Tóm tắt đơn giản, a16z đã đưa ra một báo cáo về AI+Crypto, từ 11 trường hợp cụ thể có thể rút ra ba hướng cốt lõi:
Cơ sở hạ tầng Agent: chủ yếu giải quyết các vấn đề cơ bản như xác thực danh tính AI Agent, hợp tác đa nền tảng, phân biệt giữa người và máy. Bao gồm Danh tính Đại lý Toàn cầu, Chứng minh Nhân thân (phát hiện máy móc giả), tiêu chuẩn giao tiếp giữa các Đại lý và quy tắc quản trị.
Đây giống như việc cấp cho mỗi AI Agent một "chứng minh thư + thẻ ngân hàng + thẻ bảo hiểm xã hội" để chúng có thể "làm việc" và "giao dịch" hợp pháp trong thế giới số. Hiện tại, các Agent đều hoạt động độc lập như những hòn đảo, cơ sở hạ tầng này nhằm kết nối chúng thành một siêu mạng lưới có khả năng hợp tác sâu sắc.
Trợ lý lập trình mà bạn đã tinh chỉnh trong VSCode có thể chuyển sang GitHub Copilot để tiếp tục làm việc một cách liền mạch, tương đương với lớp tích hợp tương tác của thời đại Agent.
2）Lớp dữ liệu ngữ cảnh: chủ yếu giải quyết vấn đề "ký ức" và "kiến thức" của AI được lưu trữ lâu dài. Bao gồm việc lưu giữ ngữ cảnh xuyên nền tảng, xác quyền IP và bảo vệ bản quyền, truy nguyên dữ liệu và phân phối giá trị, v.v.
Hiện tại, AI LLM không có thiết kế lớp trí nhớ, hay nói cách khác là "trí nhớ cá vàng", mỗi lần sử dụng AI giống như tìm kiếm một nhân viên tạm thời, mỗi lần đều phải đào tạo lại. Với lớp dữ liệu này, AI giống như có được "trí nhớ dài hạn", kiến thức chuyên môn, phong cách làm việc, kinh nghiệm dự án của bạn đều có thể trở thành tài sản số có thể lưu trữ và giao dịch. Tương đương với lớp khả năng sẵn có dữ liệu trong thời đại Agent.
Hãy tưởng tượng rằng thói quen lập trình của những lập trình viên hàng đầu có thể được "bán" cho AI để hướng dẫn người mới, chuyển đổi kiến thức thành tiền.
3）Tài chính gốc AI: Chủ yếu giải quyết hệ thống thanh toán và quyết toán trong nền kinh tế AI, hệ thống phân phối khuyến khích. Bao gồm các khoản thanh toán vi mô giữa các Agent, cơ chế thanh toán cho crawler web, mô hình quảng cáo thương mại mới.
Giờ đây, các nền tảng ăn thịt, người sáng tạo uống súp và người dùng bị đâm, tài chính gốc AI cần làm cho mọi mắt xích trong chuỗi tạo ra giá trị được chia sẻ một cách công bằng. Cái chính: "ai tạo ra giá trị, ai nhận được lợi ích". Nếu một ngày nào đó, các tác nhân AI có thể trực tiếp giao dịch với nhau, người dùng có thể nhận được phần thưởng token khi đóng góp dữ liệu và thậm chí dữ liệu cá nhân của bạn có thể được chia sẻ tương ứng khi AI sử dụng. Bước này tương đương với lớp thanh toán trong thời đại Agent.
Tổng thể mà nói, 11 trường hợp cụ thể của a16z có phạm vi rất rộng: từ ngữ cảnh tương tác AI bền vững, danh tính chung của Agent, mạng lưới tính toán phi tập trung (DePIN), đến chia sẻ lợi nhuận micropayment, xác nhận quyền sở hữu IP, cơ chế thanh toán cho crawler, và đến quảng cáo riêng tư, AI đồng hành, v.v.
Báo cáo cũng đã đưa ra dự đoán thời gian: trong ngắn hạn, xác thực PoP và tổng hợp sức mạnh DePIN sẽ được triển khai trước, trong trung hạn sẽ xuất hiện thị trường giao dịch giữa các Agent, và trong dài hạn mới có thể hiện thực hóa hệ sinh thái kinh tế tự chủ AI hoàn chỉnh.
Nhưng cá nhân tôi thực sự lạc quan hơn về xu hướng tùy chỉnh C-end của Agent với sự kết hợp giữa danh tính chung của Agent và lớp dữ liệu ngữ cảnh Agent. Dù sao, khi mỗi AI có trí nhớ lâu dài và danh tính đa nền tảng, thì thời đại của trợ lý AI cá nhân thực sự mới bắt đầu.
Và ba hướng trên về bản chất là xây dựng một "xã hội số mà AI có thể tự tham gia vào các hoạt động kinh tế", khiến AI không còn chỉ là công cụ thụ động, mà có thể độc lập tạo ra và trao đổi giá trị như một "người lao động" số.
Rõ ràng, bây giờ là thời điểm vàng để thiết lập tiêu chuẩn hạ tầng AI, ai có thể chiếm ưu thế trước, người đó có cơ hội nhận được lợi nhuận lớn nhất.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Giải thích báo cáo a16z: Ba hướng cốt lõi được trừu tượng hóa từ 11 trường hợp cụ thể
Tác giả: Haotian
Tóm tắt đơn giản, a16z đã đưa ra một báo cáo về AI+Crypto, từ 11 trường hợp cụ thể có thể rút ra ba hướng cốt lõi:
Đây giống như việc cấp cho mỗi AI Agent một "chứng minh thư + thẻ ngân hàng + thẻ bảo hiểm xã hội" để chúng có thể "làm việc" và "giao dịch" hợp pháp trong thế giới số. Hiện tại, các Agent đều hoạt động độc lập như những hòn đảo, cơ sở hạ tầng này nhằm kết nối chúng thành một siêu mạng lưới có khả năng hợp tác sâu sắc.
Trợ lý lập trình mà bạn đã tinh chỉnh trong VSCode có thể chuyển sang GitHub Copilot để tiếp tục làm việc một cách liền mạch, tương đương với lớp tích hợp tương tác của thời đại Agent.
2）Lớp dữ liệu ngữ cảnh: chủ yếu giải quyết vấn đề "ký ức" và "kiến thức" của AI được lưu trữ lâu dài. Bao gồm việc lưu giữ ngữ cảnh xuyên nền tảng, xác quyền IP và bảo vệ bản quyền, truy nguyên dữ liệu và phân phối giá trị, v.v.
Hiện tại, AI LLM không có thiết kế lớp trí nhớ, hay nói cách khác là "trí nhớ cá vàng", mỗi lần sử dụng AI giống như tìm kiếm một nhân viên tạm thời, mỗi lần đều phải đào tạo lại. Với lớp dữ liệu này, AI giống như có được "trí nhớ dài hạn", kiến thức chuyên môn, phong cách làm việc, kinh nghiệm dự án của bạn đều có thể trở thành tài sản số có thể lưu trữ và giao dịch. Tương đương với lớp khả năng sẵn có dữ liệu trong thời đại Agent.
Hãy tưởng tượng rằng thói quen lập trình của những lập trình viên hàng đầu có thể được "bán" cho AI để hướng dẫn người mới, chuyển đổi kiến thức thành tiền.
3）Tài chính gốc AI: Chủ yếu giải quyết hệ thống thanh toán và quyết toán trong nền kinh tế AI, hệ thống phân phối khuyến khích. Bao gồm các khoản thanh toán vi mô giữa các Agent, cơ chế thanh toán cho crawler web, mô hình quảng cáo thương mại mới.
Giờ đây, các nền tảng ăn thịt, người sáng tạo uống súp và người dùng bị đâm, tài chính gốc AI cần làm cho mọi mắt xích trong chuỗi tạo ra giá trị được chia sẻ một cách công bằng. Cái chính: "ai tạo ra giá trị, ai nhận được lợi ích". Nếu một ngày nào đó, các tác nhân AI có thể trực tiếp giao dịch với nhau, người dùng có thể nhận được phần thưởng token khi đóng góp dữ liệu và thậm chí dữ liệu cá nhân của bạn có thể được chia sẻ tương ứng khi AI sử dụng. Bước này tương đương với lớp thanh toán trong thời đại Agent.
Tổng thể mà nói, 11 trường hợp cụ thể của a16z có phạm vi rất rộng: từ ngữ cảnh tương tác AI bền vững, danh tính chung của Agent, mạng lưới tính toán phi tập trung (DePIN), đến chia sẻ lợi nhuận micropayment, xác nhận quyền sở hữu IP, cơ chế thanh toán cho crawler, và đến quảng cáo riêng tư, AI đồng hành, v.v.
Báo cáo cũng đã đưa ra dự đoán thời gian: trong ngắn hạn, xác thực PoP và tổng hợp sức mạnh DePIN sẽ được triển khai trước, trong trung hạn sẽ xuất hiện thị trường giao dịch giữa các Agent, và trong dài hạn mới có thể hiện thực hóa hệ sinh thái kinh tế tự chủ AI hoàn chỉnh.
Nhưng cá nhân tôi thực sự lạc quan hơn về xu hướng tùy chỉnh C-end của Agent với sự kết hợp giữa danh tính chung của Agent và lớp dữ liệu ngữ cảnh Agent. Dù sao, khi mỗi AI có trí nhớ lâu dài và danh tính đa nền tảng, thì thời đại của trợ lý AI cá nhân thực sự mới bắt đầu.
Và ba hướng trên về bản chất là xây dựng một "xã hội số mà AI có thể tự tham gia vào các hoạt động kinh tế", khiến AI không còn chỉ là công cụ thụ động, mà có thể độc lập tạo ra và trao đổi giá trị như một "người lao động" số.
Rõ ràng, bây giờ là thời điểm vàng để thiết lập tiêu chuẩn hạ tầng AI, ai có thể chiếm ưu thế trước, người đó có cơ hội nhận được lợi nhuận lớn nhất.