tiêu tốn điểm, sau khi đăng ký ban đầu có thể nhận miễn phí 5000 điểm. Ngoài ra, tổng chi phí là tổng của phí mặc định, phí mô hình PRO, phí nộp phụ kiện và phí mô hình hình ảnh dự kiến.
Ngoài ra, Yupp Q&A mặc định là riêng tư, nếu người dùng chọn công khai Q&A, chỉ cần thanh toán một nửa khoản phí thông thường đã nêu ở trên.
Như đã đề cập trước đó, mô hình phản hồi có thể kiếm điểm thẻ cào. Một số thẻ cào điểm mà tác giả nhận được nằm trong khoảng từ 200 đến 500 điểm.
Yupp cho biết, người dùng có thể rút điểm thưởng, đổi sang đô la Mỹ, euro, rupee Ấn Độ và hơn 20 loại tiền tệ khác, hoặc đổi sang stablecoin (dựa trên Base và Solana). Yupp cũng đã thiết lập quan hệ hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán như Stripe, Paypal và Coinbase để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng. Mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la Mỹ. Tuy nhiên, chức năng rút tiền hiện không khả dụng. Để tránh hành vi lừa đảo hoặc lạm dụng, Yupp cũng đã thiết lập quy tắc rút điểm:
Ngoài ra, Yupp quy định rằng việc mua, bán, giao dịch hoặc chuyển nhượng điểm Yupp và các giao dịch tương tự vi phạm các điều khoản dịch vụ sẽ được coi là vô hiệu và có thể dẫn đến việc tài khoản bị ngừng sử dụng ngay lập tức. Việc lạm dụng có thể dẫn đến việc chức năng sản phẩm bị vô hiệu hóa, thậm chí là đình chỉ tài khoản.
Làm thế nào để tham gia?
Yupp quy trình tham gia như sau:
Tóm tắt
Như người sáng lập và đối tác điều hành của a16z crypto, Chris Dixon, đã nói: "Thiết kế của Yupp chuyển đổi phán đoán của con người thành nguồn lực kinh tế bền vững. Khi những tương tác mới thay thế dữ liệu cũ, dữ liệu trở nên 'cũ', tạo ra một vòng lặp tự nhiên tích cực: việc sử dụng nhiều hơn dẫn đến những đánh giá mới hơn; những đánh giá mới hơn tạo ra những mô hình tốt hơn; những mô hình tốt hơn thu hút nhiều người sử dụng hơn. Tất cả các bên tham gia - từ người dùng đến người xây dựng mô hình AI - đều có thể tham gia và thấy rằng cùng một quy tắc minh bạch áp dụng cho mọi người, đảm bảo một thị trường trung lập đáng tin cậy. Không ai có thể giấu bảng xếp hạng, và không ai có thể thao túng phần thưởng hoặc kết quả."
Khẩu hiệu của Yupp "Every AI for everyone", tác giả cho rằng dịch là "AI cho mọi người" thì chính xác hơn. Yupp cố gắng xây dựng "cơ sở hạ tầng đánh giá" trong thời đại AI thông qua công nghệ blockchain và mô hình crowdsourcing: cho phép người dùng nhận được phần thưởng từ phản hồi, giúp các nhà phát triển thu thập dữ liệu thực, cuối cùng thúc đẩy công nghệ AI tiến hóa theo hướng phổ quát hơn và đáng tin cậy hơn.