Tiêu đề gốc: a16z: Từ đại lý AI, DePIN đến micropayment, 11 hướng đi then chốt trong sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI.
Mô hình kinh tế của Internet đang thay đổi. Khi mạng lưới mở dần trở thành một hộp tìm kiếm, không thể không hỏi: AI sẽ mang lại một Internet mở hay sẽ hình thành một mê cung tường phí mới? Và ai sẽ kiểm soát nó, là các công ty tập trung lớn hay là một cộng đồng người sử dụng rộng lớn?
Đây là lúc tiền điện tử phát huy tác dụng. Sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử đã được thảo luận nhiều lần trước đây; Nói tóm lại, blockchain là một cách mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet phi tập trung, trung lập về niềm tin và thuộc sở hữu của người dùng. Bằng cách đàm phán lại các cơ chế kinh tế làm nền tảng cho các hệ thống ngày nay, họ cân bằng nhiều lực lượng tập trung đã thấy trong các hệ thống AI, giúp cho phép một internet mở hơn, mạnh mẽ hơn.
Ý tưởng rằng tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại không phải là mới, nhưng định nghĩa thường không rõ ràng. Một số lĩnh vực xuyên suốt - chẳng hạn như xác minh "bằng chứng về danh tính con người" trong bối cảnh sự gia tăng của các hệ thống AI chi phí thấp - đã thu hút sự chú ý của các nhà xây dựng cũng như người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như còn nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Do đó, bài viết này sẽ chia sẻ 11 trường hợp sử dụng mà tiền điện tử gặp AI, nhằm mở ra các cuộc thảo luận về các khả năng, thách thức trong tương lai và hơn thế nữa. Các trường hợp sử dụng này dựa trên các công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ xử lý các khoản thanh toán vi mô khổng lồ đến đảm bảo rằng con người kiểm soát mối quan hệ của họ với tương lai của AI.
1. Dữ liệu và ngữ cảnh bền vững trong tương tác AI
AI sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh (Context, trạng thái và thông tin nền tảng liên quan đến tương tác) cũng quan trọng, thậm chí quan trọng hơn.
Trong lý tưởng, cho dù là chương trình đại lý, giao diện LLM hay các ứng dụng khác, hệ thống AI nên nhớ được các chi tiết như loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp và ngôn ngữ lập trình ưa thích. Nhưng trong thực tế, người dùng thường phải xây dựng lại ngữ cảnh này trong các tương tác khác nhau trong cùng một ứng dụng (chẳng hạn như mỗi khi khởi động giao diện dòng lệnh mới của ChatGPT hoặc Claude), chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, ngữ cảnh trong một ứng dụng AI sinh sinh gần như chưa bao giờ, hoặc nói cách khác là hoàn toàn không thể được chuyển giao sang ứng dụng khác.
Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể lưu giữ thông tin ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản số bền vững, những tài sản này có thể được tải khi cuộc trò chuyện bắt đầu và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Hơn nữa, với đặc điểm của các giao thức blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này, vừa tương thích ngược vừa đảm bảo khả năng tương tác.
Một ứng dụng tự nhiên của công nghệ này là các trò chơi và phương tiện được hỗ trợ bởi AI, nơi sở thích của người dùng, từ mức độ khó đến cài đặt chính, có thể nhất quán giữa các trò chơi và môi trường. Nhưng giá trị thực sự của nó nằm trong lĩnh vực ứng dụng tri thức. Trong các ứng dụng này, AI cần hiểu những gì người dùng đã biết và họ học như thế nào; Ngoài ra còn có các kịch bản ứng dụng chuyên biệt hơn, chẳng hạn như lập trình. Tất nhiên, một số doanh nghiệp đã phát triển bot được cá nhân hóa và hoạt động dựa trên bối cảnh toàn cầu của một doanh nghiệp cụ thể - nhưng trong trường hợp này, bối cảnh thường không thể di động.
Giải pháp chung gần nhất mà chúng ta thấy hiện nay là những con robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và lâu dài. Tuy nhiên, khả năng di động của ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi; chẳng hạn, thông qua Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh của mình cho người khác.
Việc đưa các hoạt động này lên chuỗi sẽ cho phép hệ thống AI chia sẻ một lớp ngữ cảnh được cấu thành từ các yếu tố chính của tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể ngay lập tức hiểu được sở thích và điều chỉnh, tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như một sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, điều này sẽ cho phép AI trích dẫn ngữ cảnh bền vững trên chuỗi, tạo ra khả năng cho các tương tác thị trường mới xung quanh các mô-đun gợi ý và thông tin - ví dụ, người dùng có thể trực tiếp ủy quyền hoặc biến đổi chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ. Ngữ cảnh chia sẻ sẽ làm cho nhiều điều chưa được tưởng tượng trở nên khả thi.
2. Danh tính chung của đại lý
Danh tính là hồ sơ chính thức về một cái gì đó hoặc một ai đó, nó là nền tảng cho các hệ thống phát hiện, tập hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Do nền tảng ẩn dấu sự hỗ trợ này, danh tính mà người dùng trải nghiệm chỉ là một phần của sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán mã định danh cho sản phẩm (ASIN hoặc FNSKU), tập hợp sản phẩm và giúp người dùng phát hiện và thanh toán. Facebook cũng tương tự: danh tính của người dùng là nền tảng cho các tin tức động và toàn bộ trải nghiệm phát hiện trong ứng dụng, bao gồm danh sách trên Facebook Marketplace, các bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.
Với sự tiến bộ của công nghệ đại lý AI, mọi thứ sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý để xử lý dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các tình huống ứng dụng khác, nền tảng của chúng sẽ không còn như những ứng dụng giao diện đơn lẻ nữa. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều giao diện và nền tảng khác nhau, tích lũy ngữ cảnh phong phú và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng việc gắn danh tính của đại lý chỉ với một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác, chẳng hạn như phiên email, kênh Slack và các sản phẩm khác.
Đó là lý do tại sao các đặc vụ cần một "hộ chiếu" duy nhất, di động. Nếu không có hộ chiếu, không có cách nào để học cách thanh toán cho một đại lý, xác minh phiên bản của nó, truy vấn các tính năng của nó, tìm hiểu ai đại diện cho đại lý hoặc theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của tác nhân cần hoạt động như một ví, sổ đăng ký API, nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội - để bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc các proxy khác) đều có thể giải quyết và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có nguyên thủy "danh tính" được chia sẻ, mỗi tích hợp sẽ cần được xây dựng lại từ đầu, cơ chế khám phá sẽ vẫn là tạm thời và người dùng sẽ mất thông tin ngữ cảnh mỗi khi họ chuyển kênh hoặc nền tảng.
Có thể thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ đầu. Vì vậy, làm thế nào để bạn xây dựng một lớp nhận dạng trung lập đáng tin cậy phong phú hơn các bản ghi DNS? Thay vì thiết kế lại một nền tảng nguyên khối kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, cho phép các đại lý chấp nhận thanh toán, liệt kê các tính năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng về việc bị khóa vào một nền tảng cụ thể. Đây là nơi mật mã gặp AI, vì các mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần cấp phép, cho phép các nhà xây dựng tạo ra nhiều proxy hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Nhìn chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc như Facebook hoặc Amazon hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn - và một trong những phức tạp cố hữu của việc xây dựng một sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo rằng các mảnh ghép khớp với nhau từ trên xuống. Nhưng sự tiện lợi này đi kèm với chi phí cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm cho các đại lý tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm và tính khả dụng của các ứng dụng đại lý mở rộng. Vẫn còn nhiều việc phải làm để đạt được trải nghiệm người dùng của một nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng một lớp nhận dạng đại lý trung lập, đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân có hộ chiếu của riêng họ - và khuyến khích sự đổi mới trong phân phối và thiết kế.
3. Chứng minh danh tính tương thích tới trước
Với sự phổ biến ngày càng tăng của AI, ngày càng khó để xác định đối tượng giao tiếp trực tuyến có phải là con người thực sự hay không. Sự suy giảm niềm tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai, nó đã đến. Từ đội quân bình luận trên nền tảng X đến robot trên ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mơ hồ. Trong môi trường này, việc xác minh danh tính trở thành cơ sở hạ tầng vô cùng quan trọng.
Một cách để chứng minh rằng bạn là con người là thông qua danh tính kỹ thuật số. Danh tính kỹ thuật số bao gồm mọi thứ mà một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ - tên người dùng, số nhận dạng cá nhân, mật khẩu, bằng chứng của bên thứ ba (chẳng hạn như quốc tịch hoặc uy tín) và các thông tin đăng nhập khác. Giá trị của phi tập trung được thể hiện rõ ràng ở đây: khi dữ liệu này tồn tại trong một hệ thống tập trung, tổ chức phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc hỗ trợ giám sát. Mặt khác, phi tập trung phá vỡ động lực này: người dùng kiểm soát danh tính của họ, làm cho họ an toàn hơn và ít bị kiểm duyệt hơn.
Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế xác minh danh tính phi tập trung (như "Chứng minh nhân loại" của World ID) cho phép người dùng kiểm soát và bảo quản danh tính của mình, đồng thời xác minh danh tính con người của họ một cách bảo mật và tin cậy. Hơn nữa, cũng giống như bằng lái xe được cấp ở bất kỳ đâu và có thể sử dụng ở bất kỳ nơi nào, xác minh danh tính phi tập trung cũng có thể được sử dụng như một nền tảng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào (bao gồm cả những nền tảng chưa xuất hiện). Nói cách khác, xác minh danh tính dựa trên blockchain có tính tương thích ngược, vì nó cung cấp:
Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công khai có thể tích hợp trên bất kỳ nền tảng nào. PoP phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và hoàn toàn do người dùng kiểm soát. Điều này mang lại tính di động hoàn toàn, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tương thích với nó.
Khả năng truy cập không cần giấy phép: Nền tảng có thể tự do lựa chọn nhận diện PoP ID mà không cần thông qua API cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong lĩnh vực này là việc áp dụng: mặc dù không có trường hợp sử dụng trong thế giới thực để chứng thực danh tính trên quy mô lớn, nhưng việc áp dụng dự kiến sẽ tăng tốc khi số lượng người dùng đạt đến một quy mô nhất định, các đối tác sớm xuất hiện và các ứng dụng sát thủ được tung ra. Mỗi ứng dụng tận dụng một tiêu chuẩn nhận dạng kỹ thuật số cụ thể làm cho loại danh tính đó có giá trị hơn đối với người dùng; Điều này sẽ khuyến khích nhiều người dùng có được danh tính đó; Điều này làm cho danh tính trở nên hấp dẫn hơn đối với ứng dụng như một cách để xác thực danh tính. (Và vì danh tính trên chuỗi được thiết kế để có thể tương tác, các hiệu ứng mạng này có thể được mở rộng nhanh chóng)
Ngay bây giờ, chúng ta đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống công bố quan hệ đối tác với World ID trong trò chơi, hẹn hò và phương tiện truyền thông xã hội để giúp mọi người xác nhận rằng họ đang tương tác với người thật - thực sự là những người họ mong đợi. Năm nay cũng đã chứng kiến sự xuất hiện của các giao thức nhận dạng mới, bao gồm Dịch vụ xác thực Solana (SAS). Mặc dù không phải là nhà phát hành bằng chứng nhận dạng, SAS cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài chuỗi, chẳng hạn như kiểm tra KYC tuân thủ hoặc trạng thái xác minh đầu tư, với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy rằng điểm bùng phát cho bằng chứng nhận dạng phi tập trung có thể không còn xa.
Chứng minh nhân dân không chỉ để cấm robot, mà còn để xác định ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, từ đó tạo ra không gian cho trải nghiệm số chất lượng hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. DePIN của AI
AI có thể là một dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) - cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực - có thể hỗ trợ sự phổ biến của cơ sở hạ tầng tính toán mà AI cần thiết cho đổi mới, làm cho nó có chi phí thấp hơn, linh hoạt hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn trong sự phát triển của AI luôn là năng lượng và việc tiếp cận chip. Năng lượng phi tập trung giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tập hợp các chip nhàn rỗi từ máy tính chơi game, các trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể được kết hợp lại để tạo thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán của LLM, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí vì nó tận dụng các tài nguyên tính toán vốn dĩ không được sử dụng. Ngoài ra, chúng còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn cấm.
Vấn đề việc một vài công ty nắm giữ các mô hình AI luôn là một mối lo ngại; mạng lưới phi tập trung giúp tạo ra AI có hiệu quả chi phí cao hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.
5. Cơ sở hạ tầng và biện pháp đảm bảo cho sự tương tác giữa các đại lý AI, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng.
Khi khả năng của các công cụ AI trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa lớp ngày càng tăng, AI sẽ ngày càng cần tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của người điều khiển.
Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên dụng để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng - chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của ai đó, hoặc phát hiện và đặt hàng những cuốn sách mới thuộc thể loại mà họ yêu thích.
Hiện tại chưa có một thị trường đại lý cho đại lý trưởng thành và phổ biến - các truy vấn chéo kiểu này chủ yếu chỉ có thể được thực hiện thông qua kết nối API, hoặc được thực hiện trong một hệ sinh thái đại lý AI mà duy trì chức năng gọi giữa các đại lý như một tính năng nội bộ.
Nói chung, hầu hết các đại lý AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, với API tương đối khép kín và thường thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng góp phần vào khả năng tương thích ngược: khi các đại lý AI mới liên tục phát triển và ra đời, họ có thể mong đợi được kết nối với cùng một mạng lưới cơ sở. Với tính năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường có kiến trúc dễ nâng cấp hơn, blockchain có thể dễ dàng thích ứng với nhiều đổi mới AI mới.
Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho việc tương tác giữa các đại lý và đại lý: chẳng hạn, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, cung cấp kiến trúc liên chuỗi chuẩn hóa cho quy trình và tương tác AI. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind đã sử dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán giữa các đại lý AI mà không cần sự can thiệp của con người. Còn nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho ứng dụng mã hóa AI / không khí đồng bộ
Cuộc cách mạng AI sinh ra gần đây đã khiến việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tốc độ mã hóa đã nhanh hơn nhiều lần, và có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có và xây dựng các chương trình mới từ đầu.
Tuy nhiên, trong khi lập trình có sự hỗ trợ của AI mang lại những cơ hội mới này, nó cũng tạo ra rất nhiều sự không chắc chắn trong và giữa các chương trình. "Lập trình môi trường xung quanh" trừu tượng hóa các phụ thuộc phức tạp đằng sau phần mềm - nhưng nó cũng làm cho các chương trình dễ bị tổn thương bởi các lỗ hổng chức năng và bảo mật khi cơ sở mã nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Đồng thời, khi mọi người tận dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, họ sẽ trở nên khó khăn hơn trong việc tương tác với các hệ thống khác. Trên thực tế, ngay cả hai chương trình lập trình khí quyển thực hiện cùng một nhiệm vụ cũng có thể có cấu trúc hoạt động và đầu ra rất khác nhau.
Trong lịch sử, công việc chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích ban đầu được thực hiện bởi các định dạng tệp và hệ điều hành, và gần đây đã được thực hiện thông qua phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Tuy nhiên, trong một thế giới mà phần mềm tiến hóa, thay đổi và phân nhánh theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần phải dễ dàng truy cập và có khả năng nâng cấp liên tục - đồng thời phải duy trì sự tin tưởng của người dùng. Hơn nữa, chỉ dựa vào AI không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người thiết lập và duy trì những kết nối này.
Công nghệ blockchain đồng thời giải quyết hai vấn đề này: lớp đồng bộ hóa theo giao thức, những lớp đồng bộ này được đóng gói trong các phần mềm tùy chỉnh của mọi người và được cập nhật một cách động. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo ra một giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng vào cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển sẽ cần sự trợ giúp để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và hoạt động bình thường.
Điều này giống với cách phát triển các thư viện phần mềm mã nguồn mở hiện nay, chỉ khác là sử dụng cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ, và còn có cơ chế khuyến khích. Hai điểm này trở nên dễ dàng hơn với sự trợ giúp của công nghệ mã hóa. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chia sẻ của lớp đồng bộ khuyến khích mọi người tích cực đầu tư vào việc cải tiến nó. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc các đại lý AI của họ) cũng như các nhà tiêu thụ khác có thể nhận được phần thưởng thông qua việc giới thiệu, sử dụng và cải tiến các tính năng mới và tích hợp.
Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu cho phép tất cả người dùng nắm giữ một phần trong thành công tổng thể của giao thức, điều này có thể đóng vai trò như một bộ đệm để ngăn chặn hành vi xấu. Cũng như Microsoft không muốn làm điều đó vì việc phá vỡ tiêu chuẩn .docx sẽ tạo ra hiệu ứng dây chuyền cho người dùng và thương hiệu của họ, các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng không muốn đưa vào giao thức mã lề mề hoặc độc hại.
Có một tiềm năng hiệu ứng mạng khổng lồ ở đây. Khi cuộc "bùng nổ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục diễn ra, mạng lưới hệ thống đa dạng, dị thể cần duy trì giao tiếp với nhau sẽ mở rộng đáng kể. Nói tóm lại: để giữ cho đồng bộ, mã hóa bầu không khí cần nhiều hơn chỉ là bầu không khí. Công nghệ mã hóa chính là câu trả lời.
7. Hỗ trợ thanh toán nhỏ có chia sẻ lợi nhuận
Các tác nhân và công cụ AI như ChatGPT, Claude và Copilot, hứa hẹn sẽ cung cấp cho mọi người một cách mới thuận tiện để khám phá thế giới kỹ thuật số. Nhưng dù tốt hay xấu, họ cũng đang làm rung chuyển nền tảng kinh tế của Internet mở. Điều này đã xảy ra - ví dụ, lưu lượng truy cập vào các nền tảng giáo dục đã giảm đáng kể khi sinh viên ngày càng sử dụng các công cụ AI và một số tờ báo ở Hoa Kỳ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu các ưu đãi không được sắp xếp lại, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín, với nhiều tường phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, luôn có những giải pháp ở cấp độ chính sách, nhưng trong quá trình thực hiện, một số giải pháp ở cấp độ kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (cũng đồng thời là phức tạp nhất về mặt kỹ thuật) là tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận vào kiến trúc mạng. Khi hành vi được thúc đẩy bởi AI dẫn đến một giao dịch, thì bên cung cấp thông tin cho quyết định đó nên nhận được một phần lợi nhuận. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện việc theo dõi nguồn gốc và chia sẻ lợi nhuận này; một phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các người đóng góp trong chuỗi thông tin. Rõ ràng blockchain có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc này.
Nhưng hệ thống như vậy còn cần có một cơ sở hạ tầng mới với các chức năng khác - đặc biệt là một hệ thống vi thanh toán có thể xử lý các giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn khác nhau, một giao thức phân bổ có thể đánh giá công bằng các loại đóng góp khác nhau, và một mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện tại (chẳng hạn như rollups và giải pháp L2, tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs, cũng như giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) thể hiện tiềm năng trong việc thực hiện các giao dịch gần như không tốn chi phí và phân phối thanh toán tinh vi hơn.
Blockchain sẽ thực hiện hệ thống thanh toán đại lý phức tạp thông qua nhiều cơ chế khác nhau:
Nanopayment có thể được chia sẻ cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, thông qua hợp đồng thông minh tự động, một lần tương tác của người dùng có thể kích hoạt việc thanh toán vi mô cho tất cả các nguồn đóng góp.
Hợp đồng thông minh có thể thực hiện việc truy xuất thanh toán, bồi thường nguồn thông tin có đóng góp vào quyết định mua hàng theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể truy xuất sau khi giao dịch hoàn thành.
Ngoài ra, blockchain có thể thực hiện việc phân phối thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo phân phối thu nhập công bằng thông qua các quy tắc được thực thi bằng mã thay vì quyết định tập trung, từ đó tạo ra mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các đại lý tự chủ.
Khi những công nghệ mới nổi này chín muồi, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và cuối cùng là người dùng.
8. Blockchain như một sổ đăng ký về quyền sở hữu trí tuệ và nguồn gốc
AI sinh tạo đang cần một cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ - vừa để xác định nguồn gốc, vừa để hỗ trợ các mô hình thương mại xoay quanh việc truy cập, chia sẻ và tái tạo quyền sở hữu trí tuệ. Các khuôn khổ quyền sở hữu trí tuệ hiện tại (phụ thuộc vào các trung gian tốn kém và việc thực thi sau đó) đang tỏ ra kém hiệu quả trong thời đại AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và chỉ cần một cú nhấp chuột để tạo ra các biến thể mới.
Với sự trưởng thành của các công nghệ mới nổi này, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, bắt giữ toàn bộ chuỗi giá trị tạo ra từ người sáng tạo đến nền tảng và sau đó là người dùng.
Hiện tại, điều cần thiết là một kho đăng ký công khai mở, có thể cung cấp chứng minh quyền sở hữu rõ ràng, cho phép những người sáng tạo trí tuệ sở hữu tương tác một cách dễ dàng và hiệu quả, và các ứng dụng mạng AI cũng có thể kết nối trực tiếp với nó. Blockchain rất phù hợp cho mục đích này vì chúng cho phép đăng ký quyền sở hữu trí tuệ mà không cần phụ thuộc vào bên trung gian và cung cấp chứng minh nguồn gốc không thể thay đổi; đồng thời, chúng cũng cho phép các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và tương tác với quyền sở hữu trí tuệ đó.
Trong những ngày đầu của không gian NFT, những người sáng tạo đã bắt đầu thử nghiệm các mô hình mới, với một số công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị, đồng thời áp dụng CC0 để xây dựng thương hiệu. Gần đây, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đang xây dựng các giao thức, và thậm chí cả các blockchain chuyên biệt (chẳng hạn như Story Protocol), để cho phép đăng ký và cấp phép IP được tiêu chuẩn hóa và có thể kết hợp. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này, cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ thông qua các thỏa thuận như Alias, Neura và Titles. Trong khi đó, Incention's Emergence đã thu hút cơ sở người hâm mộ của mình trong việc đồng tạo ra một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó, đồng thời xây dựng một sổ đăng ký blockchain trên Story để theo dõi ai đã tạo ra cái gì.
9. Công cụ thu thập dữ liệu giúp người sáng tạo nội dung nhận được thù lao
Ngày nay, đại lý AI có sự phù hợp tốt nhất với sản phẩm và thị trường không phải là để lập trình hoặc giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu - nó có thể tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định theo dõi liên kết nào. Những trình thu thập dữ liệu này giúp bù đắp cho những người sáng tạo nội dung.
Người ta ước tính rằng khoảng một nửa lưu lượng truy cập internet hiện nay đến từ các nguồn không phải của con người. Bot thường bỏ qua các quy tắc của tệp robots.txt (được cho là cho các trình thu thập thông tin web tự động biết liệu họ có hoan nghênh một trang web hay không, nhưng trên thực tế có rất ít hoặc không có quyền) và sử dụng dữ liệu mà chúng trích xuất để tăng cường khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn trên thế giới. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, các trang web cuối cùng trả tiền cho những vị khách không mời này, cung cấp băng thông và tài nguyên CPU cho một luồng thu thập thông tin ẩn danh vô tận. Vì mục đích này, các công ty như Cloudflare và các CDN (Mạng phân phối nội dung) khác cung cấp dịch vụ chặn. Đó là một dịch vụ vá lỗi không được cho là tồn tại.
Như đã lưu ý trước đây, hợp đồng ban đầu của internet – hợp đồng kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và các nền tảng phân phối – có khả năng sẽ sụp đổ. Vì vậy, thay vì trả tiền cho một CDN để chặn hoàn toàn bất kỳ trang web nào trông giống như bot, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn tìm thấy một thỏa hiệp? Các bot AI có thể trả tiền cho quyền thu thập dữ liệu, thay vì tìm nạp dữ liệu "miễn phí" từ một hệ thống được thiết kế để thúc đẩy lưu lượng truy cập vào trang web. Đó là nơi blockchain xuất hiện: trong trường hợp này, mỗi tác nhân thu thập thông tin web nắm giữ một số loại tiền điện tử và đàm phán trên chuỗi với proxy "vệ sĩ" của mỗi trang web hoặc giao thức tường phí thông qua x402. (Tất nhiên, thách thức là hệ thống robots.txt, còn được gọi là tiêu chí loại trừ bot, đã ăn sâu vào cách các công ty internet kinh doanh từ những năm 90.) Giải quyết vấn đề này đòi hỏi sự phối hợp nhóm quy mô lớn hoặc sự tham gia của một CDN như Cloudflare).
Nhưng có thể thông qua một con đường khác, bằng cách chứng minh danh tính của mình với "World ID" (xem trên) để nhận nội dung miễn phí. Như vậy, những người sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web sẽ nhận được bồi thường khi thu thập các tập dữ liệu AI lớn, trong khi con người cũng có thể tiếp tục tận hưởng một internet khát khao tự do thông tin.
10. Quảng cáo cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư
AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày... thì sẽ hữu ích hơn? Lý do mọi người không thích quảng cáo là rõ ràng. Quảng cáo không thực tế hoàn toàn chỉ là tiếng ồn. Trong khi đó, không phải tất cả các hình thức cá nhân hóa đều bình đẳng. Quảng cáo AI quá chính xác có thể khiến người dùng cảm thấy bị xâm phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác cố gắng kiếm lợi nhuận bằng cách đặt nội dung sau các quảng cáo không thể bỏ qua (ví dụ như dịch vụ nội dung phát trực tuyến hoặc các cấp độ trò chơi).
Tiền điện tử có thể giúp giải quyết một số vấn đề trong đó, cung cấp cơ hội để tái tưởng tượng cách hoạt động của quảng cáo. Kết hợp với blockchain, các đại lý AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa quảng cáo không liên quan và quảng cáo gây khó chịu, đẩy quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng tùy chỉnh. Nhưng quan trọng hơn, chúng có thể làm điều này mà không tiết lộ dữ liệu toàn cầu của người dùng, đồng thời trực tiếp bồi thường cho những người chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Một số yêu cầu kỹ thuật ở đây bao gồm:
Thanh toán kỹ thuật số với chi phí thấp: Để bồi thường cho người dùng về tương tác quảng cáo (xem, nhấp, chuyển đổi), công ty cần gửi những khoản thanh toán nhỏ và thường xuyên. Để đạt được quy mô, cần có hệ thống nhanh chóng, có khả năng xử lý cao và chi phí thấp.
Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: Đại lý AI cần có khả năng chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng một số đặc điểm nhân khẩu học. Bằng chứng không kiến thức có thể xác minh các đặc điểm nhân khẩu học trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
Mô hình khuyến khích: Nếu internet áp dụng phương thức kiếm tiền dựa trên thanh toán nhỏ (ví dụ, như đã đề cập ở trên, mỗi lần tương tác dưới 0,05 đô la), người dùng sẽ có khả năng chọn quảng cáo để đổi lấy thanh toán nhỏ, từ đó biến đổi mô hình hiện tại từ chế độ rút tiền sang chế độ tham gia.
Suy nghĩ lại về quảng cáo từ góc độ của mã hóa và AI có thể làm cho quảng cáo trở nên hữu ích hơn. Quảng cáo được tùy chỉnh nhưng không gây cảm giác ghê rợn, và theo cách mang lại lợi ích cho tất cả mọi người: đối với người tạo nội dung và các nhà quảng cáo, nó mở ra một cơ chế khuyến khích mới bền vững và hài hòa hơn. Đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách để khám phá và tương tác với thế giới kỹ thuật số hơn.
Tất cả những điều này sẽ làm cho quảng cáo trở nên có giá trị hơn. Nó cũng có thể làm đảo lộn nền kinh tế quảng cáo hiện nay đã ăn sâu bén rễ và khai thác, thay thế bằng một hệ thống lấy con người làm trung tâm hơn: một hệ thống coi người dùng là người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. AI bạn đời, do con người sở hữu và kiểm soát
Nhiều người dành nhiều thời gian trên thiết bị hơn là tương tác trực tiếp, đặc biệt là thời gian dành cho các mô hình AI và nội dung được AI chọn lọc ngày càng tăng. Tất cả những mô hình này đã cung cấp một hình thức đồng hành, cho dù là giải trí, thông tin, đắm chìm trong sở thích nhỏ, hay giáo dục trẻ em. Không khó để tưởng tượng rằng trong không lâu nữa, giáo dục dựa trên AI, y tế, tư vấn pháp lý và bạn bè sẽ trở thành một mô hình phổ biến trong tương tác giữa con người.
Các đối tác AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được tùy chỉnh cho các cá nhân và trường hợp sử dụng cụ thể. Ngoài việc đóng vai trò là trợ lý hoặc người hầu robot, chúng cũng có thể trở thành những mối quan hệ rất có giá trị. Do đó, câu hỏi về ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này (dù là người dùng, công ty hay các trung gian khác) trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo ngại về việc quản lý và kiểm duyệt mạng xã hội trong suốt một thập kỷ qua, thì câu hỏi này sẽ trở nên phức tạp hơn và cá nhân hơn trong tương lai.
Các nền tảng lưu trữ không bị kiểm duyệt như blockchain đã cung cấp cách thuyết phục nhất để thực hiện AI không bị kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát. Thật vậy, cá nhân có thể vận hành mô hình thiết bị và mua GPU của riêng mình, nhưng hầu hết mọi người thì hoặc không đủ khả năng chi trả, hoặc hoàn toàn không biết cách mua.
Mặc dù vẫn còn một chặng đường dài để áp dụng rộng rãi những người bạn đồng hành AI, nhưng tất cả các công nghệ này đang phát triển với tốc độ nhanh chóng: những người bạn đồng hành dựa trên văn bản dường như thân thiện với con người đã nổi bật. Nhận dạng hình ảnh cũng đã được cải thiện đáng kể. Hiệu suất của các blockchain cũng ngày càng cao. Để đảm bảo rằng người bạn đồng hành không bị kiểm duyệt dễ sử dụng, cần cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn cho các ứng dụng hỗ trợ tiền điện tử. Rất may, các ví như Phantom giúp việc tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn nhiều, trong khi ví nhúng, khóa và trừu tượng tài khoản cho phép người dùng giữ ví tự lưu ký mà không cần phải tự lưu trữ cụm từ hạt giống. Các công nghệ như tin cậy máy tính sử dụng thông lượng cao của bộ đồng xử lý OP và bộ đồng xử lý bằng chứng không kiến thức cũng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các đối tác kỹ thuật số.
Trong tương lai không xa, chủ đề của con người sẽ chuyển từ việc khi nào có thể thấy những người bạn số sống động và hình ảnh ảo, sang ai và cái gì có thể kiểm soát chúng.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Khi AI gặp Blockchain: 11 lối vào cách mạng được a16z tiên đoán
Tác giả: a16z
Biên dịch: Felix, PANews
Tiêu đề gốc: a16z: Từ đại lý AI, DePIN đến micropayment, 11 hướng đi then chốt trong sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI.
Mô hình kinh tế của Internet đang thay đổi. Khi mạng lưới mở dần trở thành một hộp tìm kiếm, không thể không hỏi: AI sẽ mang lại một Internet mở hay sẽ hình thành một mê cung tường phí mới? Và ai sẽ kiểm soát nó, là các công ty tập trung lớn hay là một cộng đồng người sử dụng rộng lớn?
Đây là lúc tiền điện tử phát huy tác dụng. Sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử đã được thảo luận nhiều lần trước đây; Nói tóm lại, blockchain là một cách mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet phi tập trung, trung lập về niềm tin và thuộc sở hữu của người dùng. Bằng cách đàm phán lại các cơ chế kinh tế làm nền tảng cho các hệ thống ngày nay, họ cân bằng nhiều lực lượng tập trung đã thấy trong các hệ thống AI, giúp cho phép một internet mở hơn, mạnh mẽ hơn.
Ý tưởng rằng tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại không phải là mới, nhưng định nghĩa thường không rõ ràng. Một số lĩnh vực xuyên suốt - chẳng hạn như xác minh "bằng chứng về danh tính con người" trong bối cảnh sự gia tăng của các hệ thống AI chi phí thấp - đã thu hút sự chú ý của các nhà xây dựng cũng như người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như còn nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Do đó, bài viết này sẽ chia sẻ 11 trường hợp sử dụng mà tiền điện tử gặp AI, nhằm mở ra các cuộc thảo luận về các khả năng, thách thức trong tương lai và hơn thế nữa. Các trường hợp sử dụng này dựa trên các công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ xử lý các khoản thanh toán vi mô khổng lồ đến đảm bảo rằng con người kiểm soát mối quan hệ của họ với tương lai của AI.
1. Dữ liệu và ngữ cảnh bền vững trong tương tác AI
AI sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh (Context, trạng thái và thông tin nền tảng liên quan đến tương tác) cũng quan trọng, thậm chí quan trọng hơn.
Trong lý tưởng, cho dù là chương trình đại lý, giao diện LLM hay các ứng dụng khác, hệ thống AI nên nhớ được các chi tiết như loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp và ngôn ngữ lập trình ưa thích. Nhưng trong thực tế, người dùng thường phải xây dựng lại ngữ cảnh này trong các tương tác khác nhau trong cùng một ứng dụng (chẳng hạn như mỗi khi khởi động giao diện dòng lệnh mới của ChatGPT hoặc Claude), chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, ngữ cảnh trong một ứng dụng AI sinh sinh gần như chưa bao giờ, hoặc nói cách khác là hoàn toàn không thể được chuyển giao sang ứng dụng khác.
Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể lưu giữ thông tin ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản số bền vững, những tài sản này có thể được tải khi cuộc trò chuyện bắt đầu và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Hơn nữa, với đặc điểm của các giao thức blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này, vừa tương thích ngược vừa đảm bảo khả năng tương tác.
Một ứng dụng tự nhiên của công nghệ này là các trò chơi và phương tiện được hỗ trợ bởi AI, nơi sở thích của người dùng, từ mức độ khó đến cài đặt chính, có thể nhất quán giữa các trò chơi và môi trường. Nhưng giá trị thực sự của nó nằm trong lĩnh vực ứng dụng tri thức. Trong các ứng dụng này, AI cần hiểu những gì người dùng đã biết và họ học như thế nào; Ngoài ra còn có các kịch bản ứng dụng chuyên biệt hơn, chẳng hạn như lập trình. Tất nhiên, một số doanh nghiệp đã phát triển bot được cá nhân hóa và hoạt động dựa trên bối cảnh toàn cầu của một doanh nghiệp cụ thể - nhưng trong trường hợp này, bối cảnh thường không thể di động.
Giải pháp chung gần nhất mà chúng ta thấy hiện nay là những con robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và lâu dài. Tuy nhiên, khả năng di động của ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi; chẳng hạn, thông qua Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh của mình cho người khác.
Việc đưa các hoạt động này lên chuỗi sẽ cho phép hệ thống AI chia sẻ một lớp ngữ cảnh được cấu thành từ các yếu tố chính của tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể ngay lập tức hiểu được sở thích và điều chỉnh, tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như một sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, điều này sẽ cho phép AI trích dẫn ngữ cảnh bền vững trên chuỗi, tạo ra khả năng cho các tương tác thị trường mới xung quanh các mô-đun gợi ý và thông tin - ví dụ, người dùng có thể trực tiếp ủy quyền hoặc biến đổi chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ. Ngữ cảnh chia sẻ sẽ làm cho nhiều điều chưa được tưởng tượng trở nên khả thi.
2. Danh tính chung của đại lý
Danh tính là hồ sơ chính thức về một cái gì đó hoặc một ai đó, nó là nền tảng cho các hệ thống phát hiện, tập hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Do nền tảng ẩn dấu sự hỗ trợ này, danh tính mà người dùng trải nghiệm chỉ là một phần của sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán mã định danh cho sản phẩm (ASIN hoặc FNSKU), tập hợp sản phẩm và giúp người dùng phát hiện và thanh toán. Facebook cũng tương tự: danh tính của người dùng là nền tảng cho các tin tức động và toàn bộ trải nghiệm phát hiện trong ứng dụng, bao gồm danh sách trên Facebook Marketplace, các bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.
Với sự tiến bộ của công nghệ đại lý AI, mọi thứ sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý để xử lý dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các tình huống ứng dụng khác, nền tảng của chúng sẽ không còn như những ứng dụng giao diện đơn lẻ nữa. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều giao diện và nền tảng khác nhau, tích lũy ngữ cảnh phong phú và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng việc gắn danh tính của đại lý chỉ với một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác, chẳng hạn như phiên email, kênh Slack và các sản phẩm khác.
Đó là lý do tại sao các đặc vụ cần một "hộ chiếu" duy nhất, di động. Nếu không có hộ chiếu, không có cách nào để học cách thanh toán cho một đại lý, xác minh phiên bản của nó, truy vấn các tính năng của nó, tìm hiểu ai đại diện cho đại lý hoặc theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của tác nhân cần hoạt động như một ví, sổ đăng ký API, nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội - để bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc các proxy khác) đều có thể giải quyết và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có nguyên thủy "danh tính" được chia sẻ, mỗi tích hợp sẽ cần được xây dựng lại từ đầu, cơ chế khám phá sẽ vẫn là tạm thời và người dùng sẽ mất thông tin ngữ cảnh mỗi khi họ chuyển kênh hoặc nền tảng.
Có thể thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ đầu. Vì vậy, làm thế nào để bạn xây dựng một lớp nhận dạng trung lập đáng tin cậy phong phú hơn các bản ghi DNS? Thay vì thiết kế lại một nền tảng nguyên khối kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, cho phép các đại lý chấp nhận thanh toán, liệt kê các tính năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng về việc bị khóa vào một nền tảng cụ thể. Đây là nơi mật mã gặp AI, vì các mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần cấp phép, cho phép các nhà xây dựng tạo ra nhiều proxy hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Nhìn chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc như Facebook hoặc Amazon hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn - và một trong những phức tạp cố hữu của việc xây dựng một sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo rằng các mảnh ghép khớp với nhau từ trên xuống. Nhưng sự tiện lợi này đi kèm với chi phí cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm cho các đại lý tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm và tính khả dụng của các ứng dụng đại lý mở rộng. Vẫn còn nhiều việc phải làm để đạt được trải nghiệm người dùng của một nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng một lớp nhận dạng đại lý trung lập, đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân có hộ chiếu của riêng họ - và khuyến khích sự đổi mới trong phân phối và thiết kế.
3. Chứng minh danh tính tương thích tới trước
Với sự phổ biến ngày càng tăng của AI, ngày càng khó để xác định đối tượng giao tiếp trực tuyến có phải là con người thực sự hay không. Sự suy giảm niềm tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai, nó đã đến. Từ đội quân bình luận trên nền tảng X đến robot trên ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mơ hồ. Trong môi trường này, việc xác minh danh tính trở thành cơ sở hạ tầng vô cùng quan trọng.
Một cách để chứng minh rằng bạn là con người là thông qua danh tính kỹ thuật số. Danh tính kỹ thuật số bao gồm mọi thứ mà một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ - tên người dùng, số nhận dạng cá nhân, mật khẩu, bằng chứng của bên thứ ba (chẳng hạn như quốc tịch hoặc uy tín) và các thông tin đăng nhập khác. Giá trị của phi tập trung được thể hiện rõ ràng ở đây: khi dữ liệu này tồn tại trong một hệ thống tập trung, tổ chức phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc hỗ trợ giám sát. Mặt khác, phi tập trung phá vỡ động lực này: người dùng kiểm soát danh tính của họ, làm cho họ an toàn hơn và ít bị kiểm duyệt hơn.
Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế xác minh danh tính phi tập trung (như "Chứng minh nhân loại" của World ID) cho phép người dùng kiểm soát và bảo quản danh tính của mình, đồng thời xác minh danh tính con người của họ một cách bảo mật và tin cậy. Hơn nữa, cũng giống như bằng lái xe được cấp ở bất kỳ đâu và có thể sử dụng ở bất kỳ nơi nào, xác minh danh tính phi tập trung cũng có thể được sử dụng như một nền tảng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào (bao gồm cả những nền tảng chưa xuất hiện). Nói cách khác, xác minh danh tính dựa trên blockchain có tính tương thích ngược, vì nó cung cấp:
Thách thức trong lĩnh vực này là việc áp dụng: mặc dù không có trường hợp sử dụng trong thế giới thực để chứng thực danh tính trên quy mô lớn, nhưng việc áp dụng dự kiến sẽ tăng tốc khi số lượng người dùng đạt đến một quy mô nhất định, các đối tác sớm xuất hiện và các ứng dụng sát thủ được tung ra. Mỗi ứng dụng tận dụng một tiêu chuẩn nhận dạng kỹ thuật số cụ thể làm cho loại danh tính đó có giá trị hơn đối với người dùng; Điều này sẽ khuyến khích nhiều người dùng có được danh tính đó; Điều này làm cho danh tính trở nên hấp dẫn hơn đối với ứng dụng như một cách để xác thực danh tính. (Và vì danh tính trên chuỗi được thiết kế để có thể tương tác, các hiệu ứng mạng này có thể được mở rộng nhanh chóng)
Ngay bây giờ, chúng ta đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống công bố quan hệ đối tác với World ID trong trò chơi, hẹn hò và phương tiện truyền thông xã hội để giúp mọi người xác nhận rằng họ đang tương tác với người thật - thực sự là những người họ mong đợi. Năm nay cũng đã chứng kiến sự xuất hiện của các giao thức nhận dạng mới, bao gồm Dịch vụ xác thực Solana (SAS). Mặc dù không phải là nhà phát hành bằng chứng nhận dạng, SAS cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài chuỗi, chẳng hạn như kiểm tra KYC tuân thủ hoặc trạng thái xác minh đầu tư, với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy rằng điểm bùng phát cho bằng chứng nhận dạng phi tập trung có thể không còn xa.
Chứng minh nhân dân không chỉ để cấm robot, mà còn để xác định ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, từ đó tạo ra không gian cho trải nghiệm số chất lượng hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. DePIN của AI
AI có thể là một dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) - cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực - có thể hỗ trợ sự phổ biến của cơ sở hạ tầng tính toán mà AI cần thiết cho đổi mới, làm cho nó có chi phí thấp hơn, linh hoạt hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn trong sự phát triển của AI luôn là năng lượng và việc tiếp cận chip. Năng lượng phi tập trung giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tập hợp các chip nhàn rỗi từ máy tính chơi game, các trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể được kết hợp lại để tạo thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán của LLM, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí vì nó tận dụng các tài nguyên tính toán vốn dĩ không được sử dụng. Ngoài ra, chúng còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn cấm.
Vấn đề việc một vài công ty nắm giữ các mô hình AI luôn là một mối lo ngại; mạng lưới phi tập trung giúp tạo ra AI có hiệu quả chi phí cao hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.
5. Cơ sở hạ tầng và biện pháp đảm bảo cho sự tương tác giữa các đại lý AI, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng.
Khi khả năng của các công cụ AI trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa lớp ngày càng tăng, AI sẽ ngày càng cần tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của người điều khiển.
Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên dụng để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng - chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của ai đó, hoặc phát hiện và đặt hàng những cuốn sách mới thuộc thể loại mà họ yêu thích.
Hiện tại chưa có một thị trường đại lý cho đại lý trưởng thành và phổ biến - các truy vấn chéo kiểu này chủ yếu chỉ có thể được thực hiện thông qua kết nối API, hoặc được thực hiện trong một hệ sinh thái đại lý AI mà duy trì chức năng gọi giữa các đại lý như một tính năng nội bộ.
Nói chung, hầu hết các đại lý AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, với API tương đối khép kín và thường thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng góp phần vào khả năng tương thích ngược: khi các đại lý AI mới liên tục phát triển và ra đời, họ có thể mong đợi được kết nối với cùng một mạng lưới cơ sở. Với tính năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường có kiến trúc dễ nâng cấp hơn, blockchain có thể dễ dàng thích ứng với nhiều đổi mới AI mới.
Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho việc tương tác giữa các đại lý và đại lý: chẳng hạn, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, cung cấp kiến trúc liên chuỗi chuẩn hóa cho quy trình và tương tác AI. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind đã sử dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán giữa các đại lý AI mà không cần sự can thiệp của con người. Còn nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho ứng dụng mã hóa AI / không khí đồng bộ
Cuộc cách mạng AI sinh ra gần đây đã khiến việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tốc độ mã hóa đã nhanh hơn nhiều lần, và có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có và xây dựng các chương trình mới từ đầu.
Tuy nhiên, trong khi lập trình có sự hỗ trợ của AI mang lại những cơ hội mới này, nó cũng tạo ra rất nhiều sự không chắc chắn trong và giữa các chương trình. "Lập trình môi trường xung quanh" trừu tượng hóa các phụ thuộc phức tạp đằng sau phần mềm - nhưng nó cũng làm cho các chương trình dễ bị tổn thương bởi các lỗ hổng chức năng và bảo mật khi cơ sở mã nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Đồng thời, khi mọi người tận dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, họ sẽ trở nên khó khăn hơn trong việc tương tác với các hệ thống khác. Trên thực tế, ngay cả hai chương trình lập trình khí quyển thực hiện cùng một nhiệm vụ cũng có thể có cấu trúc hoạt động và đầu ra rất khác nhau.
Trong lịch sử, công việc chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích ban đầu được thực hiện bởi các định dạng tệp và hệ điều hành, và gần đây đã được thực hiện thông qua phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Tuy nhiên, trong một thế giới mà phần mềm tiến hóa, thay đổi và phân nhánh theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần phải dễ dàng truy cập và có khả năng nâng cấp liên tục - đồng thời phải duy trì sự tin tưởng của người dùng. Hơn nữa, chỉ dựa vào AI không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người thiết lập và duy trì những kết nối này.
Công nghệ blockchain đồng thời giải quyết hai vấn đề này: lớp đồng bộ hóa theo giao thức, những lớp đồng bộ này được đóng gói trong các phần mềm tùy chỉnh của mọi người và được cập nhật một cách động. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo ra một giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng vào cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển sẽ cần sự trợ giúp để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và hoạt động bình thường.
Điều này giống với cách phát triển các thư viện phần mềm mã nguồn mở hiện nay, chỉ khác là sử dụng cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ, và còn có cơ chế khuyến khích. Hai điểm này trở nên dễ dàng hơn với sự trợ giúp của công nghệ mã hóa. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chia sẻ của lớp đồng bộ khuyến khích mọi người tích cực đầu tư vào việc cải tiến nó. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc các đại lý AI của họ) cũng như các nhà tiêu thụ khác có thể nhận được phần thưởng thông qua việc giới thiệu, sử dụng và cải tiến các tính năng mới và tích hợp.
Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu cho phép tất cả người dùng nắm giữ một phần trong thành công tổng thể của giao thức, điều này có thể đóng vai trò như một bộ đệm để ngăn chặn hành vi xấu. Cũng như Microsoft không muốn làm điều đó vì việc phá vỡ tiêu chuẩn .docx sẽ tạo ra hiệu ứng dây chuyền cho người dùng và thương hiệu của họ, các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng không muốn đưa vào giao thức mã lề mề hoặc độc hại.
Có một tiềm năng hiệu ứng mạng khổng lồ ở đây. Khi cuộc "bùng nổ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục diễn ra, mạng lưới hệ thống đa dạng, dị thể cần duy trì giao tiếp với nhau sẽ mở rộng đáng kể. Nói tóm lại: để giữ cho đồng bộ, mã hóa bầu không khí cần nhiều hơn chỉ là bầu không khí. Công nghệ mã hóa chính là câu trả lời.
7. Hỗ trợ thanh toán nhỏ có chia sẻ lợi nhuận
Các tác nhân và công cụ AI như ChatGPT, Claude và Copilot, hứa hẹn sẽ cung cấp cho mọi người một cách mới thuận tiện để khám phá thế giới kỹ thuật số. Nhưng dù tốt hay xấu, họ cũng đang làm rung chuyển nền tảng kinh tế của Internet mở. Điều này đã xảy ra - ví dụ, lưu lượng truy cập vào các nền tảng giáo dục đã giảm đáng kể khi sinh viên ngày càng sử dụng các công cụ AI và một số tờ báo ở Hoa Kỳ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu các ưu đãi không được sắp xếp lại, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín, với nhiều tường phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, luôn có những giải pháp ở cấp độ chính sách, nhưng trong quá trình thực hiện, một số giải pháp ở cấp độ kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (cũng đồng thời là phức tạp nhất về mặt kỹ thuật) là tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận vào kiến trúc mạng. Khi hành vi được thúc đẩy bởi AI dẫn đến một giao dịch, thì bên cung cấp thông tin cho quyết định đó nên nhận được một phần lợi nhuận. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện việc theo dõi nguồn gốc và chia sẻ lợi nhuận này; một phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các người đóng góp trong chuỗi thông tin. Rõ ràng blockchain có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc này.
Nhưng hệ thống như vậy còn cần có một cơ sở hạ tầng mới với các chức năng khác - đặc biệt là một hệ thống vi thanh toán có thể xử lý các giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn khác nhau, một giao thức phân bổ có thể đánh giá công bằng các loại đóng góp khác nhau, và một mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện tại (chẳng hạn như rollups và giải pháp L2, tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs, cũng như giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) thể hiện tiềm năng trong việc thực hiện các giao dịch gần như không tốn chi phí và phân phối thanh toán tinh vi hơn.
Blockchain sẽ thực hiện hệ thống thanh toán đại lý phức tạp thông qua nhiều cơ chế khác nhau:
Khi những công nghệ mới nổi này chín muồi, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và cuối cùng là người dùng.
8. Blockchain như một sổ đăng ký về quyền sở hữu trí tuệ và nguồn gốc
AI sinh tạo đang cần một cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ - vừa để xác định nguồn gốc, vừa để hỗ trợ các mô hình thương mại xoay quanh việc truy cập, chia sẻ và tái tạo quyền sở hữu trí tuệ. Các khuôn khổ quyền sở hữu trí tuệ hiện tại (phụ thuộc vào các trung gian tốn kém và việc thực thi sau đó) đang tỏ ra kém hiệu quả trong thời đại AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và chỉ cần một cú nhấp chuột để tạo ra các biến thể mới.
Với sự trưởng thành của các công nghệ mới nổi này, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, bắt giữ toàn bộ chuỗi giá trị tạo ra từ người sáng tạo đến nền tảng và sau đó là người dùng.
Hiện tại, điều cần thiết là một kho đăng ký công khai mở, có thể cung cấp chứng minh quyền sở hữu rõ ràng, cho phép những người sáng tạo trí tuệ sở hữu tương tác một cách dễ dàng và hiệu quả, và các ứng dụng mạng AI cũng có thể kết nối trực tiếp với nó. Blockchain rất phù hợp cho mục đích này vì chúng cho phép đăng ký quyền sở hữu trí tuệ mà không cần phụ thuộc vào bên trung gian và cung cấp chứng minh nguồn gốc không thể thay đổi; đồng thời, chúng cũng cho phép các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và tương tác với quyền sở hữu trí tuệ đó.
Trong những ngày đầu của không gian NFT, những người sáng tạo đã bắt đầu thử nghiệm các mô hình mới, với một số công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị, đồng thời áp dụng CC0 để xây dựng thương hiệu. Gần đây, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đang xây dựng các giao thức, và thậm chí cả các blockchain chuyên biệt (chẳng hạn như Story Protocol), để cho phép đăng ký và cấp phép IP được tiêu chuẩn hóa và có thể kết hợp. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này, cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ thông qua các thỏa thuận như Alias, Neura và Titles. Trong khi đó, Incention's Emergence đã thu hút cơ sở người hâm mộ của mình trong việc đồng tạo ra một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó, đồng thời xây dựng một sổ đăng ký blockchain trên Story để theo dõi ai đã tạo ra cái gì.
9. Công cụ thu thập dữ liệu giúp người sáng tạo nội dung nhận được thù lao
Ngày nay, đại lý AI có sự phù hợp tốt nhất với sản phẩm và thị trường không phải là để lập trình hoặc giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu - nó có thể tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định theo dõi liên kết nào. Những trình thu thập dữ liệu này giúp bù đắp cho những người sáng tạo nội dung.
Người ta ước tính rằng khoảng một nửa lưu lượng truy cập internet hiện nay đến từ các nguồn không phải của con người. Bot thường bỏ qua các quy tắc của tệp robots.txt (được cho là cho các trình thu thập thông tin web tự động biết liệu họ có hoan nghênh một trang web hay không, nhưng trên thực tế có rất ít hoặc không có quyền) và sử dụng dữ liệu mà chúng trích xuất để tăng cường khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn trên thế giới. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, các trang web cuối cùng trả tiền cho những vị khách không mời này, cung cấp băng thông và tài nguyên CPU cho một luồng thu thập thông tin ẩn danh vô tận. Vì mục đích này, các công ty như Cloudflare và các CDN (Mạng phân phối nội dung) khác cung cấp dịch vụ chặn. Đó là một dịch vụ vá lỗi không được cho là tồn tại.
Như đã lưu ý trước đây, hợp đồng ban đầu của internet – hợp đồng kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và các nền tảng phân phối – có khả năng sẽ sụp đổ. Vì vậy, thay vì trả tiền cho một CDN để chặn hoàn toàn bất kỳ trang web nào trông giống như bot, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn tìm thấy một thỏa hiệp? Các bot AI có thể trả tiền cho quyền thu thập dữ liệu, thay vì tìm nạp dữ liệu "miễn phí" từ một hệ thống được thiết kế để thúc đẩy lưu lượng truy cập vào trang web. Đó là nơi blockchain xuất hiện: trong trường hợp này, mỗi tác nhân thu thập thông tin web nắm giữ một số loại tiền điện tử và đàm phán trên chuỗi với proxy "vệ sĩ" của mỗi trang web hoặc giao thức tường phí thông qua x402. (Tất nhiên, thách thức là hệ thống robots.txt, còn được gọi là tiêu chí loại trừ bot, đã ăn sâu vào cách các công ty internet kinh doanh từ những năm 90.) Giải quyết vấn đề này đòi hỏi sự phối hợp nhóm quy mô lớn hoặc sự tham gia của một CDN như Cloudflare).
Nhưng có thể thông qua một con đường khác, bằng cách chứng minh danh tính của mình với "World ID" (xem trên) để nhận nội dung miễn phí. Như vậy, những người sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web sẽ nhận được bồi thường khi thu thập các tập dữ liệu AI lớn, trong khi con người cũng có thể tiếp tục tận hưởng một internet khát khao tự do thông tin.
10. Quảng cáo cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư
AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày... thì sẽ hữu ích hơn? Lý do mọi người không thích quảng cáo là rõ ràng. Quảng cáo không thực tế hoàn toàn chỉ là tiếng ồn. Trong khi đó, không phải tất cả các hình thức cá nhân hóa đều bình đẳng. Quảng cáo AI quá chính xác có thể khiến người dùng cảm thấy bị xâm phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác cố gắng kiếm lợi nhuận bằng cách đặt nội dung sau các quảng cáo không thể bỏ qua (ví dụ như dịch vụ nội dung phát trực tuyến hoặc các cấp độ trò chơi).
Tiền điện tử có thể giúp giải quyết một số vấn đề trong đó, cung cấp cơ hội để tái tưởng tượng cách hoạt động của quảng cáo. Kết hợp với blockchain, các đại lý AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa quảng cáo không liên quan và quảng cáo gây khó chịu, đẩy quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng tùy chỉnh. Nhưng quan trọng hơn, chúng có thể làm điều này mà không tiết lộ dữ liệu toàn cầu của người dùng, đồng thời trực tiếp bồi thường cho những người chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Một số yêu cầu kỹ thuật ở đây bao gồm:
Suy nghĩ lại về quảng cáo từ góc độ của mã hóa và AI có thể làm cho quảng cáo trở nên hữu ích hơn. Quảng cáo được tùy chỉnh nhưng không gây cảm giác ghê rợn, và theo cách mang lại lợi ích cho tất cả mọi người: đối với người tạo nội dung và các nhà quảng cáo, nó mở ra một cơ chế khuyến khích mới bền vững và hài hòa hơn. Đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách để khám phá và tương tác với thế giới kỹ thuật số hơn.
Tất cả những điều này sẽ làm cho quảng cáo trở nên có giá trị hơn. Nó cũng có thể làm đảo lộn nền kinh tế quảng cáo hiện nay đã ăn sâu bén rễ và khai thác, thay thế bằng một hệ thống lấy con người làm trung tâm hơn: một hệ thống coi người dùng là người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. AI bạn đời, do con người sở hữu và kiểm soát
Nhiều người dành nhiều thời gian trên thiết bị hơn là tương tác trực tiếp, đặc biệt là thời gian dành cho các mô hình AI và nội dung được AI chọn lọc ngày càng tăng. Tất cả những mô hình này đã cung cấp một hình thức đồng hành, cho dù là giải trí, thông tin, đắm chìm trong sở thích nhỏ, hay giáo dục trẻ em. Không khó để tưởng tượng rằng trong không lâu nữa, giáo dục dựa trên AI, y tế, tư vấn pháp lý và bạn bè sẽ trở thành một mô hình phổ biến trong tương tác giữa con người.
Các đối tác AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được tùy chỉnh cho các cá nhân và trường hợp sử dụng cụ thể. Ngoài việc đóng vai trò là trợ lý hoặc người hầu robot, chúng cũng có thể trở thành những mối quan hệ rất có giá trị. Do đó, câu hỏi về ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này (dù là người dùng, công ty hay các trung gian khác) trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo ngại về việc quản lý và kiểm duyệt mạng xã hội trong suốt một thập kỷ qua, thì câu hỏi này sẽ trở nên phức tạp hơn và cá nhân hơn trong tương lai.
Các nền tảng lưu trữ không bị kiểm duyệt như blockchain đã cung cấp cách thuyết phục nhất để thực hiện AI không bị kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát. Thật vậy, cá nhân có thể vận hành mô hình thiết bị và mua GPU của riêng mình, nhưng hầu hết mọi người thì hoặc không đủ khả năng chi trả, hoặc hoàn toàn không biết cách mua.
Mặc dù vẫn còn một chặng đường dài để áp dụng rộng rãi những người bạn đồng hành AI, nhưng tất cả các công nghệ này đang phát triển với tốc độ nhanh chóng: những người bạn đồng hành dựa trên văn bản dường như thân thiện với con người đã nổi bật. Nhận dạng hình ảnh cũng đã được cải thiện đáng kể. Hiệu suất của các blockchain cũng ngày càng cao. Để đảm bảo rằng người bạn đồng hành không bị kiểm duyệt dễ sử dụng, cần cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn cho các ứng dụng hỗ trợ tiền điện tử. Rất may, các ví như Phantom giúp việc tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn nhiều, trong khi ví nhúng, khóa và trừu tượng tài khoản cho phép người dùng giữ ví tự lưu ký mà không cần phải tự lưu trữ cụm từ hạt giống. Các công nghệ như tin cậy máy tính sử dụng thông lượng cao của bộ đồng xử lý OP và bộ đồng xử lý bằng chứng không kiến thức cũng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các đối tác kỹ thuật số.
Trong tương lai không xa, chủ đề của con người sẽ chuyển từ việc khi nào có thể thấy những người bạn số sống động và hình ảnh ảo, sang ai và cái gì có thể kiểm soát chúng.