Trong tập đầu tiên "Người bình thường" của mùa mới nhất của "Black Mirror", sau khi nữ chính bất ngờ bị chết não, nam chính đã kết nối cô với dịch vụ "Não đám mây", một phần não của cô đã được cắt bỏ và thay thế bằng chip kết nối với đám mây, mỗi tháng trả cho công ty phần mềm vài trăm đô la Mỹ tiền "phí đăng ký" để duy trì "ý thức trực tuyến".
Đây có thể là sự châm biếm chua chát nhất đối với các ông lớn công nghệ sau "Silicon Valley".
Tuy nhiên, chỉ hai tháng sau khi "Black Mirror" phát sóng, hình hài của công nghệ tương tự đã âm thầm xuất hiện trong thực tế.
Một công ty khởi nghiệp của Úc có tên là Cortical Labs đã công bố việc ra mắt chính thức nền tảng tính toán sinh học thương mại đầu tiên trên thế giới - CL1.
CL1 không phải là một chiếc máy tính thông thường, bên trong nó có 800.000 tế bào thần kinh sống của con người, kết nối với các chip silicon truyền thống thông qua giao diện điện tử tinh vi, tạo thành một loại "trí tuệ hỗn hợp". Nó không chỉ có khả năng xử lý thông tin mà còn có thể học hỏi độc lập, thích nghi với môi trường, thể hiện một mức độ đặc trưng "tương tự ý thức".
Đúng vậy, bạn không nghe nhầm đâu:
Đây là một máy tính "sống".
Nhà khoa học thần kinh lý thuyết Carl Friston nói: "Từ một góc độ nào đó, CL1 có thể được coi là máy tính sinh học thương mại đầu tiên, là máy tính giống như não cuối cùng được sử dụng các tế bào thần kinh thật."
Khi mọi người còn lo lắng rằng là sinh vật dựa trên carbon không thể so sánh với đối thủ dựa trên silicon như AI, liệu tư tưởng "hợp nhất silicon và carbon" như CL1 này có trở thành con đường mà Musk mong muốn để "con người + AI" trở thành siêu nhân không?
01 Khi silicon gặp tế bào
Tính toán sinh học không phải là một khái niệm mới. Trong vài thập kỷ qua, các nhà khoa học đã tưởng tượng ra việc sử dụng DNA, protein hoặc thậm chí tế bào làm phương tiện tính toán. Nhưng CL1 là nền tảng tính toán sinh học đầu tiên thực sự áp dụng tế bào thần kinh của con người vào mục đích thương mại.
Hãy tưởng tượng, 800.000 tế bào thần kinh sống của con người được nhẹ nhàng nổi trên một con chip silicon tùy chỉnh. Mỗi khi hệ thống bên ngoài phát ra tín hiệu điện, những tế bào thần kinh này sẽ phản ứng trong khoảng thời gian dưới một mili giây, tự nhiên, nhanh chóng và ngẫu nhiên như cách con người tiếp nhận thông tin và phản ứng.
Đây là lõi công nghệ của CL1: không phải là để chip bắt chước bộ não, mà là kết nối một phần "bộ não" trực tiếp vào chip, kết hợp chip silicon với tế bào thần kinh sống của con người, tạo ra một hệ thống trí tuệ hỗn hợp có thể học như bộ não con người và xử lý thông tin hiệu quả như máy tính.
CL1 từ vẻ ngoài trông giống như một đĩa nuôi cấy công nghệ cao, chứ không phải là máy tính theo nghĩa truyền thống. Cấu trúc bên trong của nó được chia thành ba phần:
Một nút tính toán khung tiêu chuẩn;
Một hệ thống mảng điện cực vi mô (MEA) hỗ trợ ghi chép và kích thích tín hiệu điện sinh lý;
Và thành phần quan trọng nhất cũng là "có cảm giác sống" nhất: đơn vị nuôi cấy kiểm soát nhiệt độ.
MEA là cầu nối giữa "não người" và "não máy", nó cho phép tín hiệu điện tự do lưu thông giữa chip silicon và tế bào thần kinh, đồng thời ghi lại các kiểu hoạt động của chúng.
Bộ phận nuôi cấy được kiểm soát nhiệt độ là chìa khóa để giữ cho CL1 tồn tại. Mỗi CL1 chứa 800.000 tế bào thần kinh người được nuôi dưỡng trong phòng thí nghiệm được lấy từ mẫu da hoặc máu từ người lớn hiến tặng và đơn vị nuôi cấy được kiểm soát nhiệt độ cung cấp chất dinh dưỡng, kiểm soát nhiệt độ, lọc chất thải và duy trì sự cân bằng chất lỏng, đảm bảo rằng các tế bào thần kinh này tồn tại đến sáu tháng.
Và 800.000 nơ-ron này không chỉ đơn thuần phản ứng thụ động với tín hiệu, mà chúng còn có một mức độ tự chủ và khả năng thích ứng nhất định, sẽ phản ứng một cách linh hoạt với phản hồi.
Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Neuron vào năm 2022 cho thấy, hệ thống đầu tiên của Cortical Labs có tên DishBrain đã từng được huấn luyện để giúp những tế bào thần kinh này học chơi trò chơi Pong (trò chơi điện tử đầu tiên có tên là Ping).
Khi trò chơi bắt đầu, các tế bào thần kinh không biết các quy tắc, nhưng bằng cách liên tục cung cấp các tín hiệu điện khác nhau khi chúng "đánh" hoặc "trượt", chúng nhanh chóng học cách điều khiển vợt để phản ứng với tốc độ bóng thay đổi. Các nhà phát triển không lập trình trước và các tế bào thần kinh có thể điều chỉnh hành vi của họ để đạt được mục tiêu của họ, đó là "hệ thống ý thức tối thiểu" trong khoa học thần kinh, và nó cũng là một loại hành vi học tập thực sự.
Trong một số trường hợp, hiệu suất học của CL1 thậm chí còn vượt qua các thuật toán học tăng cường sâu, vì các nơ-ron của CL1 có khả năng phát triển, tái tổ chức và học hỏi theo thời gian thực, với đặc điểm điều chỉnh động tương tự như não bộ sinh học.
Bạn có thể tưởng tượng, chúng không chỉ là tổ chức thần kinh, mà còn là một loại "thuật toán sống" có tính linh hoạt cực cao.
Trò chơi điện tử đầu tiên trên thế giới｜Nguồn ảnh: The Week
Hơn nữa, các tế bào thần kinh, kết hợp với chip silicon, cho phép CL1 có những gì tốt nhất của cả hai thế giới: khả năng thích ứng của não sinh học và "khả năng khái quát hóa" (tức là khả năng trích xuất các mô hình từ kinh nghiệm hạn chế và áp dụng chúng vào các tình huống mới). ), kết hợp với các hệ thống kỹ thuật số có thể quan sát, điều khiển và lập trình.
Cortical Labs cung cấp một bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) toàn diện để người dùng tương tác với các tế bào thần kinh thông qua lập trình, điều này đã biến CL1 thành "máy tính sinh học có thể viết mã" đầu tiên trên thế giới.
Mã do lập trình viên viết không chỉ chạy trên vi mạch silicon mà còn hoạt động trên các tế bào thần kinh sống.
Vì vậy, "thông minh" của CL1 khác với bất kỳ hệ thống phần cứng truyền thống nào, nó không phức tạp như não người, nhưng lại linh hoạt hơn nhiều so với chip silicon, nhưng nó đại diện cho một hình thức tưởng tượng khác về trí tuệ: Friston gọi đó là "hình thức tối thượng của máy tính mô phỏng sinh học."
Cách kết hợp giữa neuron và chip silicon｜Nguồn hình: Cortical Labs
Khác với máy tính truyền thống, CL1 không phụ thuộc vào mạch logic số mà thực hiện nhiệm vụ thông qua việc đào tạo các nơ-ron, vì vậy tiêu thụ điện năng rất thấp và hiệu suất hoạt động rất cao.
Theo báo cáo, một giàn CL1 hoàn chỉnh chỉ tiêu tốn từ 850 đến 1000 watt, trong khi đó, việc huấn luyện một mô hình mạng nơ-ron quy mô vừa, chẳng hạn như GPT hoặc mạng nhận diện hình ảnh, thường cần một cụm GPU tiêu tốn hàng nghìn đến hàng vạn watt điện, và phải được làm mát để tránh quá nhiệt.
Chìa khóa của hiệu suất năng lượng nằm ở các neuron, mỗi neuron chỉ cần một lượng năng lượng rất nhỏ để phát điện, và tổng công suất của não người trưởng thành cũng chỉ khoảng 20 watt, nhưng có thể thực hiện các nhiệm vụ xử lý dữ liệu, cảm nhận và ra quyết định vượt xa siêu máy tính.
Mặc dù CL1 hiện tại không thể viết luận văn, lập trình hay kể chuyện cười như GPT-4, nhưng trong các nhiệm vụ cụ thể (như quyết định cảm nhận, mô phỏng phản hồi thần kinh), nó có thể thể hiện tiềm năng thông minh mà không cần tích lũy sức mạnh tính toán.
Điều đáng sợ hơn là, CL1 có thể còn "tiến hóa".
02 Ai sẽ mua một "máy tính sống"?
Dù rằng hiệu suất giấy của CL1 hiện tại trông có vẻ không đủ "cứng cáp", hoàn toàn không thể đối đầu trực tiếp với NVIDIA H100 cùng phân khúc giá, nhưng nó có khả năng mở rộng tự nhiên của sinh học. Cortical Labs cho biết, từ 100.000 đến 1 triệu neuron, chi phí hầu như không tăng quá nhiều, và việc mở rộng lên hàng trăm triệu neuron vẫn có thể kiểm soát được chi phí.
Và số lượng neuron càng nhiều, tiềm năng trí tuệ càng lớn, vì vậy tính toán dựa trên silicon dựa vào việc tiêu thụ điện, tăng tốc độ bằng cách lắp ráp card, trong khi sự gia tăng hiệu suất của CL1 dựa vào việc "nuôi dưỡng não".
「皿中之脑」｜Nguồn: CL1
Lô hàng đầu tiên gồm 115 chiếc CL1 sẽ được giao vào mùa hè năm nay, với giá 35.000 USD mỗi chiếc, nếu đặt hàng số lượng lớn thì giá sẽ giảm xuống còn 20.000 USD/mỗi chiếc, khách hàng mục tiêu rất rõ ràng: nhà khoa học thần kinh, công ty phát triển thuốc, đội nghiên cứu AI và tính toán giống não.
Tuy nhiên, Cortical Labs không chỉ hài lòng với việc bán CL1 cho một vài phòng thí nghiệm hàng đầu.
Họ đã triển khai mô hình "Wetware as a Service" (Dịch vụ ướt, viết tắt là WaaS). Trong đó, Wetware "ướt" đề cập đến não bộ và hệ thần kinh của con người hoặc các sinh vật khác.
Trong chế độ này, các nhà nghiên cứu không cần phải sở hữu thiết bị CL1 thực thể, chỉ cần đăng nhập từ xa vào nền tảng của Cortical Labs là có thể truy cập vào một nút tính toán tế bào thần kinh sống theo thời gian thực, có thể điều chỉnh các tham số kích thích, thu thập dữ liệu, thậm chí là thực hiện đào tạo từ xa. Mỗi CL1 có giá thuê 300 đô la mỗi tuần.
Điều này có cảm giác như một cảnh trong "Black Mirror" trở thành hiện thực.
Nói cách khác, với 300 đô la mỗi tuần, bạn có thể thuê một neuron sống có thể lập trình trị giá 800.000 đô la. Đây không phải là phần mềm đăng ký hay thuê máy chủ, mà là thuê một loại trí tuệ sinh học "sống". Mặc dù CL1 vẫn chưa đạt được độ phức tạp của ý thức con người, nhưng nó thực sự là một dạng sự sống.
WaaS cũng biến các mô-đun xây dựng ý thức thành một loại hàng hóa có thể giao dịch, tức là mỗi neuron có giá thuê khoảng 0,00005 đô la mỗi ngày. Vậy điều này có nghĩa là một ngày nào đó, 500-1000 tỷ neuron trong não người cũng có thể được định giá?
Nói một cách táo bạo hơn, liệu WaaS có một ngày nào đó sẽ phát triển thành LaaS (Life as a Service) - cuộc sống như một dịch vụ không?
Nếu nói về sự kết hợp giữa con người và máy móc, CL1 chắc chắn không phải là công ty đầu tiên, Neuralink đã bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng, mặc dù hai con đường hoàn toàn khác nhau, nhưng đều đứng ở ranh giới giữa "carbon và silicon."
Nhưng Neuralink là "kết nối con người với máy tính", cố gắng mở rộng khả năng tính toán của con người, trong khi CL1 là "biến đổi tế bào con người thành tính toán", muốn trích xuất khả năng thần kinh của con người để nuôi dưỡng hệ thống máy.
Trong tưởng tượng của Neuralink, ý thức vẫn nằm trong não, chỉ là mở rộng và viết lại. Và trong logic của CL1, các mảnh của ý thức, khả năng học hỏi, thậm chí có thể là "cảm nhận", đã trở thành các mô-đun chức năng có thể thương mại hóa.
Cuối cùng, vấn đề công nghệ lại trở thành vấn đề triết học: Liệu bộ não của con người có thể được tái cấu trúc, gọi ra, thậm chí là "thương mại hóa" hay không?
Hay có lẽ, một ngày nào đó công nghệ không còn chỉ là việc xây dựng những trí tuệ lạnh lùng, mà nó bắt đầu học cách sống, cách sinh tồn, thì chúng ta sẽ phải làm gì?
Nhưng nhìn một cách lạc quan, đây có thể chỉ là một con đường kỹ thuật, giống như Quan Nhất Phàm và Trình Tâm trong "Tam Thể", họ bị buộc phải sử dụng trí não con người để thực hiện các phép toán thiên văn học trong một lĩnh vực tối đen, nơi tốc độ sóng điện từ bị nén cực đại, khả năng tính toán gần như bằng không, và phải mất hàng chục năm để hoàn thành việc điều chỉnh quỹ đạo của tàu vũ trụ, và cuối cùng thoát khỏi lĩnh vực tối.
Khi tính toán truyền thống dừng lại trước giới hạn vật lý, có lẽ "nuôi một bộ não" mới là điểm khởi đầu để vượt qua điểm kỳ dị công nghệ.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Máy tính "não người" giá 200.000 có thể là cách duy nhất để loài người vượt qua AI?
Tác giả: Moonshot
Trong tập đầu tiên "Người bình thường" của mùa mới nhất của "Black Mirror", sau khi nữ chính bất ngờ bị chết não, nam chính đã kết nối cô với dịch vụ "Não đám mây", một phần não của cô đã được cắt bỏ và thay thế bằng chip kết nối với đám mây, mỗi tháng trả cho công ty phần mềm vài trăm đô la Mỹ tiền "phí đăng ký" để duy trì "ý thức trực tuyến".
Đây có thể là sự châm biếm chua chát nhất đối với các ông lớn công nghệ sau "Silicon Valley".
Tuy nhiên, chỉ hai tháng sau khi "Black Mirror" phát sóng, hình hài của công nghệ tương tự đã âm thầm xuất hiện trong thực tế.
Một công ty khởi nghiệp của Úc có tên là Cortical Labs đã công bố việc ra mắt chính thức nền tảng tính toán sinh học thương mại đầu tiên trên thế giới - CL1.
CL1 không phải là một chiếc máy tính thông thường, bên trong nó có 800.000 tế bào thần kinh sống của con người, kết nối với các chip silicon truyền thống thông qua giao diện điện tử tinh vi, tạo thành một loại "trí tuệ hỗn hợp". Nó không chỉ có khả năng xử lý thông tin mà còn có thể học hỏi độc lập, thích nghi với môi trường, thể hiện một mức độ đặc trưng "tương tự ý thức".
Đúng vậy, bạn không nghe nhầm đâu:
Đây là một máy tính "sống".
Nhà khoa học thần kinh lý thuyết Carl Friston nói: "Từ một góc độ nào đó, CL1 có thể được coi là máy tính sinh học thương mại đầu tiên, là máy tính giống như não cuối cùng được sử dụng các tế bào thần kinh thật."
Khi mọi người còn lo lắng rằng là sinh vật dựa trên carbon không thể so sánh với đối thủ dựa trên silicon như AI, liệu tư tưởng "hợp nhất silicon và carbon" như CL1 này có trở thành con đường mà Musk mong muốn để "con người + AI" trở thành siêu nhân không?
01 Khi silicon gặp tế bào
Tính toán sinh học không phải là một khái niệm mới. Trong vài thập kỷ qua, các nhà khoa học đã tưởng tượng ra việc sử dụng DNA, protein hoặc thậm chí tế bào làm phương tiện tính toán. Nhưng CL1 là nền tảng tính toán sinh học đầu tiên thực sự áp dụng tế bào thần kinh của con người vào mục đích thương mại.
Hãy tưởng tượng, 800.000 tế bào thần kinh sống của con người được nhẹ nhàng nổi trên một con chip silicon tùy chỉnh. Mỗi khi hệ thống bên ngoài phát ra tín hiệu điện, những tế bào thần kinh này sẽ phản ứng trong khoảng thời gian dưới một mili giây, tự nhiên, nhanh chóng và ngẫu nhiên như cách con người tiếp nhận thông tin và phản ứng.
Đây là lõi công nghệ của CL1: không phải là để chip bắt chước bộ não, mà là kết nối một phần "bộ não" trực tiếp vào chip, kết hợp chip silicon với tế bào thần kinh sống của con người, tạo ra một hệ thống trí tuệ hỗn hợp có thể học như bộ não con người và xử lý thông tin hiệu quả như máy tính.
CL1 từ vẻ ngoài trông giống như một đĩa nuôi cấy công nghệ cao, chứ không phải là máy tính theo nghĩa truyền thống. Cấu trúc bên trong của nó được chia thành ba phần:
Một nút tính toán khung tiêu chuẩn;
Một hệ thống mảng điện cực vi mô (MEA) hỗ trợ ghi chép và kích thích tín hiệu điện sinh lý;
Và thành phần quan trọng nhất cũng là "có cảm giác sống" nhất: đơn vị nuôi cấy kiểm soát nhiệt độ.
Neurone + chip silicon | Nguồn hình: IEEE Spectrum
MEA là cầu nối giữa "não người" và "não máy", nó cho phép tín hiệu điện tự do lưu thông giữa chip silicon và tế bào thần kinh, đồng thời ghi lại các kiểu hoạt động của chúng.
Bộ phận nuôi cấy được kiểm soát nhiệt độ là chìa khóa để giữ cho CL1 tồn tại. Mỗi CL1 chứa 800.000 tế bào thần kinh người được nuôi dưỡng trong phòng thí nghiệm được lấy từ mẫu da hoặc máu từ người lớn hiến tặng và đơn vị nuôi cấy được kiểm soát nhiệt độ cung cấp chất dinh dưỡng, kiểm soát nhiệt độ, lọc chất thải và duy trì sự cân bằng chất lỏng, đảm bảo rằng các tế bào thần kinh này tồn tại đến sáu tháng.
Và 800.000 nơ-ron này không chỉ đơn thuần phản ứng thụ động với tín hiệu, mà chúng còn có một mức độ tự chủ và khả năng thích ứng nhất định, sẽ phản ứng một cách linh hoạt với phản hồi.
Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Neuron vào năm 2022 cho thấy, hệ thống đầu tiên của Cortical Labs có tên DishBrain đã từng được huấn luyện để giúp những tế bào thần kinh này học chơi trò chơi Pong (trò chơi điện tử đầu tiên có tên là Ping).
Khi trò chơi bắt đầu, các tế bào thần kinh không biết các quy tắc, nhưng bằng cách liên tục cung cấp các tín hiệu điện khác nhau khi chúng "đánh" hoặc "trượt", chúng nhanh chóng học cách điều khiển vợt để phản ứng với tốc độ bóng thay đổi. Các nhà phát triển không lập trình trước và các tế bào thần kinh có thể điều chỉnh hành vi của họ để đạt được mục tiêu của họ, đó là "hệ thống ý thức tối thiểu" trong khoa học thần kinh, và nó cũng là một loại hành vi học tập thực sự.
Trong một số trường hợp, hiệu suất học của CL1 thậm chí còn vượt qua các thuật toán học tăng cường sâu, vì các nơ-ron của CL1 có khả năng phát triển, tái tổ chức và học hỏi theo thời gian thực, với đặc điểm điều chỉnh động tương tự như não bộ sinh học.
Bạn có thể tưởng tượng, chúng không chỉ là tổ chức thần kinh, mà còn là một loại "thuật toán sống" có tính linh hoạt cực cao.
Trò chơi điện tử đầu tiên trên thế giới｜Nguồn ảnh: The Week
Hơn nữa, các tế bào thần kinh, kết hợp với chip silicon, cho phép CL1 có những gì tốt nhất của cả hai thế giới: khả năng thích ứng của não sinh học và "khả năng khái quát hóa" (tức là khả năng trích xuất các mô hình từ kinh nghiệm hạn chế và áp dụng chúng vào các tình huống mới). ), kết hợp với các hệ thống kỹ thuật số có thể quan sát, điều khiển và lập trình.
Cortical Labs cung cấp một bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) toàn diện để người dùng tương tác với các tế bào thần kinh thông qua lập trình, điều này đã biến CL1 thành "máy tính sinh học có thể viết mã" đầu tiên trên thế giới.
Mã do lập trình viên viết không chỉ chạy trên vi mạch silicon mà còn hoạt động trên các tế bào thần kinh sống.
Vì vậy, "thông minh" của CL1 khác với bất kỳ hệ thống phần cứng truyền thống nào, nó không phức tạp như não người, nhưng lại linh hoạt hơn nhiều so với chip silicon, nhưng nó đại diện cho một hình thức tưởng tượng khác về trí tuệ: Friston gọi đó là "hình thức tối thượng của máy tính mô phỏng sinh học."
Cách kết hợp giữa neuron và chip silicon｜Nguồn hình: Cortical Labs
Khác với máy tính truyền thống, CL1 không phụ thuộc vào mạch logic số mà thực hiện nhiệm vụ thông qua việc đào tạo các nơ-ron, vì vậy tiêu thụ điện năng rất thấp và hiệu suất hoạt động rất cao.
Theo báo cáo, một giàn CL1 hoàn chỉnh chỉ tiêu tốn từ 850 đến 1000 watt, trong khi đó, việc huấn luyện một mô hình mạng nơ-ron quy mô vừa, chẳng hạn như GPT hoặc mạng nhận diện hình ảnh, thường cần một cụm GPU tiêu tốn hàng nghìn đến hàng vạn watt điện, và phải được làm mát để tránh quá nhiệt.
Chìa khóa của hiệu suất năng lượng nằm ở các neuron, mỗi neuron chỉ cần một lượng năng lượng rất nhỏ để phát điện, và tổng công suất của não người trưởng thành cũng chỉ khoảng 20 watt, nhưng có thể thực hiện các nhiệm vụ xử lý dữ liệu, cảm nhận và ra quyết định vượt xa siêu máy tính.
Mặc dù CL1 hiện tại không thể viết luận văn, lập trình hay kể chuyện cười như GPT-4, nhưng trong các nhiệm vụ cụ thể (như quyết định cảm nhận, mô phỏng phản hồi thần kinh), nó có thể thể hiện tiềm năng thông minh mà không cần tích lũy sức mạnh tính toán.
Điều đáng sợ hơn là, CL1 có thể còn "tiến hóa".
02 Ai sẽ mua một "máy tính sống"?
Dù rằng hiệu suất giấy của CL1 hiện tại trông có vẻ không đủ "cứng cáp", hoàn toàn không thể đối đầu trực tiếp với NVIDIA H100 cùng phân khúc giá, nhưng nó có khả năng mở rộng tự nhiên của sinh học. Cortical Labs cho biết, từ 100.000 đến 1 triệu neuron, chi phí hầu như không tăng quá nhiều, và việc mở rộng lên hàng trăm triệu neuron vẫn có thể kiểm soát được chi phí.
Và số lượng neuron càng nhiều, tiềm năng trí tuệ càng lớn, vì vậy tính toán dựa trên silicon dựa vào việc tiêu thụ điện, tăng tốc độ bằng cách lắp ráp card, trong khi sự gia tăng hiệu suất của CL1 dựa vào việc "nuôi dưỡng não".
「皿中之脑」｜Nguồn: CL1
Lô hàng đầu tiên gồm 115 chiếc CL1 sẽ được giao vào mùa hè năm nay, với giá 35.000 USD mỗi chiếc, nếu đặt hàng số lượng lớn thì giá sẽ giảm xuống còn 20.000 USD/mỗi chiếc, khách hàng mục tiêu rất rõ ràng: nhà khoa học thần kinh, công ty phát triển thuốc, đội nghiên cứu AI và tính toán giống não.
Tuy nhiên, Cortical Labs không chỉ hài lòng với việc bán CL1 cho một vài phòng thí nghiệm hàng đầu.
Họ đã triển khai mô hình "Wetware as a Service" (Dịch vụ ướt, viết tắt là WaaS). Trong đó, Wetware "ướt" đề cập đến não bộ và hệ thần kinh của con người hoặc các sinh vật khác.
Trong chế độ này, các nhà nghiên cứu không cần phải sở hữu thiết bị CL1 thực thể, chỉ cần đăng nhập từ xa vào nền tảng của Cortical Labs là có thể truy cập vào một nút tính toán tế bào thần kinh sống theo thời gian thực, có thể điều chỉnh các tham số kích thích, thu thập dữ liệu, thậm chí là thực hiện đào tạo từ xa. Mỗi CL1 có giá thuê 300 đô la mỗi tuần.
Điều này có cảm giác như một cảnh trong "Black Mirror" trở thành hiện thực.
Nói cách khác, với 300 đô la mỗi tuần, bạn có thể thuê một neuron sống có thể lập trình trị giá 800.000 đô la. Đây không phải là phần mềm đăng ký hay thuê máy chủ, mà là thuê một loại trí tuệ sinh học "sống". Mặc dù CL1 vẫn chưa đạt được độ phức tạp của ý thức con người, nhưng nó thực sự là một dạng sự sống.
WaaS cũng biến các mô-đun xây dựng ý thức thành một loại hàng hóa có thể giao dịch, tức là mỗi neuron có giá thuê khoảng 0,00005 đô la mỗi ngày. Vậy điều này có nghĩa là một ngày nào đó, 500-1000 tỷ neuron trong não người cũng có thể được định giá?
Nói một cách táo bạo hơn, liệu WaaS có một ngày nào đó sẽ phát triển thành LaaS (Life as a Service) - cuộc sống như một dịch vụ không?
Nếu nói về sự kết hợp giữa con người và máy móc, CL1 chắc chắn không phải là công ty đầu tiên, Neuralink đã bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng, mặc dù hai con đường hoàn toàn khác nhau, nhưng đều đứng ở ranh giới giữa "carbon và silicon."
Nhưng Neuralink là "kết nối con người với máy tính", cố gắng mở rộng khả năng tính toán của con người, trong khi CL1 là "biến đổi tế bào con người thành tính toán", muốn trích xuất khả năng thần kinh của con người để nuôi dưỡng hệ thống máy.
Trong tưởng tượng của Neuralink, ý thức vẫn nằm trong não, chỉ là mở rộng và viết lại. Và trong logic của CL1, các mảnh của ý thức, khả năng học hỏi, thậm chí có thể là "cảm nhận", đã trở thành các mô-đun chức năng có thể thương mại hóa.
Cuối cùng, vấn đề công nghệ lại trở thành vấn đề triết học: Liệu bộ não của con người có thể được tái cấu trúc, gọi ra, thậm chí là "thương mại hóa" hay không?
Hay có lẽ, một ngày nào đó công nghệ không còn chỉ là việc xây dựng những trí tuệ lạnh lùng, mà nó bắt đầu học cách sống, cách sinh tồn, thì chúng ta sẽ phải làm gì?
Nhưng nhìn một cách lạc quan, đây có thể chỉ là một con đường kỹ thuật, giống như Quan Nhất Phàm và Trình Tâm trong "Tam Thể", họ bị buộc phải sử dụng trí não con người để thực hiện các phép toán thiên văn học trong một lĩnh vực tối đen, nơi tốc độ sóng điện từ bị nén cực đại, khả năng tính toán gần như bằng không, và phải mất hàng chục năm để hoàn thành việc điều chỉnh quỹ đạo của tàu vũ trụ, và cuối cùng thoát khỏi lĩnh vực tối.
Khi tính toán truyền thống dừng lại trước giới hạn vật lý, có lẽ "nuôi một bộ não" mới là điểm khởi đầu để vượt qua điểm kỳ dị công nghệ.