Vào ngày 7 tháng 6, tại diễn đàn "Diễn đàn đổi mới Web3 x AI 2025" do Hiệp hội Blockchain sinh viên Đại học Thanh Hoa và Polyhedra phối hợp tổ chức, trợ lý giáo sư của Đại học Giao thông Thượng Hải, đồng sáng lập Polyhedra Hu Yuncong đã có bài phát biểu chủ đề "Tái cấu trúc ranh giới niềm tin: Mô hình tính toán ủy quyền đáng tin cậy dựa trên ZK"; Tiến sĩ của Đại học California, Berkeley, đồng sáng lập và CTO Polyhedra Xie Tiancheng đã có bài phát biểu chủ đề "AI + Web3: Triển vọng và tương lai của ZKML".
Trong đó, Tạ Thiên Thành đề cập: "Việc xác minh tính thanh khoản và độ phức tạp của tính toán không thể so sánh được. Cụ thể trong ứng dụng mô hình AI, giá trị hàng đầu của ZKML (học máy không kiến thức) nằm ở việc xác minh chất lượng dịch vụ. Ví dụ, trong trading bot, người dùng có thể xác minh chất lượng hoạt động của robot thông qua ZKML.
Thứ hai, với sự phát triển của các tác nhân AI và khả năng cấp các quyền nhạy cảm của họ, ZKML có thể đảm bảo hiệu quả tính bảo mật của các tác nhân AI, tức là người dùng có thể đóng vai trò xác thực và xây dựng hệ thống tin cậy giữa con người và tác nhân AI. Ngoài ra, ZKML cũng có thể cung cấp các chức năng tập hợp dữ liệu, chức năng dữ liệu đào tạo kiểm toán, v.v., điều này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng AI trên chuỗi tiếp theo.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Polyhedra Liên doanh Hứa Thiên Thành: Giá trị xác minh an toàn của ZKML trong Bots giao dịch AI, AI Agent
Vào ngày 7 tháng 6, tại diễn đàn "Diễn đàn đổi mới Web3 x AI 2025" do Hiệp hội Blockchain sinh viên Đại học Thanh Hoa và Polyhedra phối hợp tổ chức, trợ lý giáo sư của Đại học Giao thông Thượng Hải, đồng sáng lập Polyhedra Hu Yuncong đã có bài phát biểu chủ đề "Tái cấu trúc ranh giới niềm tin: Mô hình tính toán ủy quyền đáng tin cậy dựa trên ZK"; Tiến sĩ của Đại học California, Berkeley, đồng sáng lập và CTO Polyhedra Xie Tiancheng đã có bài phát biểu chủ đề "AI + Web3: Triển vọng và tương lai của ZKML".
Trong đó, Tạ Thiên Thành đề cập: "Việc xác minh tính thanh khoản và độ phức tạp của tính toán không thể so sánh được. Cụ thể trong ứng dụng mô hình AI, giá trị hàng đầu của ZKML (học máy không kiến thức) nằm ở việc xác minh chất lượng dịch vụ. Ví dụ, trong trading bot, người dùng có thể xác minh chất lượng hoạt động của robot thông qua ZKML.
Thứ hai, với sự phát triển của các tác nhân AI và khả năng cấp các quyền nhạy cảm của họ, ZKML có thể đảm bảo hiệu quả tính bảo mật của các tác nhân AI, tức là người dùng có thể đóng vai trò xác thực và xây dựng hệ thống tin cậy giữa con người và tác nhân AI. Ngoài ra, ZKML cũng có thể cung cấp các chức năng tập hợp dữ liệu, chức năng dữ liệu đào tạo kiểm toán, v.v., điều này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng AI trên chuỗi tiếp theo.