Trong bài viết này, chúng ta sẽ giải mã một bước đột phá công nghệ quan trọng: bằng cách kết hợp GPU hiệu suất cao với bằng chứng không kiến thức, chúng ta đang làm cho Ethereum hiệu quả hơn hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn lần. Điều này không chỉ giải quyết nút thắt hiệu suất lâu dài của blockchain mà còn cung cấp một lộ trình kỹ thuật khả thi cho cơ sở hạ tầng Web3 trong tương lai.
Nếu bạn từng tự hỏi: Tại sao Ethereum hoạt động chậm và chi phí giao dịch vẫn cao? Hoặc bạn đang quan tâm đến các yếu tố chính thúc đẩy công nghệ blockchain thế hệ tiếp theo? Vậy thì, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời rõ ràng.
Bản chất vấn đề: Tại sao Blockchain giống như một con đường cao tốc tắc nghẽn?
Có thể tưởng tượng Ethereum như một con đường cao tốc. Ngày nay, tất cả người dùng và ứng dụng đang tranh giành nguồn tài nguyên làn đường có hạn, dẫn đến tắc nghẽn mạng, xử lý giao dịch chậm và phí Gas cao.
Giải pháp truyền thống chỉ có hai loại:
Xây dựng nhiều làn đường hơn - tức là xây dựng mạng Layer 2 (ví dụ: Rollups)
Giảm kích thước phương tiện - tức là nén dữ liệu giao dịch
Nhưng nếu có một cách để "dịch chuyển tức thời" các phương tiện, thay vì tiếp tục chen chúc trên làn đường? Đây chính là sự đổi mới của khái niệm do zk-SNARK mang lại. Ý tưởng cốt lõi của nó là: không cần truyền tải tất cả dữ liệu giao dịch, chỉ cần tạo ra một bằng chứng toán học, có thể xác minh tính xác thực của giao dịch. Nói cách khác, chúng ta không còn cần phải cho mỗi chiếc xe đi qua đường cao tốc, mà có thể xác minh trực tiếp "các xe này thực sự đã đến đích". Điều này không chỉ giảm bớt gánh nặng truyền tải dữ liệu, mà còn cho phép "khả năng thông lượng cao + an toàn mạnh mẽ + xác minh không cần tin cậy" ba yếu tố này tương thích với nhau.
The Verge: Sự tiến hóa tiếp theo của Ethereum
Ethereum hiện đang thúc đẩy một kế hoạch công nghệ lớn - The Verge, bạn có thể hiểu nó như một "kế hoạch giảm cân" của Ethereum. Mục tiêu là: hạ thấp đáng kể ngưỡng để chạy nút Ethereum, đơn giản như việc chạy một ứng dụng trên điện thoại. Trong tương lai, mọi người sẽ dễ dàng tham gia vào mạng Ethereum mà không cần phải phụ thuộc vào một chiếc máy tính chơi game hiệu suất cao.
Nhưng đằng sau kế hoạch này có một thách thức kỹ thuật quan trọng: nó cần hoàn thành hàng triệu phép toán toán học phức tạp trong khoảng thời gian rất ngắn.
Đây chính là hướng đột phá mà đội ngũ Polyhedra đang tập trung vào - làm thế nào để tận dụng GPU để tăng tốc tính toán ZK quy mô lớn, đồng thời đảm bảo an toàn xác minh trong khi tăng cường đáng kể hiệu suất thực thi.
Thách thức kỹ thuật: Tập dữ liệu này sẽ lật ngược nhận thức của bạn
Để hiểu sự phức tạp mà chúng tôi đang phải đối mặt, dưới đây là quy mô thực tế của các hoạt động trên chuỗi Ethereum hiện tại:
Xác minh đồng thuận (Consensus Verification):
Mỗi khối chứa khoảng 90 triệu lần tính toán băm SHA 2-256, cũng như 2,048 xác minh chữ ký số BLS.
Chứng minh chuyển trạng thái (State Transition Proofs):
Mỗi khối cần thực hiện khoảng 500.000 lần thao tác băm Keccak.
Nút thắt hiện tại:
Bộ chứng zero-knowledge dựa trên CPU (Prover) hiện chỉ có thể xử lý khoảng 2 triệu phép toán băm Poseidon mỗi giây.
Thách thức thực sự là - chúng ta cần sử dụng công nghệ zk-SNARK để thực hiện tất cả các phép toán trên, điều này chắc chắn làm tăng đáng kể độ phức tạp tính toán.
Điểm đột phá: Cách mạng sức mạnh tính toán của GPU
Như mọi người đều biết, GPU là một món quà quý giá cho game thủ và kỹ sư AI. Nhưng thực tế, những đơn vị xử lý đồ họa này thể hiện khả năng vượt trội hơn CPU khi xử lý các phép toán toán học song song quy mô lớn cần thiết cho zk-SNARK.
Tại Polyhedra, chúng tôi đã tối ưu hóa hệ thống chứng minh ZK gốc GPU và đạt được các chỉ số hiệu suất đột phá ấn tượng:
Hiệu suất vượt trội, vượt xa mong đợi
Tăng tốc các phép toán toán học cơ bản (lĩnh vực Mersenne 31) 362 lần
Tăng tốc các phép toán mã hóa phức tạp (đường cong elliptic BN 254) lên tới 2826 lần
Một phép tính zk-SNARK ban đầu mất 21 phút giờ đã được nén xuống chỉ còn 450 mili giây
Nói cách khác, điều này tương đương với việc thời gian đi làm vào giờ cao điểm buổi sáng của bạn giảm từ 20 phút xuống chưa đến nửa giây. Đây không phải là tối ưu hóa dần dần, mà là một bước nhảy vọt tính toán ở cấp độ mô hình.
Tại sao đột phá này lại liên quan chặt chẽ đến bạn?
Chi phí giao dịch thấp hơn: Tốc độ sinh chứng minh nhanh hơn có nghĩa là chi phí tính toán tổng thể giảm đáng kể, từ đó mang lại phí Gas thấp hơn. Người dùng và mạng đều có lợi.
Bảo đảm an ninh mạnh mẽ hơn: Bạn có còn nhớ chúng tôi đã đề cập đến ngân sách an ninh hàng năm của Ethereum vượt quá 40 triệu USD không? Thông qua công nghệ của chúng tôi, các nút nhẹ cũng có thể dễ dàng xác minh toàn bộ chuỗi đồng thuận Ethereum, tận hưởng bảo đảm an ninh cấp mạng chính mà không cần tiêu tốn tài nguyên khổng lồ.
Chạy nút phổ biến hơn, điện thoại cũng có thể chạy Ethereum: Sự tối ưu hóa liên tục của chúng tôi về hiệu suất và hiệu quả đang làm cho việc chạy nút Ethereum trên thiết bị thông thường trở nên khả thi. Trong tương lai, việc xác minh dữ liệu blockchain có thể chỉ cần một chiếc điện thoại.
Cốt lõi công nghệ: Chúng tôi đã làm như thế nào
1. Thiết kế gốc GPU: Giao thức Sumcheck tối ưu hóa CUDA
Chúng tôi đã xây dựng một thực hiện Sumcheck dựa trên CUDA, phát huy tối đa lợi thế tính toán song song của GPU:
Thiết kế nhân CUDA tùy chỉnh cho các phép toán trên trường số (cộng, nhân, lũy thừa)
Sử dụng chế độ truy cập bộ nhớ hợp nhất, tối đa hóa tỷ lệ sử dụng băng thông GPU (băng thông thực tế của RTX 4090 lên tới 1008 GB/s)
Sử dụng nguyên lý cấp warp, thực hiện các thao tác giảm (Reduction) hiệu quả.
Tùy chỉnh độ sâu ở cấp độ này khiến giao thức Sumcheck không còn bị giới hạn bởi nút cổ chai tuần tự của CPU.
Bộ nhớ là vua: Tối ưu hóa nút thắt băng thông Quan điểm truyền thống cho rằng nút thắt tính toán của ZK Prover nằm ở sức mạnh tính toán, nhưng chứng minh thực nghiệm của chúng tôi cho thấy - Sumcheck là vấn đề nút thắt băng thông bộ nhớ điển hình:
Phân tích băng thông bộ nhớ: Tỷ lệ sử dụng băng thông đạt 95% giới hạn lý thuyết +
Tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu: sử dụng Structure-of-Arrays (SoA) thay thế cho cấu trúc Array-of-Structures (AoS) truyền thống
Tăng cường tỷ lệ sử dụng đơn vị SM: Tối ưu hóa cấu hình khối luồng để đạt được tỷ lệ sử dụng phần cứng tốt nhất
Bằng cách giải quyết vấn đề băng thông bộ nhớ, chúng tôi đã biến tính toán ZK thành một nhiệm vụ dòng thực sự hiệu quả.
3. Chiến lược tối ưu hóa tùy chỉnh cho các miền số khác nhau
Các lĩnh vực mật mã khác nhau có các đặc tính toán học khác nhau, chúng tôi đã thiết kế các lộ trình tối ưu cho từng lĩnh vực chính.
Mersenne 31 (M 31)： Tối ưu hóa số nguyên 31 bit, cấu trúc tính toán mô đun hiệu quả
M 31 ext 3 ：Hỗ trợ trường mở rộng, vừa phù hợp với sự mở rộng đa thức vừa tiết kiệm chi phí
BN 254 ：Bộ nhân tùy chỉnh dựa trên thuật toán Montgomery, được thiết kế đặc biệt cho trường số nguyên lớn 254-bit
Sự tối ưu hóa tầng dưới được nhắm mục tiêu cao này giúp ZK Prover của chúng tôi vừa linh hoạt vừa cực kỳ hiệu quả.
Phân tích dữ liệu hiệu suất: Nơi tối ưu hóa xảy ra
Chúng tôi không chỉ làm cho nó "nhanh hơn nhiều", mà còn nâng cao hiệu suất ZK lên một tầm cao chưa từng có. Dưới đây là dữ liệu hiệu suất thực tế:
Tiết lộ kiến trúc công nghệ: Sự thật bên dưới nắp ca-pô
GKR giao thức: Tăng tốc lõi
Tối ưu hóa tăng tốc của chúng tôi tập trung vào giao thức GKR (Goldwasser-Kalai-Rothblum), cụ thể bao gồm:
Lớp GKR tuyến tính: dùng để xử lý cổng cộng và cổng nhân
Giao thức Sumcheck: Nơi gặp phải nút thắt cổ chai về hiệu suất, chiếm gần 50% tổng thời gian tính toán CPU.
Giai đoạn đánh giá đa thức: Giảm thời gian tính toán trên GPU từ 8.4 giây xuống 9.5 mili giây
Giải thích chi tiết thiết kế nhân GPU
Giai đoạn đầu tiên: Đánh giá đa thức
Tính toán song song trên 2 ^n điểm
Sử dụng hệ số bộ nhớ chia sẻ, tăng tốc độ truy cập
Sử dụng warp shuffle để thực hiện các thao tác giảm hiệu quả
Giai đoạn thứ hai: Tạo thách thức
Thực hiện các thao tác băm Fiat-Shamir trong GPU, tránh việc chuyển đổi thường xuyên giữa CPU và GPU
Giảm độ trễ giao tiếp giữa CPU và GPU
Tối ưu hóa truyền tải bộ nhớ: Thông suốt "km cuối" của dòng dữ liệu
Chúng tôi cũng đã thực hiện tối ưu hệ thống trong tương tác CPU-GPU để đảm bảo băng thông không trở thành nút thắt:
Tối ưu hóa băng thông dữ liệu PCIe: Xử lý 2 ^{ 27 } phần tử chỉ mất 737 mili giây
Bộ nhớ ghim: Hỗ trợ truyền dữ liệu "không sao chép", giảm chi phí sao chép
Lập lịch hoạt động bất đồng bộ: Tính toán và giao tiếp diễn ra song song, tối đa hóa tỷ lệ sử dụng tài nguyên
Nói thật: Thách thức vẫn còn tồn tại
Chúng tôi luôn kiên định với sự minh bạch - Tăng tốc GPU không phải là giải pháp vạn năng, trong quá trình thực hiện, chúng tôi cũng gặp không ít rào cản kỹ thuật:
Băng thông bộ nhớ đã đạt đỉnh
Ngay cả khi H100 có băng thông lên đến 3.35 TB/s, trong điều kiện tải nặng cũng sẽ trở thành nút thắt cổ chai về hiệu suất.
So sánh: miền đường cong elip lớn hơn (như BN 254) nhanh chóng đạt đỉnh hơn miền nhỏ (như M 31)
Dung lượng bộ nhớ GPU bị hạn chế
RTX 4090 khi xử lý 2 ^{ 29 } phần tử đã hết bộ nhớ
Cần có chiến lược lập lịch bộ nhớ tinh vi khi triển khai thực tế để tránh rủi ro tràn.
Sự đánh đổi giữa kích thước miền và hiệu suất
So sánh "Điểm lợi thế GPU": Từ khi nào vượt qua CPU?
Kiểm tra hiệu suất đa nền tảng
Chúng tôi đã thực hiện kiểm tra hiệu suất trên các GPU ở các cấp độ khác nhau, bao gồm phần cứng cấp tiêu dùng và cấp trung tâm dữ liệu:
GPU tiêu dùng
RTX 3090 : Băng thông bộ nhớ 936 GB/s, hiệu suất tăng tối đa lên đến 951 lần
RTX 4090 : Băng thông bộ nhớ 1008 GB/s, hiệu suất tăng tối đa lên tới 1565 lần
Trung tâm dữ liệu GPU
NVIDIA H100: Băng thông lên tới 3.35 TB/s, hiệu suất cải thiện cao nhất lên đến 2826 lần
Kết luận rõ ràng: Băng thông bộ nhớ là biến số chính trong việc tăng tốc chứng minh không kiến thức.
Nhìn về tương lai: L roadmap của chúng tôi
Chúng tôi vẫn chưa dừng lại, tiếp theo sẽ tiếp tục nỗ lực đạt được các mục tiêu sau:
Tăng tốc độ cực đại: Đối với các thao tác cụ thể, mục tiêu là đạt được mức tăng tốc 10.000 lần.
Tương thích phần cứng rộng rãi hơn: Từ card đồ họa chơi game hiệu suất cao đến card tăng tốc cấp trung tâm dữ liệu đều được bao phủ.
Tích hợp gốc Ethereum: Chúng tôi đang hợp tác với đội ngũ phát triển client Ethereum để tích hợp trực tiếp stack chứng minh ZK GPU của chúng tôi vào lớp L1.
Tham gia làn sóng biến đổi này!
Đây không chỉ là sự nâng cao về tốc độ, mà còn là một cuộc tái cấu trúc hoàn toàn về khả năng tiếp cận Blockchain. Dù bạn là ai, bạn cũng có thể tìm thấy cách tham gia:
Nhà phát triển: Chào mừng bạn đến với kho lưu trữ Expander và CUDA của chúng tôi, cùng nhau xây dựng tương lai
Người học: Theo dõi hội thảo nghiên cứu và sâu kỹ thuật của chúng tôi, cập nhật liên tục không lạc hậu
Tất cả mọi người: Phổ biến công nghệ này! Càng nhiều người hiểu, tương lai của Web3 càng gần.
Tóm tắt quan điểm chính
Chúng ta đang ở một bước ngoặt công nghệ đầy hứa hẹn. Sự kết hợp giữa zk-SNARK và tăng tốc GPU không chỉ là một sự nâng cao biên độ về hiệu suất, mà là một cuộc cách mạng trong mô hình.
Chúng tôi đang định nghĩa lại ranh giới về tốc độ, chi phí và khả năng sử dụng của Ethereum.
Danh sách các thành tựu công nghệ chính:
Triển khai chứng minh ZK cho môi trường sản xuất tăng tốc hơn 1000 lần
Tỷ lệ sử dụng băng thông bộ nhớ GPU vượt quá 95%
Triển khai mã nguồn mở, có thể tích hợp bất cứ lúc nào
Tương lai của Web3 không chỉ là phi tập trung, mà còn là tốc độ nhanh chóng, và nó nhanh hơn bạn tưởng tượng.
Bạn quan tâm nhất đến điểm nào trong những tiến triển này? Chào mừng bạn để lại bình luận ở khu vực bình luận, hoặc tương tác với tôi trên Twitter, chúng tôi rất vui lòng trao đổi sâu hơn về những chi tiết kỹ thuật này!
Tương lai thuộc về tốc độ, cũng thuộc về bạn. Hẹn gặp lại lần sau, tiếp tục xây dựng, không chỉ dừng lại ở tốc độ!
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Cách mạng GPU: Chúng ta làm thế nào để sử dụng zk-SNARK giúp Ethereum nhanh gấp 1000 lần
Trong bài viết này, chúng ta sẽ giải mã một bước đột phá công nghệ quan trọng: bằng cách kết hợp GPU hiệu suất cao với bằng chứng không kiến thức, chúng ta đang làm cho Ethereum hiệu quả hơn hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn lần. Điều này không chỉ giải quyết nút thắt hiệu suất lâu dài của blockchain mà còn cung cấp một lộ trình kỹ thuật khả thi cho cơ sở hạ tầng Web3 trong tương lai.
Nếu bạn từng tự hỏi: Tại sao Ethereum hoạt động chậm và chi phí giao dịch vẫn cao? Hoặc bạn đang quan tâm đến các yếu tố chính thúc đẩy công nghệ blockchain thế hệ tiếp theo? Vậy thì, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời rõ ràng.
Bản chất vấn đề: Tại sao Blockchain giống như một con đường cao tốc tắc nghẽn?
Có thể tưởng tượng Ethereum như một con đường cao tốc. Ngày nay, tất cả người dùng và ứng dụng đang tranh giành nguồn tài nguyên làn đường có hạn, dẫn đến tắc nghẽn mạng, xử lý giao dịch chậm và phí Gas cao.
Giải pháp truyền thống chỉ có hai loại:
Nhưng nếu có một cách để "dịch chuyển tức thời" các phương tiện, thay vì tiếp tục chen chúc trên làn đường? Đây chính là sự đổi mới của khái niệm do zk-SNARK mang lại. Ý tưởng cốt lõi của nó là: không cần truyền tải tất cả dữ liệu giao dịch, chỉ cần tạo ra một bằng chứng toán học, có thể xác minh tính xác thực của giao dịch. Nói cách khác, chúng ta không còn cần phải cho mỗi chiếc xe đi qua đường cao tốc, mà có thể xác minh trực tiếp "các xe này thực sự đã đến đích". Điều này không chỉ giảm bớt gánh nặng truyền tải dữ liệu, mà còn cho phép "khả năng thông lượng cao + an toàn mạnh mẽ + xác minh không cần tin cậy" ba yếu tố này tương thích với nhau.
The Verge: Sự tiến hóa tiếp theo của Ethereum
Ethereum hiện đang thúc đẩy một kế hoạch công nghệ lớn - The Verge, bạn có thể hiểu nó như một "kế hoạch giảm cân" của Ethereum. Mục tiêu là: hạ thấp đáng kể ngưỡng để chạy nút Ethereum, đơn giản như việc chạy một ứng dụng trên điện thoại. Trong tương lai, mọi người sẽ dễ dàng tham gia vào mạng Ethereum mà không cần phải phụ thuộc vào một chiếc máy tính chơi game hiệu suất cao.
Nhưng đằng sau kế hoạch này có một thách thức kỹ thuật quan trọng: nó cần hoàn thành hàng triệu phép toán toán học phức tạp trong khoảng thời gian rất ngắn.
Đây chính là hướng đột phá mà đội ngũ Polyhedra đang tập trung vào - làm thế nào để tận dụng GPU để tăng tốc tính toán ZK quy mô lớn, đồng thời đảm bảo an toàn xác minh trong khi tăng cường đáng kể hiệu suất thực thi.
Thách thức kỹ thuật: Tập dữ liệu này sẽ lật ngược nhận thức của bạn
Để hiểu sự phức tạp mà chúng tôi đang phải đối mặt, dưới đây là quy mô thực tế của các hoạt động trên chuỗi Ethereum hiện tại:
Bộ chứng zero-knowledge dựa trên CPU (Prover) hiện chỉ có thể xử lý khoảng 2 triệu phép toán băm Poseidon mỗi giây.
Thách thức thực sự là - chúng ta cần sử dụng công nghệ zk-SNARK để thực hiện tất cả các phép toán trên, điều này chắc chắn làm tăng đáng kể độ phức tạp tính toán.
Điểm đột phá: Cách mạng sức mạnh tính toán của GPU
Như mọi người đều biết, GPU là một món quà quý giá cho game thủ và kỹ sư AI. Nhưng thực tế, những đơn vị xử lý đồ họa này thể hiện khả năng vượt trội hơn CPU khi xử lý các phép toán toán học song song quy mô lớn cần thiết cho zk-SNARK.
Tại Polyhedra, chúng tôi đã tối ưu hóa hệ thống chứng minh ZK gốc GPU và đạt được các chỉ số hiệu suất đột phá ấn tượng:
Hiệu suất vượt trội, vượt xa mong đợi
Nói cách khác, điều này tương đương với việc thời gian đi làm vào giờ cao điểm buổi sáng của bạn giảm từ 20 phút xuống chưa đến nửa giây. Đây không phải là tối ưu hóa dần dần, mà là một bước nhảy vọt tính toán ở cấp độ mô hình.
Tại sao đột phá này lại liên quan chặt chẽ đến bạn?
Cốt lõi công nghệ: Chúng tôi đã làm như thế nào
1. Thiết kế gốc GPU: Giao thức Sumcheck tối ưu hóa CUDA
Chúng tôi đã xây dựng một thực hiện Sumcheck dựa trên CUDA, phát huy tối đa lợi thế tính toán song song của GPU:
Tùy chỉnh độ sâu ở cấp độ này khiến giao thức Sumcheck không còn bị giới hạn bởi nút cổ chai tuần tự của CPU.
Bằng cách giải quyết vấn đề băng thông bộ nhớ, chúng tôi đã biến tính toán ZK thành một nhiệm vụ dòng thực sự hiệu quả.
3. Chiến lược tối ưu hóa tùy chỉnh cho các miền số khác nhau
Các lĩnh vực mật mã khác nhau có các đặc tính toán học khác nhau, chúng tôi đã thiết kế các lộ trình tối ưu cho từng lĩnh vực chính.
Sự tối ưu hóa tầng dưới được nhắm mục tiêu cao này giúp ZK Prover của chúng tôi vừa linh hoạt vừa cực kỳ hiệu quả.
Phân tích dữ liệu hiệu suất: Nơi tối ưu hóa xảy ra
Chúng tôi không chỉ làm cho nó "nhanh hơn nhiều", mà còn nâng cao hiệu suất ZK lên một tầm cao chưa từng có. Dưới đây là dữ liệu hiệu suất thực tế:
Tiết lộ kiến trúc công nghệ: Sự thật bên dưới nắp ca-pô
GKR giao thức: Tăng tốc lõi
Tối ưu hóa tăng tốc của chúng tôi tập trung vào giao thức GKR (Goldwasser-Kalai-Rothblum), cụ thể bao gồm:
Giải thích chi tiết thiết kế nhân GPU
Giai đoạn đầu tiên: Đánh giá đa thức
Tối ưu hóa truyền tải bộ nhớ: Thông suốt "km cuối" của dòng dữ liệu
Chúng tôi cũng đã thực hiện tối ưu hệ thống trong tương tác CPU-GPU để đảm bảo băng thông không trở thành nút thắt:
Nói thật: Thách thức vẫn còn tồn tại
Chúng tôi luôn kiên định với sự minh bạch - Tăng tốc GPU không phải là giải pháp vạn năng, trong quá trình thực hiện, chúng tôi cũng gặp không ít rào cản kỹ thuật:
Kiểm tra hiệu suất đa nền tảng
Chúng tôi đã thực hiện kiểm tra hiệu suất trên các GPU ở các cấp độ khác nhau, bao gồm phần cứng cấp tiêu dùng và cấp trung tâm dữ liệu:
GPU tiêu dùng
Kết luận rõ ràng: Băng thông bộ nhớ là biến số chính trong việc tăng tốc chứng minh không kiến thức.
Nhìn về tương lai: L roadmap của chúng tôi
Chúng tôi vẫn chưa dừng lại, tiếp theo sẽ tiếp tục nỗ lực đạt được các mục tiêu sau:
Tham gia làn sóng biến đổi này!
Đây không chỉ là sự nâng cao về tốc độ, mà còn là một cuộc tái cấu trúc hoàn toàn về khả năng tiếp cận Blockchain. Dù bạn là ai, bạn cũng có thể tìm thấy cách tham gia:
Tóm tắt quan điểm chính
Chúng ta đang ở một bước ngoặt công nghệ đầy hứa hẹn. Sự kết hợp giữa zk-SNARK và tăng tốc GPU không chỉ là một sự nâng cao biên độ về hiệu suất, mà là một cuộc cách mạng trong mô hình.
Chúng tôi đang định nghĩa lại ranh giới về tốc độ, chi phí và khả năng sử dụng của Ethereum.
Danh sách các thành tựu công nghệ chính:
Tương lai của Web3 không chỉ là phi tập trung, mà còn là tốc độ nhanh chóng, và nó nhanh hơn bạn tưởng tượng.
Bạn quan tâm nhất đến điểm nào trong những tiến triển này? Chào mừng bạn để lại bình luận ở khu vực bình luận, hoặc tương tác với tôi trên Twitter, chúng tôi rất vui lòng trao đổi sâu hơn về những chi tiết kỹ thuật này!
Tương lai thuộc về tốc độ, cũng thuộc về bạn. Hẹn gặp lại lần sau, tiếp tục xây dựng, không chỉ dừng lại ở tốc độ!