Mô hình kinh tế của Internet đã bắt đầu thay đổi. Khi mạng lưới mở dần dần hòa nhập vào một thanh thông báo, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ mang đến một Internet mở, hay một mê cung đầy những bức tường thanh toán mới? Ai sẽ kiểm soát nó - các công ty tập trung lớn, hay cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây là nơi mà tiền điện tử phát huy tác dụng. Chúng tôi đã thảo luận rất nhiều về điểm giao nhau giữa AI và tiền điện tử; nói một cách đơn giản, blockchain là một cách thức hoàn toàn mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet, chúng là phi tập trung, đáng tin cậy và trung lập cũng như người dùng có thể sở hữu. Chúng cung cấp sự cân bằng cho nhiều sức mạnh tập trung trong các hệ thống AI mà chúng ta đã thấy bằng cách tái thương lượng các mô hình kinh tế hỗ trợ cho hệ thống hiện tại, giúp đạt được một internet mở và mạnh mẽ hơn.
Tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại – ý tưởng này không mới, nhưng nó thường thiếu một định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực xuyên suốt - ví dụ, xác minh "bằng chứng con người" do sự phổ biến của các hệ thống AI chi phí thấp - đã thu hút các nhà xây dựng cũng như người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như còn nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Vì vậy, trong bài đăng này, chúng tôi chia sẻ 11 trường hợp sử dụng ở giao điểm giữa tiền điện tử và AI với hy vọng khơi dậy các cuộc trò chuyện về những gì có thể, những thách thức cần giải quyết và hơn thế nữa. Tất cả chúng đều bắt nguồn từ các công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ việc xử lý khối lượng lớn các khoản thanh toán vi mô đến đảm bảo rằng con người có quyền kiểm soát quan hệ đối với AI của tương lai.
1. Dữ liệu lâu dài và ngữ cảnh trong tương tác AI
AI sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh - trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác - cũng quan trọng không kém, thậm chí còn quan trọng hơn.
Trong lý tưởng, các hệ thống AI - bất kể là đại lý, giao diện LLM hay các ứng dụng khác - nên nhớ các chi tiết như loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp của bạn và ngôn ngữ lập trình bạn ưa thích. Nhưng trên thực tế, người dùng thường cần phải thiết lập lại bối cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất - chẳng hạn như khi khởi động một ChatGPT hoặc Claude Shell mới - chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, bối cảnh từ một ứng dụng AI sinh tạo rất ít (nếu có) có thể được chuyển giao sang các ứng dụng khác.
Nhờ vào blockchain, hệ thống AI có thể làm cho các yếu tố ngữ cảnh quan trọng tồn tại như là tài sản số bền vững, những tài sản này có thể được tải khi cuộc hội thoại bắt đầu và được truyền tải liền mạch giữa các nền tảng AI. Hơn nữa, xét rằng khả năng tương tác là thuộc tính định nghĩa dựa trên giao thức blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất có thể tương thích ngược và thiết lập cam kết tương tác để giải quyết vấn đề này.
Một ứng dụng tự nhiên trong lĩnh vực này là trò chơi và phương tiện do AI trung gian, trong đó sở thích (từ mức độ khó đến gán phím) có thể tồn tại liên tục qua các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở việc áp dụng tri thức, trong đó AI cần hiểu người dùng biết gì và họ học như thế nào; cũng như các trường hợp sử dụng AI chuyên biệt hơn, như lập trình. Tất nhiên, các doanh nghiệp khác nhau đã phát triển robot tùy chỉnh của riêng họ, những robot này có ngữ cảnh toàn cầu đặc thù cho từng doanh nghiệp đã cho - nhưng trong trường hợp này, ngữ cảnh thường không thể di chuyển được, ngay cả giữa các hệ thống AI khác nhau được sử dụng trong cùng một tổ chức.
Tổ chức mới chỉ bắt đầu hiểu vấn đề này, giải pháp chung gần nhất mà chúng tôi hiện thấy là robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định, lâu dài. Tuy nhiên, tính khả chuyển của ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng đang bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi; ví dụ, Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của họ cho người khác.
Việc đưa những hoạt động như vậy lên chuỗi sẽ cho phép chúng tôi tương tác với các hệ thống AI, những hệ thống có thể chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa các yếu tố chính trong tất cả các hoạt động kỹ thuật số của chúng tôi. Chúng sẽ ngay lập tức hiểu được sở thích của chúng tôi và có khả năng điều chỉnh và tối ưu hóa trải nghiệm của chúng tôi tốt hơn. Ngược lại, giống như sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, việc cho phép AI tham chiếu ngữ cảnh trên chuỗi bền vững đã tạo ra khả năng cho những tương tác thị trường mới và tốt hơn xung quanh các gợi ý và mô-đun thông tin - ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền quản lý dữ liệu của họ. Tất nhiên, việc chia sẻ ngữ cảnh sẽ mở ra khả năng cho nhiều điều mà chúng tôi chưa từng nghĩ đến.
2. Danh tính đại diện chung
Danh tính, tức là hồ sơ quy định về việc điều gì là gì, là một ống dẫn vô hình trong hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán số hiện nay. Do nền tảng ẩn ống dẫn này sau những bức tường, chúng ta trải nghiệm danh tính dưới dạng sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán định danh cho sản phẩm (ASIN hoặc FNSKU), liệt kê sản phẩm ở một nơi và giúp người dùng khám phá và thanh toán. Facebook tương tự: danh tính của người dùng là cơ sở cho các bài đăng động của họ cũng như việc khám phá trên nhiều ứng dụng (bao gồm danh sách trên Facebook Marketplace, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí).
Với sự tiến bộ của đại lý AI, mọi thứ sẽ thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý cho dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các trường hợp sử dụng khác, các nền tảng của họ sẽ ngày càng không giống như các ứng dụng giao diện đơn lẻ. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều bề mặt và nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Tuy nhiên, việc gắn danh tính của đại lý chỉ vào một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác (chuỗi email, kênh Slack và các sản phẩm khác).
Đây là lý do tại sao đại lý cần một "hộ chiếu" duy nhất, có thể di chuyển được. Không có nó, sẽ không biết làm thế nào để trả tiền cho đại lý, xác thực phiên bản của nó, truy vấn các chức năng của nó, hiểu đại lý đại diện cho ai, hoặc theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của đại lý cần hoạt động như một ví, đăng ký API, nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội - do đó bất kỳ giao diện nào (email, Slack, đại lý khác) cũng có thể phân tích và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có "danh tính" là một nguyên tố chia sẻ, mỗi lần tích hợp sẽ cần phải xây dựng lại ống dẫn này từ đầu, phát hiện ra rằng vẫn còn tạm thời, và người dùng sẽ mất ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ nguyên lý đầu tiên. Vậy, làm thế nào để chúng ta xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập phong phú hơn bản ghi DNS? Đại lý nên có khả năng chấp nhận thanh toán, liệt kê các chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng về việc bị khóa trong bất kỳ nền tảng cụ thể nào. Đây chính là nơi giao điểm giữa tiền điện tử và AI đặc biệt hữu ích, vì mạng blockchain cung cấp tính khả dụng không cần cấp phép, điều này có thể giúp các nhà phát triển tạo ra các đại lý hữu ích hơn và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Nói chung, các giải pháp tích hợp dọc (như Facebook hoặc Amazon) hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn - một trong những sự phức tạp vốn có của việc xây dựng một sản phẩm xuất sắc là đảm bảo các phần từ trên xuống dưới hoạt động đồng bộ. Nhưng cái giá của sự tiện lợi này rất cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm cho các đại lý tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm xuống và bề mặt của các ứng dụng đại lý mở rộng. Để đạt được trải nghiệm người dùng tương đương với các nhà cung cấp tích hợp dọc cần phải nỗ lực, nhưng việc cung cấp cho các đại lý một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ - và khuyến khích các thử nghiệm trong phân phối và thiết kế.
3. Chứng minh con người tương thích với tương lai
Khi AI trở nên ngày càng phổ biến - điều khiển robot và đại lý trong các tương tác mạng khác nhau, bao gồm cả việc giả mạo sâu và thao túng truyền thông xã hội - ngày càng khó để xác định xem đối tượng bạn tương tác trực tuyến có phải là một con người thực sự hay không. Sự xói mòn lòng tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai; nó đã tồn tại. Từ đội quân bình luận động X đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mờ ảo. Trong môi trường này, bằng chứng con người trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Một phương pháp để chứng minh bạn là con người là thông qua ID kỹ thuật số (bao gồm ID tập trung mà TSA sử dụng). ID kỹ thuật số chứa tất cả những gì một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của mình - tên người dùng, PIN, mật khẩu và chứng nhận từ bên thứ ba (chẳng hạn như giấy tờ công dân hoặc độ tín nhiệm) cùng với các chứng chỉ khác. Giá trị của việc phi tập trung ở đây là rất rõ ràng: khi những dữ liệu này tồn tại trong hệ thống tập trung, các bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, áp đặt phí hoặc khuyến khích việc giám sát. Phi tập trung đảo ngược tình huống này: người dùng chứ không phải những người kiểm soát nền tảng kiểm soát danh tính của họ, làm cho nó an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế bằng chứng con người phi tập trung, chẳng hạn như Proof of Human của Worldcoin, cho phép người dùng kiểm soát và lưu trữ danh tính của họ cũng như xác minh danh tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập về sự tin cậy. Cũng giống như bằng lái xe, nó có thể được sử dụng ở bất cứ đâu, bất kể nó được cấp khi nào hoặc ở đâu và Proof of Humanity (PoP) phi tập trung có thể đóng vai trò như một lớp cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào, kể cả những nền tảng chưa tồn tại. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchain tương thích ngược vì nó cung cấp:
Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công cộng, bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. PoP phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và do người dùng kiểm soát. Điều này làm cho nó hoàn toàn di động, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc tương lai đều có thể tương thích với nó.
Truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự do lựa chọn nhận diện PoP ID mà không cần thông qua API của người gác cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong lĩnh vực này là việc áp dụng: Mặc dù chúng tôi chưa thấy nhiều trường hợp chứng minh con người trong thế giới thực với quy mô có ý nghĩa, nhưng chúng tôi dự đoán rằng một lượng lớn người dùng, một số ít đối tác sớm và các ứng dụng mang tính cách mạng sẽ thúc đẩy việc áp dụng. Mỗi ứng dụng sử dụng tiêu chuẩn ID số nhất định đều làm cho loại ID đó có giá trị hơn đối với người dùng; điều này sẽ thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID; ngược lại, điều này làm cho ID trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng, như một cách để xác thực danh tính con người. (Và do ID trên chuỗi vốn có tính tương tác, những hiệu ứng mạng này có thể tăng trưởng nhanh chóng.)
Chúng tôi đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống công bố quan hệ đối tác với World ID trong không gian trò chơi, hẹn hò và truyền thông xã hội để giúp con người biết họ đang chơi game, trò chuyện và giao dịch với con người thực sự - thực sự là những con người cụ thể mà họ mong đợi. Chúng tôi cũng đã thấy các giao thức nhận dạng mới xuất hiện trong năm nay, bao gồm Dịch vụ chứng thực Solana (SAS). Mặc dù SAS không phải là nhà phát hành bằng chứng của con người, nhưng nó cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài chuỗi, chẳng hạn như kiểm tra KYC về sự tuân thủ hoặc trạng thái xác thực cho các khoản đầu tư, với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy rằng điểm uốn cho PoP phi tập trung có thể không còn xa.
Bằng chứng con người không chỉ nhằm cấm robot, mà còn để thiết lập ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và mạng lưới con người. Nó giúp người dùng và ứng dụng phân biệt giữa tương tác con người và máy móc, tạo ra không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. Hạ tầng vật lý phi tập trung cho AI (DePIN)
AI có thể là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự tiến bộ của nó đang ngày càng bị giới hạn bởi những nút thắt trong cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, tức là DePIN - nó cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực - có thể giúp dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng tính toán nền tảng cho đổi mới AI, làm cho nó rẻ hơn, linh hoạt hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào để thực hiện điều đó? Hai trở ngại lớn nhất cho sự tiến bộ của AI là năng lượng và quyền truy cập vào chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tổng hợp các chip không sử dụng từ máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể hợp tác để tạo thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng cho việc xây dựng các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán của LLM, cũng như mạng phân tán được sử dụng cho suy luận mô hình. Đào tạo và suy luận phi tập trung có khả năng giảm đáng kể chi phí, vì chúng sử dụng tài nguyên tính toán vốn đang nhàn rỗi. Chúng cũng có thể cung cấp khả năng kháng kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán mở rộng quy mô lớn) loại bỏ.
Mô hình AI tập trung trong tay một số ít công ty là một mối lo ngại kéo dài; mạng lưới phi tập trung có thể giúp tạo ra AI hiệu quả hơn về chi phí, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.
5. Hạ tầng và bảo vệ giữa AI đại lý, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng
Khi các công cụ AI ngày càng trở nên thành thạo trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa lớp, AI sẽ ngày càng tương tác với các AI khác mà không có sự kiểm soát của con người.
Ví dụ, đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên nghiệp để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể - chẳng hạn như chỉ định một robot thống kê để phát triển và chạy mô hình mô phỏng, hoặc để một robot tạo hình ảnh tham gia vào việc tạo ra tài liệu tiếp thị. Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn khi hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng - chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của một người nào đó, hoặc phát hiện và đặt hàng cho những cuốn sách mới thuộc loại yêu thích của họ.
Hiện tại vẫn chưa có thị trường đại lý chung được thiết lập - các truy vấn chéo như vậy chủ yếu được kết nối thông qua API rõ ràng, hoặc diễn ra bên trong hệ sinh thái đại lý AI mà giữ lại các cuộc gọi đại lý như một chức năng nội bộ.
Nói một cách rộng rãi, hầu hết các đại lý AI ngày nay hoạt động trong các hệ sinh thái cách ly, API tương đối khép kín và thường thiếu tiêu chuẩn kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ tính tương thích ngược: khi các đại lý AI mới phát triển và được tạo ra, họ có thể mong đợi có thể truy cập vào cùng một mạng lưới cơ sở. Xét về tính tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường dễ nâng cấp hơn của blockchain, chúng có thể dễ dàng thích ứng với các đổi mới AI mới mẻ.
Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã xây dựng các kênh blockchain cho sự tương tác giữa các đại lý: ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, giao thức này cung cấp một kiến trúc chuẩn hóa và đa chuỗi cho quy trình làm việc và tương tác AI - và cung cấp bảo vệ ở cấp độ giao thức để đảm bảo AI không vượt ra ngoài ý định của người dùng. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để hỗ trợ một đại lý AI thanh toán cho một đại lý AI khác mà không cần can thiệp của con người. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho ứng dụng mã hóa AI/Vibe đồng bộ
Cách mạng AI tạo sinh gần đây đã làm cho việc xây dựng phần mềm dễ dàng hơn bao giờ hết. Tốc độ mã hóa đã tăng lên nhiều bậc, và - có lẽ quan trọng nhất - có thể được thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, ngay cả những lập trình viên không có kinh nghiệm cũng có thể phát triển các chương trình hiện có và xây dựng các chương trình mới từ đầu.
Tuy nhiên, mặc dù việc lập trình hỗ trợ AI đã tạo ra những cơ hội mới, nó cũng đã đưa vào hệ thống và giữa các chương trình một lượng lớn entropy. "Lập trình Vibe" đã trừu tượng hóa mạng lưới phụ thuộc phức tạp dưới đáy phần mềm - nhưng điều này cũng có thể khiến cho chương trình dễ gặp phải các lỗi chức năng và bảo mật khi kho nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Trong khi đó, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc tùy chỉnh của riêng họ, việc tương tác với các hệ thống khác trở nên khó khăn hơn. Thực tế, ngay cả khi hai chương trình lập trình vibe thực hiện cùng một nhiệm vụ, chúng cũng có thể có cấu trúc hoạt động và đầu ra rất khác nhau.
Trong lịch sử, để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích, việc chuẩn hóa ban đầu được cung cấp bởi định dạng tệp và hệ điều hành, gần đây thì được cung cấp bởi phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong một thế giới mà phần mềm liên tục phát triển, biến đổi và phân nhánh, lớp chuẩn hóa cần phải dễ tiếp cận và có thể nâng cấp thường xuyên - đồng thời vẫn phải giữ được niềm tin của người dùng. Hơn nữa, chỉ riêng AI thì không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những kết nối này.
Blockchain đồng thời giải quyết hai vấn đề này: Lớp đồng bộ hóa theo giao thức, được đóng gói vào các phần mềm tùy chỉnh mà mọi người xây dựng, và cập nhật động để đảm bảo tính tương thích chéo khi mọi thứ thay đổi. Về mặt lịch sử, một doanh nghiệp lớn có thể chi hàng triệu đô la để thuê những "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh một phiên bản Salesforce. Ngày nay, các kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong vòng một cuối tuần, nhưng với sự gia tăng số lượng phần mềm tùy chỉnh, các nhà phát triển sẽ cần sự trợ giúp để giữ cho những ứng dụng này đồng bộ và hoạt động.
Điều này tương tự như cách các thư viện phần mềm nguồn mở được phát triển ngày nay, nhưng với các bản cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ – và với các trình bao bọc khuyến khích. Cả hai điều này đều có thể đạt được hơn thông qua tiền điện tử. Cũng giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa khuyến khích đầu tư tích cực vào các cải tiến của nó. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc tác nhân AI của họ) và những người tiêu dùng khác có thể được thưởng khi giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu cho phép tất cả người dùng đều có phần trong thành công tổng thể của giao thức, điều này có thể giảm thiểu hành vi xấu. Giống như Microsoft sẽ không phá hủy tiêu chuẩn tệp .docx do ảnh hưởng của nó đến người dùng và thương hiệu, các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng sẽ không đưa mã vụng về hoặc độc hại vào giao thức.
Cũng giống như tất cả các kiến trúc phần mềm chuẩn hóa mà chúng ta đã thấy trước đây, ở đây cũng tồn tại tiềm năng hiệu ứng mạng khổng lồ. Khi sự bùng nổ kỷ Cambri của phần mềm mã hóa AI tiếp tục, mạng lưới các hệ thống đa dạng và dị thể cần giao tiếp với nhau sẽ mở rộng một cách đáng kể. Nói tóm lại: mã hóa vibe không chỉ cần vibe để duy trì đồng bộ. Tiền điện tử chính là câu trả lời.
7. Hỗ trợ chia sẻ doanh thu qua vi thanh toán
Các công cụ như AI đại lý, ChatGPT, Claude, Copilot hứa hẹn một cách tiện lợi mới để duyệt web số. Nhưng dù tốt hay xấu, chúng cũng đang phá hoại kinh tế học của internet mở. Chúng ta đã thấy điều này xảy ra - chẳng hạn, các nền tảng giáo dục giảm đáng kể lưu lượng truy cập vì sinh viên ngày càng sử dụng các công cụ AI, một vài tờ báo của Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu chúng ta không điều chỉnh lại các động lực, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín hơn, nhiều bức tường thanh toán hơn, và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, luôn có giải pháp chính sách, nhưng khi những giải pháp này được thông qua bởi tòa án, một số giải pháp công nghệ đang xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (cũng là phức tạp nhất về mặt kỹ thuật) là xây dựng hệ thống chia sẻ doanh thu vào kiến trúc của mạng. Khi hành vi điều khiển bởi AI dẫn đến doanh số bán hàng, nội dung thúc đẩy quyết định đó nên nhận được phần chia. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện theo dõi phân bổ và chia sẻ doanh thu như vậy; một phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các nhà đóng góp trong chuỗi thông tin. Blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc đó.
Nhưng hệ thống như vậy vẫn cần một cơ sở hạ tầng mới cho các chức năng khác - đặc biệt là, một hệ thống vi thanh toán có khả năng xử lý các giao dịch nhỏ xuyên suốt nhiều nguồn khác nhau, một giao thức quy định sự đóng góp của các loại khác nhau một cách công bằng, và một mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có - chẳng hạn như Rollups và L2s, các tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs, và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits - cho thấy tiềm năng trong lĩnh vực này, có thể đạt được giao dịch gần như chi phí bằng không và phân chia thanh toán tinh vi hơn.
Blockchain sẽ thực hiện hệ thống thanh toán đại lý phức tạp thông qua các cơ chế sau đây:
Thanh toán nano có thể được phân phối cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép người dùng đơn lẻ tương tác thông qua hợp đồng thông minh tự động kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ cho tất cả các nguồn đóng góp.
Hợp đồng thông minh cho phép kích hoạt các khoản thanh toán truy hồi có thể thi hành sau khi giao dịch hoàn tất, nhằm bồi thường cho nguồn thông tin đã thúc đẩy quyết định mua sắm một cách hoàn toàn minh bạch và có thể truy xuất.
Ngoài ra, blockchain hỗ trợ việc phân chia thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo rằng thu nhập được phân bổ công bằng thông qua các quy tắc được thực thi bởi mã thay vì quyết định tập trung, từ đó tạo ra mối quan hệ tài chính không tin cậy giữa các đại lý tự chủ.
Khi các công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, nắm bắt chuỗi giá trị tạo ra đầy đủ từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8. Chuỗi khối như một sổ đăng ký tài sản trí tuệ và truy xuất nguồn gốc
AI tạo sinh đã mang đến một nhu cầu cấp thiết về các cơ chế hiệu quả và có thể lập trình được để đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ - vừa để xác định nguồn gốc, vừa để hỗ trợ các mô hình kinh doanh xoay quanh quyền sở hữu trí tuệ về việc truy cập, chia sẻ và phối trộn. Các khung quyền sở hữu trí tuệ hiện có - phụ thuộc vào các trung gian đắt đỏ và việc thực thi sau đó - không thể thích ứng với thế giới mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể mới chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Chúng ta cần một sổ đăng ký công cộng mở, cung cấp bằng chứng sở hữu rõ ràng, giúp người sáng tạo IP có thể dễ dàng và hiệu quả tương tác với nó - và các ứng dụng AI và mạng khác có thể tương tác trực tiếp với nó. Blockchain là lựa chọn lý tưởng cho điều này vì chúng không cần phụ thuộc vào trung gian để đăng ký IP và cung cấp bằng chứng nguồn gốc không thể thay đổi; chúng cũng cho phép các ứng dụng bên thứ ba có thể nhận diện, cấp phép và tương tác trực tiếp với IP đó.
Có thể hiểu được, có rất nhiều hoài nghi về toàn bộ ý tưởng rằng công nghệ bằng cách nào đó có thể bảo vệ IP, vì hai thời đại đầu tiên của web - và cuộc cách mạng AI đang diễn ra - thường gắn liền với sự suy giảm trong bảo vệ sở hữu trí tuệ. Một vấn đề là nhiều mô hình kinh doanh dựa trên IP ngày nay tập trung vào việc loại trừ các sản phẩm phái sinh hơn là cố gắng khuyến khích và kiếm tiền từ chúng. Nhưng cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ cho phép người sáng tạo, nhượng quyền thương mại và thương hiệu thiết lập rõ ràng quyền sở hữu IP của họ trong không gian kỹ thuật số - nó còn mở ra cánh cửa cho một mô hình kinh doanh tập trung rõ ràng vào việc chia sẻ IP cho AI tổng quát và các ứng dụng kỹ thuật số khác. Trên thực tế, điều này biến một trong những mối đe dọa chính của AI tổng quát đối với các tác phẩm sáng tạo thành một cơ hội.
Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới hơn sớm trong không gian NFT, với các công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị theo thương hiệu CC0. Gần đây, chúng ta đã thấy các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng xây dựng các giao thức và thậm chí cả các blockchain chuyên dụng (ví dụ: Story Protocol) để đăng ký và cấp phép IP được tiêu chuẩn hóa và có thể kết hợp. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ để trộn sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Loạt phim Emergence của Incention, theo dõi ai đã tạo ra cái gì thông qua sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên giao thức Story, lôi kéo người hâm mộ đồng tạo ra một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó.
9. Giúp bù đắp cho các nhà sáng tạo nội dung bằng web crawler
Hiện nay, AI đại lý phù hợp nhất với thị trường sản phẩm không phải là để lập trình, cũng không phải để giải trí. Nó là công cụ thu thập dữ liệu - tự động điều hướng trên mạng, thu thập dữ liệu và quyết định liên kết nào sẽ theo dõi.
Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập Internet ngày nay không bắt nguồn từ con người. Bot thường coi thường các quy ước của robots.txt - một tài liệu được cho là thông báo cho các trình thu thập thông tin web tự động về việc liệu chúng có được chào đón hay không, nhưng có rất ít thẩm quyền trong thực tế - và sử dụng dữ liệu mà chúng trích xuất để củng cố khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, các trang web cuối cùng phải trả tiền cho những vị khách không mời này, trả tiền cho băng thông và tài nguyên CPU dịch vụ cho những người quét vô diện có cảm giác như chúng không bao giờ kết thúc. Đáp lại, các công ty như Cloudflare và các CDN (Mạng phân phối nội dung) khác cung cấp các dịch vụ chặn. Đó là một sự chắp vá của các dịch vụ không nên tồn tại.
Chúng tôi đã từng lập luận rằng giao thức ban đầu của Internet - hợp đồng kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối - rất có thể sẽ sụp đổ. Điều này đã bắt đầu được thể hiện trong dữ liệu: trong vòng mười hai tháng qua, các chủ sở hữu trang web đã bắt đầu chặn hàng loạt các bot AI. Vào tháng 7 năm 2024, khoảng 9% trong 10.000 trang web hàng đầu đã cấm bot AI, và bây giờ con số này là 37%. Khi ngày càng nhiều nhà điều hành trang web trở nên trưởng thành, và người dùng tiếp tục cảm thấy thất vọng, con số này chỉ có thể tăng lên.
Vậy, nếu chúng ta không trả tiền cho CDN để hoàn toàn ngăn chặn bất kỳ thứ gì trông giống như robot, mà thay vào đó chọn một lập trường trung gian thì sao? Các robot AI có thể trả tiền để có quyền thu thập dữ liệu, thay vì chiếm dụng miễn phí hệ thống được thiết kế để mang lại lưu lượng truy cập từ con người cho trang web. Đây chính là vai trò của blockchain: trong trường hợp này, mỗi proxy thu thập dữ liệu sẽ sở hữu một số tiền mã hóa và thông qua x402 sẽ đàm phán trên chuỗi với proxy "người gác cổng" của mỗi trang web hoặc thỏa thuận tường phí. (Tất nhiên, thách thức nằm ở hệ thống robots.txt, còn được gọi là tiêu chuẩn loại trừ robot, đã ăn sâu vào mô hình kinh doanh của các công ty Internet từ những năm 90. Việc vượt qua điều này cần sự phối hợp quy mô lớn của đám đông, hoặc sự tham gia của CDN như Cloudflare).
Nhưng con người có thể chứng minh mình là con người thông qua World ID (xem phần trên) trong một kênh độc lập và nhận nội dung miễn phí. Bằng cách này, các nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể nhận được sự bồi thường cho những đóng góp của họ vào các tập dữ liệu AI lớn tại điểm thu thập dữ liệu, trong khi con người có thể tiếp tục tận hưởng một internet tự do thông tin.
10. Quảng cáo vừa cá nhân hóa vừa bảo vệ quyền riêng tư
AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày... có ích thì sao? Có nhiều lý do rõ ràng khiến mọi người không thích quảng cáo. Quảng cáo không liên quan chỉ đơn thuần là tiếng ồn. Đồng thời, không phải tất cả các cá nhân hóa đều giống nhau. Quảng cáo dựa trên AI nếu quá chính xác - lấy từ một lượng lớn dữ liệu người tiêu dùng - có thể cảm thấy xâm phạm. Các ứng dụng khác cố gắng kiếm tiền bằng cách giới hạn nội dung (ví dụ dịch vụ phát trực tuyến hoặc cấp độ trò chơi) mà nội dung này bị chặn bởi quảng cáo không thể bỏ qua.
Tiền mã hóa có thể giúp giải quyết một số vấn đề trong đó, cung cấp cơ hội để tái tưởng tượng cách thức quảng cáo hoạt động. Kết hợp với blockchain, các đại lý AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa không liên quan và kỳ quặc, phát quảng cáo dựa trên sở thích được xác định bởi người dùng. Nhưng điều quan trọng là, chúng có thể thực hiện điều này mà không toàn cầu phơi bày dữ liệu người dùng, trong khi trực tiếp bù đắp cho người dùng chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Một số yêu cầu kỹ thuật ở đây bao gồm:
Thanh toán kỹ thuật số với chi phí thấp: Để bù đắp cho người dùng tương tác với quảng cáo (xem, nhấp, chuyển đổi), công ty cần gửi một số lượng nhỏ và thường xuyên các khoản thanh toán. Để thực hiện quy mô lớn, chúng tôi cần một hệ thống nhanh chóng, có khả năng xử lý cao và chi phí không đáng kể.
Bảo vệ dữ liệu riêng tư: Đại lý AI cần có khả năng chứng minh người tiêu dùng đáp ứng một số thuộc tính nhân khẩu học. Chứng minh không biết có thể xác minh thuộc tính nhân khẩu học trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
Mô hình khuyến khích: Nếu internet chấp nhận việc kiếm tiền dựa trên vi thanh toán (ví dụ, mỗi tương tác <0.05 đô la, như đã đề cập ở trên), người dùng sẽ có thể chọn tham gia quảng cáo để đổi lấy một khoản thanh toán nhỏ, từ đó đảo ngược mô hình hiện tại từ việc rút tiền sang tham gia.
Trong nhiều thập kỷ, mọi người đã cố gắng làm cho quảng cáo trực tuyến trở nên có liên quan - và trong nhiều thế kỷ qua, quảng cáo ngoại tuyến cũng vậy. Nhưng việc suy nghĩ lại về quảng cáo từ góc độ tiền điện tử và AI cuối cùng có thể làm cho quảng cáo trở nên hữu ích hơn. Cá nhân hóa nhưng không đáng sợ, và theo cách mang lại lợi ích cho tất cả mọi người: đối với các nhà phát triển và nhà quảng cáo, nó mở khóa một cấu trúc khuyến khích mới bền vững và nhất quán hơn. Đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách hơn để khám phá và duyệt thế giới kỹ thuật số.
Tất cả những điều này sẽ làm cho không gian quảng cáo trở nên có giá trị hơn, chứ không phải ít hơn. Nó cũng có thể thay thế nền kinh tế quảng cáo hiện tại, vốn đã ăn sâu bám rễ, bằng một hệ thống được định hướng con người hơn: một hệ thống coi người dùng là những người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. AI bạn đồng hành do con người sở hữu và kiểm soát
Nhiều người dành nhiều thời gian hơn cho thiết bị so với thời gian tương tác trực tiếp, và thời gian này ngày càng nhiều hơn cho việc tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI lên kế hoạch (đặc biệt là). Tất cả các mô hình này đã cung cấp một hình thức đồng hành, cho dù là giải trí, thông tin, thỏa mãn sở thích ngách, hay giáo dục trẻ em. Không khó để tưởng tượng rằng trong không xa, những người bạn AI dành cho giáo dục, y tế, tư vấn pháp luật và tình bạn sẽ trở thành hình thức tương tác phổ biến của con người.
Các AI bạn đồng hành trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được tùy chỉnh dựa trên từng cá nhân và trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Chúng không chỉ là những trợ lý hay người hầu robot, mà có thể trở thành những mối quan hệ rất quý giá. Do đó, ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này - cho dù là người dùng hay công ty và các trung gian khác - trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo lắng về việc lập kế hoạch và kiểm duyệt mạng xã hội trong suốt thập kỷ qua, thì vấn đề này trong tương lai sẽ trở nên phức tạp theo cấp số nhân và cá nhân hóa hơn.
Các nền tảng lưu trữ không bị kiểm duyệt như blockchain đã cung cấp một cách thuyết phục nhất để thực hiện trí tuệ nhân tạo không bị kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát, đây không phải là một luận điểm mới. Thật vậy, cá nhân có thể vận hành mô hình thiết bị và mua GPU của riêng mình, nhưng phần lớn mọi người hoặc không đủ khả năng chi trả hoặc hoàn toàn không biết cách vận hành.
Mặc dù chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để áp dụng rộng rãi những người bạn đồng hành AI, nhưng tất cả những công nghệ này đang được cải thiện nhanh chóng: những người bạn đồng hành dựa trên văn bản giống con người đã rất xuất sắc. Cũng đã có một sự cải thiện đáng kể về nhận dạng hình ảnh. Hiệu suất của các blockchain cũng ngày càng cao. Để đảm bảo rằng người bạn đồng hành không bị kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn để triển khai các ứng dụng tiền điện tử. Rất may, các ví như Phantom giúp việc tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn nhiều và ví, khóa và trừu tượng tài khoản được nhúng cho phép người dùng giữ ví tự lưu ký mà không cần phải tự lưu trữ cụm từ hạt giống. Các công nghệ như tin cậy máy tính sử dụng thông lượng cao của bộ đồng xử lý lạc quan và ZK cũng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các đối tác kỹ thuật số.
Trong tương lai không xa, trọng tâm thảo luận của mọi người sẽ chuyển từ việc khi nào chúng ta có thể thấy những người bạn và hình mẫu số sống động, sang ai và cái gì có thể kiểm soát chúng.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI x Crypto, báo cáo mới nhất của a16z tiết lộ 11 cảnh hợp nhất mang tính cách mạng.
Nguồn: a16z
Tiêu đề gốc: AI x crypto crossovers
Biên soạn và sắp xếp: BitpushNews
Mô hình kinh tế của Internet đã bắt đầu thay đổi. Khi mạng lưới mở dần dần hòa nhập vào một thanh thông báo, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ mang đến một Internet mở, hay một mê cung đầy những bức tường thanh toán mới? Ai sẽ kiểm soát nó - các công ty tập trung lớn, hay cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây là nơi mà tiền điện tử phát huy tác dụng. Chúng tôi đã thảo luận rất nhiều về điểm giao nhau giữa AI và tiền điện tử; nói một cách đơn giản, blockchain là một cách thức hoàn toàn mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet, chúng là phi tập trung, đáng tin cậy và trung lập cũng như người dùng có thể sở hữu. Chúng cung cấp sự cân bằng cho nhiều sức mạnh tập trung trong các hệ thống AI mà chúng ta đã thấy bằng cách tái thương lượng các mô hình kinh tế hỗ trợ cho hệ thống hiện tại, giúp đạt được một internet mở và mạnh mẽ hơn.
Tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại – ý tưởng này không mới, nhưng nó thường thiếu một định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực xuyên suốt - ví dụ, xác minh "bằng chứng con người" do sự phổ biến của các hệ thống AI chi phí thấp - đã thu hút các nhà xây dựng cũng như người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như còn nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Vì vậy, trong bài đăng này, chúng tôi chia sẻ 11 trường hợp sử dụng ở giao điểm giữa tiền điện tử và AI với hy vọng khơi dậy các cuộc trò chuyện về những gì có thể, những thách thức cần giải quyết và hơn thế nữa. Tất cả chúng đều bắt nguồn từ các công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ việc xử lý khối lượng lớn các khoản thanh toán vi mô đến đảm bảo rằng con người có quyền kiểm soát quan hệ đối với AI của tương lai.
1. Dữ liệu lâu dài và ngữ cảnh trong tương tác AI
AI sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh - trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác - cũng quan trọng không kém, thậm chí còn quan trọng hơn.
Trong lý tưởng, các hệ thống AI - bất kể là đại lý, giao diện LLM hay các ứng dụng khác - nên nhớ các chi tiết như loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp của bạn và ngôn ngữ lập trình bạn ưa thích. Nhưng trên thực tế, người dùng thường cần phải thiết lập lại bối cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất - chẳng hạn như khi khởi động một ChatGPT hoặc Claude Shell mới - chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, bối cảnh từ một ứng dụng AI sinh tạo rất ít (nếu có) có thể được chuyển giao sang các ứng dụng khác.
Nhờ vào blockchain, hệ thống AI có thể làm cho các yếu tố ngữ cảnh quan trọng tồn tại như là tài sản số bền vững, những tài sản này có thể được tải khi cuộc hội thoại bắt đầu và được truyền tải liền mạch giữa các nền tảng AI. Hơn nữa, xét rằng khả năng tương tác là thuộc tính định nghĩa dựa trên giao thức blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất có thể tương thích ngược và thiết lập cam kết tương tác để giải quyết vấn đề này.
Một ứng dụng tự nhiên trong lĩnh vực này là trò chơi và phương tiện do AI trung gian, trong đó sở thích (từ mức độ khó đến gán phím) có thể tồn tại liên tục qua các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở việc áp dụng tri thức, trong đó AI cần hiểu người dùng biết gì và họ học như thế nào; cũng như các trường hợp sử dụng AI chuyên biệt hơn, như lập trình. Tất nhiên, các doanh nghiệp khác nhau đã phát triển robot tùy chỉnh của riêng họ, những robot này có ngữ cảnh toàn cầu đặc thù cho từng doanh nghiệp đã cho - nhưng trong trường hợp này, ngữ cảnh thường không thể di chuyển được, ngay cả giữa các hệ thống AI khác nhau được sử dụng trong cùng một tổ chức.
Tổ chức mới chỉ bắt đầu hiểu vấn đề này, giải pháp chung gần nhất mà chúng tôi hiện thấy là robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định, lâu dài. Tuy nhiên, tính khả chuyển của ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng đang bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi; ví dụ, Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của họ cho người khác.
Việc đưa những hoạt động như vậy lên chuỗi sẽ cho phép chúng tôi tương tác với các hệ thống AI, những hệ thống có thể chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa các yếu tố chính trong tất cả các hoạt động kỹ thuật số của chúng tôi. Chúng sẽ ngay lập tức hiểu được sở thích của chúng tôi và có khả năng điều chỉnh và tối ưu hóa trải nghiệm của chúng tôi tốt hơn. Ngược lại, giống như sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, việc cho phép AI tham chiếu ngữ cảnh trên chuỗi bền vững đã tạo ra khả năng cho những tương tác thị trường mới và tốt hơn xung quanh các gợi ý và mô-đun thông tin - ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền quản lý dữ liệu của họ. Tất nhiên, việc chia sẻ ngữ cảnh sẽ mở ra khả năng cho nhiều điều mà chúng tôi chưa từng nghĩ đến.
2. Danh tính đại diện chung
Danh tính, tức là hồ sơ quy định về việc điều gì là gì, là một ống dẫn vô hình trong hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán số hiện nay. Do nền tảng ẩn ống dẫn này sau những bức tường, chúng ta trải nghiệm danh tính dưới dạng sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán định danh cho sản phẩm (ASIN hoặc FNSKU), liệt kê sản phẩm ở một nơi và giúp người dùng khám phá và thanh toán. Facebook tương tự: danh tính của người dùng là cơ sở cho các bài đăng động của họ cũng như việc khám phá trên nhiều ứng dụng (bao gồm danh sách trên Facebook Marketplace, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí).
Với sự tiến bộ của đại lý AI, mọi thứ sẽ thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý cho dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các trường hợp sử dụng khác, các nền tảng của họ sẽ ngày càng không giống như các ứng dụng giao diện đơn lẻ. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều bề mặt và nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Tuy nhiên, việc gắn danh tính của đại lý chỉ vào một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác (chuỗi email, kênh Slack và các sản phẩm khác).
Đây là lý do tại sao đại lý cần một "hộ chiếu" duy nhất, có thể di chuyển được. Không có nó, sẽ không biết làm thế nào để trả tiền cho đại lý, xác thực phiên bản của nó, truy vấn các chức năng của nó, hiểu đại lý đại diện cho ai, hoặc theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của đại lý cần hoạt động như một ví, đăng ký API, nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội - do đó bất kỳ giao diện nào (email, Slack, đại lý khác) cũng có thể phân tích và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có "danh tính" là một nguyên tố chia sẻ, mỗi lần tích hợp sẽ cần phải xây dựng lại ống dẫn này từ đầu, phát hiện ra rằng vẫn còn tạm thời, và người dùng sẽ mất ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ nguyên lý đầu tiên. Vậy, làm thế nào để chúng ta xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập phong phú hơn bản ghi DNS? Đại lý nên có khả năng chấp nhận thanh toán, liệt kê các chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng về việc bị khóa trong bất kỳ nền tảng cụ thể nào. Đây chính là nơi giao điểm giữa tiền điện tử và AI đặc biệt hữu ích, vì mạng blockchain cung cấp tính khả dụng không cần cấp phép, điều này có thể giúp các nhà phát triển tạo ra các đại lý hữu ích hơn và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Nói chung, các giải pháp tích hợp dọc (như Facebook hoặc Amazon) hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn - một trong những sự phức tạp vốn có của việc xây dựng một sản phẩm xuất sắc là đảm bảo các phần từ trên xuống dưới hoạt động đồng bộ. Nhưng cái giá của sự tiện lợi này rất cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm cho các đại lý tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm xuống và bề mặt của các ứng dụng đại lý mở rộng. Để đạt được trải nghiệm người dùng tương đương với các nhà cung cấp tích hợp dọc cần phải nỗ lực, nhưng việc cung cấp cho các đại lý một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ - và khuyến khích các thử nghiệm trong phân phối và thiết kế.
3. Chứng minh con người tương thích với tương lai
Khi AI trở nên ngày càng phổ biến - điều khiển robot và đại lý trong các tương tác mạng khác nhau, bao gồm cả việc giả mạo sâu và thao túng truyền thông xã hội - ngày càng khó để xác định xem đối tượng bạn tương tác trực tuyến có phải là một con người thực sự hay không. Sự xói mòn lòng tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai; nó đã tồn tại. Từ đội quân bình luận động X đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mờ ảo. Trong môi trường này, bằng chứng con người trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Một phương pháp để chứng minh bạn là con người là thông qua ID kỹ thuật số (bao gồm ID tập trung mà TSA sử dụng). ID kỹ thuật số chứa tất cả những gì một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của mình - tên người dùng, PIN, mật khẩu và chứng nhận từ bên thứ ba (chẳng hạn như giấy tờ công dân hoặc độ tín nhiệm) cùng với các chứng chỉ khác. Giá trị của việc phi tập trung ở đây là rất rõ ràng: khi những dữ liệu này tồn tại trong hệ thống tập trung, các bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, áp đặt phí hoặc khuyến khích việc giám sát. Phi tập trung đảo ngược tình huống này: người dùng chứ không phải những người kiểm soát nền tảng kiểm soát danh tính của họ, làm cho nó an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế bằng chứng con người phi tập trung, chẳng hạn như Proof of Human của Worldcoin, cho phép người dùng kiểm soát và lưu trữ danh tính của họ cũng như xác minh danh tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập về sự tin cậy. Cũng giống như bằng lái xe, nó có thể được sử dụng ở bất cứ đâu, bất kể nó được cấp khi nào hoặc ở đâu và Proof of Humanity (PoP) phi tập trung có thể đóng vai trò như một lớp cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào, kể cả những nền tảng chưa tồn tại. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchain tương thích ngược vì nó cung cấp:
Thách thức trong lĩnh vực này là việc áp dụng: Mặc dù chúng tôi chưa thấy nhiều trường hợp chứng minh con người trong thế giới thực với quy mô có ý nghĩa, nhưng chúng tôi dự đoán rằng một lượng lớn người dùng, một số ít đối tác sớm và các ứng dụng mang tính cách mạng sẽ thúc đẩy việc áp dụng. Mỗi ứng dụng sử dụng tiêu chuẩn ID số nhất định đều làm cho loại ID đó có giá trị hơn đối với người dùng; điều này sẽ thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID; ngược lại, điều này làm cho ID trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng, như một cách để xác thực danh tính con người. (Và do ID trên chuỗi vốn có tính tương tác, những hiệu ứng mạng này có thể tăng trưởng nhanh chóng.)
Chúng tôi đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống công bố quan hệ đối tác với World ID trong không gian trò chơi, hẹn hò và truyền thông xã hội để giúp con người biết họ đang chơi game, trò chuyện và giao dịch với con người thực sự - thực sự là những con người cụ thể mà họ mong đợi. Chúng tôi cũng đã thấy các giao thức nhận dạng mới xuất hiện trong năm nay, bao gồm Dịch vụ chứng thực Solana (SAS). Mặc dù SAS không phải là nhà phát hành bằng chứng của con người, nhưng nó cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài chuỗi, chẳng hạn như kiểm tra KYC về sự tuân thủ hoặc trạng thái xác thực cho các khoản đầu tư, với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy rằng điểm uốn cho PoP phi tập trung có thể không còn xa.
Bằng chứng con người không chỉ nhằm cấm robot, mà còn để thiết lập ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và mạng lưới con người. Nó giúp người dùng và ứng dụng phân biệt giữa tương tác con người và máy móc, tạo ra không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. Hạ tầng vật lý phi tập trung cho AI (DePIN)
AI có thể là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự tiến bộ của nó đang ngày càng bị giới hạn bởi những nút thắt trong cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, tức là DePIN - nó cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực - có thể giúp dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng tính toán nền tảng cho đổi mới AI, làm cho nó rẻ hơn, linh hoạt hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào để thực hiện điều đó? Hai trở ngại lớn nhất cho sự tiến bộ của AI là năng lượng và quyền truy cập vào chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tổng hợp các chip không sử dụng từ máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể hợp tác để tạo thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng cho việc xây dựng các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán của LLM, cũng như mạng phân tán được sử dụng cho suy luận mô hình. Đào tạo và suy luận phi tập trung có khả năng giảm đáng kể chi phí, vì chúng sử dụng tài nguyên tính toán vốn đang nhàn rỗi. Chúng cũng có thể cung cấp khả năng kháng kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán mở rộng quy mô lớn) loại bỏ.
Mô hình AI tập trung trong tay một số ít công ty là một mối lo ngại kéo dài; mạng lưới phi tập trung có thể giúp tạo ra AI hiệu quả hơn về chi phí, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.
5. Hạ tầng và bảo vệ giữa AI đại lý, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng
Khi các công cụ AI ngày càng trở nên thành thạo trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa lớp, AI sẽ ngày càng tương tác với các AI khác mà không có sự kiểm soát của con người.
Ví dụ, đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên nghiệp để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể - chẳng hạn như chỉ định một robot thống kê để phát triển và chạy mô hình mô phỏng, hoặc để một robot tạo hình ảnh tham gia vào việc tạo ra tài liệu tiếp thị. Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị to lớn khi hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng - chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của một người nào đó, hoặc phát hiện và đặt hàng cho những cuốn sách mới thuộc loại yêu thích của họ.
Hiện tại vẫn chưa có thị trường đại lý chung được thiết lập - các truy vấn chéo như vậy chủ yếu được kết nối thông qua API rõ ràng, hoặc diễn ra bên trong hệ sinh thái đại lý AI mà giữ lại các cuộc gọi đại lý như một chức năng nội bộ.
Nói một cách rộng rãi, hầu hết các đại lý AI ngày nay hoạt động trong các hệ sinh thái cách ly, API tương đối khép kín và thường thiếu tiêu chuẩn kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ tính tương thích ngược: khi các đại lý AI mới phát triển và được tạo ra, họ có thể mong đợi có thể truy cập vào cùng một mạng lưới cơ sở. Xét về tính tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường dễ nâng cấp hơn của blockchain, chúng có thể dễ dàng thích ứng với các đổi mới AI mới mẻ.
Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã xây dựng các kênh blockchain cho sự tương tác giữa các đại lý: ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, giao thức này cung cấp một kiến trúc chuẩn hóa và đa chuỗi cho quy trình làm việc và tương tác AI - và cung cấp bảo vệ ở cấp độ giao thức để đảm bảo AI không vượt ra ngoài ý định của người dùng. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để hỗ trợ một đại lý AI thanh toán cho một đại lý AI khác mà không cần can thiệp của con người. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho ứng dụng mã hóa AI/Vibe đồng bộ
Cách mạng AI tạo sinh gần đây đã làm cho việc xây dựng phần mềm dễ dàng hơn bao giờ hết. Tốc độ mã hóa đã tăng lên nhiều bậc, và - có lẽ quan trọng nhất - có thể được thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, ngay cả những lập trình viên không có kinh nghiệm cũng có thể phát triển các chương trình hiện có và xây dựng các chương trình mới từ đầu.
Tuy nhiên, mặc dù việc lập trình hỗ trợ AI đã tạo ra những cơ hội mới, nó cũng đã đưa vào hệ thống và giữa các chương trình một lượng lớn entropy. "Lập trình Vibe" đã trừu tượng hóa mạng lưới phụ thuộc phức tạp dưới đáy phần mềm - nhưng điều này cũng có thể khiến cho chương trình dễ gặp phải các lỗi chức năng và bảo mật khi kho nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Trong khi đó, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc tùy chỉnh của riêng họ, việc tương tác với các hệ thống khác trở nên khó khăn hơn. Thực tế, ngay cả khi hai chương trình lập trình vibe thực hiện cùng một nhiệm vụ, chúng cũng có thể có cấu trúc hoạt động và đầu ra rất khác nhau.
Trong lịch sử, để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích, việc chuẩn hóa ban đầu được cung cấp bởi định dạng tệp và hệ điều hành, gần đây thì được cung cấp bởi phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong một thế giới mà phần mềm liên tục phát triển, biến đổi và phân nhánh, lớp chuẩn hóa cần phải dễ tiếp cận và có thể nâng cấp thường xuyên - đồng thời vẫn phải giữ được niềm tin của người dùng. Hơn nữa, chỉ riêng AI thì không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những kết nối này.
Blockchain đồng thời giải quyết hai vấn đề này: Lớp đồng bộ hóa theo giao thức, được đóng gói vào các phần mềm tùy chỉnh mà mọi người xây dựng, và cập nhật động để đảm bảo tính tương thích chéo khi mọi thứ thay đổi. Về mặt lịch sử, một doanh nghiệp lớn có thể chi hàng triệu đô la để thuê những "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh một phiên bản Salesforce. Ngày nay, các kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong vòng một cuối tuần, nhưng với sự gia tăng số lượng phần mềm tùy chỉnh, các nhà phát triển sẽ cần sự trợ giúp để giữ cho những ứng dụng này đồng bộ và hoạt động.
Điều này tương tự như cách các thư viện phần mềm nguồn mở được phát triển ngày nay, nhưng với các bản cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ – và với các trình bao bọc khuyến khích. Cả hai điều này đều có thể đạt được hơn thông qua tiền điện tử. Cũng giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa khuyến khích đầu tư tích cực vào các cải tiến của nó. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc tác nhân AI của họ) và những người tiêu dùng khác có thể được thưởng khi giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu cho phép tất cả người dùng đều có phần trong thành công tổng thể của giao thức, điều này có thể giảm thiểu hành vi xấu. Giống như Microsoft sẽ không phá hủy tiêu chuẩn tệp .docx do ảnh hưởng của nó đến người dùng và thương hiệu, các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng sẽ không đưa mã vụng về hoặc độc hại vào giao thức.
Cũng giống như tất cả các kiến trúc phần mềm chuẩn hóa mà chúng ta đã thấy trước đây, ở đây cũng tồn tại tiềm năng hiệu ứng mạng khổng lồ. Khi sự bùng nổ kỷ Cambri của phần mềm mã hóa AI tiếp tục, mạng lưới các hệ thống đa dạng và dị thể cần giao tiếp với nhau sẽ mở rộng một cách đáng kể. Nói tóm lại: mã hóa vibe không chỉ cần vibe để duy trì đồng bộ. Tiền điện tử chính là câu trả lời.
7. Hỗ trợ chia sẻ doanh thu qua vi thanh toán
Các công cụ như AI đại lý, ChatGPT, Claude, Copilot hứa hẹn một cách tiện lợi mới để duyệt web số. Nhưng dù tốt hay xấu, chúng cũng đang phá hoại kinh tế học của internet mở. Chúng ta đã thấy điều này xảy ra - chẳng hạn, các nền tảng giáo dục giảm đáng kể lưu lượng truy cập vì sinh viên ngày càng sử dụng các công cụ AI, một vài tờ báo của Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu chúng ta không điều chỉnh lại các động lực, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín hơn, nhiều bức tường thanh toán hơn, và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, luôn có giải pháp chính sách, nhưng khi những giải pháp này được thông qua bởi tòa án, một số giải pháp công nghệ đang xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (cũng là phức tạp nhất về mặt kỹ thuật) là xây dựng hệ thống chia sẻ doanh thu vào kiến trúc của mạng. Khi hành vi điều khiển bởi AI dẫn đến doanh số bán hàng, nội dung thúc đẩy quyết định đó nên nhận được phần chia. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện theo dõi phân bổ và chia sẻ doanh thu như vậy; một phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các nhà đóng góp trong chuỗi thông tin. Blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc đó.
Nhưng hệ thống như vậy vẫn cần một cơ sở hạ tầng mới cho các chức năng khác - đặc biệt là, một hệ thống vi thanh toán có khả năng xử lý các giao dịch nhỏ xuyên suốt nhiều nguồn khác nhau, một giao thức quy định sự đóng góp của các loại khác nhau một cách công bằng, và một mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có - chẳng hạn như Rollups và L2s, các tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs, và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits - cho thấy tiềm năng trong lĩnh vực này, có thể đạt được giao dịch gần như chi phí bằng không và phân chia thanh toán tinh vi hơn.
Blockchain sẽ thực hiện hệ thống thanh toán đại lý phức tạp thông qua các cơ chế sau đây:
Khi các công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, nắm bắt chuỗi giá trị tạo ra đầy đủ từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8. Chuỗi khối như một sổ đăng ký tài sản trí tuệ và truy xuất nguồn gốc
AI tạo sinh đã mang đến một nhu cầu cấp thiết về các cơ chế hiệu quả và có thể lập trình được để đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ - vừa để xác định nguồn gốc, vừa để hỗ trợ các mô hình kinh doanh xoay quanh quyền sở hữu trí tuệ về việc truy cập, chia sẻ và phối trộn. Các khung quyền sở hữu trí tuệ hiện có - phụ thuộc vào các trung gian đắt đỏ và việc thực thi sau đó - không thể thích ứng với thế giới mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể mới chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Chúng ta cần một sổ đăng ký công cộng mở, cung cấp bằng chứng sở hữu rõ ràng, giúp người sáng tạo IP có thể dễ dàng và hiệu quả tương tác với nó - và các ứng dụng AI và mạng khác có thể tương tác trực tiếp với nó. Blockchain là lựa chọn lý tưởng cho điều này vì chúng không cần phụ thuộc vào trung gian để đăng ký IP và cung cấp bằng chứng nguồn gốc không thể thay đổi; chúng cũng cho phép các ứng dụng bên thứ ba có thể nhận diện, cấp phép và tương tác trực tiếp với IP đó.
Có thể hiểu được, có rất nhiều hoài nghi về toàn bộ ý tưởng rằng công nghệ bằng cách nào đó có thể bảo vệ IP, vì hai thời đại đầu tiên của web - và cuộc cách mạng AI đang diễn ra - thường gắn liền với sự suy giảm trong bảo vệ sở hữu trí tuệ. Một vấn đề là nhiều mô hình kinh doanh dựa trên IP ngày nay tập trung vào việc loại trừ các sản phẩm phái sinh hơn là cố gắng khuyến khích và kiếm tiền từ chúng. Nhưng cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ cho phép người sáng tạo, nhượng quyền thương mại và thương hiệu thiết lập rõ ràng quyền sở hữu IP của họ trong không gian kỹ thuật số - nó còn mở ra cánh cửa cho một mô hình kinh doanh tập trung rõ ràng vào việc chia sẻ IP cho AI tổng quát và các ứng dụng kỹ thuật số khác. Trên thực tế, điều này biến một trong những mối đe dọa chính của AI tổng quát đối với các tác phẩm sáng tạo thành một cơ hội.
Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới hơn sớm trong không gian NFT, với các công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị theo thương hiệu CC0. Gần đây, chúng ta đã thấy các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng xây dựng các giao thức và thậm chí cả các blockchain chuyên dụng (ví dụ: Story Protocol) để đăng ký và cấp phép IP được tiêu chuẩn hóa và có thể kết hợp. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ để trộn sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Loạt phim Emergence của Incention, theo dõi ai đã tạo ra cái gì thông qua sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên giao thức Story, lôi kéo người hâm mộ đồng tạo ra một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó.
9. Giúp bù đắp cho các nhà sáng tạo nội dung bằng web crawler
Hiện nay, AI đại lý phù hợp nhất với thị trường sản phẩm không phải là để lập trình, cũng không phải để giải trí. Nó là công cụ thu thập dữ liệu - tự động điều hướng trên mạng, thu thập dữ liệu và quyết định liên kết nào sẽ theo dõi.
Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập Internet ngày nay không bắt nguồn từ con người. Bot thường coi thường các quy ước của robots.txt - một tài liệu được cho là thông báo cho các trình thu thập thông tin web tự động về việc liệu chúng có được chào đón hay không, nhưng có rất ít thẩm quyền trong thực tế - và sử dụng dữ liệu mà chúng trích xuất để củng cố khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, các trang web cuối cùng phải trả tiền cho những vị khách không mời này, trả tiền cho băng thông và tài nguyên CPU dịch vụ cho những người quét vô diện có cảm giác như chúng không bao giờ kết thúc. Đáp lại, các công ty như Cloudflare và các CDN (Mạng phân phối nội dung) khác cung cấp các dịch vụ chặn. Đó là một sự chắp vá của các dịch vụ không nên tồn tại.
Chúng tôi đã từng lập luận rằng giao thức ban đầu của Internet - hợp đồng kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối - rất có thể sẽ sụp đổ. Điều này đã bắt đầu được thể hiện trong dữ liệu: trong vòng mười hai tháng qua, các chủ sở hữu trang web đã bắt đầu chặn hàng loạt các bot AI. Vào tháng 7 năm 2024, khoảng 9% trong 10.000 trang web hàng đầu đã cấm bot AI, và bây giờ con số này là 37%. Khi ngày càng nhiều nhà điều hành trang web trở nên trưởng thành, và người dùng tiếp tục cảm thấy thất vọng, con số này chỉ có thể tăng lên.
Vậy, nếu chúng ta không trả tiền cho CDN để hoàn toàn ngăn chặn bất kỳ thứ gì trông giống như robot, mà thay vào đó chọn một lập trường trung gian thì sao? Các robot AI có thể trả tiền để có quyền thu thập dữ liệu, thay vì chiếm dụng miễn phí hệ thống được thiết kế để mang lại lưu lượng truy cập từ con người cho trang web. Đây chính là vai trò của blockchain: trong trường hợp này, mỗi proxy thu thập dữ liệu sẽ sở hữu một số tiền mã hóa và thông qua x402 sẽ đàm phán trên chuỗi với proxy "người gác cổng" của mỗi trang web hoặc thỏa thuận tường phí. (Tất nhiên, thách thức nằm ở hệ thống robots.txt, còn được gọi là tiêu chuẩn loại trừ robot, đã ăn sâu vào mô hình kinh doanh của các công ty Internet từ những năm 90. Việc vượt qua điều này cần sự phối hợp quy mô lớn của đám đông, hoặc sự tham gia của CDN như Cloudflare).
Nhưng con người có thể chứng minh mình là con người thông qua World ID (xem phần trên) trong một kênh độc lập và nhận nội dung miễn phí. Bằng cách này, các nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể nhận được sự bồi thường cho những đóng góp của họ vào các tập dữ liệu AI lớn tại điểm thu thập dữ liệu, trong khi con người có thể tiếp tục tận hưởng một internet tự do thông tin.
10. Quảng cáo vừa cá nhân hóa vừa bảo vệ quyền riêng tư
AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày... có ích thì sao? Có nhiều lý do rõ ràng khiến mọi người không thích quảng cáo. Quảng cáo không liên quan chỉ đơn thuần là tiếng ồn. Đồng thời, không phải tất cả các cá nhân hóa đều giống nhau. Quảng cáo dựa trên AI nếu quá chính xác - lấy từ một lượng lớn dữ liệu người tiêu dùng - có thể cảm thấy xâm phạm. Các ứng dụng khác cố gắng kiếm tiền bằng cách giới hạn nội dung (ví dụ dịch vụ phát trực tuyến hoặc cấp độ trò chơi) mà nội dung này bị chặn bởi quảng cáo không thể bỏ qua.
Tiền mã hóa có thể giúp giải quyết một số vấn đề trong đó, cung cấp cơ hội để tái tưởng tượng cách thức quảng cáo hoạt động. Kết hợp với blockchain, các đại lý AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa không liên quan và kỳ quặc, phát quảng cáo dựa trên sở thích được xác định bởi người dùng. Nhưng điều quan trọng là, chúng có thể thực hiện điều này mà không toàn cầu phơi bày dữ liệu người dùng, trong khi trực tiếp bù đắp cho người dùng chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Một số yêu cầu kỹ thuật ở đây bao gồm:
Trong nhiều thập kỷ, mọi người đã cố gắng làm cho quảng cáo trực tuyến trở nên có liên quan - và trong nhiều thế kỷ qua, quảng cáo ngoại tuyến cũng vậy. Nhưng việc suy nghĩ lại về quảng cáo từ góc độ tiền điện tử và AI cuối cùng có thể làm cho quảng cáo trở nên hữu ích hơn. Cá nhân hóa nhưng không đáng sợ, và theo cách mang lại lợi ích cho tất cả mọi người: đối với các nhà phát triển và nhà quảng cáo, nó mở khóa một cấu trúc khuyến khích mới bền vững và nhất quán hơn. Đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách hơn để khám phá và duyệt thế giới kỹ thuật số.
Tất cả những điều này sẽ làm cho không gian quảng cáo trở nên có giá trị hơn, chứ không phải ít hơn. Nó cũng có thể thay thế nền kinh tế quảng cáo hiện tại, vốn đã ăn sâu bám rễ, bằng một hệ thống được định hướng con người hơn: một hệ thống coi người dùng là những người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. AI bạn đồng hành do con người sở hữu và kiểm soát
Nhiều người dành nhiều thời gian hơn cho thiết bị so với thời gian tương tác trực tiếp, và thời gian này ngày càng nhiều hơn cho việc tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI lên kế hoạch (đặc biệt là). Tất cả các mô hình này đã cung cấp một hình thức đồng hành, cho dù là giải trí, thông tin, thỏa mãn sở thích ngách, hay giáo dục trẻ em. Không khó để tưởng tượng rằng trong không xa, những người bạn AI dành cho giáo dục, y tế, tư vấn pháp luật và tình bạn sẽ trở thành hình thức tương tác phổ biến của con người.
Các AI bạn đồng hành trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được tùy chỉnh dựa trên từng cá nhân và trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Chúng không chỉ là những trợ lý hay người hầu robot, mà có thể trở thành những mối quan hệ rất quý giá. Do đó, ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này - cho dù là người dùng hay công ty và các trung gian khác - trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo lắng về việc lập kế hoạch và kiểm duyệt mạng xã hội trong suốt thập kỷ qua, thì vấn đề này trong tương lai sẽ trở nên phức tạp theo cấp số nhân và cá nhân hóa hơn.
Các nền tảng lưu trữ không bị kiểm duyệt như blockchain đã cung cấp một cách thuyết phục nhất để thực hiện trí tuệ nhân tạo không bị kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát, đây không phải là một luận điểm mới. Thật vậy, cá nhân có thể vận hành mô hình thiết bị và mua GPU của riêng mình, nhưng phần lớn mọi người hoặc không đủ khả năng chi trả hoặc hoàn toàn không biết cách vận hành.
Mặc dù chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để áp dụng rộng rãi những người bạn đồng hành AI, nhưng tất cả những công nghệ này đang được cải thiện nhanh chóng: những người bạn đồng hành dựa trên văn bản giống con người đã rất xuất sắc. Cũng đã có một sự cải thiện đáng kể về nhận dạng hình ảnh. Hiệu suất của các blockchain cũng ngày càng cao. Để đảm bảo rằng người bạn đồng hành không bị kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn để triển khai các ứng dụng tiền điện tử. Rất may, các ví như Phantom giúp việc tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn nhiều và ví, khóa và trừu tượng tài khoản được nhúng cho phép người dùng giữ ví tự lưu ký mà không cần phải tự lưu trữ cụm từ hạt giống. Các công nghệ như tin cậy máy tính sử dụng thông lượng cao của bộ đồng xử lý lạc quan và ZK cũng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các đối tác kỹ thuật số.
Trong tương lai không xa, trọng tâm thảo luận của mọi người sẽ chuyển từ việc khi nào chúng ta có thể thấy những người bạn và hình mẫu số sống động, sang ai và cái gì có thể kiểm soát chúng.