Vào ngày 7 tháng 6, tại diễn đàn "Diễn đàn đổi mới Web3 x AI 2025" do Hiệp hội Blockchain sinh viên Đại học Tsinghua và Polyhedra phối hợp tổ chức, Phó giáo sư Đại học Giao thông Thượng Hải, đồng sáng lập Polyhedra Hu Yuncong đã có bài phát biểu chính với chủ đề "Tái tạo ranh giới niềm tin: Mô hình tính toán ủy quyền đáng tin cậy dựa trên ZK"; Tiến sĩ Đại học California, Berkeley, đồng sáng lập & CTO Polyhedra Xie Tianceng đã có bài phát biểu với chủ đề "AI+Web3: Triển vọng và tương lai của ZKML".
Trong đó, Tạ Thiên Thành đề cập: "Việc xác minh tính thanh khoản và độ phức tạp của tính toán không thể so sánh được. Cụ thể trong ứng dụng mô hình AI, giá trị hàng đầu của ZKML (Machine Learning Không Kiến Thức) nằm ở việc xác minh chất lượng dịch vụ. Ví dụ, trong trading bot, người dùng có thể xác minh chất lượng hoạt động của robot thông qua ZKML.
Thứ hai, với sự phát triển của AI Agent và quyền truy cập nhạy cảm có thể được cấp phép, ZKML có thể đảm bảo an toàn cho AI agent, tức là người dùng có thể đóng vai trò là người xác thực, xây dựng hệ thống tin cậy giữa con người và AI agent. Ngoài ra, ZKML cũng có thể cung cấp chức năng thị trường dữ liệu, chức năng kiểm toán dữ liệu đào tạo, v.v., sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng AI trên chuỗi trong tương lai.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Polyhedra liên doanh Tạ Thiên Thành: ZKML sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xác minh chất lượng dịch vụ AI và xây dựng hệ thống tin cậy.
Vào ngày 7 tháng 6, tại diễn đàn "Diễn đàn đổi mới Web3 x AI 2025" do Hiệp hội Blockchain sinh viên Đại học Tsinghua và Polyhedra phối hợp tổ chức, Phó giáo sư Đại học Giao thông Thượng Hải, đồng sáng lập Polyhedra Hu Yuncong đã có bài phát biểu chính với chủ đề "Tái tạo ranh giới niềm tin: Mô hình tính toán ủy quyền đáng tin cậy dựa trên ZK"; Tiến sĩ Đại học California, Berkeley, đồng sáng lập & CTO Polyhedra Xie Tianceng đã có bài phát biểu với chủ đề "AI+Web3: Triển vọng và tương lai của ZKML".
Trong đó, Tạ Thiên Thành đề cập: "Việc xác minh tính thanh khoản và độ phức tạp của tính toán không thể so sánh được. Cụ thể trong ứng dụng mô hình AI, giá trị hàng đầu của ZKML (Machine Learning Không Kiến Thức) nằm ở việc xác minh chất lượng dịch vụ. Ví dụ, trong trading bot, người dùng có thể xác minh chất lượng hoạt động của robot thông qua ZKML.
Thứ hai, với sự phát triển của AI Agent và quyền truy cập nhạy cảm có thể được cấp phép, ZKML có thể đảm bảo an toàn cho AI agent, tức là người dùng có thể đóng vai trò là người xác thực, xây dựng hệ thống tin cậy giữa con người và AI agent. Ngoài ra, ZKML cũng có thể cung cấp chức năng thị trường dữ liệu, chức năng kiểm toán dữ liệu đào tạo, v.v., sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng AI trên chuỗi trong tương lai.