Vào ngày 7 tháng 6, tại "Diễn đàn đổi mới Web3 x AI 2025" do Hiệp hội Blockchain Sinh viên của Đại học Thanh Hoa và Polyhedra đồng tổ chức, Hu Yuncong, trợ lý giáo sư của Đại học Giao thông Thượng Hải và đồng sáng lập Polyhedra, đã có bài phát biểu quan trọng "Định hình lại ranh giới tin cậy: Mô hình mới của điện toán gia công phần mềm đáng tin cậy dựa trên ZK". Tiancheng Xie, Tiến sĩ từ Đại học California, Berkeley và CTO của Polyhedra Co-Creation, đã có bài phát biểu quan trọng về "AI+Web3: Triển vọng và tương lai của ZKML".
Trong đó, Từ Thiên Thành đề cập: "Việc xác thực tính thanh khoản và độ phức tạp của các phép toán không thể so sánh. Cụ thể trong ứng dụng mô hình AI, giá trị cốt lõi của ZKML (Học máy không kiến thức) nằm ở việc xác thực chất lượng dịch vụ. Ví dụ, trong trading bot, người dùng có thể xác thực chất lượng hoạt động của robot thông qua ZKML."
Thứ hai, với sự phát triển của AI Agent và khả năng cấp quyền nhạy cảm của nó, ZKML có thể đảm bảo an toàn cho AI agent một cách hiệu quả, tức là người dùng có thể đóng vai trò xác thực, xây dựng hệ thống tin cậy giữa con người và AI agent. Ngoài ra, ZKML còn có thể cung cấp chức năng thị trường dữ liệu, chức năng kiểm toán dữ liệu huấn luyện, v.v., sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng AI trên chuỗi trong tương lai.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Polyhedra liên doanh Tạ Thiên Thành: ZKML có thể xác minh chất lượng dịch vụ AI và xây dựng hệ thống niềm tin giữa con người và đại lý AI
Vào ngày 7 tháng 6, tại "Diễn đàn đổi mới Web3 x AI 2025" do Hiệp hội Blockchain Sinh viên của Đại học Thanh Hoa và Polyhedra đồng tổ chức, Hu Yuncong, trợ lý giáo sư của Đại học Giao thông Thượng Hải và đồng sáng lập Polyhedra, đã có bài phát biểu quan trọng "Định hình lại ranh giới tin cậy: Mô hình mới của điện toán gia công phần mềm đáng tin cậy dựa trên ZK". Tiancheng Xie, Tiến sĩ từ Đại học California, Berkeley và CTO của Polyhedra Co-Creation, đã có bài phát biểu quan trọng về "AI+Web3: Triển vọng và tương lai của ZKML".
Trong đó, Từ Thiên Thành đề cập: "Việc xác thực tính thanh khoản và độ phức tạp của các phép toán không thể so sánh. Cụ thể trong ứng dụng mô hình AI, giá trị cốt lõi của ZKML (Học máy không kiến thức) nằm ở việc xác thực chất lượng dịch vụ. Ví dụ, trong trading bot, người dùng có thể xác thực chất lượng hoạt động của robot thông qua ZKML."
Thứ hai, với sự phát triển của AI Agent và khả năng cấp quyền nhạy cảm của nó, ZKML có thể đảm bảo an toàn cho AI agent một cách hiệu quả, tức là người dùng có thể đóng vai trò xác thực, xây dựng hệ thống tin cậy giữa con người và AI agent. Ngoài ra, ZKML còn có thể cung cấp chức năng thị trường dữ liệu, chức năng kiểm toán dữ liệu huấn luyện, v.v., sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng AI trên chuỗi trong tương lai.