Bản nhạc InfoFi bước vào thời kỳ Chiến Quốc, và sự cạnh tranh giữa Kaito, Cookie và BubbleMap bước vào đỉnh cao. Sự chú ý của Mirra AI tương đối thấp, có lẽ dự án InfoFi này kết hợp với mô hình AI cũng có chỗ cho phục kích, Mirra AI là dự án sử dụng các nền tảng xã hội ( như X) để đào tạo AI. Những người sáng tạo nội dung chất lượng cũng như các tuyển trạch viên đang tìm kiếm nội dung chất lượng kiếm được điểm. Các quy tắc chấm điểm của Mirra AI nhấn mạnh việc tạo nội dung xác thực, nói cách khác là sách trắng hoặc nội dung do AI tạo ra.
Mirra AI sử dụng nền tảng xã hội để đào tạo AI đại lý
Mirra AI là một dự án sử dụng các nền tảng xã hội ( như X) để đào tạo AI, có thể được chia đơn giản thành Creator ( Content Creator ) và Scout ( Hướng đạo sinh ) Hai vai trò. Nếu bạn tìm thấy nội dung sáng tạo hay trên Twitter, bạn có thể đánh dấu @MirraTerminal trong phần bình luận. Lúc này, Mirra sẽ thực hiện xác thực nội dung, tương đương với việc gửi dữ liệu đào tạo AI, đóng góp dữ liệu và làm cho AI thông minh hơn. Cả người sáng tạo và trinh sát viên sẽ kiếm được điểm sau khi xác minh, xin lưu ý rằng bạn cần liên kết tài khoản X của mình để nhận điểm.
Là một người sáng tạo nội dung, nội dung bạn tạo ra sẽ trở thành một phần của việc đào tạo AI. Bạn cũng sẽ kiếm được điểm khi thông tin chi tiết của bạn được xác thực. Khi điểm Mirra đủ rộng rãi, bảng xếp hạng cũng đại diện cho ai là một nhà lãnh đạo tư tưởng được công nhận. Đối với vai trò của trinh sát, bạn quyết định những gì AI học được và bạn cũng nhận được điểm từ nó. Mirra AI đang xây dựng AI phi tập trung theo cách này và trường hợp đào tạo đầu tiên là Mirra Agent, và dường như có khả năng đào tạo các agent khác.
Mirra thích những nội dung có thể cung cấp không gian suy nghĩ và được viết bởi những người thật.
Người sáng lập Mirra Lester đã chia sẻ quá trình kiếm điểm trên Twitter và phát hiện nội dung tổng thể được chia thành hai phần, lần đầu tiên khi tuyển trạch viên gắn thẻ Mirra trong một bài đăng và quét nội dung và tài khoản của tuyển trạch viên. Nếu phát hiện ( bot bị nghi ngờ, nội dung ChatGPT, thư rác, từ khóa trong danh sách đen ), yêu cầu của trinh sát sẽ bị bỏ qua trực tiếp. Cuộc trinh sát đầu tiên sẽ hiển thị: "Nội dung đã được trinh sát. Đánh giá".
Lần phát hiện thứ hai, Mirra sẽ đưa ra điểm số cho nội dung, cả hai bên đều có thể nhận điểm trong hệ thống, nhưng điểm số của cả hai bên không hoàn toàn giống nhau. Mirra cũng có thể đưa ra thông báo "Nội dung của bạn không vượt qua phát hiện".
Lester cũng đã giải thích tiêu chí chấm điểm, nói chung để đạt được điểm số cần phải đáp ứng:
Chủ đề liên quan.
Thông tin hữu ích.
Tính khả thi.
Dựa trên sự thật.
Chia sẻ quan điểm cá nhân.
Tư duy phản biện.
Có một chút hài hước thú vị và sắc sảo (Mirra thích hài hước đen và cách diễn đạt dí dỏm ).
Nội dung sáng tạo.
Đồng thời cố gắng tránh:
Viết giống như ChatGPT.
Không có chính kiến.
Thiếu tư duy phản biện.
Chất lượng kém của những người nói nhảm ( hầu hết các kaito yappers chỉ viết lại White Paper của dự án ).
Ý kiến chung.
Sử dụng quá nhiều biểu cảm.
Hashtag.
Đã đề cập đến nhiều tài khoản trong bài viết.
Nội dung quá kỹ thuật.
Nói ngắn gọn, Mirra thích những nội dung cho phép suy nghĩ tốt khi đọc, và được viết bởi những người thực.
Tuy nhiên, trên nền tảng danh tiếng trên chuỗi ethos, cũng có người dùng bày tỏ quan điểm tiêu cực về Mirra AI.
Bài viết này chán ngán nội dung do AI tạo ra? Mirra AI sử dụng InfoFi để đào tạo đại lý AI, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Bạn đã chán ngấy với những nội dung do AI sản xuất ra một cách đơn điệu? Mirra AI sử dụng InfoFi để huấn luyện đại lý AI.
Bản nhạc InfoFi bước vào thời kỳ Chiến Quốc, và sự cạnh tranh giữa Kaito, Cookie và BubbleMap bước vào đỉnh cao. Sự chú ý của Mirra AI tương đối thấp, có lẽ dự án InfoFi này kết hợp với mô hình AI cũng có chỗ cho phục kích, Mirra AI là dự án sử dụng các nền tảng xã hội ( như X) để đào tạo AI. Những người sáng tạo nội dung chất lượng cũng như các tuyển trạch viên đang tìm kiếm nội dung chất lượng kiếm được điểm. Các quy tắc chấm điểm của Mirra AI nhấn mạnh việc tạo nội dung xác thực, nói cách khác là sách trắng hoặc nội dung do AI tạo ra.
Mirra AI sử dụng nền tảng xã hội để đào tạo AI đại lý
Mirra AI là một dự án sử dụng các nền tảng xã hội ( như X) để đào tạo AI, có thể được chia đơn giản thành Creator ( Content Creator ) và Scout ( Hướng đạo sinh ) Hai vai trò. Nếu bạn tìm thấy nội dung sáng tạo hay trên Twitter, bạn có thể đánh dấu @MirraTerminal trong phần bình luận. Lúc này, Mirra sẽ thực hiện xác thực nội dung, tương đương với việc gửi dữ liệu đào tạo AI, đóng góp dữ liệu và làm cho AI thông minh hơn. Cả người sáng tạo và trinh sát viên sẽ kiếm được điểm sau khi xác minh, xin lưu ý rằng bạn cần liên kết tài khoản X của mình để nhận điểm.
Là một người sáng tạo nội dung, nội dung bạn tạo ra sẽ trở thành một phần của việc đào tạo AI. Bạn cũng sẽ kiếm được điểm khi thông tin chi tiết của bạn được xác thực. Khi điểm Mirra đủ rộng rãi, bảng xếp hạng cũng đại diện cho ai là một nhà lãnh đạo tư tưởng được công nhận. Đối với vai trò của trinh sát, bạn quyết định những gì AI học được và bạn cũng nhận được điểm từ nó. Mirra AI đang xây dựng AI phi tập trung theo cách này và trường hợp đào tạo đầu tiên là Mirra Agent, và dường như có khả năng đào tạo các agent khác.
Mirra thích những nội dung có thể cung cấp không gian suy nghĩ và được viết bởi những người thật.
Người sáng lập Mirra Lester đã chia sẻ quá trình kiếm điểm trên Twitter và phát hiện nội dung tổng thể được chia thành hai phần, lần đầu tiên khi tuyển trạch viên gắn thẻ Mirra trong một bài đăng và quét nội dung và tài khoản của tuyển trạch viên. Nếu phát hiện ( bot bị nghi ngờ, nội dung ChatGPT, thư rác, từ khóa trong danh sách đen ), yêu cầu của trinh sát sẽ bị bỏ qua trực tiếp. Cuộc trinh sát đầu tiên sẽ hiển thị: "Nội dung đã được trinh sát. Đánh giá".
Lần phát hiện thứ hai, Mirra sẽ đưa ra điểm số cho nội dung, cả hai bên đều có thể nhận điểm trong hệ thống, nhưng điểm số của cả hai bên không hoàn toàn giống nhau. Mirra cũng có thể đưa ra thông báo "Nội dung của bạn không vượt qua phát hiện".
Lester cũng đã giải thích tiêu chí chấm điểm, nói chung để đạt được điểm số cần phải đáp ứng:
Chủ đề liên quan.
Thông tin hữu ích.
Tính khả thi.
Dựa trên sự thật.
Chia sẻ quan điểm cá nhân.
Tư duy phản biện.
Có một chút hài hước thú vị và sắc sảo (Mirra thích hài hước đen và cách diễn đạt dí dỏm ).
Nội dung sáng tạo.
Đồng thời cố gắng tránh:
Viết giống như ChatGPT.
Không có chính kiến.
Thiếu tư duy phản biện.
Chất lượng kém của những người nói nhảm ( hầu hết các kaito yappers chỉ viết lại White Paper của dự án ).
Ý kiến chung.
Sử dụng quá nhiều biểu cảm.
Hashtag.
Đã đề cập đến nhiều tài khoản trong bài viết.
Nội dung quá kỹ thuật.
Nói ngắn gọn, Mirra thích những nội dung cho phép suy nghĩ tốt khi đọc, và được viết bởi những người thực.
Tuy nhiên, trên nền tảng danh tiếng trên chuỗi ethos, cũng có người dùng bày tỏ quan điểm tiêu cực về Mirra AI.
Bài viết này chán ngán nội dung do AI tạo ra? Mirra AI sử dụng InfoFi để đào tạo đại lý AI, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.