Những lo lắng của Bitcoin về việc tiêu thụ điện năng quá mức dường như đã qua, bởi vì gã khổng lồ ăn năng lượng khó chịu hơn là AI. (Tóm tắt nội dung: Pakistan công bố 2.000 megawatt điện cho "Trung tâm khai thác Bitcoin và AI" Thủ tướng bổ nhiệm Trợ lý đặc biệt về Blockchain và Tiền điện tử) (Bổ sung cơ bản: Đề xuất chung màu xanh và trắng để sửa đổi giới hạn "mở rộng điện hạt nhân" trong 20 năm, chiến đấu để chấm dứt các ngôi nhà phi hạt nhân) Mức tiêu thụ điện năng của trí tuệ nhân tạo AI đang tăng với tốc độ đáng báo động và dự kiến sẽ vượt qua mức tiêu thụ điện của khai thác Bitcoin và gần một nửa tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới sớm nhất vào cuối năm 2025. Lời cảnh báo nghiệt ngã này đến từ Tiến sĩ Alex de Vries-Gao, Viện Môi trường tại Đại học Vrije Amsterdam, Hà Lan, trong nghiên cứu mới nhất của ông, Trí tuệ nhân tạo: Hạn chế chuỗi cung ứng và tác động năng lượng, được công bố trên tạp chí Joule. AI tiêu thụ nhiều năng lượng hơn dự kiến Dữ liệu nghiên cứu chỉ ra rằng chỉ riêng từ năm 2023 đến năm 2024, mức tiêu thụ điện năng thiết kế nhiệt tích lũy của các mô-đun tăng tốc AI do NVIDIA và AMD sản xuất đã đạt tổng (TDP) 3,8 triệu (GW). Con số này tương đương với mức tiêu thụ điện của toàn Ireland trong cả năm. Nếu tính đến tất cả các (CoWoS) phần cứng AI sử dụng công nghệ đóng gói tiên tiến của TSMC, chẳng hạn như TPU của Google và tổng mức tiêu thụ điện năng của toàn bộ hệ thống AI bao gồm các thiết bị phụ trợ như tản nhiệt, nhu cầu điện năng của các hệ thống AI được triển khai trên toàn thế giới ước tính đã đạt quy mô đáng kinh ngạc từ 5,3 đến 9,4 GW. Tiến sĩ Alex de Vries-Gao dự đoán thêm trong nghiên cứu của mình: "Nếu TSMC tăng gấp đôi công suất CoWoS một lần nữa vào năm 2025 theo kế hoạch, nhu cầu điện tích lũy cho các hệ thống AI được sản xuất có thể đạt 23 GW vào cuối năm nay. Con số này sẽ không chỉ vượt qua mức tiêu thụ điện của việc khai thác Bitcoin mà còn gần bằng một nửa tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu phi tiền điện tử vào năm 2024." Nhận xét nêu bật áp lực tiềm tàng của sự phát triển AI đối với nguồn cung cấp điện toàn cầu. Trên thực tế, năng lực công nghệ đóng gói CoWoS của TSMC đã được nhiều người coi là nút thắt cổ chai lớn trong quy trình sản xuất máy gia tốc AI. Theo thống kê trong nghiên cứu, năng lực sản xuất CoWoS của TSMC đã tăng từ khoảng 126.500 tấm (300mm vào năm 2023 ) lên khoảng 327.400 tấm vào năm 2024, tăng hơn gấp đôi. Các nhà phân tích thị trường ước tính rằng NVIDIA và AMD cùng nhau chiếm 52% công suất CoWoS của TSMC (2023 ) và 58% ( )2024, trong đó riêng NVIDIA lần lượt chiếm 44% ( trong )2023 và 48% ( )2024, cho thấy nhu cầu rất lớn trên thị trường phần cứng AI. Lý do tại sao nhu cầu năng lượng AI tăng vọt chủ yếu là do ngành công nghiệp thường giữ khái niệm "các mô hình lớn hơn hoạt động tốt hơn", điều này trực tiếp dẫn đến quy mô và độ phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI, đồng thời tăng mức tiêu thụ năng lượng. Mặc dù một số mô hình đã cải thiện hiệu quả, chẳng hạn như mô hình DeepSeek R1 của Trung Quốc, tuyên bố giảm sự phụ thuộc vào phần cứng cao cấp, nhưng việc mở rộng liên tục kích thước mô hình thường dễ dàng bù đắp những lợi ích hiệu quả này và thậm chí có thể tạo ra cái gọi là "hiệu ứng phục hồi", do đó mức tiêu thụ năng lượng tổng thể không giảm mà tăng lên. Đồng thời, các gã khổng lồ công nghệ thường duy trì mức độ minh bạch thấp về dữ liệu tiêu thụ năng lượng AI, chẳng hạn như Google, đã cung cấp dữ liệu từ năm 2019 đến năm 2021, cho thấy máy học chiếm khoảng 10% đến 15% tổng mức sử dụng năng lượng của nó vào thời điểm đó. Sau đó, họ ngừng tiết lộ dữ liệu như vậy, tuyên bố rằng "không có ý nghĩa" để phân biệt mức tiêu thụ năng lượng của AI với các khối lượng công việc khác. Mặc dù Dự luật AI của EU yêu cầu tiết lộ mức tiêu thụ năng lượng trong giai đoạn đào tạo các mô hình AI đa năng, nhưng không có yêu cầu bắt buộc đối với giai đoạn suy luận (Inference), chiếm tỷ lệ tiêu thụ điện năng lớn hơn và các quy định liên quan sẽ không chính thức có hiệu lực sớm nhất cho đến tháng 8 năm 2025. Alex de Vries-Gao nhấn mạnh: "Sự thiếu minh bạch là một trong những thách thức lớn nhất của chúng tôi. Nếu không có dữ liệu chính xác, các nhà hoạch định chính sách và nhà nghiên cứu không thể đánh giá đầy đủ tác động môi trường của AI và phát triển một khung pháp lý hiệu quả." Áp lực lưới điện và mối quan tâm về môi trường Sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu năng lượng đang đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với lưới điện của mọi quốc gia tiên tiến. Các trung tâm dữ liệu được xây dựng với ( thường chỉ mất 1 đến 2 năm ) nhanh hơn nhiều so với chu kỳ lập kế hoạch và xây dựng lưới điện ( thường mất từ 5 đến 10 năm ), một độ trễ thời gian đã dẫn đến cái gọi là "khủng hoảng công suất điện". Đáng lo ngại hơn nữa đối với các nhà môi trường là các trung tâm dữ liệu AI mới có thể làm sâu sắc hơn nữa sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch, chẳng hạn như quan hệ đối tác trước đây giữa OpenAI / StarGate và Crusoe Energy để cung cấp tới 4,5 GW công suất sản xuất khí đốt tự nhiên cho các trung tâm dữ liệu. Hoa Kỳ là nước tiêu thụ điện trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, chiếm khoảng 45% tổng số điện toàn cầu, tiếp theo là Trung Quốc (25% ) và châu Âu (15% ). Hiện tại, mục tiêu của AI sprint ở Hoa Kỳ dường như tạm gác lại những lo lắng tiềm ẩn do tiêu thụ điện năng gây ra; Dữ liệu AI liên quan như năng lượng điện của Trung Quốc thậm chí còn kém rõ ràng hơn. Các báo cáo liên quan Công ty điện lực lớn nhất châu Âu ENEL sẽ "mã hóa các tấm pin mặt trời" để mua tiền xu bù đắp hóa đơn tiền điện, ứng dụng mới RWA Công ty điện lực Ethiopia "18% doanh thu đến từ khai thác bitcoin", doanh nghiệp khai thác thủy điện chi phí thấp thiên đường mới 〈Nghĩ rằng bitcoin tiêu thụ điện? Nghiên cứu: Mức tiêu thụ điện năng của AI vượt qua khai thác BTC sớm nhất vào cuối năm 2025" Bài viết này được xuất bản lần đầu tiên trong "Xu hướng động - Phương tiện tin tức Blockchain có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Ghét Bitcoin tốn điện? Nghiên cứu: Tiêu thụ điện của AI sẽ vượt qua khai thác BTC vào cuối năm 2025.
Những lo lắng của Bitcoin về việc tiêu thụ điện năng quá mức dường như đã qua, bởi vì gã khổng lồ ăn năng lượng khó chịu hơn là AI. (Tóm tắt nội dung: Pakistan công bố 2.000 megawatt điện cho "Trung tâm khai thác Bitcoin và AI" Thủ tướng bổ nhiệm Trợ lý đặc biệt về Blockchain và Tiền điện tử) (Bổ sung cơ bản: Đề xuất chung màu xanh và trắng để sửa đổi giới hạn "mở rộng điện hạt nhân" trong 20 năm, chiến đấu để chấm dứt các ngôi nhà phi hạt nhân) Mức tiêu thụ điện năng của trí tuệ nhân tạo AI đang tăng với tốc độ đáng báo động và dự kiến sẽ vượt qua mức tiêu thụ điện của khai thác Bitcoin và gần một nửa tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới sớm nhất vào cuối năm 2025. Lời cảnh báo nghiệt ngã này đến từ Tiến sĩ Alex de Vries-Gao, Viện Môi trường tại Đại học Vrije Amsterdam, Hà Lan, trong nghiên cứu mới nhất của ông, Trí tuệ nhân tạo: Hạn chế chuỗi cung ứng và tác động năng lượng, được công bố trên tạp chí Joule. AI tiêu thụ nhiều năng lượng hơn dự kiến Dữ liệu nghiên cứu chỉ ra rằng chỉ riêng từ năm 2023 đến năm 2024, mức tiêu thụ điện năng thiết kế nhiệt tích lũy của các mô-đun tăng tốc AI do NVIDIA và AMD sản xuất đã đạt tổng (TDP) 3,8 triệu (GW). Con số này tương đương với mức tiêu thụ điện của toàn Ireland trong cả năm. Nếu tính đến tất cả các (CoWoS) phần cứng AI sử dụng công nghệ đóng gói tiên tiến của TSMC, chẳng hạn như TPU của Google và tổng mức tiêu thụ điện năng của toàn bộ hệ thống AI bao gồm các thiết bị phụ trợ như tản nhiệt, nhu cầu điện năng của các hệ thống AI được triển khai trên toàn thế giới ước tính đã đạt quy mô đáng kinh ngạc từ 5,3 đến 9,4 GW. Tiến sĩ Alex de Vries-Gao dự đoán thêm trong nghiên cứu của mình: "Nếu TSMC tăng gấp đôi công suất CoWoS một lần nữa vào năm 2025 theo kế hoạch, nhu cầu điện tích lũy cho các hệ thống AI được sản xuất có thể đạt 23 GW vào cuối năm nay. Con số này sẽ không chỉ vượt qua mức tiêu thụ điện của việc khai thác Bitcoin mà còn gần bằng một nửa tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu phi tiền điện tử vào năm 2024." Nhận xét nêu bật áp lực tiềm tàng của sự phát triển AI đối với nguồn cung cấp điện toàn cầu. Trên thực tế, năng lực công nghệ đóng gói CoWoS của TSMC đã được nhiều người coi là nút thắt cổ chai lớn trong quy trình sản xuất máy gia tốc AI. Theo thống kê trong nghiên cứu, năng lực sản xuất CoWoS của TSMC đã tăng từ khoảng 126.500 tấm (300mm vào năm 2023 ) lên khoảng 327.400 tấm vào năm 2024, tăng hơn gấp đôi. Các nhà phân tích thị trường ước tính rằng NVIDIA và AMD cùng nhau chiếm 52% công suất CoWoS của TSMC (2023 ) và 58% ( )2024, trong đó riêng NVIDIA lần lượt chiếm 44% ( trong )2023 và 48% ( )2024, cho thấy nhu cầu rất lớn trên thị trường phần cứng AI. Lý do tại sao nhu cầu năng lượng AI tăng vọt chủ yếu là do ngành công nghiệp thường giữ khái niệm "các mô hình lớn hơn hoạt động tốt hơn", điều này trực tiếp dẫn đến quy mô và độ phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI, đồng thời tăng mức tiêu thụ năng lượng. Mặc dù một số mô hình đã cải thiện hiệu quả, chẳng hạn như mô hình DeepSeek R1 của Trung Quốc, tuyên bố giảm sự phụ thuộc vào phần cứng cao cấp, nhưng việc mở rộng liên tục kích thước mô hình thường dễ dàng bù đắp những lợi ích hiệu quả này và thậm chí có thể tạo ra cái gọi là "hiệu ứng phục hồi", do đó mức tiêu thụ năng lượng tổng thể không giảm mà tăng lên. Đồng thời, các gã khổng lồ công nghệ thường duy trì mức độ minh bạch thấp về dữ liệu tiêu thụ năng lượng AI, chẳng hạn như Google, đã cung cấp dữ liệu từ năm 2019 đến năm 2021, cho thấy máy học chiếm khoảng 10% đến 15% tổng mức sử dụng năng lượng của nó vào thời điểm đó. Sau đó, họ ngừng tiết lộ dữ liệu như vậy, tuyên bố rằng "không có ý nghĩa" để phân biệt mức tiêu thụ năng lượng của AI với các khối lượng công việc khác. Mặc dù Dự luật AI của EU yêu cầu tiết lộ mức tiêu thụ năng lượng trong giai đoạn đào tạo các mô hình AI đa năng, nhưng không có yêu cầu bắt buộc đối với giai đoạn suy luận (Inference), chiếm tỷ lệ tiêu thụ điện năng lớn hơn và các quy định liên quan sẽ không chính thức có hiệu lực sớm nhất cho đến tháng 8 năm 2025. Alex de Vries-Gao nhấn mạnh: "Sự thiếu minh bạch là một trong những thách thức lớn nhất của chúng tôi. Nếu không có dữ liệu chính xác, các nhà hoạch định chính sách và nhà nghiên cứu không thể đánh giá đầy đủ tác động môi trường của AI và phát triển một khung pháp lý hiệu quả." Áp lực lưới điện và mối quan tâm về môi trường Sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu năng lượng đang đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với lưới điện của mọi quốc gia tiên tiến. Các trung tâm dữ liệu được xây dựng với ( thường chỉ mất 1 đến 2 năm ) nhanh hơn nhiều so với chu kỳ lập kế hoạch và xây dựng lưới điện ( thường mất từ 5 đến 10 năm ), một độ trễ thời gian đã dẫn đến cái gọi là "khủng hoảng công suất điện". Đáng lo ngại hơn nữa đối với các nhà môi trường là các trung tâm dữ liệu AI mới có thể làm sâu sắc hơn nữa sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch, chẳng hạn như quan hệ đối tác trước đây giữa OpenAI / StarGate và Crusoe Energy để cung cấp tới 4,5 GW công suất sản xuất khí đốt tự nhiên cho các trung tâm dữ liệu. Hoa Kỳ là nước tiêu thụ điện trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, chiếm khoảng 45% tổng số điện toàn cầu, tiếp theo là Trung Quốc (25% ) và châu Âu (15% ). Hiện tại, mục tiêu của AI sprint ở Hoa Kỳ dường như tạm gác lại những lo lắng tiềm ẩn do tiêu thụ điện năng gây ra; Dữ liệu AI liên quan như năng lượng điện của Trung Quốc thậm chí còn kém rõ ràng hơn. Các báo cáo liên quan Công ty điện lực lớn nhất châu Âu ENEL sẽ "mã hóa các tấm pin mặt trời" để mua tiền xu bù đắp hóa đơn tiền điện, ứng dụng mới RWA Công ty điện lực Ethiopia "18% doanh thu đến từ khai thác bitcoin", doanh nghiệp khai thác thủy điện chi phí thấp thiên đường mới 〈Nghĩ rằng bitcoin tiêu thụ điện? Nghiên cứu: Mức tiêu thụ điện năng của AI vượt qua khai thác BTC sớm nhất vào cuối năm 2025" Bài viết này được xuất bản lần đầu tiên trong "Xu hướng động - Phương tiện tin tức Blockchain có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.