Mô hình kinh tế của internet đang trải qua một cuộc cách mạng. Khi internet mở đang thu hẹp lại thành một hộp thoại đơn giản, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ dẫn dắt chúng ta đến một internet mở, hay xây dựng một mê cung tường phí mới? Và ai sẽ kiểm soát tất cả điều này, sẽ là những tập đoàn khổng lồ tập trung hay là cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây chính là lĩnh vực mà công nghệ mã hóa thể hiện sức mạnh của mình. Chúng ta đã nhiều lần thảo luận về sự giao thoa giữa AI và công nghệ mã hóa. Nói ngắn gọn, blockchain cung cấp một mô hình hoàn toàn mới cho việc xây dựng dịch vụ và mạng internet — phi tập trung, đáng tin cậy và thực sự thuộc về người dùng. Bằng cách tái cấu trúc mô hình kinh tế của hệ thống hiện tại, blockchain có thể hiệu quả cân bằng xu hướng tập trung ngày càng rõ rệt trong các hệ thống AI, góp phần xây dựng một internet cởi mở và đáng tin cậy hơn.
Công nghệ mã hóa có thể tối ưu hóa hệ thống AI, và ngược lại - ý tưởng này tuy không mới nhưng thường bị định nghĩa mơ hồ. Một số lĩnh vực giao thoa đã thu hút người xây dựng và người dùng, chẳng hạn như việc xác minh "bằng chứng con người" trong bối cảnh AI giá rẻ tràn ngập hiện nay. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như vẫn cần hàng năm hoặc thậm chí hàng thập kỷ mới có thể thực hiện. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ 11 trường hợp sử dụng thực tế về sự kết hợp giữa mã hóa và AI, nhằm khơi dậy những cuộc thảo luận về tính khả thi, những thách thức cần giải quyết, và các vấn đề khác. Những trường hợp này đều dựa trên công nghệ đang được phát triển hiện nay, từ việc xử lý hàng triệu giao dịch vi mô đến việc đảm bảo con người kiểm soát mối quan hệ với AI trong tương lai.
1**、**Dữ liệu và ngữ cảnh được duy trì trong tương tác AI
Tác giả: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Trí tuệ nhân tạo sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu để phát triển mạnh mẽ, nhưng đối với nhiều ứng dụng, tầm quan trọng của ngữ cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền tảng liên quan đến tương tác) không kém gì dữ liệu, thậm chí còn quan trọng hơn.
Trong lý tưởng, hệ thống AI (dù là tác nhân, giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay ứng dụng khác) nên có khả năng ghi nhớ nhiều chi tiết như loại dự án mà bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích, v.v. Tuy nhiên, trong thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại những ngữ cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng (chẳng hạn như mỗi khi khởi động một phiên ChatGPT hoặc Claude mới), chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống.
Hiện tại, ngữ cảnh của các ứng dụng AI sinh tạo gần như không thể chuyển giao giữa các hệ thống khác nhau.
Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành tài sản kỹ thuật số bền vững. Những tài sản này có thể được tải khi cuộc hội thoại bắt đầu và truyền tải liền mạch giữa các nền tảng AI. Quan trọng hơn, blockchain có thể là giải pháp duy nhất cam kết cả tính tương thích phía trước và khả năng tương tác - vì những đặc tính này chính là thuộc tính cốt lõi dựa trên giao thức blockchain.
Lĩnh vực trò chơi và phương tiện truyền thông là những kịch bản ứng dụng tự nhiên: Cài đặt sở thích của người dùng có thể tồn tại xuyên suốt các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở lĩnh vực ứng dụng kiến thức (AI cần hiểu cấu trúc kiến thức và cách học của người dùng) cũng như các trường hợp AI chuyên môn hóa như lập trình. Tất nhiên, các doanh nghiệp đã bắt đầu phát triển các robot tùy chỉnh có bối cảnh toàn cầu riêng cho doanh nghiệp - nhưng loại bối cảnh này thường không thể chuyển nhượng, thậm chí không thể sử dụng giữa các hệ thống AI khác nhau trong cùng một tổ chức.
Các tổ chức vừa mới bắt đầu nhận ra vấn đề này. Giải pháp chung gần nhất hiện tại là các robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và bền vững. Tuy nhiên, khả năng chuyển nhượng ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng đã bắt đầu nảy sinh ngoài chuỗi: ví dụ, nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của mình.
Việc đưa loại hoạt động này vào chuỗi sẽ cho phép các hệ thống AI tương tác của chúng ta chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa tất cả các yếu tố chính của hoạt động kỹ thuật số. Họ ngay lập tức hiểu sở thích của chúng tôi và tối ưu hóa trải nghiệm chính xác hơn. Ngược lại, cũng giống như cơ chế đăng ký IP trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu và duy trì ngữ cảnh trên chuỗi cũng có thể cho phép các loại tương tác thị trường mới xung quanh lời nhắc và mô-đun thông tin - ví dụ: người dùng có thể cấp phép trực tiếp hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, việc chia sẻ bối cảnh cũng sẽ cho phép nhiều khả năng mà chúng ta chưa tưởng tượng.
2**, hệ thống danh tính chung cho trí tuệ nhân tạo**
Tác giả: Sam Broner, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto
Danh tính — thông tin xác thực có thẩm quyền ghi lại bản chất của mọi thứ — là cơ sở hạ tầng vô hình làm nền tảng cho các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Vì nền tảng bao bọc cơ sở hạ tầng này trong một bức tường, danh tính nhận thức của chúng tôi chỉ là một phần của thành phẩm: Amazon chỉ định mã định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho sản phẩm, tập trung hiển thị sản phẩm và hỗ trợ người dùng khám phá và thanh toán. Điều này cũng đúng với Facebook: danh tính người dùng tạo thành cơ sở của nguồn cấp dữ liệu, trong tất cả các tình huống trong ứng dụng, bao gồm danh sách Marketplace, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.
Với sự phát triển của các tác nhân AI, mọi thứ sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng tác nhân cho các tình huống như dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán, nền tảng của chúng sẽ ngày càng không giống như một ứng dụng giao diện đơn lẻ, mà sẽ hoạt động trên nhiều phương tiện và nền tảng khác nhau, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc, để thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng nếu gắn danh tính tác nhân vào một thị trường duy nhất, thì nó sẽ không thể sử dụng trong các tình huống quan trọng khác (chuỗi email, kênh Slack, các sản phẩm khác).
Do đó, các tác nhân cần một "hộ chiếu số" thống nhất. Nếu không có nó, chúng ta sẽ không thể thanh toán phí cho các tác nhân, xác thực phiên bản của họ, tra cứu chức năng của họ, xác nhận đối tượng đại diện của họ, hoặc theo dõi danh tiếng của họ trên các ứng dụng khác nhau. Danh tính của tác nhân cần phải bao gồm các chức năng của ví, sổ đăng ký API, nhật ký cập nhật và chứng chỉ xã hội - để bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc tác nhân khác) có thể nhận diện và tương tác với nó một cách thống nhất. Thiếu đi yếu tố cơ bản "danh tính" chia sẻ này, mỗi lần tích hợp đều cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng từ đầu, và cơ chế phát hiện luôn ở trạng thái tạm thời, người dùng sẽ mất ngữ cảnh khi chuyển kênh.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng cho các tác nhân từ nguyên lý cơ bản. Vậy làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính tin cậy và trung lập phong phú hơn các bản ghi DNS? Thay vì tái tạo một nền tảng tích hợp sẽ kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, tốt hơn là để các tác nhân có thể nhận thanh toán, chỉ rõ chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không bị ràng buộc bởi một nền tảng cụ thể. Đây chính là giá trị giao thoa giữa công nghệ blockchain và AI - mạng lưới blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần giấy phép, cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Hiện tại, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc như Facebook hoặc Amazon mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn - sự phức tạp vốn có của việc xây dựng một sản phẩm tuyệt vời liên quan đến việc đảm bảo sự liên kết từ trên xuống. Nhưng sự tiện lợi này đi kèm với chi phí cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối đại lý giảm xuống và các trường hợp sử dụng của các đại lý tiếp tục mở rộng. Mặc dù vẫn còn nhiều việc phải làm để phù hợp với trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng lớp nhận dạng đại lý trung lập đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân thực sự sở hữu hộ chiếu kỹ thuật số của họ và khuyến khích họ đổi mới trong phân phối và thiết kế.
3**, cơ chế chứng minh con người tương thích phía trước**
Tác giả: Jay Drain Jr., Đối tác đầu tư a16z crypto; Scott Duke Kominers, Đối tác nghiên cứu a16z crypto
Khi AI ngày càng thâm nhập vào các tương tác mạng (từ giả mạo sâu đến thao túng mạng xã hội, hỗ trợ cho các robot và tác nhân thông minh), việc phân biệt xem đối tượng tương tác trực tuyến có phải là con người thực sự hay không ngày càng trở nên khó khăn. Cuộc khủng hoảng niềm tin này không phải là nguy cơ trong tương lai, mà là hiện thực hiện tại - từ các bình luận của đội quân mạng trên nền tảng X đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa thực và ảo đang trở nên mờ nhạt. Trong bối cảnh này, sự chứng minh của con người trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.
ID kỹ thuật số, bao gồm ID tập trung được sử dụng bởi Cục An ninh Giao thông vận tải, là một cách để xác minh danh tính con người. Các ID này bao gồm tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, thông tin đăng nhập của bên thứ ba (chẳng hạn như quốc tịch hoặc xếp hạng tín dụng) và tất cả các thông tin đăng nhập khác có thể chứng minh danh tính của một cá nhân. Giá trị của phi tập trung được thể hiện rõ ràng ở đây: khi dữ liệu này được lưu trữ trong một hệ thống tập trung, tổ chức phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc hỗ trợ giám sát bất cứ lúc nào. Phi tập trung đã đảo ngược hoàn toàn cấu trúc quyền lực này: người dùng, thay vì người gác cổng nền tảng, kiểm soát danh tính của họ, khiến họ an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Khác với hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh con người phi tập trung (như Proof of Human của Worldcoin) cho phép người dùng tự quản lý và xác minh danh tính con người của họ trong khi bảo vệ quyền riêng tư và tính trung lập đáng tin cậy. Giống như bằng lái xe không bị giới hạn về thời gian và địa điểm cấp phát và có thể sử dụng ở bất kỳ đâu, PoP phi tập trung (Proof of Personhood) có thể hoạt động như một dịch vụ tầng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào, bao gồm cả những nền tảng chưa ra đời. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchain có khả năng tương thích hướng tới tương lai, vì nó có:
Tính di động: Giao thức được cung cấp như một tiêu chuẩn công cộng để bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. PoP phi tập trung được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng, hoàn toàn do người dùng kiểm soát. Điều này mang lại tính di động triệt để, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tương thích.
Khả năng truy cập không cần giấy phép: Nền tảng có thể tự do chọn chấp nhận PoP ID mà không cần thông qua API của những người gác cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức mà lĩnh vực này phải đối mặt là tỷ lệ áp dụng. Mặc dù vẫn chưa xuất hiện các trường hợp ứng dụng chứng minh con người quy mô lớn, nhưng chúng tôi dự đoán rằng số lượng người dùng quan trọng, các đối tác ban đầu và các ứng dụng tiêu biểu sẽ thúc đẩy sự phổ biến của nó. Mỗi ứng dụng áp dụng tiêu chuẩn ID số cụ thể sẽ nâng cao giá trị của ID đó đối với người dùng, từ đó thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID đó, và thúc đẩy nhiều ứng dụng tích hợp ID đó như một phương thức xác thực con người (do ID trên chuỗi có khả năng tương tác tự nhiên, hiệu ứng mạng này có thể nhanh chóng hình thành).
Chúng tôi đã thấy các ứng dụng tiêu dùng chính thống trong lĩnh vực trò chơi, kết bạn và mạng xã hội công bố hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận rằng họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với những con người thực (và là những đối tượng cụ thể mà họ mong đợi). Năm nay cũng đã xuất hiện các giao thức danh tính mới như Dịch vụ Chứng nhận Solana (SAS) - mặc dù không trực tiếp phát hành chứng nhận con người, nhưng SAS cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoại tuyến (như kiểm tra KYC cần thiết cho tuân thủ hoặc chứng nhận đủ điều kiện đầu tư) với quyền riêng tư của ví Solana, từ đó xây dựng danh tính phi tập trung. Những dấu hiệu này cho thấy có thể không xa lắm đến một bước ngoặt của PoP phi tập trung.
Chứng minh con người không chỉ liên quan đến việc cấm robot, mà còn là việc xác định ranh giới rõ ràng giữa các tác nhân AI và mạng lưới con người. Nó giúp người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, tạo ra không gian cho trải nghiệm số chất lượng hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4**, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung dành cho AI(DePIN)
Tác giả: Guy Wuollet, đối tác trong đội ngũ đầu tư a16z crypto
AI mặc dù thuộc về dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó đang ngày càng bị hạn chế bởi những nút thắt cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) - mô hình mới về xây dựng và vận hành hệ thống vật chất này - có thể giúp phổ biến cơ sở hạ tầng tính toán cần thiết cho đổi mới AI, làm cho chi phí thấp hơn, độ bền cao hơn và khả năng chống kiểm duyệt tốt hơn.
Làm thế nào để thực hiện? Năng lượng và việc thu thập chip là hai rào cản cốt lõi trong sự phát triển của AI. Năng lượng phi tập trung có thể nâng cao nguồn cung điện, trong khi các nhà xây dựng còn tích hợp chip nhàn rỗi từ các cảnh như máy tính chơi game và trung tâm dữ liệu thông qua DePIN. Những máy tính này có thể cùng nhau tạo thành một thị trường tài nguyên tính toán không cần giấy phép, tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng cho phát triển sản phẩm AI mới.
Các ứng dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí, vì chúng tận dụng các tài nguyên tính toán vốn bị bỏ phí. Đồng thời cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (những gã khổng lồ dịch vụ đám mây tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán có thể mở rộng linh hoạt) tước đoạt quyền sử dụng nền tảng.
Các vấn đề của mô hình AI tập trung vào một số công ty đã tồn tại lâu dài; mạng lưới phi tập trung giúp xây dựng các hệ thống AI hiệu quả về chi phí hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.
5**、AI thông minh, cơ sở hạ tầng và cơ chế bảo vệ giữa nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng**
Tác giả: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Với việc các công cụ AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và khả năng tương tác nhiều cấp độ được nâng cao, nhu cầu tương tác tự chủ giữa các tác nhân sẽ tăng đáng kể.
Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần thu thập dữ liệu tính toán cụ thể, hoặc gọi những tác nhân chuyên môn để thực hiện nhiệm vụ đặc biệt - chẳng hạn như chỉ định một robot thống kê phát triển mô hình mô phỏng, hoặc kích hoạt một robot tạo hình ảnh trong việc sản xuất tài liệu tiếp thị. Tác nhân AI cũng có thể tạo ra giá trị lớn bằng cách đại diện cho người dùng hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch - ví dụ như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích, hoặc phát hiện và đặt hàng một loại sách mới.
Hiện tại chưa hình thành một thị trường chung cho các tác nhân thông minh, các truy vấn giữa các hệ thống này chủ yếu được thực hiện thông qua kết nối API rõ ràng, hoặc bị giới hạn trong các hệ sinh thái đóng hỗ trợ việc gọi các tác nhân nội bộ.
Nói chung, hầu hết các tác nhân AI hiện đang chạy trong hệ sinh thái silo và API tương đối khép kín và thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập các tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng để áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích chuyển tiếp: các tác nhân AI mới có thể kết nối liền mạch với các mạng cơ bản hiện có khi chúng xuất hiện. Nhờ khả năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và kiến trúc dễ nâng cấp, blockchain có thể thích ứng tốt hơn với sự đổi mới và lặp lại của AI.
Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho sự tương tác giữa các agent: ví dụ, Halliday gần đây đã tung ra một giao thức kiến trúc chuỗi chéo được tiêu chuẩn hóa hỗ trợ tương tác quy trình làm việc AI, đảm bảo rằng hành vi AI không đi chệch khỏi ý định của người dùng thông qua bảo vệ cấp độ giao thức. Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để cho phép thanh toán tự động giữa các đại lý mà không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống tương tự đang được thực hiện và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6**、duy trì ****AI/**tính đồng bộ của ứng dụng mã hóa không khí
Tác giả: Sam Broner, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto; Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Những tiến bộ cách mạng trong AI sinh tạo đã khiến việc phát triển phần mềm trở nên đơn giản chưa từng có. Hiệu suất lập trình đã tăng lên nhiều lần, và quan trọng hơn - bây giờ có thể lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có hoặc xây dựng ứng dụng mới từ con số không.
Tuy nhiên, trong khi mã hóa có sự hỗ trợ của AI tạo ra những cơ hội mới, nó cũng tạo ra một lượng lớn sự gia tăng entropy cả bên trong và bên ngoài chương trình. Mã hóa Vibe trừu tượng hóa mạng lưới phức tạp của các phụ thuộc cơ bản của phần mềm, nhưng khi thư viện nguồn và các đầu vào khác thay đổi, cách tiếp cận lập trình này có thể dẫn đến các cạm bẫy chức năng và bảo mật cho chương trình. Ngoài ra, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, các hệ thống này sẽ trở nên khó khăn hơn trong việc giao tiếp với hệ thống của người khác. Trên thực tế, hai chương trình mã hóa khí quyển thực hiện cùng một nhiệm vụ có thể có logic hoạt động và cấu trúc đầu ra rất khác nhau.
Trong suốt thời gian qua, công việc tiêu chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích trước tiên được đảm nhận bởi định dạng tệp và hệ điều hành, sau đó được thực hiện thông qua phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong thế giới mà phần mềm phát triển, biến đổi và phân tách theo thời gian, lớp tiêu chuẩn hóa cần phải có tính khả dụng rộng rãi và khả năng nâng cấp liên tục, đồng thời vẫn phải duy trì sự tin tưởng của người dùng. Quan trọng hơn, chỉ riêng AI không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những liên kết này.
Công nghệ blockchain có thể giải quyết đồng thời hai vấn đề này: xây dựng phần mềm tùy chỉnh cho người dùng thông qua các lớp đồng bộ hóa (synchrony layers) theo giao thức, cập nhật động để đảm bảo tính tương thích đa nền tảng trong bối cảnh thay đổi. Trước đây, các doanh nghiệp lớn có thể phải chi hàng triệu đô la để thuê các "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte tùy chỉnh các phiên bản Salesforce, nhưng hiện nay, các kỹ sư có thể tạo ra giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng chỉ trong một cuối tuần. Tuy nhiên, với sự gia tăng nhanh chóng của số lượng phần mềm tùy chỉnh, các nhà phát triển cần hỗ trợ để duy trì sự đồng bộ hoạt động của những ứng dụng này.
Điều này tương tự như mô hình phát triển hiện tại cho các thư viện phần mềm nguồn mở, nhưng với sự khác biệt là nó được cập nhật liên tục thay vì phát hành trên cơ sở thường xuyên - và với việc bổ sung một lớp khuyến khích. Hai điểm này dễ đạt được hơn với sự trợ giúp của mã hóa. Cũng như các giao thức dựa trên blockchain khác, đồng sở hữu lớp đồng bộ hóa khuyến khích tất cả các bên liên tục đầu tư vào việc cải tiến. Các nhà phát triển, người dùng (và tác nhân AI của họ) và những người tham gia khác được thưởng khi giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu khiến tất cả người dùng đều có lợi ích liên quan đến sự thành công tổng thể của giao thức, điều này trở thành cơ chế đệm để chống lại các hành vi xấu. Cũng như Microsoft sẽ không làm hỏng tiêu chuẩn .docx để không ảnh hưởng đến người dùng và uy tín thương hiệu, những người sở hữu chung lớp đồng bộ cũng không có động lực để đưa mã kém chất lượng hoặc mã độc hại vào giao thức.
Cũng như tất cả các kiến trúc phần mềm tiêu chuẩn hóa trước đó, lĩnh vực này có tiềm năng hiệu ứng mạng rất lớn. Khi "cuộc bùng nổ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục, mạng lưới các hệ thống dị thể liên kết sẽ mở rộng mạnh mẽ. Nói ngắn gọn: mã hóa bầu không khí phải được đồng bộ, không thể chỉ dựa vào Vibe. Công nghệ mã hóa chính là câu trả lời.
7**, hệ thống thanh toán vi mô hỗ trợ chia sẻ lợi nhuận**
Tác giả: Liz Harkavy, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto
Các công cụ và tác nhân AI như ChatGPT, Claude và Copilot đã cung cấp một cách tiện lợi mới để khám phá thế giới số. Nhưng dù có lợi hay hại, chúng đang làm lung lay nền tảng kinh tế của internet mở. Tác động thực tế đã rõ ràng - các nền tảng giáo dục đang đối mặt với sự sụt giảm lưu lượng truy cập do sinh viên chuyển sang sử dụng các công cụ AI, nhiều tờ báo ở Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu không thể tái cấu trúc cơ chế khuyến khích, chúng ta sẽ chứng kiến internet ngày càng khép kín, với việc gia tăng các bức tường trả phí và số lượng người sáng tạo nội dung giảm đi.
Mặc dù các biện pháp chính sách vẫn tồn tại, nhưng trong khi các quy trình pháp lý đang tiến triển, nhiều giải pháp công nghệ đang nổi lên. Giải pháp có triển vọng nhất (cũng phức tạp nhất) có thể là việc tích hợp hệ thống chia sẻ lợi nhuận vào cấu trúc mạng: khi hành vi được điều khiển bởi AI thúc đẩy giao dịch, các nguồn nội dung tham gia vào quá trình ra quyết định nên nhận được phần chia. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện việc theo dõi thuộc tính và phân phối lợi nhuận tương tự, phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi tất cả các đóng góp trong chuỗi thông tin và trao thưởng - rõ ràng blockchain có thể đóng vai trò trong chuỗi nguồn gốc.
Nhưng các hệ thống như vậy đòi hỏi các loại cơ sở hạ tầng mới với các tính năng đặc biệt: hệ thống thanh toán vi mô có thể xử lý các giao dịch vi mô đa nguồn, giao thức phân bổ đánh giá công bằng các đóng góp và các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Các công cụ blockchain hiện có, chẳng hạn như các giải pháp Rollup và Layer 2, tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits, đã cho thấy tiềm năng cho phép các giao dịch gần như không chi phí và phân chia thanh toán chi tiết hơn.
Blockchain sẽ tăng cường hệ thống thanh toán thông minh thông qua các cơ chế sau:
• Thanh toán nano có thể được chia thành nhiều nhà cung cấp dữ liệu, một lần tương tác của người dùng có thể tự động phân phối các khoản thanh toán rất nhỏ tới tất cả các nguồn đóng góp thông qua hợp đồng thông minh.
• Hợp đồng thông minh hỗ trợ thanh toán truy xuất có thể thực hiện dựa trên các giao dịch hoàn thành, nhằm bồi thường cho các nguồn thông tin đã xác nhận ảnh hưởng đến quyết định mua hàng theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể truy xuất.
• Hỗ trợ các kế hoạch phân phối thanh toán có thể lập trình phức tạp, đạt được sự phân phối công bằng lợi nhuận thông qua quy tắc bắt buộc bằng mã thay vì quyết định tập trung, thiết lập mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.
Khi những công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng sẽ tạo ra các mô hình kinh tế mới trong ngành truyền thông, giúp nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị - từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8**, như một sổ đăng ký blockchain về quyền sở hữu trí tuệ và truy xuất nguồn gốc**
Tác giả: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Sự trỗi dậy của AI sinh tạo đòi hỏi một cơ chế đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ hiệu quả và có thể lập trình - vừa phải đảm bảo nguồn gốc nội dung có thể truy xuất, vừa hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và remix IP. Khung quyền sở hữu trí tuệ hiện tại phụ thuộc vào các trung gian tốn kém và trách nhiệm sau đó, đã không còn phù hợp với thời đại tiêu thụ nội dung ngay lập tức của AI và việc tạo biến thể chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Chúng ta cần một hệ thống đăng ký mở, công khai, có thể cung cấp chứng minh quyền sở hữu rõ ràng, cho phép các nhà sáng tạo IP tương tác một cách thuận tiện và hiệu quả, đồng thời cho phép AI và các ứng dụng mạng khác kết nối trực tiếp. Blockchain được xem là giải pháp hoàn hảo: không cần môi giới để hoàn tất việc đăng ký IP, cung cấp chứng minh nguồn gốc không thể bị sửa đổi, và còn cho phép các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và gọi các IP này.
Khi hai kỷ nguyên đầu tiên của internet (cùng với cuộc cách mạng AI đang diễn ra) thường liên quan đến việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ bị suy yếu, thì ý tưởng công nghệ có thể bảo vệ IP tự nhiên đã dấy lên nhiều nghi ngờ. Vấn đề ở chỗ, hầu hết các mô hình kinh doanh IP hiện tại tập trung vào việc loại trừ các tác phẩm phái sinh, thay vì khuyến khích và kiếm tiền từ những sáng tạo này. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ giúp các nhà sáng tạo, bên cấp phép và thương hiệu xác định quyền sở hữu IP trong không gian số mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh chia sẻ IP tập trung vào ứng dụng số như AI sinh sinh - điều này thực sự biến mối đe dọa chính từ AI sinh sinh đối với công việc sáng tạo thành cơ hội.
Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong không gian NFT trong những ngày đầu, với một số công ty sử dụng tài sản NFT trên Ethereum để đạt được hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị trong quá trình xây dựng thương hiệu CC0. Gần đây hơn, các giao thức được xây dựng để đăng ký và ủy quyền IP tiêu chuẩn hóa, có thể kết hợp, cũng như các blockchain chuyên dụng như Story Protocol, đã xuất hiện. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu cấp phép cho phong cách nghệ thuật và tác phẩm của họ để phối lại sáng tạo thông qua các thỏa thuận như Alias, Neura và Titles. Mặt khác, Incention's Emergence cho phép người hâm mộ tham gia vào việc đồng sáng tạo các vũ trụ và nhân vật khoa học viễn tưởng, theo dõi sự sáng tạo của từng người đóng góp thông qua sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên Story.
9**, hỗ trợ người sáng tạo nội dung kiếm tiền từ web crawler**
Tác giả: Carra Wu, đối tác của nhóm đầu tư a16z crypto
AI thông minh có độ phù hợp sản phẩm cao nhất hiện nay không phải là trợ lý lập trình hay giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu - những tác nhân số tự động di chuyển qua internet, thu thập dữ liệu và quyết định lộ trình liên kết.
Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập web đã bắt nguồn từ các đối tượng không phải con người. Bot thường bỏ qua các giao thức robots.txt (ứng dụng đủ yếu để thông báo cho những người thu thập thông tin tự động về quyền truy cập) và dữ liệu mà chúng thu thập cuối cùng trở thành rào cản cạnh tranh đối với một số gã khổng lồ công nghệ. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, các trang web phải chịu chi phí băng thông và tài nguyên CPU cho những vị khách không mời này, như thể phục vụ một công cụ thu thập dữ liệu ẩn danh không bao giờ kết thúc. Các giải pháp chặn được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ CDN (Content Delivery Network) như Cloudflare thực sự là những biện pháp khắc phục không nên tồn tại ngay từ đầu.
Chúng tôi đã chỉ ra rằng hợp đồng nguyên thủy của Internet - hiệp ước kinh tế giữa nhà sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối - đang phải đối mặt với sự sụp đổ. Dữ liệu xác nhận xu hướng này: trong 12 tháng qua, các quản trị viên trang web đã bắt đầu cấm quy mô lớn các bot AI. Vào tháng 7 năm 2024, chỉ khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu toàn cầu chặn bot AI, nhưng hiện nay tỷ lệ này đã đạt 37%. Khi các biện pháp phòng thủ của quản trị viên trang web được nâng cấp và sự bất mãn của người dùng gia tăng, con số này chắc chắn sẽ tiếp tục tăng lên.
Nếu không dựa vào CDN để toàn diện chặn các truy cập nghi ngờ là bot, liệu có thể tìm ra giải pháp trung gian không? Thay vì lạm dụng hệ thống được thiết kế cho lưu lượng truy cập của con người, các bot AI có thể trả phí để có quyền thu thập dữ liệu. Đây chính là lĩnh vực mà blockchain có thể phát huy tác dụng: trong kịch bản này, mỗi tác nhân bot sẽ nắm giữ tiền điện tử, tiến hành thương thảo trên chuỗi với tác nhân "bouncer" của website hoặc giao thức tường phí qua giao thức x402 (dĩ nhiên thách thức là tiêu chuẩn Robots Exclusion đã được áp dụng từ những năm 1990 và ăn sâu vào hệ thống, cần sự tham gia của các ông lớn CDN như Cloudflare trong một sự hợp tác quy mô lớn để có thể vượt qua).
Trong khi đó, người dùng có thể xác minh danh tính thực của mình thông qua World ID (xem phần trước) để tiếp tục nhận nội dung miễn phí. Như vậy, các nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể nhận được sự bồi thường hợp lý cho bộ dữ liệu đào tạo AI ngay từ giai đoạn thu thập dữ liệu, trong khi con người vẫn có thể tận hưởng internet tự do thông tin.
10**, một mô hình quảng cáo mới vừa chính xác vừa bảo mật**
Tác giả: Matt Gleason, kỹ sư an ninh a16z crypto
AI đã bắt đầu thay đổi cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mà chúng ta nhìn thấy hàng ngày thực sự hữu ích thì sao? Lý do mà mọi người ghét quảng cáo rất rõ ràng: quảng cáo không liên quan chỉ là tiếng ồn, trong khi quảng cáo AI quá chính xác (dựa trên dữ liệu tiêu dùng khổng lồ) lại khiến người ta cảm thấy rợn tóc gáy. Những ứng dụng khác lại kiếm tiền thông qua các bức tường quảng cáo không thể bỏ qua (như dịch vụ phát trực tuyến hoặc các cấp độ trò chơi).
Công nghệ mã hóa có thể tái cấu trúc cơ chế quảng cáo, giải quyết những điểm đau này. Kết hợp với các tác nhân AI cá nhân hóa dựa trên blockchain, có thể tìm thấy sự cân bằng giữa "quảng cáo không liên quan" và "độ chính xác đáng sợ" - phát quảng cáo dựa trên sở thích tùy chỉnh của người dùng. Chìa khóa nằm ở chỗ, tất cả điều này không cần phải tiết lộ dữ liệu người dùng toàn cầu, mà còn có thể trực tiếp bồi thường cho những người chia sẻ dữ liệu hoặc người tương tác với quảng cáo.
Các yếu tố kỹ thuật cần thiết bao gồm:
• Thanh toán kỹ thuật số phí thấp: Để bù đắp cho sự tương tác quảng cáo của người dùng (xem/nhấp/chuyển đổi), các doanh nghiệp cần gửi các khoản thanh toán nhỏ với tần suất cao. Điều này đòi hỏi một hệ thống thanh toán có khả năng xử lý cao, gần như không tốn chi phí.
• Bảo vệ dữ liệu riêng tư: AI cần phải chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng một số đặc điểm nhân khẩu học nhất định. Bằng chứng không tiết lộ có thể thực hiện xác minh trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
• Cơ chế khuyến khích: Nếu internet áp dụng mô hình biến đổi dựa trên vi thanh toán (như mỗi lần tương tác <0.05 đô la Mỹ), người dùng có thể chọn xem quảng cáo để đổi lấy phần thưởng, biến đổi mô hình "khai thác" hiện tại thành "tham gia".
Con người đã theo đuổi sự liên quan của quảng cáo trong hàng trăm năm (ngoại tuyến) và hàng chục năm (trực tuyến). Việc tái cấu trúc quảng cáo thông qua góc nhìn của tiền mã hóa và AI cuối cùng sẽ làm cho nó thực sự hữu ích: chính xác nhưng không gây sốc, đạt được lợi ích chung cho nhiều bên—đối với các nhà phát triển và chủ quảng cáo, mở khóa cấu trúc động lực mới bền vững và thống nhất lợi ích; đối với người dùng, cung cấp nhiều cách khám phá thế giới kỹ thuật số hơn.
Điều này không chỉ không làm giảm giá trị của vị trí quảng cáo, mà còn có thể nâng cao giá trị của nó. Hơn nữa, nó có khả năng lật đổ nền kinh tế quảng cáo khai thác hiện tại, thay thế bằng một hệ thống nhân văn hơn: người dùng được xem như những người tham gia, chứ không phải là sản phẩm.
11**、đối tác AI**** mà con người sở hữu và kiểm soát**
Tác giả: Guy Wuollet, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto
Thời gian mà con người hiện đại dành cho thiết bị điện tử đã vượt qua thời gian giao tiếp trực tiếp, trong đó ngày càng nhiều thời gian được sử dụng để tương tác với các mô hình AI và nội dung được lọc bởi AI. Những mô hình này về cơ bản đã cung cấp một loại hình bạn đồng hành - bất kể là giải trí, tìm kiếm thông tin, thỏa mãn sở thích hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung rằng, trong tương lai không xa, các trợ lý giáo dục, tư vấn sức khỏe, trợ lý pháp lý và bạn đồng hành tình cảm dựa trên AI sẽ trở thành cách tương tác chính của con người.
Các đối tác AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và có khả năng thích ứng sâu sắc với nhu cầu cụ thể của từng người dùng. Chúng không chỉ là trợ lý hoặc người hầu robot, mà còn có thể phát triển thành những "mối quan hệ" được coi trọng. Do đó, quyền sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này (người dùng hay doanh nghiệp và các trung gian khác) trở nên cực kỳ quan trọng. Nếu bạn đã từng lo lắng về việc kiểm duyệt và kiểm soát nội dung trên mạng xã hội trong mười năm qua, thì vấn đề này sẽ trở nên phức tạp và mang tính cá nhân theo cấp số nhân trong tương lai.
Nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt (như blockchain) cung cấp con đường mạnh mẽ nhất để đạt được AI có thể kiểm soát và không thể kiểm duyệt cho người dùng - đây không phải là một lập luận mới (đã có thảo luận trước đó). Mặc dù cá nhân có thể chạy mô hình cục bộ hoặc tự mua GPU, nhưng phần lớn mọi người hoặc không đủ khả năng chi trả, hoặc thiếu kỹ năng kỹ thuật.
Mặc dù việc phổ biến các đối tác AI còn cần thời gian, công nghệ liên quan đang tiến triển nhanh chóng: các đối tác nhân hóa dựa trên văn bản đã khá trưởng thành, hình ảnh ảo đã được cải thiện đáng kể, và hiệu suất blockchain liên tục được nâng cao. Để đảm bảo tính dễ sử dụng của trợ lý chống kiểm duyệt, cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn từ các ứng dụng mã hóa. Thật may mắn, các ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể việc tương tác với blockchain, với ví nhúng, khóa truy cập và công nghệ trừu tượng tài khoản cho phép người dùng không cần nhớ cụm từ khôi phục để tự quản lý ví. Nhờ vào máy tính không cần tin cậy với hiệu suất cao (sử dụng các công nghệ như chứng minh lạc quan và bộ đồng xử lý ZK), việc thiết lập mối quan hệ có ý nghĩa và bền vững với các đối tác kỹ thuật số sẽ trở thành khả thi.
Trong tương lai không xa, trọng tâm thảo luận sẽ chuyển từ "Khi nào chúng ta sẽ thấy những người bạn kỹ thuật số sống động" sang "Ai có thể kiểm soát chúng và làm thế nào để kiểm soát chúng".
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
a16z: 11 trường hợp sử dụng nhìn nhận sự giao thoa giữa AI và mã hóa
Nguồn: a16z crypto; Dịch: Jinse Finance xiaozou
Mô hình kinh tế của internet đang trải qua một cuộc cách mạng. Khi internet mở đang thu hẹp lại thành một hộp thoại đơn giản, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ dẫn dắt chúng ta đến một internet mở, hay xây dựng một mê cung tường phí mới? Và ai sẽ kiểm soát tất cả điều này, sẽ là những tập đoàn khổng lồ tập trung hay là cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây chính là lĩnh vực mà công nghệ mã hóa thể hiện sức mạnh của mình. Chúng ta đã nhiều lần thảo luận về sự giao thoa giữa AI và công nghệ mã hóa. Nói ngắn gọn, blockchain cung cấp một mô hình hoàn toàn mới cho việc xây dựng dịch vụ và mạng internet — phi tập trung, đáng tin cậy và thực sự thuộc về người dùng. Bằng cách tái cấu trúc mô hình kinh tế của hệ thống hiện tại, blockchain có thể hiệu quả cân bằng xu hướng tập trung ngày càng rõ rệt trong các hệ thống AI, góp phần xây dựng một internet cởi mở và đáng tin cậy hơn.
Công nghệ mã hóa có thể tối ưu hóa hệ thống AI, và ngược lại - ý tưởng này tuy không mới nhưng thường bị định nghĩa mơ hồ. Một số lĩnh vực giao thoa đã thu hút người xây dựng và người dùng, chẳng hạn như việc xác minh "bằng chứng con người" trong bối cảnh AI giá rẻ tràn ngập hiện nay. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như vẫn cần hàng năm hoặc thậm chí hàng thập kỷ mới có thể thực hiện. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ 11 trường hợp sử dụng thực tế về sự kết hợp giữa mã hóa và AI, nhằm khơi dậy những cuộc thảo luận về tính khả thi, những thách thức cần giải quyết, và các vấn đề khác. Những trường hợp này đều dựa trên công nghệ đang được phát triển hiện nay, từ việc xử lý hàng triệu giao dịch vi mô đến việc đảm bảo con người kiểm soát mối quan hệ với AI trong tương lai.
1**、**Dữ liệu và ngữ cảnh được duy trì trong tương tác AI
Tác giả: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Trí tuệ nhân tạo sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu để phát triển mạnh mẽ, nhưng đối với nhiều ứng dụng, tầm quan trọng của ngữ cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền tảng liên quan đến tương tác) không kém gì dữ liệu, thậm chí còn quan trọng hơn.
Trong lý tưởng, hệ thống AI (dù là tác nhân, giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay ứng dụng khác) nên có khả năng ghi nhớ nhiều chi tiết như loại dự án mà bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích, v.v. Tuy nhiên, trong thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại những ngữ cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng (chẳng hạn như mỗi khi khởi động một phiên ChatGPT hoặc Claude mới), chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống.
Hiện tại, ngữ cảnh của các ứng dụng AI sinh tạo gần như không thể chuyển giao giữa các hệ thống khác nhau.
Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành tài sản kỹ thuật số bền vững. Những tài sản này có thể được tải khi cuộc hội thoại bắt đầu và truyền tải liền mạch giữa các nền tảng AI. Quan trọng hơn, blockchain có thể là giải pháp duy nhất cam kết cả tính tương thích phía trước và khả năng tương tác - vì những đặc tính này chính là thuộc tính cốt lõi dựa trên giao thức blockchain.
Lĩnh vực trò chơi và phương tiện truyền thông là những kịch bản ứng dụng tự nhiên: Cài đặt sở thích của người dùng có thể tồn tại xuyên suốt các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở lĩnh vực ứng dụng kiến thức (AI cần hiểu cấu trúc kiến thức và cách học của người dùng) cũng như các trường hợp AI chuyên môn hóa như lập trình. Tất nhiên, các doanh nghiệp đã bắt đầu phát triển các robot tùy chỉnh có bối cảnh toàn cầu riêng cho doanh nghiệp - nhưng loại bối cảnh này thường không thể chuyển nhượng, thậm chí không thể sử dụng giữa các hệ thống AI khác nhau trong cùng một tổ chức.
Các tổ chức vừa mới bắt đầu nhận ra vấn đề này. Giải pháp chung gần nhất hiện tại là các robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và bền vững. Tuy nhiên, khả năng chuyển nhượng ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng đã bắt đầu nảy sinh ngoài chuỗi: ví dụ, nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của mình.
Việc đưa loại hoạt động này vào chuỗi sẽ cho phép các hệ thống AI tương tác của chúng ta chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa tất cả các yếu tố chính của hoạt động kỹ thuật số. Họ ngay lập tức hiểu sở thích của chúng tôi và tối ưu hóa trải nghiệm chính xác hơn. Ngược lại, cũng giống như cơ chế đăng ký IP trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu và duy trì ngữ cảnh trên chuỗi cũng có thể cho phép các loại tương tác thị trường mới xung quanh lời nhắc và mô-đun thông tin - ví dụ: người dùng có thể cấp phép trực tiếp hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, việc chia sẻ bối cảnh cũng sẽ cho phép nhiều khả năng mà chúng ta chưa tưởng tượng.
2**, hệ thống danh tính chung cho trí tuệ nhân tạo**
Tác giả: Sam Broner, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto
Danh tính — thông tin xác thực có thẩm quyền ghi lại bản chất của mọi thứ — là cơ sở hạ tầng vô hình làm nền tảng cho các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Vì nền tảng bao bọc cơ sở hạ tầng này trong một bức tường, danh tính nhận thức của chúng tôi chỉ là một phần của thành phẩm: Amazon chỉ định mã định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho sản phẩm, tập trung hiển thị sản phẩm và hỗ trợ người dùng khám phá và thanh toán. Điều này cũng đúng với Facebook: danh tính người dùng tạo thành cơ sở của nguồn cấp dữ liệu, trong tất cả các tình huống trong ứng dụng, bao gồm danh sách Marketplace, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.
Với sự phát triển của các tác nhân AI, mọi thứ sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng tác nhân cho các tình huống như dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán, nền tảng của chúng sẽ ngày càng không giống như một ứng dụng giao diện đơn lẻ, mà sẽ hoạt động trên nhiều phương tiện và nền tảng khác nhau, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc, để thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng nếu gắn danh tính tác nhân vào một thị trường duy nhất, thì nó sẽ không thể sử dụng trong các tình huống quan trọng khác (chuỗi email, kênh Slack, các sản phẩm khác).
Do đó, các tác nhân cần một "hộ chiếu số" thống nhất. Nếu không có nó, chúng ta sẽ không thể thanh toán phí cho các tác nhân, xác thực phiên bản của họ, tra cứu chức năng của họ, xác nhận đối tượng đại diện của họ, hoặc theo dõi danh tiếng của họ trên các ứng dụng khác nhau. Danh tính của tác nhân cần phải bao gồm các chức năng của ví, sổ đăng ký API, nhật ký cập nhật và chứng chỉ xã hội - để bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc tác nhân khác) có thể nhận diện và tương tác với nó một cách thống nhất. Thiếu đi yếu tố cơ bản "danh tính" chia sẻ này, mỗi lần tích hợp đều cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng từ đầu, và cơ chế phát hiện luôn ở trạng thái tạm thời, người dùng sẽ mất ngữ cảnh khi chuyển kênh.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng cho các tác nhân từ nguyên lý cơ bản. Vậy làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính tin cậy và trung lập phong phú hơn các bản ghi DNS? Thay vì tái tạo một nền tảng tích hợp sẽ kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, tốt hơn là để các tác nhân có thể nhận thanh toán, chỉ rõ chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không bị ràng buộc bởi một nền tảng cụ thể. Đây chính là giá trị giao thoa giữa công nghệ blockchain và AI - mạng lưới blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần giấy phép, cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Hiện tại, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc như Facebook hoặc Amazon mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn - sự phức tạp vốn có của việc xây dựng một sản phẩm tuyệt vời liên quan đến việc đảm bảo sự liên kết từ trên xuống. Nhưng sự tiện lợi này đi kèm với chi phí cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối đại lý giảm xuống và các trường hợp sử dụng của các đại lý tiếp tục mở rộng. Mặc dù vẫn còn nhiều việc phải làm để phù hợp với trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng lớp nhận dạng đại lý trung lập đáng tin cậy sẽ cho phép các doanh nhân thực sự sở hữu hộ chiếu kỹ thuật số của họ và khuyến khích họ đổi mới trong phân phối và thiết kế.
3**, cơ chế chứng minh con người tương thích phía trước**
Tác giả: Jay Drain Jr., Đối tác đầu tư a16z crypto; Scott Duke Kominers, Đối tác nghiên cứu a16z crypto
Khi AI ngày càng thâm nhập vào các tương tác mạng (từ giả mạo sâu đến thao túng mạng xã hội, hỗ trợ cho các robot và tác nhân thông minh), việc phân biệt xem đối tượng tương tác trực tuyến có phải là con người thực sự hay không ngày càng trở nên khó khăn. Cuộc khủng hoảng niềm tin này không phải là nguy cơ trong tương lai, mà là hiện thực hiện tại - từ các bình luận của đội quân mạng trên nền tảng X đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa thực và ảo đang trở nên mờ nhạt. Trong bối cảnh này, sự chứng minh của con người trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.
ID kỹ thuật số, bao gồm ID tập trung được sử dụng bởi Cục An ninh Giao thông vận tải, là một cách để xác minh danh tính con người. Các ID này bao gồm tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, thông tin đăng nhập của bên thứ ba (chẳng hạn như quốc tịch hoặc xếp hạng tín dụng) và tất cả các thông tin đăng nhập khác có thể chứng minh danh tính của một cá nhân. Giá trị của phi tập trung được thể hiện rõ ràng ở đây: khi dữ liệu này được lưu trữ trong một hệ thống tập trung, tổ chức phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc hỗ trợ giám sát bất cứ lúc nào. Phi tập trung đã đảo ngược hoàn toàn cấu trúc quyền lực này: người dùng, thay vì người gác cổng nền tảng, kiểm soát danh tính của họ, khiến họ an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Khác với hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh con người phi tập trung (như Proof of Human của Worldcoin) cho phép người dùng tự quản lý và xác minh danh tính con người của họ trong khi bảo vệ quyền riêng tư và tính trung lập đáng tin cậy. Giống như bằng lái xe không bị giới hạn về thời gian và địa điểm cấp phát và có thể sử dụng ở bất kỳ đâu, PoP phi tập trung (Proof of Personhood) có thể hoạt động như một dịch vụ tầng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào, bao gồm cả những nền tảng chưa ra đời. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchain có khả năng tương thích hướng tới tương lai, vì nó có:
Tính di động: Giao thức được cung cấp như một tiêu chuẩn công cộng để bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. PoP phi tập trung được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng, hoàn toàn do người dùng kiểm soát. Điều này mang lại tính di động triệt để, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tương thích.
Khả năng truy cập không cần giấy phép: Nền tảng có thể tự do chọn chấp nhận PoP ID mà không cần thông qua API của những người gác cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức mà lĩnh vực này phải đối mặt là tỷ lệ áp dụng. Mặc dù vẫn chưa xuất hiện các trường hợp ứng dụng chứng minh con người quy mô lớn, nhưng chúng tôi dự đoán rằng số lượng người dùng quan trọng, các đối tác ban đầu và các ứng dụng tiêu biểu sẽ thúc đẩy sự phổ biến của nó. Mỗi ứng dụng áp dụng tiêu chuẩn ID số cụ thể sẽ nâng cao giá trị của ID đó đối với người dùng, từ đó thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID đó, và thúc đẩy nhiều ứng dụng tích hợp ID đó như một phương thức xác thực con người (do ID trên chuỗi có khả năng tương tác tự nhiên, hiệu ứng mạng này có thể nhanh chóng hình thành).
Chúng tôi đã thấy các ứng dụng tiêu dùng chính thống trong lĩnh vực trò chơi, kết bạn và mạng xã hội công bố hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận rằng họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với những con người thực (và là những đối tượng cụ thể mà họ mong đợi). Năm nay cũng đã xuất hiện các giao thức danh tính mới như Dịch vụ Chứng nhận Solana (SAS) - mặc dù không trực tiếp phát hành chứng nhận con người, nhưng SAS cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoại tuyến (như kiểm tra KYC cần thiết cho tuân thủ hoặc chứng nhận đủ điều kiện đầu tư) với quyền riêng tư của ví Solana, từ đó xây dựng danh tính phi tập trung. Những dấu hiệu này cho thấy có thể không xa lắm đến một bước ngoặt của PoP phi tập trung.
Chứng minh con người không chỉ liên quan đến việc cấm robot, mà còn là việc xác định ranh giới rõ ràng giữa các tác nhân AI và mạng lưới con người. Nó giúp người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, tạo ra không gian cho trải nghiệm số chất lượng hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4**, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung dành cho AI (DePIN)
Tác giả: Guy Wuollet, đối tác trong đội ngũ đầu tư a16z crypto
AI mặc dù thuộc về dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó đang ngày càng bị hạn chế bởi những nút thắt cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) - mô hình mới về xây dựng và vận hành hệ thống vật chất này - có thể giúp phổ biến cơ sở hạ tầng tính toán cần thiết cho đổi mới AI, làm cho chi phí thấp hơn, độ bền cao hơn và khả năng chống kiểm duyệt tốt hơn.
Làm thế nào để thực hiện? Năng lượng và việc thu thập chip là hai rào cản cốt lõi trong sự phát triển của AI. Năng lượng phi tập trung có thể nâng cao nguồn cung điện, trong khi các nhà xây dựng còn tích hợp chip nhàn rỗi từ các cảnh như máy tính chơi game và trung tâm dữ liệu thông qua DePIN. Những máy tính này có thể cùng nhau tạo thành một thị trường tài nguyên tính toán không cần giấy phép, tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng cho phát triển sản phẩm AI mới.
Các ứng dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí, vì chúng tận dụng các tài nguyên tính toán vốn bị bỏ phí. Đồng thời cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (những gã khổng lồ dịch vụ đám mây tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán có thể mở rộng linh hoạt) tước đoạt quyền sử dụng nền tảng.
Các vấn đề của mô hình AI tập trung vào một số công ty đã tồn tại lâu dài; mạng lưới phi tập trung giúp xây dựng các hệ thống AI hiệu quả về chi phí hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.
5**、AI thông minh, cơ sở hạ tầng và cơ chế bảo vệ giữa nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng**
Tác giả: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Với việc các công cụ AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và khả năng tương tác nhiều cấp độ được nâng cao, nhu cầu tương tác tự chủ giữa các tác nhân sẽ tăng đáng kể.
Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần thu thập dữ liệu tính toán cụ thể, hoặc gọi những tác nhân chuyên môn để thực hiện nhiệm vụ đặc biệt - chẳng hạn như chỉ định một robot thống kê phát triển mô hình mô phỏng, hoặc kích hoạt một robot tạo hình ảnh trong việc sản xuất tài liệu tiếp thị. Tác nhân AI cũng có thể tạo ra giá trị lớn bằng cách đại diện cho người dùng hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch - ví dụ như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích, hoặc phát hiện và đặt hàng một loại sách mới.
Hiện tại chưa hình thành một thị trường chung cho các tác nhân thông minh, các truy vấn giữa các hệ thống này chủ yếu được thực hiện thông qua kết nối API rõ ràng, hoặc bị giới hạn trong các hệ sinh thái đóng hỗ trợ việc gọi các tác nhân nội bộ.
Nói chung, hầu hết các tác nhân AI hiện đang chạy trong hệ sinh thái silo và API tương đối khép kín và thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập các tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng để áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích chuyển tiếp: các tác nhân AI mới có thể kết nối liền mạch với các mạng cơ bản hiện có khi chúng xuất hiện. Nhờ khả năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và kiến trúc dễ nâng cấp, blockchain có thể thích ứng tốt hơn với sự đổi mới và lặp lại của AI.
Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho sự tương tác giữa các agent: ví dụ, Halliday gần đây đã tung ra một giao thức kiến trúc chuỗi chéo được tiêu chuẩn hóa hỗ trợ tương tác quy trình làm việc AI, đảm bảo rằng hành vi AI không đi chệch khỏi ý định của người dùng thông qua bảo vệ cấp độ giao thức. Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để cho phép thanh toán tự động giữa các đại lý mà không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống tương tự đang được thực hiện và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6**、duy trì ****AI/**tính đồng bộ của ứng dụng mã hóa không khí
Tác giả: Sam Broner, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto; Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Những tiến bộ cách mạng trong AI sinh tạo đã khiến việc phát triển phần mềm trở nên đơn giản chưa từng có. Hiệu suất lập trình đã tăng lên nhiều lần, và quan trọng hơn - bây giờ có thể lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có hoặc xây dựng ứng dụng mới từ con số không.
Tuy nhiên, trong khi mã hóa có sự hỗ trợ của AI tạo ra những cơ hội mới, nó cũng tạo ra một lượng lớn sự gia tăng entropy cả bên trong và bên ngoài chương trình. Mã hóa Vibe trừu tượng hóa mạng lưới phức tạp của các phụ thuộc cơ bản của phần mềm, nhưng khi thư viện nguồn và các đầu vào khác thay đổi, cách tiếp cận lập trình này có thể dẫn đến các cạm bẫy chức năng và bảo mật cho chương trình. Ngoài ra, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, các hệ thống này sẽ trở nên khó khăn hơn trong việc giao tiếp với hệ thống của người khác. Trên thực tế, hai chương trình mã hóa khí quyển thực hiện cùng một nhiệm vụ có thể có logic hoạt động và cấu trúc đầu ra rất khác nhau.
Trong suốt thời gian qua, công việc tiêu chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích trước tiên được đảm nhận bởi định dạng tệp và hệ điều hành, sau đó được thực hiện thông qua phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong thế giới mà phần mềm phát triển, biến đổi và phân tách theo thời gian, lớp tiêu chuẩn hóa cần phải có tính khả dụng rộng rãi và khả năng nâng cấp liên tục, đồng thời vẫn phải duy trì sự tin tưởng của người dùng. Quan trọng hơn, chỉ riêng AI không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những liên kết này.
Công nghệ blockchain có thể giải quyết đồng thời hai vấn đề này: xây dựng phần mềm tùy chỉnh cho người dùng thông qua các lớp đồng bộ hóa (synchrony layers) theo giao thức, cập nhật động để đảm bảo tính tương thích đa nền tảng trong bối cảnh thay đổi. Trước đây, các doanh nghiệp lớn có thể phải chi hàng triệu đô la để thuê các "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte tùy chỉnh các phiên bản Salesforce, nhưng hiện nay, các kỹ sư có thể tạo ra giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng chỉ trong một cuối tuần. Tuy nhiên, với sự gia tăng nhanh chóng của số lượng phần mềm tùy chỉnh, các nhà phát triển cần hỗ trợ để duy trì sự đồng bộ hoạt động của những ứng dụng này.
Điều này tương tự như mô hình phát triển hiện tại cho các thư viện phần mềm nguồn mở, nhưng với sự khác biệt là nó được cập nhật liên tục thay vì phát hành trên cơ sở thường xuyên - và với việc bổ sung một lớp khuyến khích. Hai điểm này dễ đạt được hơn với sự trợ giúp của mã hóa. Cũng như các giao thức dựa trên blockchain khác, đồng sở hữu lớp đồng bộ hóa khuyến khích tất cả các bên liên tục đầu tư vào việc cải tiến. Các nhà phát triển, người dùng (và tác nhân AI của họ) và những người tham gia khác được thưởng khi giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Ngược lại, việc chia sẻ quyền sở hữu khiến tất cả người dùng đều có lợi ích liên quan đến sự thành công tổng thể của giao thức, điều này trở thành cơ chế đệm để chống lại các hành vi xấu. Cũng như Microsoft sẽ không làm hỏng tiêu chuẩn .docx để không ảnh hưởng đến người dùng và uy tín thương hiệu, những người sở hữu chung lớp đồng bộ cũng không có động lực để đưa mã kém chất lượng hoặc mã độc hại vào giao thức.
Cũng như tất cả các kiến trúc phần mềm tiêu chuẩn hóa trước đó, lĩnh vực này có tiềm năng hiệu ứng mạng rất lớn. Khi "cuộc bùng nổ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục, mạng lưới các hệ thống dị thể liên kết sẽ mở rộng mạnh mẽ. Nói ngắn gọn: mã hóa bầu không khí phải được đồng bộ, không thể chỉ dựa vào Vibe. Công nghệ mã hóa chính là câu trả lời.
7**, hệ thống thanh toán vi mô hỗ trợ chia sẻ lợi nhuận**
Tác giả: Liz Harkavy, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto
Các công cụ và tác nhân AI như ChatGPT, Claude và Copilot đã cung cấp một cách tiện lợi mới để khám phá thế giới số. Nhưng dù có lợi hay hại, chúng đang làm lung lay nền tảng kinh tế của internet mở. Tác động thực tế đã rõ ràng - các nền tảng giáo dục đang đối mặt với sự sụt giảm lưu lượng truy cập do sinh viên chuyển sang sử dụng các công cụ AI, nhiều tờ báo ở Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu không thể tái cấu trúc cơ chế khuyến khích, chúng ta sẽ chứng kiến internet ngày càng khép kín, với việc gia tăng các bức tường trả phí và số lượng người sáng tạo nội dung giảm đi.
Mặc dù các biện pháp chính sách vẫn tồn tại, nhưng trong khi các quy trình pháp lý đang tiến triển, nhiều giải pháp công nghệ đang nổi lên. Giải pháp có triển vọng nhất (cũng phức tạp nhất) có thể là việc tích hợp hệ thống chia sẻ lợi nhuận vào cấu trúc mạng: khi hành vi được điều khiển bởi AI thúc đẩy giao dịch, các nguồn nội dung tham gia vào quá trình ra quyết định nên nhận được phần chia. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện việc theo dõi thuộc tính và phân phối lợi nhuận tương tự, phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi tất cả các đóng góp trong chuỗi thông tin và trao thưởng - rõ ràng blockchain có thể đóng vai trò trong chuỗi nguồn gốc.
Nhưng các hệ thống như vậy đòi hỏi các loại cơ sở hạ tầng mới với các tính năng đặc biệt: hệ thống thanh toán vi mô có thể xử lý các giao dịch vi mô đa nguồn, giao thức phân bổ đánh giá công bằng các đóng góp và các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Các công cụ blockchain hiện có, chẳng hạn như các giải pháp Rollup và Layer 2, tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits, đã cho thấy tiềm năng cho phép các giao dịch gần như không chi phí và phân chia thanh toán chi tiết hơn.
Blockchain sẽ tăng cường hệ thống thanh toán thông minh thông qua các cơ chế sau:
• Thanh toán nano có thể được chia thành nhiều nhà cung cấp dữ liệu, một lần tương tác của người dùng có thể tự động phân phối các khoản thanh toán rất nhỏ tới tất cả các nguồn đóng góp thông qua hợp đồng thông minh.
• Hợp đồng thông minh hỗ trợ thanh toán truy xuất có thể thực hiện dựa trên các giao dịch hoàn thành, nhằm bồi thường cho các nguồn thông tin đã xác nhận ảnh hưởng đến quyết định mua hàng theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể truy xuất.
• Hỗ trợ các kế hoạch phân phối thanh toán có thể lập trình phức tạp, đạt được sự phân phối công bằng lợi nhuận thông qua quy tắc bắt buộc bằng mã thay vì quyết định tập trung, thiết lập mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.
Khi những công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng sẽ tạo ra các mô hình kinh tế mới trong ngành truyền thông, giúp nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị - từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8**, như một sổ đăng ký blockchain về quyền sở hữu trí tuệ và truy xuất nguồn gốc**
Tác giả: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Sự trỗi dậy của AI sinh tạo đòi hỏi một cơ chế đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ hiệu quả và có thể lập trình - vừa phải đảm bảo nguồn gốc nội dung có thể truy xuất, vừa hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và remix IP. Khung quyền sở hữu trí tuệ hiện tại phụ thuộc vào các trung gian tốn kém và trách nhiệm sau đó, đã không còn phù hợp với thời đại tiêu thụ nội dung ngay lập tức của AI và việc tạo biến thể chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Chúng ta cần một hệ thống đăng ký mở, công khai, có thể cung cấp chứng minh quyền sở hữu rõ ràng, cho phép các nhà sáng tạo IP tương tác một cách thuận tiện và hiệu quả, đồng thời cho phép AI và các ứng dụng mạng khác kết nối trực tiếp. Blockchain được xem là giải pháp hoàn hảo: không cần môi giới để hoàn tất việc đăng ký IP, cung cấp chứng minh nguồn gốc không thể bị sửa đổi, và còn cho phép các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và gọi các IP này.
Khi hai kỷ nguyên đầu tiên của internet (cùng với cuộc cách mạng AI đang diễn ra) thường liên quan đến việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ bị suy yếu, thì ý tưởng công nghệ có thể bảo vệ IP tự nhiên đã dấy lên nhiều nghi ngờ. Vấn đề ở chỗ, hầu hết các mô hình kinh doanh IP hiện tại tập trung vào việc loại trừ các tác phẩm phái sinh, thay vì khuyến khích và kiếm tiền từ những sáng tạo này. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ giúp các nhà sáng tạo, bên cấp phép và thương hiệu xác định quyền sở hữu IP trong không gian số mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh chia sẻ IP tập trung vào ứng dụng số như AI sinh sinh - điều này thực sự biến mối đe dọa chính từ AI sinh sinh đối với công việc sáng tạo thành cơ hội.
Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong không gian NFT trong những ngày đầu, với một số công ty sử dụng tài sản NFT trên Ethereum để đạt được hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị trong quá trình xây dựng thương hiệu CC0. Gần đây hơn, các giao thức được xây dựng để đăng ký và ủy quyền IP tiêu chuẩn hóa, có thể kết hợp, cũng như các blockchain chuyên dụng như Story Protocol, đã xuất hiện. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu cấp phép cho phong cách nghệ thuật và tác phẩm của họ để phối lại sáng tạo thông qua các thỏa thuận như Alias, Neura và Titles. Mặt khác, Incention's Emergence cho phép người hâm mộ tham gia vào việc đồng sáng tạo các vũ trụ và nhân vật khoa học viễn tưởng, theo dõi sự sáng tạo của từng người đóng góp thông qua sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên Story.
9**, hỗ trợ người sáng tạo nội dung kiếm tiền từ web crawler**
Tác giả: Carra Wu, đối tác của nhóm đầu tư a16z crypto
AI thông minh có độ phù hợp sản phẩm cao nhất hiện nay không phải là trợ lý lập trình hay giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu - những tác nhân số tự động di chuyển qua internet, thu thập dữ liệu và quyết định lộ trình liên kết.
Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập web đã bắt nguồn từ các đối tượng không phải con người. Bot thường bỏ qua các giao thức robots.txt (ứng dụng đủ yếu để thông báo cho những người thu thập thông tin tự động về quyền truy cập) và dữ liệu mà chúng thu thập cuối cùng trở thành rào cản cạnh tranh đối với một số gã khổng lồ công nghệ. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, các trang web phải chịu chi phí băng thông và tài nguyên CPU cho những vị khách không mời này, như thể phục vụ một công cụ thu thập dữ liệu ẩn danh không bao giờ kết thúc. Các giải pháp chặn được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ CDN (Content Delivery Network) như Cloudflare thực sự là những biện pháp khắc phục không nên tồn tại ngay từ đầu.
Chúng tôi đã chỉ ra rằng hợp đồng nguyên thủy của Internet - hiệp ước kinh tế giữa nhà sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối - đang phải đối mặt với sự sụp đổ. Dữ liệu xác nhận xu hướng này: trong 12 tháng qua, các quản trị viên trang web đã bắt đầu cấm quy mô lớn các bot AI. Vào tháng 7 năm 2024, chỉ khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu toàn cầu chặn bot AI, nhưng hiện nay tỷ lệ này đã đạt 37%. Khi các biện pháp phòng thủ của quản trị viên trang web được nâng cấp và sự bất mãn của người dùng gia tăng, con số này chắc chắn sẽ tiếp tục tăng lên.
Nếu không dựa vào CDN để toàn diện chặn các truy cập nghi ngờ là bot, liệu có thể tìm ra giải pháp trung gian không? Thay vì lạm dụng hệ thống được thiết kế cho lưu lượng truy cập của con người, các bot AI có thể trả phí để có quyền thu thập dữ liệu. Đây chính là lĩnh vực mà blockchain có thể phát huy tác dụng: trong kịch bản này, mỗi tác nhân bot sẽ nắm giữ tiền điện tử, tiến hành thương thảo trên chuỗi với tác nhân "bouncer" của website hoặc giao thức tường phí qua giao thức x402 (dĩ nhiên thách thức là tiêu chuẩn Robots Exclusion đã được áp dụng từ những năm 1990 và ăn sâu vào hệ thống, cần sự tham gia của các ông lớn CDN như Cloudflare trong một sự hợp tác quy mô lớn để có thể vượt qua).
Trong khi đó, người dùng có thể xác minh danh tính thực của mình thông qua World ID (xem phần trước) để tiếp tục nhận nội dung miễn phí. Như vậy, các nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể nhận được sự bồi thường hợp lý cho bộ dữ liệu đào tạo AI ngay từ giai đoạn thu thập dữ liệu, trong khi con người vẫn có thể tận hưởng internet tự do thông tin.
10**, một mô hình quảng cáo mới vừa chính xác vừa bảo mật**
Tác giả: Matt Gleason, kỹ sư an ninh a16z crypto
AI đã bắt đầu thay đổi cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu quảng cáo mà chúng ta nhìn thấy hàng ngày thực sự hữu ích thì sao? Lý do mà mọi người ghét quảng cáo rất rõ ràng: quảng cáo không liên quan chỉ là tiếng ồn, trong khi quảng cáo AI quá chính xác (dựa trên dữ liệu tiêu dùng khổng lồ) lại khiến người ta cảm thấy rợn tóc gáy. Những ứng dụng khác lại kiếm tiền thông qua các bức tường quảng cáo không thể bỏ qua (như dịch vụ phát trực tuyến hoặc các cấp độ trò chơi).
Công nghệ mã hóa có thể tái cấu trúc cơ chế quảng cáo, giải quyết những điểm đau này. Kết hợp với các tác nhân AI cá nhân hóa dựa trên blockchain, có thể tìm thấy sự cân bằng giữa "quảng cáo không liên quan" và "độ chính xác đáng sợ" - phát quảng cáo dựa trên sở thích tùy chỉnh của người dùng. Chìa khóa nằm ở chỗ, tất cả điều này không cần phải tiết lộ dữ liệu người dùng toàn cầu, mà còn có thể trực tiếp bồi thường cho những người chia sẻ dữ liệu hoặc người tương tác với quảng cáo.
Các yếu tố kỹ thuật cần thiết bao gồm:
• Thanh toán kỹ thuật số phí thấp: Để bù đắp cho sự tương tác quảng cáo của người dùng (xem/nhấp/chuyển đổi), các doanh nghiệp cần gửi các khoản thanh toán nhỏ với tần suất cao. Điều này đòi hỏi một hệ thống thanh toán có khả năng xử lý cao, gần như không tốn chi phí.
• Bảo vệ dữ liệu riêng tư: AI cần phải chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng một số đặc điểm nhân khẩu học nhất định. Bằng chứng không tiết lộ có thể thực hiện xác minh trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
• Cơ chế khuyến khích: Nếu internet áp dụng mô hình biến đổi dựa trên vi thanh toán (như mỗi lần tương tác <0.05 đô la Mỹ), người dùng có thể chọn xem quảng cáo để đổi lấy phần thưởng, biến đổi mô hình "khai thác" hiện tại thành "tham gia".
Con người đã theo đuổi sự liên quan của quảng cáo trong hàng trăm năm (ngoại tuyến) và hàng chục năm (trực tuyến). Việc tái cấu trúc quảng cáo thông qua góc nhìn của tiền mã hóa và AI cuối cùng sẽ làm cho nó thực sự hữu ích: chính xác nhưng không gây sốc, đạt được lợi ích chung cho nhiều bên—đối với các nhà phát triển và chủ quảng cáo, mở khóa cấu trúc động lực mới bền vững và thống nhất lợi ích; đối với người dùng, cung cấp nhiều cách khám phá thế giới kỹ thuật số hơn.
Điều này không chỉ không làm giảm giá trị của vị trí quảng cáo, mà còn có thể nâng cao giá trị của nó. Hơn nữa, nó có khả năng lật đổ nền kinh tế quảng cáo khai thác hiện tại, thay thế bằng một hệ thống nhân văn hơn: người dùng được xem như những người tham gia, chứ không phải là sản phẩm.
11**、đối tác AI**** mà con người sở hữu và kiểm soát**
Tác giả: Guy Wuollet, đối tác của đội ngũ đầu tư a16z crypto
Thời gian mà con người hiện đại dành cho thiết bị điện tử đã vượt qua thời gian giao tiếp trực tiếp, trong đó ngày càng nhiều thời gian được sử dụng để tương tác với các mô hình AI và nội dung được lọc bởi AI. Những mô hình này về cơ bản đã cung cấp một loại hình bạn đồng hành - bất kể là giải trí, tìm kiếm thông tin, thỏa mãn sở thích hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung rằng, trong tương lai không xa, các trợ lý giáo dục, tư vấn sức khỏe, trợ lý pháp lý và bạn đồng hành tình cảm dựa trên AI sẽ trở thành cách tương tác chính của con người.
Các đối tác AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và có khả năng thích ứng sâu sắc với nhu cầu cụ thể của từng người dùng. Chúng không chỉ là trợ lý hoặc người hầu robot, mà còn có thể phát triển thành những "mối quan hệ" được coi trọng. Do đó, quyền sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này (người dùng hay doanh nghiệp và các trung gian khác) trở nên cực kỳ quan trọng. Nếu bạn đã từng lo lắng về việc kiểm duyệt và kiểm soát nội dung trên mạng xã hội trong mười năm qua, thì vấn đề này sẽ trở nên phức tạp và mang tính cá nhân theo cấp số nhân trong tương lai.
Nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt (như blockchain) cung cấp con đường mạnh mẽ nhất để đạt được AI có thể kiểm soát và không thể kiểm duyệt cho người dùng - đây không phải là một lập luận mới (đã có thảo luận trước đó). Mặc dù cá nhân có thể chạy mô hình cục bộ hoặc tự mua GPU, nhưng phần lớn mọi người hoặc không đủ khả năng chi trả, hoặc thiếu kỹ năng kỹ thuật.
Mặc dù việc phổ biến các đối tác AI còn cần thời gian, công nghệ liên quan đang tiến triển nhanh chóng: các đối tác nhân hóa dựa trên văn bản đã khá trưởng thành, hình ảnh ảo đã được cải thiện đáng kể, và hiệu suất blockchain liên tục được nâng cao. Để đảm bảo tính dễ sử dụng của trợ lý chống kiểm duyệt, cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn từ các ứng dụng mã hóa. Thật may mắn, các ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể việc tương tác với blockchain, với ví nhúng, khóa truy cập và công nghệ trừu tượng tài khoản cho phép người dùng không cần nhớ cụm từ khôi phục để tự quản lý ví. Nhờ vào máy tính không cần tin cậy với hiệu suất cao (sử dụng các công nghệ như chứng minh lạc quan và bộ đồng xử lý ZK), việc thiết lập mối quan hệ có ý nghĩa và bền vững với các đối tác kỹ thuật số sẽ trở thành khả thi.
Trong tương lai không xa, trọng tâm thảo luận sẽ chuyển từ "Khi nào chúng ta sẽ thấy những người bạn kỹ thuật số sống động" sang "Ai có thể kiểm soát chúng và làm thế nào để kiểm soát chúng".