AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, AI Web3 đang từ việc chứng minh khái niệm tiến tới thực tiễn, cả hai đang đạt được sự bổ sung lợi thế thông qua mô hình "tính toán hiệu quả off-chain + xác thực đáng tin cậy on-chain."
Tác giả: Haotian
phân tán, web3AI từ kiểm chứng khái niệm
1）Trước tiên, hãy xem xét sự phát triển của web2AI, trí tuệ nhân tạo cục bộ của Apple và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến, điều này phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Điều này cho chúng ta biết rằng, phương tiện của AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Và, Claude và Gemini thông qua MCP để thực hiện cuộc đối thoại AI-AI, đổi mới này đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác theo nhóm.
Vấn đề đặt ra là, khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI đang chạy phân tán?
Ở đây có một lớp logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) → Thay đổi cách triển khai (cơ sở phân tán) → Xuất hiện nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).
Nhìn vào con đường phát triển của web3AI, hầu hết các dự án AI Agent ban đầu đều bị chi phối bởi các thuộc tính MEME, nhưng trong thời gian gần đây, thị trường đã chuyển từ sự cường điệu của bệ phóng đơn giản sang xây dựng có hệ thống cơ sở hạ tầng AI layer1 với kiến trúc thấp hơn.
Một số dự án bắt đầu thực hiện phân công lao động chuyên nghiệp ở các cấp chức năng khác nhau như sức mạnh tính toán, suy luận, chú thích dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, trước đây chúng tôi đã phân tích @ionet tập trung vào tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, Bittensor xây dựng mạng suy luận phi tập trung, @flock_io trong học liên kết và điện toán biên, @SaharaLabsAI theo hướng khuyến khích dữ liệu phân tán, @Mira_Network giảm ảo tưởng AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán, v.v.
Ở đây, có một logic cung đang dần trở nên rõ ràng hơn: Sự cường điệu của MEME hạ nhiệt (bong bóng tan biến→), nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện (theo hướng nhu cầu cứng nhắc), → phân công lao động chuyên biệt xuất hiện (tối ưu hóa hiệu quả) → hiệu ứng hiệp đồng sinh thái (giá trị mạng).
Bạn xem, "điểm yếu" của nhu cầu web2AI đang dần tiến gần đến "điểm mạnh" mà web3AI có thể cung cấp. Đường tiến hóa của web2AI và web3AI đang dần đạt được giao điểm.
web2AI về mặt công nghệ ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; web3AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ lại tụt hậu so với web2. Sự kết hợp của cả hai sẽ vừa vặn có thể bổ sung cho nhau.
Trên thực tế, sự hợp nhất của cả hai đang tạo ra một mô hình kết hợp AI mới với "tính toán hiệu quả" off-chain và "xác minh nhanh chóng" on-chain.
Trong khuôn khổ này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế; sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận và các tài nguyên khác sẽ tập trung ở bên ngoài, nhưng vẫn cần một mạng lưới xác thực nhẹ.
Sự kết hợp này rất tinh vi: vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, đồng thời thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ nhàng để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Lưu ý: Đến bây giờ vẫn có người nhắc đến web3AI thì cảm thấy đó là một vấn đề giả tạo, nhưng nếu chăm chú cảm nhận và có một chút tầm nhìn tiên đoán thì sẽ biết rằng, với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, nó chưa bao giờ phân biệt web2 và web3, nhưng định kiến của con người thì có.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Khi sự phát triển phân tán gặp phải tính ứng dụng, Web2 và Web3 AI cùng nhau tiến tới.
Tác giả: Haotian
phân tán, web3AI từ kiểm chứng khái niệm
1）Trước tiên, hãy xem xét sự phát triển của web2AI, trí tuệ nhân tạo cục bộ của Apple và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến, điều này phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Điều này cho chúng ta biết rằng, phương tiện của AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Và, Claude và Gemini thông qua MCP để thực hiện cuộc đối thoại AI-AI, đổi mới này đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác theo nhóm.
Vấn đề đặt ra là, khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các实例 AI đang chạy phân tán?
Ở đây có một lớp logic nhu cầu: Tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) → Thay đổi cách triển khai (cơ sở phân tán) → Xuất hiện nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).
Một số dự án bắt đầu thực hiện phân công lao động chuyên nghiệp ở các cấp chức năng khác nhau như sức mạnh tính toán, suy luận, chú thích dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, trước đây chúng tôi đã phân tích @ionet tập trung vào tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, Bittensor xây dựng mạng suy luận phi tập trung, @flock_io trong học liên kết và điện toán biên, @SaharaLabsAI theo hướng khuyến khích dữ liệu phân tán, @Mira_Network giảm ảo tưởng AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán, v.v.
Ở đây, có một logic cung đang dần trở nên rõ ràng hơn: Sự cường điệu của MEME hạ nhiệt (bong bóng tan biến→), nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện (theo hướng nhu cầu cứng nhắc), → phân công lao động chuyên biệt xuất hiện (tối ưu hóa hiệu quả) → hiệu ứng hiệp đồng sinh thái (giá trị mạng).
Bạn xem, "điểm yếu" của nhu cầu web2AI đang dần tiến gần đến "điểm mạnh" mà web3AI có thể cung cấp. Đường tiến hóa của web2AI và web3AI đang dần đạt được giao điểm.
web2AI về mặt công nghệ ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; web3AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ lại tụt hậu so với web2. Sự kết hợp của cả hai sẽ vừa vặn có thể bổ sung cho nhau.
Trên thực tế, sự hợp nhất của cả hai đang tạo ra một mô hình kết hợp AI mới với "tính toán hiệu quả" off-chain và "xác minh nhanh chóng" on-chain.
Trong khuôn khổ này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế; sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận và các tài nguyên khác sẽ tập trung ở bên ngoài, nhưng vẫn cần một mạng lưới xác thực nhẹ.
Sự kết hợp này rất tinh vi: vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, đồng thời thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ nhàng để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Lưu ý: Đến bây giờ vẫn có người nhắc đến web3AI thì cảm thấy đó là một vấn đề giả tạo, nhưng nếu chăm chú cảm nhận và có một chút tầm nhìn tiên đoán thì sẽ biết rằng, với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, nó chưa bao giờ phân biệt web2 và web3, nhưng định kiến của con người thì có.