Tài sản TOP của Grayscale trong quý II, ba tài sản dự án mới được thêm vào, hai trong số đó liên quan đến DePIN. Messari cho thấy lĩnh vực DePIN đã tăng lên 50 tỷ USD giá trị thị trường, quy mô huy động vốn trong quý I tăng nhẹ so với năm ngoái, nhưng số lượng dự án giảm đáng kể, cho thấy DePIN đang trở nên trưởng thành.
Tháng trước, Messari và FrodoBot Lab đã thảo luận về cuộc cách mạng mô hình robot trong kỷ nguyên AI do DePIN + AI xây dựng và điểm chính cho thấy sự phát triển của AI hiện thân không chỉ phụ thuộc vào thuật toán mà còn liên quan đến nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người. Trong quá khứ, sự phát triển của ngành công nghiệp robot bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, điều này cản trở tốc độ đổi mới. Việc xây dựng mạng rô-bốt DePIN có nghĩa là với sức mạnh của mạng phi tập trung, việc thu thập dữ liệu rô-bốt, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được thực hiện hợp tác trên quy mô toàn cầu, điều này không chỉ đẩy nhanh quá trình đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng mà còn hạ thấp ngưỡng phát triển và cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.
Một, DePIN+AI xây dựng mô hình robot trong thời đại AI
Vào ngày 27 tháng 2, Messari đã tổ chức một podcast về "Xây dựng trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung", mời đồng sáng lập của FrodoBot Lab, Michael Cho. Trong podcast này, Michael Cho đã nhấn mạnh một số cơ hội và thách thức của DePIN+AI trong lĩnh vực công nghệ robot.
Khái niệm robot DePIN đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng sau khi được Messari thúc đẩy, và nhiều cuộc thảo luận về robot DePIN bắt đầu tràn lan.
Chúng tôi cũng sẽ tập trung phân tích và thảo luận về những quan sát và phân tích của mình đối với lĩnh vực này trong buổi quan sát ngành nghề của tuần này.
Trước khi bắt đầu cuộc thảo luận của chúng ta, hãy cùng xem xét tình hình phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực của nó:
Trong lĩnh vực sức mạnh tính toán, doanh thu hàng quý của Nvidia đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua;
Trong lĩnh vực băng thông, việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở Bắc Mỹ cũng đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua;
Trong lĩnh vực năng lượng, chỉ riêng OKLO cần 12.0GW, TerraPower cần 4.0GW;
Trong lĩnh vực dữ liệu, các công ty lớn mỗi năm đầu tư hơn 500 triệu đô la để mua dữ liệu bán buôn cho việc huấn luyện các mô hình AI.
Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu suy giảm, AI như một công nghệ cách mạng chính trong mười hay hai mươi năm tới, đang dẫn dắt tất cả các người chơi trong lĩnh vực này (khả năng tính toán, năng lượng, dữ liệu) chạy nhanh hơn với tốc độ tăng trưởng hàng năm gấp vài lần.
Trong khi phát triển nhanh chóng như vậy, nỗi lo về AI cũng ngày càng gia tăng. Nguyên nhân là nếu sức mạnh tính toán AI (tương tự như động cơ ô tô), mô hình lớn AI (tương tự như bộ điều khiển và bộ xử lý), năng lượng AI (tương tự như dầu mỏ và nhiên liệu), dữ liệu AI (tương tự như nguyên liệu) bị kiểm soát bởi một vài tập đoàn lớn trung tâm hóa, thì thời đại công nghệ trong tương lai có thể hoàn toàn bị kiểm soát bởi một số công ty lớn, điều này có thể dẫn đến sự tập trung và quyền lực tuyệt đối trở thành khả thi, đến khi đó chúng ta có thể thực sự đã mở ra chiếc hộp Pandora lớn nhất.
Chính là sự lo ngại về tình huống tập trung hóa như vậy, một lĩnh vực và hướng đi mới đang được mọi người bàn tán sôi nổi, đó chính là DePIN+AI. Và chúng tôi DePIN ONE sẵn sàng định nghĩa nó là DePAI, tức là DePAI=DePIN+AI.
DePAI sẽ giúp AI phân quyền tốt hơn như thế nào?
Chúng tôi mở rộng và phân tích nội dung chính của podcast với Michael và Messari vào tháng trước.
Hiện tại, AI còn nhiều điểm đau, mặc dù chúng có nhiều chức năng đa dạng, nhưng vẫn chỉ đang xử lý các thông tin bề mặt như văn bản. Những thông tin như vậy là lạnh lẽo và không có cảm xúc, càng thiếu sự cảm nhận và hiểu biết sâu sắc.
Mạng DePIN có thể trở thành "ngũ quan" và "tứ chi" của AI.
“Ngũ quan” giúp AI cảm nhận toàn diện thế giới thực này, một số nhà phát triển hiện đã sử dụng ioID và W3bstream để kết nối các thiết bị thế giới thực với blockchain, và sử dụng chứng minh không biết để xác minh các hoạt động thực của chúng.
"mô hình hóa"
1、DePIN giúp dữ liệu AI trở nên chân thực và đa dạng hơn
Khác với các mô hình AI "trực tuyến" được đào tạo dựa trên lượng lớn dữ liệu từ Internet, thiết bị DePIN có thể giúp AI tương tác với thế giới thực, thu thập dữ liệu chân thực và theo thời gian thực hơn. Chỉ thông qua loại dữ liệu này, AI và các thiết bị robot mới có thể phát triển trí thông minh thể chất thực sự.
Do vì DePIN vẫn đang ở giai đoạn phát triển sơ khai, nên hiện tại trên thế giới không có cơ sở hạ tầng quy mô lớn như vậy, và mọi người cũng không có sự đồng thuận về cách thu thập những dữ liệu này.
Chúng tôi cho rằng, trong tương lai, dữ liệu mà DePIN+AI cần thu thập có thể được phân loại thành ba loại chính như sau:
Loại đầu tiên là dữ liệu do con người thao tác, tức là dữ liệu được tạo ra khi con người điều khiển robot một cách thủ công. Dữ liệu loại này có chất lượng rất cao, có thể ghi lại dòng video và nhãn hành động — tức là con người nhìn thấy gì và phản ứng ra sao. Đây là cách hiệu quả nhất để huấn luyện AI mô phỏng hành vi của con người, nhưng nhược điểm là chi phí cao và cường độ lao động lớn.
Loại thứ hai là dữ liệu tổng hợp (dữ liệu mô phỏng), hữu ích cho việc huấn luyện robot di chuyển trên địa hình phức tạp, chẳng hạn như huấn luyện robot đi bộ trên mặt đất gồ ghề, hữu ích cho một số lĩnh vực chuyên ngành. Nhưng đối với một số nhiệm vụ đa dạng nhất, chẳng hạn như nấu ăn, mô phỏng môi trường không tốt lắm. Chúng ta có thể hình dung tình huống huấn luyện robot chiên trứng: những thay đổi nhỏ về loại chảo, nhiệt độ dầu, điều kiện phòng có thể ảnh hưởng đến kết quả và môi trường ảo khó bao quát tất cả các cảnh.
Loại thứ ba là học tập qua video, tức là cho mô hình AI học hỏi thông qua việc quan sát video từ thế giới thực. Mặc dù phương pháp này có tiềm năng, nhưng nó thiếu phản hồi tương tác trực tiếp vật lý thực sự cần thiết cho trí thông minh.
Nếu có được việc thu thập và hỗ trợ những dữ liệu này, thì khả năng phục vụ thông minh thể chất của AI chắc chắn sẽ được tăng cường đáng kể.
2、DePIN tối đa hóa hiệu quả vốn của AI, có lợi hơn cho việc phi tập trung AI từ nguồn gốc, chứ không phải là con rối của một số vốn.
Khác với các mô hình AI truyền thống chỉ dựa vào khả năng tính toán, việc triển khai công nghệ robot thông minh cần phải triển khai thiết bị vật lý trong thế giới thực. Điều này mang lại những thách thức về vốn lớn.
Việc chế tạo robot rất tốn kém, và chỉ có những công ty lớn nhất và giàu có nhất mới có khả năng chi trả cho các thí nghiệm quy mô lớn. Ngay cả những robot mô phỏng con người hiệu quả nhất hiện nay cũng có chi phí lên đến hàng chục ngàn đô la, việc phổ cập quy mô lớn là hoàn toàn không thực tế.
Nếu xem xét đến những thách thức về phần cứng, dữ liệu và đánh giá, trí tuệ nhân tạo robot đa năng vẫn còn rất xa so với việc được áp dụng trên quy mô lớn.
Tuy nhiên, sự ra đời của công nghệ DePIN đã mang lại hy vọng cho mọi người.
Bởi vì quy mô và sự phối hợp của một mạng lưới phi tập trung có thể phân tán gánh nặng vốn một cách hiệu quả, giúp một số đội ngũ khởi nghiệp nhỏ cũng có thể phát triển công nghệ này. Để cho robot đa năng có thể nhanh chóng nâng cao hiệu suất và gần gũi hơn với con người, việc phát triển công nghệ robot nên được phi tập trung, chứ không phải do một số công ty lớn kiểm soát. Thay vì phụ thuộc vào một công ty lớn chi tiền để sản xuất hàng nghìn robot, hãy đưa những cá nhân có thể đóng góp vào một mạng lưới chia sẻ.
Ngoài ra, DePIN đã tăng tốc việc thu thập và đánh giá dữ liệu.
Không cần chờ một công ty triển khai những robot hạn chế để thu thập dữ liệu, mạng lưới phi tập trung có thể hoạt động song song và thu thập dữ liệu trên quy mô lớn hơn.
Ví dụ, trong một cuộc thi robot từ AI đến người gần đây ở Abu Dhabi, các nhà nghiên cứu từ các tổ chức như DeepMind và UT Austin đã đưa các mô hình AI của họ vào thử nghiệm với những người chơi là con người. Trong khi con người vẫn chiếm ưu thế, các nhà nghiên cứu rất hào hứng với các bộ dữ liệu độc đáo được thu thập từ các tương tác robot trong thế giới thực. Đây là một minh chứng cho nhu cầu về các mạng con kết nối các thành phần khác nhau của robot. Mặc dù quyền tự chủ hoàn toàn vẫn là mục tiêu dài hạn, công nghệ DePIN đã chứng minh giá trị hữu hình từ việc thu thập và đào tạo dữ liệu đến triển khai và xác thực trong thế giới thực.
Mặt khác, mạng DePIN đang giúp việc triển khai AI robot với hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn.
Một ví dụ cụ thể là quan hệ đối tác của Phòng thí nghiệm FrodoBot với Dự án DePIN để bảo mật hai hộp NVIDIA H100GPU — mỗi hộp chứa nguồn cung cấp tám chip H100 — cung cấp cho các nhà nghiên cứu sức mạnh tính toán cần thiết để xử lý và tối ưu hóa các mô hình AI từ dữ liệu trong thế giới thực được thu thập từ việc triển khai robot. Nếu không có tài nguyên tính toán như vậy, ngay cả những bộ dữ liệu có giá trị nhất cũng không thể được sử dụng đầy đủ. Với quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung của DePIN, mạng robot cho phép các nhà nghiên cứu trên toàn cầu đào tạo và đánh giá các mô hình mà không bị hạn chế bởi quyền sở hữu GPU tốn nhiều vốn. Nếu DePIN thành công trong việc tìm kiếm dữ liệu cộng đồng và những tiến bộ phần cứng, tương lai của robot có thể đến sớm hơn dự kiến.
3、DePIN đang hỗ trợ AI và trí tuệ nhân tạo thể hiện hoàn thành hiệu quả kinh doanh cao hơn.
Tương tự như đại lý AI của Sam (một robot KOL du lịch có meme coin) đã cho thấy một mô hình kiếm tiền mới từ mạng lưới công nghệ robot phi tập trung.
Sam tự vận hành, 24/7 phát trực tiếp ở nhiều thành phố, đồng thời, meme coin của nó cũng đang tăng giá.
Mô hình này cho thấy cách các robot thông minh được điều khiển bởi DePIN duy trì tài chính của chúng thông qua quyền sở hữu phi tập trung và phần thưởng token. Trong tương lai, những đại lý AI này thậm chí có thể sử dụng token để thanh toán cho sự hỗ trợ của các nhà điều hành con người, thuê thêm tài sản robot, hoặc đấu thầu các nhiệm vụ trong thế giới thực, tạo thành một vòng kinh tế có lợi cho sự phát triển AI và các thành viên tham gia DePIN.
mong đợi
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) thể chất không chỉ phụ thuộc vào thuật toán, mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người.
Trong quá khứ, sự phát triển của ngành công nghiệp robot bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, làm chậm tốc độ đổi mới. Việc thiết lập mạng lưới robot DePIN có nghĩa là, nhờ sức mạnh của mạng phi tập trung, việc thu thập dữ liệu robot, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được phối hợp trên toàn cầu, không chỉ tăng tốc độ đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng, mà còn giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.
Chúng tôi cũng mong đợi ngành công nghiệp robot không còn phụ thuộc vào một vài gã khổng lồ công nghệ, mà được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, tiến tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.
Hai, dữ liệu và quan sát trong lĩnh vực DePIN
1、DePIN tổng thể chỉ chiếm 0.1% giá trị của thị trường AI trị giá một nghìn tỷ đô la.
Số lượng dự án DePIN đã tăng từ 100 vào năm 2022 lên 1170 vào năm 2024, giá trị thị trường cũng đã tăng vọt từ 5 tỷ USD lên 50 tỷ USD, tỷ lệ nút hoạt động đã tăng từ 2% lên hơn 50%, nhưng tổng thị phần của DePIN chỉ chiếm 0.1% trong thị trường AI trị giá hàng nghìn tỷ USD. Không ngoa khi nói rằng lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
2、Số tiền tài trợ DePIN tăng lên, nhưng số lượng tài trợ giảm.
Theo dữ liệu từ Messari, tăng trưởng tài trợ DePIN không thay đổi so với năm trước, số tiền tài trợ trong quý đầu tiên của năm 2025 nhiều hơn nhưng số lượng tài trợ lại ít hơn.
Quý 1 năm 2024: 62 vòng gọi vốn 1,56 triệu USD.
Quý I năm 2025: 36 vòng tài trợ 159 triệu USD.
Dữ liệu cho thấy: Các dự án khởi nghiệp mới nổi ít hơn, nhưng các dự án DePIN trưởng thành đang mở rộng quy mô.
Hiện tại, các dự án hàng đầu trong lĩnh vực DePIN trên toàn cầu vẫn chiếm thị phần rất nhỏ trong lĩnh vực này, đang ở giai đoạn cơ hội sớm tuyệt đối.
Thị phần trong lĩnh vực truyền tải không dây là 0,002% (dự án hàng đầu Helium), thị phần trong lĩnh vực tính toán là 0,03% (dự án hàng đầu Filecoin), thị phần trong lĩnh vực năng lượng là 0,001% (dự án hàng đầu Daylight), thị phần trong lĩnh vực xác thực danh tính là 0,2% (dự án hàng đầu Worldcoin và Anymal).
Trong thị trường trí tuệ nhân tạo đại diện trong lĩnh vực AI, dự kiến sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trong vòng mười năm tới, từ 520 triệu USD vào năm 2024 tăng lên 196,6 tỷ USD vào năm 2034, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm đạt 43,8%.
3、Báo cáo quý 2 về phát hành xám, tập trung vào RWA, DePIN và mã thông báo IP.
Grayscale đã phát hành báo cáo quý 2 năm 2025 trong tuần này, tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP, do đó đã thêm ba token mới vào Top 20, lần lượt là IP, SYRUP và GEOD, đồng thời loại bỏ Akash Network, Arweave và Jupiter.
Theo báo cáo, quý này, Grayscale sẽ tập trung vào các token phản ánh ứng dụng không đầu cơ của công nghệ blockchain trong thế giới thực, được chia thành ba loại sau: RWA (tài sản trong thế giới thực), DePIN (cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) và IP (mã hóa sở hữu trí tuệ).
Trong ba tài sản được thêm vào danh sách Top 20 tài sản trong quý 2 năm 2025 là Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) và Story (IP), có hai dự án là dự án DePIN.
Geodnet (GEOD): Geodnet là một dự án DePIN thu thập dữ liệu vị trí theo thời gian thực. Là nhà cung cấp (RTK) định vị động theo thời gian thực lớn nhất thế giới, Geodnet cung cấp dữ liệu không gian địa lý với độ chính xác lên đến 1 cm, cung cấp giải pháp hợp lý cho người dùng như nông dân. Trong tương lai, Geodnet có thể cung cấp giá trị cho các phương tiện tự hành và robot. Mạng đã mở rộng lên hơn 14.000 thiết bị tại 130 quốc gia và doanh thu phí mạng hàng năm trong 30 ngày qua đã tăng lên hơn 3 triệu đô la (tăng khoảng 500% so với cùng kỳ năm ngoái). Điều đáng chú ý là GEOD có vốn hóa thị trường thấp hơn và ít sàn giao dịch niêm yết hơn so với các tài sản khác trong top 20, vì vậy nó có thể được coi là rủi ro hơn.
Story Protocol: Tập trung vào quản lý sở hữu trí tuệ trên blockchain, nó giống như một ứng dụng phi tập trung hơn là một cơ sở hạ tầng vật lý và có thể bị gạt ra ngoài lề trong danh mục DePIN (Story Protocol). Story Protocol đang cố gắng mã hóa tài sản trí tuệ trị giá 70 nghìn tỷ đô la (IP) thị trường. Trong thời đại của AI, các IP độc quyền đang được sử dụng để đào tạo các mô hình AI, dẫn đến các khiếu nại vi phạm bản quyền và các vụ kiện quy mô lớn, chẳng hạn như tranh chấp kiện tụng trước đây của New York Times với OpenAI. Bằng cách đưa IP vào chuỗi, Story sẽ cho phép các công ty sử dụng IP của họ để đào tạo mô hình AI đồng thời cho phép bất kỳ cá nhân nào đầu tư, giao dịch và kiếm tiền bản quyền IP. Story đã đưa các bài hát của Justin Bieber và BTS vào chuỗi và ra mắt một blockchain và token tập trung vào IP vào tháng Hai.
4、Trong ba mươi ngày qua, xếp hạng doanh thu của lĩnh vực DePIN
Các dự án DePIN hoạt động tốt nhất trên Solana trong 30 ngày qua
5、Theo dõi sự kiện trong ngành
Dịch vụ mạng trực tuyến cần thiết cho người dùng Web3 toàn cầu Roam, số lượng nút toàn cầu đã đạt 2.8 triệu, cho phép người dùng thực hiện cuộc gọi quốc tế mà chỉ tốn 30% chi phí so với nhà cung cấp truyền thống. Roam dự kiến sẽ ra mắt một cơ chế khuyến khích tương tự vào nửa cuối năm 2025, trong đó dữ liệu không gian-thời gian thu thập từ các nút phân tán sẽ trở thành năng lượng cho việc đào tạo các mô hình AI trong các lĩnh vực cụ thể.
Phoenix hợp tác với TandemAI và Origin Quantum, thúc đẩy sự tích hợp giữa AI và cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, đang giúp Phoenix giữ vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN-AI.
IoTeX đã ra mắt "Get Goated Season 2", liên quan đến phần thưởng token và quy trình nhận token, cửa sổ nhận $IOTX đã đóng vào ngày 27 tháng 3, các token chưa được nhận sẽ vào quỹ quốc gia IoTeX. Các nhà tài trợ bao gồm Geodnet, Uprock, Drop Wireless và Network3, cửa sổ nhận sẽ bắt đầu vào ngày 7 tháng 4, thời gian xem xét từ ngày 28 tháng 3 đến ngày 31 tháng 3, sử dụng zkPass để xác minh. Hành động này có thể tăng cường sự tham gia của cộng đồng, thu hút nhiều người dùng tham gia vào hệ sinh thái IoTeX.
Theo báo cáo Helium Q4 do Messari công bố, dữ liệu hoạt động mạng của Helium đã tăng đáng kể, với việc giảm tải dữ liệu của nhà mạng tăng 555% so với quý trước lên 576TB, các điểm truy cập di động tăng 14% lên 24.800 và lưu lượng truy cập trả phí di động hàng ngày tăng 99%, cho thấy tiềm năng đột phá của nó trong ngành viễn thông. Đồng thời, Helium thống nhất $HNT làm token duy nhất thông qua đề xuất HIP 138, tối ưu hóa mô hình kinh tế và công bố hợp tác với Telefónica để thâm nhập thị trường Mexico, đạt 2 triệu người dùng Movistar. Ngoài ra, Helium còn được đưa vào top 20 Concerned Token của Grayscale và được Coinbase đưa vào Chỉ số COIN50, thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư tổ chức. Về các ứng dụng thành phố thông minh, mạng đã được sử dụng để giám sát lũ lụt và cảnh báo cháy rừng ở Hoa Kỳ. Helium đang mở rộng thông qua mô hình DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), củng cố vị trí dẫn đầu trên thị trường viễn thông Web3.
6、Thông tin tài chính
Giao thức DeFi lớn nhất của Filecoin, GLIF, đã phát hành token quản trị $GLF và airdrop 94 triệu token, chiếm 9.4% tổng cung. $GLF trong tương lai sẽ mở rộng sang các chức năng mới như phần thưởng trung thành. GLIF đang mở rộng sang mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), vượt ra ngoài hệ sinh thái Filecoin. Hiện tại, GLIF đã khóa hơn 102 triệu đô la trên Filecoin, và trong tương lai sẽ hỗ trợ nhiều mạng DePIN hơn.
Domin Network, một mạng thương mại phi tập trung, đã thông báo rằng họ đã nhận được tài trợ chiến lược từ Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures và AB DAO. Domin Network là một mạng kinh doanh phi tập trung tận dụng công nghệ NFT và DePIN Rollup để kết nối phần mềm, phần cứng và dữ liệu hành vi của người tiêu dùng trên chuỗi, đồng thời cho phép người dùng kiếm phần thưởng tiền điện tử bằng cách chia sẻ dữ liệu chi tiêu của họ.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
DePIN + AI đang viết lời mở đầu cho kỷ nguyên mới của Bots DePIN
Tóm tắt
Tài sản TOP của Grayscale trong quý II, ba tài sản dự án mới được thêm vào, hai trong số đó liên quan đến DePIN. Messari cho thấy lĩnh vực DePIN đã tăng lên 50 tỷ USD giá trị thị trường, quy mô huy động vốn trong quý I tăng nhẹ so với năm ngoái, nhưng số lượng dự án giảm đáng kể, cho thấy DePIN đang trở nên trưởng thành.
Tháng trước, Messari và FrodoBot Lab đã thảo luận về cuộc cách mạng mô hình robot trong kỷ nguyên AI do DePIN + AI xây dựng và điểm chính cho thấy sự phát triển của AI hiện thân không chỉ phụ thuộc vào thuật toán mà còn liên quan đến nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người. Trong quá khứ, sự phát triển của ngành công nghiệp robot bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, điều này cản trở tốc độ đổi mới. Việc xây dựng mạng rô-bốt DePIN có nghĩa là với sức mạnh của mạng phi tập trung, việc thu thập dữ liệu rô-bốt, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được thực hiện hợp tác trên quy mô toàn cầu, điều này không chỉ đẩy nhanh quá trình đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng mà còn hạ thấp ngưỡng phát triển và cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.
Một, DePIN+AI xây dựng mô hình robot trong thời đại AI
Vào ngày 27 tháng 2, Messari đã tổ chức một podcast về "Xây dựng trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung", mời đồng sáng lập của FrodoBot Lab, Michael Cho. Trong podcast này, Michael Cho đã nhấn mạnh một số cơ hội và thách thức của DePIN+AI trong lĩnh vực công nghệ robot.
Khái niệm robot DePIN đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng sau khi được Messari thúc đẩy, và nhiều cuộc thảo luận về robot DePIN bắt đầu tràn lan.
Chúng tôi cũng sẽ tập trung phân tích và thảo luận về những quan sát và phân tích của mình đối với lĩnh vực này trong buổi quan sát ngành nghề của tuần này.
Trước khi bắt đầu cuộc thảo luận của chúng ta, hãy cùng xem xét tình hình phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực của nó:
Trong lĩnh vực sức mạnh tính toán, doanh thu hàng quý của Nvidia đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua;
Trong lĩnh vực băng thông, việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở Bắc Mỹ cũng đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua;
Trong lĩnh vực năng lượng, chỉ riêng OKLO cần 12.0GW, TerraPower cần 4.0GW;
Trong lĩnh vực dữ liệu, các công ty lớn mỗi năm đầu tư hơn 500 triệu đô la để mua dữ liệu bán buôn cho việc huấn luyện các mô hình AI.
Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu suy giảm, AI như một công nghệ cách mạng chính trong mười hay hai mươi năm tới, đang dẫn dắt tất cả các người chơi trong lĩnh vực này (khả năng tính toán, năng lượng, dữ liệu) chạy nhanh hơn với tốc độ tăng trưởng hàng năm gấp vài lần.
Trong khi phát triển nhanh chóng như vậy, nỗi lo về AI cũng ngày càng gia tăng. Nguyên nhân là nếu sức mạnh tính toán AI (tương tự như động cơ ô tô), mô hình lớn AI (tương tự như bộ điều khiển và bộ xử lý), năng lượng AI (tương tự như dầu mỏ và nhiên liệu), dữ liệu AI (tương tự như nguyên liệu) bị kiểm soát bởi một vài tập đoàn lớn trung tâm hóa, thì thời đại công nghệ trong tương lai có thể hoàn toàn bị kiểm soát bởi một số công ty lớn, điều này có thể dẫn đến sự tập trung và quyền lực tuyệt đối trở thành khả thi, đến khi đó chúng ta có thể thực sự đã mở ra chiếc hộp Pandora lớn nhất.
Chính là sự lo ngại về tình huống tập trung hóa như vậy, một lĩnh vực và hướng đi mới đang được mọi người bàn tán sôi nổi, đó chính là DePIN+AI. Và chúng tôi DePIN ONE sẵn sàng định nghĩa nó là DePAI, tức là DePAI=DePIN+AI.
DePAI sẽ giúp AI phân quyền tốt hơn như thế nào?
Chúng tôi mở rộng và phân tích nội dung chính của podcast với Michael và Messari vào tháng trước.
Hiện tại, AI còn nhiều điểm đau, mặc dù chúng có nhiều chức năng đa dạng, nhưng vẫn chỉ đang xử lý các thông tin bề mặt như văn bản. Những thông tin như vậy là lạnh lẽo và không có cảm xúc, càng thiếu sự cảm nhận và hiểu biết sâu sắc.
Mạng DePIN có thể trở thành "ngũ quan" và "tứ chi" của AI.
“Ngũ quan” giúp AI cảm nhận toàn diện thế giới thực này, một số nhà phát triển hiện đã sử dụng ioID và W3bstream để kết nối các thiết bị thế giới thực với blockchain, và sử dụng chứng minh không biết để xác minh các hoạt động thực của chúng.
"mô hình hóa"
1、DePIN giúp dữ liệu AI trở nên chân thực và đa dạng hơn
Khác với các mô hình AI "trực tuyến" được đào tạo dựa trên lượng lớn dữ liệu từ Internet, thiết bị DePIN có thể giúp AI tương tác với thế giới thực, thu thập dữ liệu chân thực và theo thời gian thực hơn. Chỉ thông qua loại dữ liệu này, AI và các thiết bị robot mới có thể phát triển trí thông minh thể chất thực sự.
Do vì DePIN vẫn đang ở giai đoạn phát triển sơ khai, nên hiện tại trên thế giới không có cơ sở hạ tầng quy mô lớn như vậy, và mọi người cũng không có sự đồng thuận về cách thu thập những dữ liệu này.
Chúng tôi cho rằng, trong tương lai, dữ liệu mà DePIN+AI cần thu thập có thể được phân loại thành ba loại chính như sau:
Loại đầu tiên là dữ liệu do con người thao tác, tức là dữ liệu được tạo ra khi con người điều khiển robot một cách thủ công. Dữ liệu loại này có chất lượng rất cao, có thể ghi lại dòng video và nhãn hành động — tức là con người nhìn thấy gì và phản ứng ra sao. Đây là cách hiệu quả nhất để huấn luyện AI mô phỏng hành vi của con người, nhưng nhược điểm là chi phí cao và cường độ lao động lớn.
Loại thứ hai là dữ liệu tổng hợp (dữ liệu mô phỏng), hữu ích cho việc huấn luyện robot di chuyển trên địa hình phức tạp, chẳng hạn như huấn luyện robot đi bộ trên mặt đất gồ ghề, hữu ích cho một số lĩnh vực chuyên ngành. Nhưng đối với một số nhiệm vụ đa dạng nhất, chẳng hạn như nấu ăn, mô phỏng môi trường không tốt lắm. Chúng ta có thể hình dung tình huống huấn luyện robot chiên trứng: những thay đổi nhỏ về loại chảo, nhiệt độ dầu, điều kiện phòng có thể ảnh hưởng đến kết quả và môi trường ảo khó bao quát tất cả các cảnh.
Loại thứ ba là học tập qua video, tức là cho mô hình AI học hỏi thông qua việc quan sát video từ thế giới thực. Mặc dù phương pháp này có tiềm năng, nhưng nó thiếu phản hồi tương tác trực tiếp vật lý thực sự cần thiết cho trí thông minh.
Nếu có được việc thu thập và hỗ trợ những dữ liệu này, thì khả năng phục vụ thông minh thể chất của AI chắc chắn sẽ được tăng cường đáng kể.
2、DePIN tối đa hóa hiệu quả vốn của AI, có lợi hơn cho việc phi tập trung AI từ nguồn gốc, chứ không phải là con rối của một số vốn.
Khác với các mô hình AI truyền thống chỉ dựa vào khả năng tính toán, việc triển khai công nghệ robot thông minh cần phải triển khai thiết bị vật lý trong thế giới thực. Điều này mang lại những thách thức về vốn lớn.
Việc chế tạo robot rất tốn kém, và chỉ có những công ty lớn nhất và giàu có nhất mới có khả năng chi trả cho các thí nghiệm quy mô lớn. Ngay cả những robot mô phỏng con người hiệu quả nhất hiện nay cũng có chi phí lên đến hàng chục ngàn đô la, việc phổ cập quy mô lớn là hoàn toàn không thực tế.
Nếu xem xét đến những thách thức về phần cứng, dữ liệu và đánh giá, trí tuệ nhân tạo robot đa năng vẫn còn rất xa so với việc được áp dụng trên quy mô lớn.
Tuy nhiên, sự ra đời của công nghệ DePIN đã mang lại hy vọng cho mọi người.
Bởi vì quy mô và sự phối hợp của một mạng lưới phi tập trung có thể phân tán gánh nặng vốn một cách hiệu quả, giúp một số đội ngũ khởi nghiệp nhỏ cũng có thể phát triển công nghệ này. Để cho robot đa năng có thể nhanh chóng nâng cao hiệu suất và gần gũi hơn với con người, việc phát triển công nghệ robot nên được phi tập trung, chứ không phải do một số công ty lớn kiểm soát. Thay vì phụ thuộc vào một công ty lớn chi tiền để sản xuất hàng nghìn robot, hãy đưa những cá nhân có thể đóng góp vào một mạng lưới chia sẻ.
Ngoài ra, DePIN đã tăng tốc việc thu thập và đánh giá dữ liệu.
Không cần chờ một công ty triển khai những robot hạn chế để thu thập dữ liệu, mạng lưới phi tập trung có thể hoạt động song song và thu thập dữ liệu trên quy mô lớn hơn.
Ví dụ, trong một cuộc thi robot từ AI đến người gần đây ở Abu Dhabi, các nhà nghiên cứu từ các tổ chức như DeepMind và UT Austin đã đưa các mô hình AI của họ vào thử nghiệm với những người chơi là con người. Trong khi con người vẫn chiếm ưu thế, các nhà nghiên cứu rất hào hứng với các bộ dữ liệu độc đáo được thu thập từ các tương tác robot trong thế giới thực. Đây là một minh chứng cho nhu cầu về các mạng con kết nối các thành phần khác nhau của robot. Mặc dù quyền tự chủ hoàn toàn vẫn là mục tiêu dài hạn, công nghệ DePIN đã chứng minh giá trị hữu hình từ việc thu thập và đào tạo dữ liệu đến triển khai và xác thực trong thế giới thực.
Mặt khác, mạng DePIN đang giúp việc triển khai AI robot với hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn.
Một ví dụ cụ thể là quan hệ đối tác của Phòng thí nghiệm FrodoBot với Dự án DePIN để bảo mật hai hộp NVIDIA H100GPU — mỗi hộp chứa nguồn cung cấp tám chip H100 — cung cấp cho các nhà nghiên cứu sức mạnh tính toán cần thiết để xử lý và tối ưu hóa các mô hình AI từ dữ liệu trong thế giới thực được thu thập từ việc triển khai robot. Nếu không có tài nguyên tính toán như vậy, ngay cả những bộ dữ liệu có giá trị nhất cũng không thể được sử dụng đầy đủ. Với quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung của DePIN, mạng robot cho phép các nhà nghiên cứu trên toàn cầu đào tạo và đánh giá các mô hình mà không bị hạn chế bởi quyền sở hữu GPU tốn nhiều vốn. Nếu DePIN thành công trong việc tìm kiếm dữ liệu cộng đồng và những tiến bộ phần cứng, tương lai của robot có thể đến sớm hơn dự kiến.
3、DePIN đang hỗ trợ AI và trí tuệ nhân tạo thể hiện hoàn thành hiệu quả kinh doanh cao hơn.
Tương tự như đại lý AI của Sam (một robot KOL du lịch có meme coin) đã cho thấy một mô hình kiếm tiền mới từ mạng lưới công nghệ robot phi tập trung.
Sam tự vận hành, 24/7 phát trực tiếp ở nhiều thành phố, đồng thời, meme coin của nó cũng đang tăng giá.
Mô hình này cho thấy cách các robot thông minh được điều khiển bởi DePIN duy trì tài chính của chúng thông qua quyền sở hữu phi tập trung và phần thưởng token. Trong tương lai, những đại lý AI này thậm chí có thể sử dụng token để thanh toán cho sự hỗ trợ của các nhà điều hành con người, thuê thêm tài sản robot, hoặc đấu thầu các nhiệm vụ trong thế giới thực, tạo thành một vòng kinh tế có lợi cho sự phát triển AI và các thành viên tham gia DePIN.
mong đợi
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) thể chất không chỉ phụ thuộc vào thuật toán, mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người.
Trong quá khứ, sự phát triển của ngành công nghiệp robot bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, làm chậm tốc độ đổi mới. Việc thiết lập mạng lưới robot DePIN có nghĩa là, nhờ sức mạnh của mạng phi tập trung, việc thu thập dữ liệu robot, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được phối hợp trên toàn cầu, không chỉ tăng tốc độ đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng, mà còn giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.
Chúng tôi cũng mong đợi ngành công nghiệp robot không còn phụ thuộc vào một vài gã khổng lồ công nghệ, mà được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, tiến tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.
Hai, dữ liệu và quan sát trong lĩnh vực DePIN
1、DePIN tổng thể chỉ chiếm 0.1% giá trị của thị trường AI trị giá một nghìn tỷ đô la.
Số lượng dự án DePIN đã tăng từ 100 vào năm 2022 lên 1170 vào năm 2024, giá trị thị trường cũng đã tăng vọt từ 5 tỷ USD lên 50 tỷ USD, tỷ lệ nút hoạt động đã tăng từ 2% lên hơn 50%, nhưng tổng thị phần của DePIN chỉ chiếm 0.1% trong thị trường AI trị giá hàng nghìn tỷ USD. Không ngoa khi nói rằng lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
2、Số tiền tài trợ DePIN tăng lên, nhưng số lượng tài trợ giảm.
Theo dữ liệu từ Messari, tăng trưởng tài trợ DePIN không thay đổi so với năm trước, số tiền tài trợ trong quý đầu tiên của năm 2025 nhiều hơn nhưng số lượng tài trợ lại ít hơn.
Quý 1 năm 2024: 62 vòng gọi vốn 1,56 triệu USD.
Quý I năm 2025: 36 vòng tài trợ 159 triệu USD.
Dữ liệu cho thấy: Các dự án khởi nghiệp mới nổi ít hơn, nhưng các dự án DePIN trưởng thành đang mở rộng quy mô.
Hiện tại, các dự án hàng đầu trong lĩnh vực DePIN trên toàn cầu vẫn chiếm thị phần rất nhỏ trong lĩnh vực này, đang ở giai đoạn cơ hội sớm tuyệt đối.
Thị phần trong lĩnh vực truyền tải không dây là 0,002% (dự án hàng đầu Helium), thị phần trong lĩnh vực tính toán là 0,03% (dự án hàng đầu Filecoin), thị phần trong lĩnh vực năng lượng là 0,001% (dự án hàng đầu Daylight), thị phần trong lĩnh vực xác thực danh tính là 0,2% (dự án hàng đầu Worldcoin và Anymal).
Trong thị trường trí tuệ nhân tạo đại diện trong lĩnh vực AI, dự kiến sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trong vòng mười năm tới, từ 520 triệu USD vào năm 2024 tăng lên 196,6 tỷ USD vào năm 2034, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm đạt 43,8%.
3、Báo cáo quý 2 về phát hành xám, tập trung vào RWA, DePIN và mã thông báo IP.
Grayscale đã phát hành báo cáo quý 2 năm 2025 trong tuần này, tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP, do đó đã thêm ba token mới vào Top 20, lần lượt là IP, SYRUP và GEOD, đồng thời loại bỏ Akash Network, Arweave và Jupiter.
Theo báo cáo, quý này, Grayscale sẽ tập trung vào các token phản ánh ứng dụng không đầu cơ của công nghệ blockchain trong thế giới thực, được chia thành ba loại sau: RWA (tài sản trong thế giới thực), DePIN (cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) và IP (mã hóa sở hữu trí tuệ).
Trong ba tài sản được thêm vào danh sách Top 20 tài sản trong quý 2 năm 2025 là Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) và Story (IP), có hai dự án là dự án DePIN.
Geodnet (GEOD): Geodnet là một dự án DePIN thu thập dữ liệu vị trí theo thời gian thực. Là nhà cung cấp (RTK) định vị động theo thời gian thực lớn nhất thế giới, Geodnet cung cấp dữ liệu không gian địa lý với độ chính xác lên đến 1 cm, cung cấp giải pháp hợp lý cho người dùng như nông dân. Trong tương lai, Geodnet có thể cung cấp giá trị cho các phương tiện tự hành và robot. Mạng đã mở rộng lên hơn 14.000 thiết bị tại 130 quốc gia và doanh thu phí mạng hàng năm trong 30 ngày qua đã tăng lên hơn 3 triệu đô la (tăng khoảng 500% so với cùng kỳ năm ngoái). Điều đáng chú ý là GEOD có vốn hóa thị trường thấp hơn và ít sàn giao dịch niêm yết hơn so với các tài sản khác trong top 20, vì vậy nó có thể được coi là rủi ro hơn.
Story Protocol: Tập trung vào quản lý sở hữu trí tuệ trên blockchain, nó giống như một ứng dụng phi tập trung hơn là một cơ sở hạ tầng vật lý và có thể bị gạt ra ngoài lề trong danh mục DePIN (Story Protocol). Story Protocol đang cố gắng mã hóa tài sản trí tuệ trị giá 70 nghìn tỷ đô la (IP) thị trường. Trong thời đại của AI, các IP độc quyền đang được sử dụng để đào tạo các mô hình AI, dẫn đến các khiếu nại vi phạm bản quyền và các vụ kiện quy mô lớn, chẳng hạn như tranh chấp kiện tụng trước đây của New York Times với OpenAI. Bằng cách đưa IP vào chuỗi, Story sẽ cho phép các công ty sử dụng IP của họ để đào tạo mô hình AI đồng thời cho phép bất kỳ cá nhân nào đầu tư, giao dịch và kiếm tiền bản quyền IP. Story đã đưa các bài hát của Justin Bieber và BTS vào chuỗi và ra mắt một blockchain và token tập trung vào IP vào tháng Hai.
4、Trong ba mươi ngày qua, xếp hạng doanh thu của lĩnh vực DePIN
Các dự án DePIN hoạt động tốt nhất trên Solana trong 30 ngày qua
5、Theo dõi sự kiện trong ngành
Dịch vụ mạng trực tuyến cần thiết cho người dùng Web3 toàn cầu Roam, số lượng nút toàn cầu đã đạt 2.8 triệu, cho phép người dùng thực hiện cuộc gọi quốc tế mà chỉ tốn 30% chi phí so với nhà cung cấp truyền thống. Roam dự kiến sẽ ra mắt một cơ chế khuyến khích tương tự vào nửa cuối năm 2025, trong đó dữ liệu không gian-thời gian thu thập từ các nút phân tán sẽ trở thành năng lượng cho việc đào tạo các mô hình AI trong các lĩnh vực cụ thể.
Phoenix hợp tác với TandemAI và Origin Quantum, thúc đẩy sự tích hợp giữa AI và cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, đang giúp Phoenix giữ vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN-AI.
IoTeX đã ra mắt "Get Goated Season 2", liên quan đến phần thưởng token và quy trình nhận token, cửa sổ nhận $IOTX đã đóng vào ngày 27 tháng 3, các token chưa được nhận sẽ vào quỹ quốc gia IoTeX. Các nhà tài trợ bao gồm Geodnet, Uprock, Drop Wireless và Network3, cửa sổ nhận sẽ bắt đầu vào ngày 7 tháng 4, thời gian xem xét từ ngày 28 tháng 3 đến ngày 31 tháng 3, sử dụng zkPass để xác minh. Hành động này có thể tăng cường sự tham gia của cộng đồng, thu hút nhiều người dùng tham gia vào hệ sinh thái IoTeX.
Theo báo cáo Helium Q4 do Messari công bố, dữ liệu hoạt động mạng của Helium đã tăng đáng kể, với việc giảm tải dữ liệu của nhà mạng tăng 555% so với quý trước lên 576TB, các điểm truy cập di động tăng 14% lên 24.800 và lưu lượng truy cập trả phí di động hàng ngày tăng 99%, cho thấy tiềm năng đột phá của nó trong ngành viễn thông. Đồng thời, Helium thống nhất $HNT làm token duy nhất thông qua đề xuất HIP 138, tối ưu hóa mô hình kinh tế và công bố hợp tác với Telefónica để thâm nhập thị trường Mexico, đạt 2 triệu người dùng Movistar. Ngoài ra, Helium còn được đưa vào top 20 Concerned Token của Grayscale và được Coinbase đưa vào Chỉ số COIN50, thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư tổ chức. Về các ứng dụng thành phố thông minh, mạng đã được sử dụng để giám sát lũ lụt và cảnh báo cháy rừng ở Hoa Kỳ. Helium đang mở rộng thông qua mô hình DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), củng cố vị trí dẫn đầu trên thị trường viễn thông Web3.
6、Thông tin tài chính
Giao thức DeFi lớn nhất của Filecoin, GLIF, đã phát hành token quản trị $GLF và airdrop 94 triệu token, chiếm 9.4% tổng cung. $GLF trong tương lai sẽ mở rộng sang các chức năng mới như phần thưởng trung thành. GLIF đang mở rộng sang mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), vượt ra ngoài hệ sinh thái Filecoin. Hiện tại, GLIF đã khóa hơn 102 triệu đô la trên Filecoin, và trong tương lai sẽ hỗ trợ nhiều mạng DePIN hơn.
Domin Network, một mạng thương mại phi tập trung, đã thông báo rằng họ đã nhận được tài trợ chiến lược từ Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures và AB DAO. Domin Network là một mạng kinh doanh phi tập trung tận dụng công nghệ NFT và DePIN Rollup để kết nối phần mềm, phần cứng và dữ liệu hành vi của người tiêu dùng trên chuỗi, đồng thời cho phép người dùng kiếm phần thưởng tiền điện tử bằng cách chia sẻ dữ liệu chi tiêu của họ.