Nguồn: Pantera Capital Thư Blockchain tháng 10; Biên dịch: 0xjs@Jinse Finance
Crypto: Công cụ khai thác vàng trong cơn sốt AI
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital; Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital
"AI là sự phong phú vô hạn, trong khi Crypto là sự khan hiếm tuyệt đối."
Nhận xét của Sam Altman vào năm 2021 đã trở thành câu nói cửa miệng của những người đam mê hai công nghệ này. Nhìn bề ngoài, sự phong phú dường như có ảnh hưởng hơn so với việc hạn chế sự khan hiếm, điều này cho thấy AI có thể là một khoản đầu tư thận trọng hơn. Thực tế, giá trị thị trường của Nvidia lớn hơn toàn bộ thị trường tiền điện tử.
Nhưng phát biểu của Altman gợi nhớ đến "nghịch lý kim cương và nước" của Adam Smith. Smith chỉ ra rằng, mặc dù nước rất quan trọng cho sự sống, nhưng nguồn nước phong phú khiến nước gần như không có giá trị.
Ngược lại, mặc dù kim cương không có nhiều công dụng thực tế, nhưng vì sự hiếm hoi mà giá trị của chúng rất cao. Nghịch lý này cho thấy, ngay cả khi AI trở nên quan trọng như nước, giá trị thị trường của nó vẫn có thể bị hạn chế. So với đó, sự hiếm hoi của tiền điện tử có tầm quan trọng chiến lược và giá trị hơn nhiều so với vẻ bề ngoài ban đầu.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đạt được những thành tựu đáng kể, bao gồm việc vượt qua bài kiểm tra Turing, và được báo cáo là có hiệu suất tốt hơn con người trong các bài kiểm tra IQ tiêu chuẩn. Nhưng điều này đặt ra một câu hỏi: nếu con người không thể phân biệt giữa con người và AI thông minh (trong bài kiểm tra Turing), thì họ có thể phân biệt giữa các AI thông minh không? Nếu con người không thể nhận diện, thì việc nâng cao hiệu suất AI trong tương lai có thể sẽ cho lợi ích nhận thức của người tiêu dùng giảm dần.
Cũng giống như độ phân giải TV từ 4K nhảy vọt lên 8K, sự cải thiện có thể thấy được đối với người xem bình thường là rất ít, sự khác biệt giữa các mô hình AI hiệu suất cao và các mô hình chỉ tiên tiến hơn một chút có thể cũng khó nhận thấy đối với hầu hết người dùng. Điều này có thể dẫn đến việc phần lớn thị trường AI bị hàng hóa hóa, các mô hình tiên tiến nhất sẽ chỉ được sử dụng cho nghiên cứu, công nghiệp hoặc các ứng dụng chuyên nghiệp trong lĩnh vực chính phủ, trong khi các mô hình "đủ tốt" có chi phí hiệu quả hơn sẽ trở thành tiêu chuẩn cho việc sử dụng hàng ngày. Các mô hình AI hàng đầu có thể trở thành "những sản phẩm xa xỉ đắt tiền mà người tiêu dùng chính thống sẽ không bao giờ xem xét nâng cấp."
Do đó, ngay cả khi chúng ta suy đoán về sự tăng trưởng tiềm năng của AI, chúng ta cũng nên xem xét một lựa chọn khác: những chức năng mạnh mẽ đã biết của AI hiện tại đã tồn tại và sẽ ngày càng được hàng hóa hóa. Đây chính là nơi giao thoa giữa Crypto và trí tuệ nhân tạo (“Crypto x AI”) thực sự trở thành tâm điểm. Tiềm năng của Crypto có thể không phải là một cược cao về giá trị Meme của AI, mà là cơ chế thu giá trị thực tế của tương lai phân phối AI. Khi mỗi ngôi nhà đều có một chiếc TV 4k, giá trị của nó nằm ở những gì chúng ta làm với chúng.
Thông qua việc đóng vai trò là một đầu vào quan trọng và đáng tin cậy cho AI cũng như là một kênh điều phối và giao dịch AI phân tán, tiền điện tử gần gũi hơn với việc đặt cược vào AI theo kiểu bảo thủ "xẻng và cuốc". Điều này có thể khiến những nhà đầu tư xem Crypto x AI chủ yếu là những đại diện cho sự biến động của sự tăng trưởng tiềm năng của AI cảm thấy ngạc nhiên. Nhưng điều thú vị là, trong sáu tháng qua, khi xem Nvidia như một đại diện cho tâm lý tăng trưởng AI, tiền điện tử dường như giống như một cách phòng ngừa cho tâm lý tăng trưởng AI, thay vì là một khoản đầu tư có beta cao.
Chúng tôi sẽ trước tiên đánh giá triển vọng tươi sáng của "cơ sở trí tuệ nhân tạo" và cách công nghệ blockchain sẽ phát huy tác dụng. Sau đó, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng của công nghệ blockchain trong việc hỗ trợ đầu vào hiện tại của AI: dữ liệu, tính toán và mô hình.
AI thông minh: Chương trình sử dụng tiền tệ có thể lập trình
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital
Năm ngoái, trước khi hầu hết mọi người bàn luận về các thể chế AI trên blockchain, tôi đã hợp tác với người khác viết một bài báo được hội nghị AI hàng đầu của Mỹ NeurIPS chấp nhận. Kể từ đó, tôi đã may mắn tham gia các sự kiện về tiền mã hóa và AI thể chế tại các trường đại học như Stanford, Columbia, Cornell và Berkeley, cũng như phát biểu tại nhiều hội nghị công nghệ và đầu tư. Tuần tới, tôi sẽ phát biểu về AI với giáo sư từ Đại học Oxford, Chủ tịch IEEE và thành viên GBBC, tất cả những bài phát biểu này nhằm hiểu rõ hơn, khám phá và trao đổi về tương lai của AI thể chế và cách nó giao thoa với blockchain. Tất nhiên, tôi cũng đầu tư vào tương lai này, bao gồm cả việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng thể chế như Sentient và các vị trí chưa được công khai khác.
Tương lai đã đến. Mặc dù OpenAI cho biết các tác nhân AI sẽ sẵn sàng vào năm 2025, nhưng trong lĩnh vực tiền điện tử, chúng ta hiện đã có các tác nhân AI để giao dịch và khám phá trong không gian blockchain. Một tác nhân AI đã tự quảng bá mã thông báo của mình (chú ý: Truth Terminal) hiện có khoảng 300.000 USD, khi bạn đọc bài viết này, nó có thể trở thành triệu phú AI đầu tiên.
Nhưng những tác nhân này là gì? Chúng khác gì so với "robot" mà chúng ta quen thuộc hơn?
Đại lý không chỉ là robot
Định nghĩa "agent" tinh vi hơn những gì nó có vẻ. Định nghĩa về agent trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không thực tiễn lắm: "bất kỳ thứ gì cảm nhận môi trường qua cảm biến và hành động trên môi trường thông qua cơ chế thực thi." Quan điểm của các nhà kinh tế học về agent gần gũi hơn với điều chúng ta mong muốn: "agent là người hành động thay mặt bạn trong một lĩnh vực quyết định cụ thể."
Nếu đại lý hành động thay cho bạn, thì robot về bản chất chính là một đại lý khó giao tiếp. Trước tiên, bạn phải viết mã để robot thực hiện, điều này có nghĩa là giao tiếp bằng một ngôn ngữ (lập trình) mà hầu hết mọi người không hiểu. Và đối với những người hiểu ngôn ngữ, họ vẫn phải viết chương trình cho robot biết phải làm gì trong các điều kiện khác nhau, điều này có nghĩa là phải chỉ định trước những điều kiện này. Cả hai đều là chi phí giao tiếp.
Lấy một ví dụ, giả sử bạn có một người bạn sắp đi ra nước ngoài, bạn nhờ họ mua cho bạn một món quà lưu niệm. Nếu người bạn của bạn giống như một cái robot, họ sẽ yêu cầu bạn viết một chương trình, cụ thể mô tả họ nên mua món quà lưu niệm gì cho bạn. Còn nếu người bạn của bạn giống như một đại lý thì sao? Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ để đưa ra yêu cầu, bạn có thể tin tưởng rằng người bạn của bạn sẽ mua cho bạn những thứ bạn mong muốn. Việc sử dụng ngôn ngữ mà không cần phải giải thích sở thích của bạn về món quà có thể giảm thiểu chi phí giao tiếp. Rõ ràng, đây là một đại lý tốt hơn.
Việc cần phải hiểu rõ các điều kiện trước (bởi vì bạn phải lập trình cho chúng) đã hạn chế tính hữu dụng của robot như một đại lý. Sau đó, chỉ vì thực tế rằng robot phải được lập trình đã có nghĩa là nó không thể tiếp cận được đối với những người không lập trình. Chúng ta sẽ chuyển sang mô hình AI agent như là việc giảm bớt chi phí giao tiếp này và giải phóng giá trị kinh tế tương ứng.
Mặc dù chi phí giao tiếp của các robot hiện tại rất cao, nhưng có vẻ như hơn 20.000 tỷ đô la giao dịch stablecoin tiền điện tử mỗi tháng đều là giao dịch của robot. Khi các robot trở thành những đại lý tốt hơn, có lẽ chúng có thể giao dịch USDC và USDT dựa trên rủi ro tương đối giống như bạn, chúng ta nên mong đợi con số này sẽ tăng lên.
AI thông minh sẽ sử dụng công nghệ mã hóa
Một trong những lý do mà AI thông minh có lợi cho tiền điện tử là nó giúp giảm thiểu vấn đề trải nghiệm người dùng nổi tiếng khó chịu của tiền điện tử. Sự phức tạp của tương tác blockchain, quản lý ví và các giao thức tài chính phi tập trung từ lâu đã là một rào cản đối với việc áp dụng rộng rãi. AI thông minh có thể đóng vai trò như một giao diện trực quan, chuyển đổi ý định của người dùng thành các thao tác kỹ thuật chính xác cần thiết trên blockchain. Chúng có thể hướng dẫn người dùng thực hiện các giao dịch phức tạp, giải thích rủi ro và thậm chí đề xuất chiến lược tốt nhất dựa trên điều kiện thị trường và sở thích của người dùng.
Một lý do khác là, các tác nhân không thể sở hữu tài khoản ngân hàng, nhưng có thể giao dịch bằng ví. Sự hạn chế này của hệ thống tài chính truyền thống hoàn toàn phù hợp với tinh thần của tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, các tác nhân không cần được cấp phép bởi các cơ quan trung ương để hoạt động. Họ có thể tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh và các giao thức phi tập trung, đại diện cho người dùng nắm giữ và quản lý tài sản kỹ thuật số. Điều này mở ra những khả năng mới cho quản lý tài sản tự động hoàn toàn trong hệ sinh thái tiền điện tử, giao dịch 24/7 và dịch vụ tài chính cá nhân hóa.
Cuối cùng, một hệ sinh thái trưởng thành của các đại lý có nghĩa là các đại lý cần giao dịch và phối hợp với nhau. Các hợp đồng thông minh hiện đại, là hệ thống pháp luật quốc tế có thể lập trình, luôn hoạt động, rất phù hợp cho nhiệm vụ này. Các tác nhân AI có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mật mã để tham gia vào các giao thức và giao thức đa bên phức tạp. Họ có thể đàm phán các điều khoản, thực hiện giao dịch và thậm chí giải quyết tranh chấp trong các thông số do người đứng đầu đặt ra. Điều này tạo ra một mô hình mới về hoạt động kinh tế tự chủ, nơi các tác nhân có thể hình thành các liên minh tạm thời, tập hợp các nguồn lực và hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ mà con người không thể hoặc không thể trực tiếp quản lý.
Chúng tôi tin rằng những hoạt động này sẽ mang lại giá trị cho cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Nhưng cũng có những ảnh hưởng gián tiếp, làm cho tiền điện tử trở nên tốt hơn. Ví dụ, do hạn chế về sự chú ý trong tiền điện tử, tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) luôn ở trạng thái không hoạt động. Một DAO được quản lý tích cực bởi mạng lưới các tác nhân AI (mỗi tác nhân đại diện cho lợi ích của cử tri DAO) sẽ thay đổi cách chơi. Những tác nhân này có thể phân tích các đề xuất, phân bổ tài nguyên và thực hiện các chiến lược với tốc độ và quy mô vượt quá khả năng của con người, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc và mục tiêu cốt lõi của những người sáng tạo của nó.
Các tác nhân AI và tiền điện tử không chỉ là một sự kết hợp hoàn hảo, chúng là hai công nghệ cần nhau. Các tác nhân cần tiền có thể lập trình để hoạt động tự động trong nền kinh tế kỹ thuật số. Tiền điện tử cần AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và thực hiện lời hứa mang lại một cuộc cách mạng tài chính cho tất cả mọi người. Khi sức mạnh tổng hợp này phát triển, chúng ta có thể thấy các cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi như Solana, Ethereum, Near và Arbitrum nổi lên như những người hưởng lợi chính từ nền kinh tế dựa trên tác nhân mới này. Họ sẵn sàng đạt được điều này bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch đại lý, lưu trữ các ứng dụng phi tập trung mà các tác nhân tương tác và cung cấp môi trường an toàn, minh bạch cần thiết cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Khi hoạt động của đại lý tăng lên, các mạng này có khả năng chứng kiến khối lượng giao dịch tăng lên, nhu cầu tăng đối với token gốc của họ và tăng cường hiệu ứng mạng. Nó không chỉ là về khả năng tương thích của công nghệ - mà còn là việc tạo ra một mô hình kinh tế mới, trong đó AI và tiền điện tử hoạt động cùng nhau để làm cho tài chính hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và thậm chí có thể là một chút khoa học viễn tưởng.
Công nghệ mã hóa hỗ trợ AI hiện tại
Tác giả: Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu của Pantera Capital
Hãy tưởng tượng, bạn sắp đạt được một bước đột phá lớn, nhưng phát hiện ra rằng những công cụ cần thiết thì xa tầm với. Sự đổi mới thường mang đến cảm giác như vậy - một hành trình đầy những đỉnh cao đột phá và những thách thức thấp. Lấy ngành công nghiệp ô tô làm ví dụ, việc khám phá động cơ hiệu quả hơn đã từng rơi vào ngõ cụt. Các kỹ sư khao khát vượt qua giới hạn, nhưng những vật liệu cần thiết thì vẫn chưa tồn tại. Tiến trình bị đình trệ, cho đến khi những hợp kim và vật liệu composite mới làm sống lại động cơ đổi mới. Tương tự, các công nghệ mới như tiền mã hóa có thể giải phóng tiềm năng mà AI chưa được phát triển.
Trong nhiều năm qua, sự phát triển của AI đã diễn ra một cách tuần tự, trước tiên là phát triển chậm, sau đó là phát triển nhanh, tương tự như đường cong hình chữ S. Năm 2017, chúng tôi đã đạt được những bước đột phá quan trọng, kiến trúc dựa trên Transformer đã ra đời, như được mô tả trong bài báo có ảnh hưởng "Attention is All You Need". Những Transformer này đã thay đổi cách xử lý dữ liệu tuần tự trong mô hình, cho phép đào tạo hiệu quả trên các tập dữ liệu lớn. Điều này đã dẫn đến sự phát triển nhanh chóng của các mô hình LLM và AI tạo sinh mạnh mẽ.
Mặc dù sự phát triển của AI đã đạt được những tiến bộ, nhưng để thực hiện bước nhảy vọt tiếp theo, cần phải vượt qua những nút thắt lớn về dữ liệu, tính toán và tạo mô hình. Kết hợp AI với công nghệ blockchain có thể giúp phân quyền tài nguyên và thực hiện dân chủ hóa quyền truy cập, mở ra sự đổi mới cho những người đóng góp toàn cầu.
dữ liệu
Dữ liệu là mạch sống của AI, là nhiên liệu thúc đẩy độ chính xác và độ tin cậy của nó. Dữ liệu chất lượng cao và đại diện là rất quan trọng để xây dựng các mô hình hiệu quả, nhưng việc thu thập những dữ liệu này gặp nhiều thách thức do vấn đề riêng tư, quyền truy cập hạn chế và thiên kiến vốn có. Hơn nữa, người dùng ngày càng không muốn chia sẻ thông tin cá nhân, điều này khiến việc thu thập dữ liệu tiêu tốn nhiều tài nguyên và thường xuyên bị cản trở bởi các vấn đề về lòng tin.
Công nghệ blockchain cung cấp một giải pháp tiềm năng bằng cách giới thiệu phương pháp tập hợp dữ liệu phi tập trung, an toàn và minh bạch. Các nền tảng như Sahara phù hợp với chiến lược lâu dài của chúng tôi trong việc thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung AI, cho phép cá nhân đóng góp dữ liệu và biến chúng thành tiền, đồng thời giữ quyền kiểm soát. Hơn nữa, kinh tế token khuyến khích các đóng góp chất lượng cao bằng cách thưởng cho người dùng tương ứng. Cách tiếp cận này giúp giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư bằng cách cho phép người dùng sở hữu và kiểm soát dữ liệu của chính họ. Nó dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp nhỏ thiếu nguồn lực cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn. Bằng cách khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách an toàn, các nền tảng dựa trên blockchain biến dữ liệu thành hàng hóa, làm phong phú thêm nguồn dữ liệu có sẵn và có khả năng tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và công bằng hơn.
Tuy nhiên, mặc dù rất đổi mới, việc tổng hợp dữ liệu dựa trên blockchain không phải là một giải pháp độc lập cho việc phát triển AI. Nếu chỉ sử dụng riêng, các thách thức thực tiễn như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ phức tạp trong tích hợp sẽ hạn chế hiệu quả của nó. Với bộ dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng trưởng thành, các công ty công nghệ lớn vẫn có lợi thế rõ rệt mà các nền tảng phi tập trung khó có thể cạnh tranh.
Do đó, các giải pháp bao gồm cả giải pháp dựa trên blockchain đã giới thiệu các phương thức thu thập và hợp tác dữ liệu mới, là sự bổ sung cho các phương pháp truyền thống chứ không phải là sự thay thế. Sự cộng hưởng giữa nỗ lực phi tập trung và các nhà lãnh đạo công nghệ trưởng thành có thể thúc đẩy quan hệ đối tác, khai thác tối đa lợi thế của cả hai bên, thúc đẩy sự đổi mới và tính bao trùm trong phát triển AI.
tính toán
Sự gia tăng chi phí và sự khan hiếm của GPU đã gây ra những trở ngại lớn cho các doanh nghiệp nhỏ trong phát triển AI. Do nhu cầu cao và các vấn đề chuỗi cung ứng, giá GPU đã không ngừng tăng kể từ khi bùng phát đại dịch, các doanh nghiệp lớn ngày càng độc quyền việc sử dụng phần cứng cơ bản. Điều này đã hạn chế sự đổi mới, vì nhiều công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu cần hỗ trợ để có thể chi trả cho công cụ đào tạo mô hình tiên tiến. Điều này làm giảm sự đa dạng trong nghiên cứu AI và làm chậm tiến trình của các tổ chức nhỏ.
Tuy nhiên, Crypto có khả năng tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng bằng cách thương mại hóa sức mạnh tính toán. Các nền tảng như Exo và io.net đang thực hiện việc dân chủ hóa quyền truy cập GPU thông qua thị trường phi tập trung, bất kỳ ai cũng có thể truy cập hoặc cho thuê tài nguyên tính toán. Những cá nhân có sức mạnh tính toán nhàn rỗi có thể cung cấp nó trên mạng và nhận được phần thưởng. Việc thương mại hóa tính toán hiệu suất cao cho phép những nhà đổi mới rộng rãi hơn tham gia vào phát triển AI, phá vỡ các rào cản từng hạn chế quyền truy cập vào các công cụ cao cấp.
Trong tương lai, khi nguồn cung GPU tăng lên, thị trường tính toán phi tập trung có thể trực tiếp cạnh tranh với các dịch vụ đám mây truyền thống. Những nền tảng này đã giảm bớt rào cản truy cập và cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, cho phép mọi người tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, việc đảm bảo người dùng nhận được khả năng tính toán đáng tin cậy vẫn là một thách thức. Việc xác minh tiêu chuẩn GPU và duy trì các nguồn tài nguyên nhất quán, an toàn là rất quan trọng để xây dựng niềm tin và ngăn chặn gian lận. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể không thể thay thế các dịch vụ truyền thống, nhưng chúng có thể cung cấp các giải pháp thay thế cạnh tranh, vì tính linh hoạt và chi phí quan trọng hơn việc đảm bảo hiệu suất.
mô hình
Hiện nay, việc phát triển AI thường tập trung vào một số tổ chức nhỏ như OpenAI, Google và Facebook. Sự tập trung này giới hạn cơ hội cho các nhà đổi mới toàn cầu và gây ra lo ngại về việc liệu AI có thể phản ánh các giá trị đa dạng của nhân loại hay không. Sự kiểm soát tập trung có thể dẫn đến việc các mô hình thể hiện những quan điểm hẹp hòi, bỏ qua nhu cầu và quan điểm của nhóm người dùng rộng hơn.
Sự phân phối sức mạnh phát triển AI qua nền tảng phi tập trung đang diễn ra sự chuyển mình. Các nền tảng như Sentient và Near phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi về việc AI sẽ ngày càng hoạt động nhiều hơn trên các quỹ đạo tiền điện tử, họ đang thực hiện sự dân chủ hóa phát triển thông qua việc tạo ra các hệ sinh thái mã nguồn mở, do cộng đồng điều hành. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, họ quản lý các đóng góp một cách minh bạch, đảm bảo rằng các nhà phát triển được công nhận và bồi thường qua các phần thưởng token. Điều này cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, hợp tác, sở hữu và kiếm tiền từ các sản phẩm AI, mở ra một kỷ nguyên mới cho khởi nghiệp AI. Đồng tác giả của bài báo tiên phong "Attention is All You Need" và đồng sáng lập Near Illia Polosukhin đang nỗ lực tạo ra một môi trường mở cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI) thông qua crowdsourcing. Những sáng kiến hợp tác như vậy nhằm kết hợp sự phát triển AI với các giá trị nhân văn rộng lớn.
Các nền tảng này đóng vai trò như một chất xúc tác cho sự thay đổi, thúc đẩy nền kinh tế AI vừa có tính cạnh tranh vừa có tính hợp tác. Bằng cách mở rộng sự tham gia, chúng khuyến khích sự phát triển của nhiều ý tưởng khác nhau, từ đó mang lại nhiều giải pháp đổi mới hơn và có khả năng giảm thiểu sự thiên lệch trong các mô hình AI.
Crypto x AI đã cung cấp cơ hội độc đáo để hiện thực hóa sự dân chủ hóa trong phát triển AI, nhưng cũng mang lại những thách thức lớn. Cân bằng giữa sự hợp tác quy mô lớn và nhu cầu công việc chất lượng cao, do các chuyên gia dẫn dắt là rất quan trọng để đảm bảo mô hình vững mạnh và có đạo đức. Thông qua việc truy cập dữ liệu phi tập trung, khả năng tính toán và phát triển mô hình, tiền điện tử đã phá vỡ các rào cản truyền thống, cho phép tài năng từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào sự phát triển của AI. Sự tràn ngập các quan điểm đa dạng này thúc đẩy sự hợp tác và xây dựng một hệ sinh thái bao trùm hơn. Việc chấp nhận mô hình hợp tác này không chỉ có thể tăng tốc độ đổi mới mà còn đảm bảo rằng cộng đồng toàn cầu định hình tương lai của AI.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Pantera: Vai trò của Crypto trong cuộc cách mạng AI
Nguồn: Pantera Capital Thư Blockchain tháng 10; Biên dịch: 0xjs@Jinse Finance
Crypto: Công cụ khai thác vàng trong cơn sốt AI
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital; Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital
"AI là sự phong phú vô hạn, trong khi Crypto là sự khan hiếm tuyệt đối."
Nhận xét của Sam Altman vào năm 2021 đã trở thành câu nói cửa miệng của những người đam mê hai công nghệ này. Nhìn bề ngoài, sự phong phú dường như có ảnh hưởng hơn so với việc hạn chế sự khan hiếm, điều này cho thấy AI có thể là một khoản đầu tư thận trọng hơn. Thực tế, giá trị thị trường của Nvidia lớn hơn toàn bộ thị trường tiền điện tử.
Nhưng phát biểu của Altman gợi nhớ đến "nghịch lý kim cương và nước" của Adam Smith. Smith chỉ ra rằng, mặc dù nước rất quan trọng cho sự sống, nhưng nguồn nước phong phú khiến nước gần như không có giá trị.
Ngược lại, mặc dù kim cương không có nhiều công dụng thực tế, nhưng vì sự hiếm hoi mà giá trị của chúng rất cao. Nghịch lý này cho thấy, ngay cả khi AI trở nên quan trọng như nước, giá trị thị trường của nó vẫn có thể bị hạn chế. So với đó, sự hiếm hoi của tiền điện tử có tầm quan trọng chiến lược và giá trị hơn nhiều so với vẻ bề ngoài ban đầu.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đạt được những thành tựu đáng kể, bao gồm việc vượt qua bài kiểm tra Turing, và được báo cáo là có hiệu suất tốt hơn con người trong các bài kiểm tra IQ tiêu chuẩn. Nhưng điều này đặt ra một câu hỏi: nếu con người không thể phân biệt giữa con người và AI thông minh (trong bài kiểm tra Turing), thì họ có thể phân biệt giữa các AI thông minh không? Nếu con người không thể nhận diện, thì việc nâng cao hiệu suất AI trong tương lai có thể sẽ cho lợi ích nhận thức của người tiêu dùng giảm dần.
Cũng giống như độ phân giải TV từ 4K nhảy vọt lên 8K, sự cải thiện có thể thấy được đối với người xem bình thường là rất ít, sự khác biệt giữa các mô hình AI hiệu suất cao và các mô hình chỉ tiên tiến hơn một chút có thể cũng khó nhận thấy đối với hầu hết người dùng. Điều này có thể dẫn đến việc phần lớn thị trường AI bị hàng hóa hóa, các mô hình tiên tiến nhất sẽ chỉ được sử dụng cho nghiên cứu, công nghiệp hoặc các ứng dụng chuyên nghiệp trong lĩnh vực chính phủ, trong khi các mô hình "đủ tốt" có chi phí hiệu quả hơn sẽ trở thành tiêu chuẩn cho việc sử dụng hàng ngày. Các mô hình AI hàng đầu có thể trở thành "những sản phẩm xa xỉ đắt tiền mà người tiêu dùng chính thống sẽ không bao giờ xem xét nâng cấp."
Do đó, ngay cả khi chúng ta suy đoán về sự tăng trưởng tiềm năng của AI, chúng ta cũng nên xem xét một lựa chọn khác: những chức năng mạnh mẽ đã biết của AI hiện tại đã tồn tại và sẽ ngày càng được hàng hóa hóa. Đây chính là nơi giao thoa giữa Crypto và trí tuệ nhân tạo (“Crypto x AI”) thực sự trở thành tâm điểm. Tiềm năng của Crypto có thể không phải là một cược cao về giá trị Meme của AI, mà là cơ chế thu giá trị thực tế của tương lai phân phối AI. Khi mỗi ngôi nhà đều có một chiếc TV 4k, giá trị của nó nằm ở những gì chúng ta làm với chúng.
Thông qua việc đóng vai trò là một đầu vào quan trọng và đáng tin cậy cho AI cũng như là một kênh điều phối và giao dịch AI phân tán, tiền điện tử gần gũi hơn với việc đặt cược vào AI theo kiểu bảo thủ "xẻng và cuốc". Điều này có thể khiến những nhà đầu tư xem Crypto x AI chủ yếu là những đại diện cho sự biến động của sự tăng trưởng tiềm năng của AI cảm thấy ngạc nhiên. Nhưng điều thú vị là, trong sáu tháng qua, khi xem Nvidia như một đại diện cho tâm lý tăng trưởng AI, tiền điện tử dường như giống như một cách phòng ngừa cho tâm lý tăng trưởng AI, thay vì là một khoản đầu tư có beta cao.
Chúng tôi sẽ trước tiên đánh giá triển vọng tươi sáng của "cơ sở trí tuệ nhân tạo" và cách công nghệ blockchain sẽ phát huy tác dụng. Sau đó, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng của công nghệ blockchain trong việc hỗ trợ đầu vào hiện tại của AI: dữ liệu, tính toán và mô hình.
AI thông minh: Chương trình sử dụng tiền tệ có thể lập trình
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital
Năm ngoái, trước khi hầu hết mọi người bàn luận về các thể chế AI trên blockchain, tôi đã hợp tác với người khác viết một bài báo được hội nghị AI hàng đầu của Mỹ NeurIPS chấp nhận. Kể từ đó, tôi đã may mắn tham gia các sự kiện về tiền mã hóa và AI thể chế tại các trường đại học như Stanford, Columbia, Cornell và Berkeley, cũng như phát biểu tại nhiều hội nghị công nghệ và đầu tư. Tuần tới, tôi sẽ phát biểu về AI với giáo sư từ Đại học Oxford, Chủ tịch IEEE và thành viên GBBC, tất cả những bài phát biểu này nhằm hiểu rõ hơn, khám phá và trao đổi về tương lai của AI thể chế và cách nó giao thoa với blockchain. Tất nhiên, tôi cũng đầu tư vào tương lai này, bao gồm cả việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng thể chế như Sentient và các vị trí chưa được công khai khác.
Tương lai đã đến. Mặc dù OpenAI cho biết các tác nhân AI sẽ sẵn sàng vào năm 2025, nhưng trong lĩnh vực tiền điện tử, chúng ta hiện đã có các tác nhân AI để giao dịch và khám phá trong không gian blockchain. Một tác nhân AI đã tự quảng bá mã thông báo của mình (chú ý: Truth Terminal) hiện có khoảng 300.000 USD, khi bạn đọc bài viết này, nó có thể trở thành triệu phú AI đầu tiên.
Nhưng những tác nhân này là gì? Chúng khác gì so với "robot" mà chúng ta quen thuộc hơn?
Đại lý không chỉ là robot
Định nghĩa "agent" tinh vi hơn những gì nó có vẻ. Định nghĩa về agent trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không thực tiễn lắm: "bất kỳ thứ gì cảm nhận môi trường qua cảm biến và hành động trên môi trường thông qua cơ chế thực thi." Quan điểm của các nhà kinh tế học về agent gần gũi hơn với điều chúng ta mong muốn: "agent là người hành động thay mặt bạn trong một lĩnh vực quyết định cụ thể."
Nếu đại lý hành động thay cho bạn, thì robot về bản chất chính là một đại lý khó giao tiếp. Trước tiên, bạn phải viết mã để robot thực hiện, điều này có nghĩa là giao tiếp bằng một ngôn ngữ (lập trình) mà hầu hết mọi người không hiểu. Và đối với những người hiểu ngôn ngữ, họ vẫn phải viết chương trình cho robot biết phải làm gì trong các điều kiện khác nhau, điều này có nghĩa là phải chỉ định trước những điều kiện này. Cả hai đều là chi phí giao tiếp.
Lấy một ví dụ, giả sử bạn có một người bạn sắp đi ra nước ngoài, bạn nhờ họ mua cho bạn một món quà lưu niệm. Nếu người bạn của bạn giống như một cái robot, họ sẽ yêu cầu bạn viết một chương trình, cụ thể mô tả họ nên mua món quà lưu niệm gì cho bạn. Còn nếu người bạn của bạn giống như một đại lý thì sao? Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ để đưa ra yêu cầu, bạn có thể tin tưởng rằng người bạn của bạn sẽ mua cho bạn những thứ bạn mong muốn. Việc sử dụng ngôn ngữ mà không cần phải giải thích sở thích của bạn về món quà có thể giảm thiểu chi phí giao tiếp. Rõ ràng, đây là một đại lý tốt hơn.
Việc cần phải hiểu rõ các điều kiện trước (bởi vì bạn phải lập trình cho chúng) đã hạn chế tính hữu dụng của robot như một đại lý. Sau đó, chỉ vì thực tế rằng robot phải được lập trình đã có nghĩa là nó không thể tiếp cận được đối với những người không lập trình. Chúng ta sẽ chuyển sang mô hình AI agent như là việc giảm bớt chi phí giao tiếp này và giải phóng giá trị kinh tế tương ứng.
Mặc dù chi phí giao tiếp của các robot hiện tại rất cao, nhưng có vẻ như hơn 20.000 tỷ đô la giao dịch stablecoin tiền điện tử mỗi tháng đều là giao dịch của robot. Khi các robot trở thành những đại lý tốt hơn, có lẽ chúng có thể giao dịch USDC và USDT dựa trên rủi ro tương đối giống như bạn, chúng ta nên mong đợi con số này sẽ tăng lên.
AI thông minh sẽ sử dụng công nghệ mã hóa
Một trong những lý do mà AI thông minh có lợi cho tiền điện tử là nó giúp giảm thiểu vấn đề trải nghiệm người dùng nổi tiếng khó chịu của tiền điện tử. Sự phức tạp của tương tác blockchain, quản lý ví và các giao thức tài chính phi tập trung từ lâu đã là một rào cản đối với việc áp dụng rộng rãi. AI thông minh có thể đóng vai trò như một giao diện trực quan, chuyển đổi ý định của người dùng thành các thao tác kỹ thuật chính xác cần thiết trên blockchain. Chúng có thể hướng dẫn người dùng thực hiện các giao dịch phức tạp, giải thích rủi ro và thậm chí đề xuất chiến lược tốt nhất dựa trên điều kiện thị trường và sở thích của người dùng.
Một lý do khác là, các tác nhân không thể sở hữu tài khoản ngân hàng, nhưng có thể giao dịch bằng ví. Sự hạn chế này của hệ thống tài chính truyền thống hoàn toàn phù hợp với tinh thần của tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, các tác nhân không cần được cấp phép bởi các cơ quan trung ương để hoạt động. Họ có thể tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh và các giao thức phi tập trung, đại diện cho người dùng nắm giữ và quản lý tài sản kỹ thuật số. Điều này mở ra những khả năng mới cho quản lý tài sản tự động hoàn toàn trong hệ sinh thái tiền điện tử, giao dịch 24/7 và dịch vụ tài chính cá nhân hóa.
Cuối cùng, một hệ sinh thái trưởng thành của các đại lý có nghĩa là các đại lý cần giao dịch và phối hợp với nhau. Các hợp đồng thông minh hiện đại, là hệ thống pháp luật quốc tế có thể lập trình, luôn hoạt động, rất phù hợp cho nhiệm vụ này. Các tác nhân AI có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mật mã để tham gia vào các giao thức và giao thức đa bên phức tạp. Họ có thể đàm phán các điều khoản, thực hiện giao dịch và thậm chí giải quyết tranh chấp trong các thông số do người đứng đầu đặt ra. Điều này tạo ra một mô hình mới về hoạt động kinh tế tự chủ, nơi các tác nhân có thể hình thành các liên minh tạm thời, tập hợp các nguồn lực và hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ mà con người không thể hoặc không thể trực tiếp quản lý.
Chúng tôi tin rằng những hoạt động này sẽ mang lại giá trị cho cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Nhưng cũng có những ảnh hưởng gián tiếp, làm cho tiền điện tử trở nên tốt hơn. Ví dụ, do hạn chế về sự chú ý trong tiền điện tử, tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) luôn ở trạng thái không hoạt động. Một DAO được quản lý tích cực bởi mạng lưới các tác nhân AI (mỗi tác nhân đại diện cho lợi ích của cử tri DAO) sẽ thay đổi cách chơi. Những tác nhân này có thể phân tích các đề xuất, phân bổ tài nguyên và thực hiện các chiến lược với tốc độ và quy mô vượt quá khả năng của con người, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc và mục tiêu cốt lõi của những người sáng tạo của nó.
Các tác nhân AI và tiền điện tử không chỉ là một sự kết hợp hoàn hảo, chúng là hai công nghệ cần nhau. Các tác nhân cần tiền có thể lập trình để hoạt động tự động trong nền kinh tế kỹ thuật số. Tiền điện tử cần AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và thực hiện lời hứa mang lại một cuộc cách mạng tài chính cho tất cả mọi người. Khi sức mạnh tổng hợp này phát triển, chúng ta có thể thấy các cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi như Solana, Ethereum, Near và Arbitrum nổi lên như những người hưởng lợi chính từ nền kinh tế dựa trên tác nhân mới này. Họ sẵn sàng đạt được điều này bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch đại lý, lưu trữ các ứng dụng phi tập trung mà các tác nhân tương tác và cung cấp môi trường an toàn, minh bạch cần thiết cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Khi hoạt động của đại lý tăng lên, các mạng này có khả năng chứng kiến khối lượng giao dịch tăng lên, nhu cầu tăng đối với token gốc của họ và tăng cường hiệu ứng mạng. Nó không chỉ là về khả năng tương thích của công nghệ - mà còn là việc tạo ra một mô hình kinh tế mới, trong đó AI và tiền điện tử hoạt động cùng nhau để làm cho tài chính hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và thậm chí có thể là một chút khoa học viễn tưởng.
Công nghệ mã hóa hỗ trợ AI hiện tại
Tác giả: Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu của Pantera Capital
Hãy tưởng tượng, bạn sắp đạt được một bước đột phá lớn, nhưng phát hiện ra rằng những công cụ cần thiết thì xa tầm với. Sự đổi mới thường mang đến cảm giác như vậy - một hành trình đầy những đỉnh cao đột phá và những thách thức thấp. Lấy ngành công nghiệp ô tô làm ví dụ, việc khám phá động cơ hiệu quả hơn đã từng rơi vào ngõ cụt. Các kỹ sư khao khát vượt qua giới hạn, nhưng những vật liệu cần thiết thì vẫn chưa tồn tại. Tiến trình bị đình trệ, cho đến khi những hợp kim và vật liệu composite mới làm sống lại động cơ đổi mới. Tương tự, các công nghệ mới như tiền mã hóa có thể giải phóng tiềm năng mà AI chưa được phát triển.
Trong nhiều năm qua, sự phát triển của AI đã diễn ra một cách tuần tự, trước tiên là phát triển chậm, sau đó là phát triển nhanh, tương tự như đường cong hình chữ S. Năm 2017, chúng tôi đã đạt được những bước đột phá quan trọng, kiến trúc dựa trên Transformer đã ra đời, như được mô tả trong bài báo có ảnh hưởng "Attention is All You Need". Những Transformer này đã thay đổi cách xử lý dữ liệu tuần tự trong mô hình, cho phép đào tạo hiệu quả trên các tập dữ liệu lớn. Điều này đã dẫn đến sự phát triển nhanh chóng của các mô hình LLM và AI tạo sinh mạnh mẽ.
Mặc dù sự phát triển của AI đã đạt được những tiến bộ, nhưng để thực hiện bước nhảy vọt tiếp theo, cần phải vượt qua những nút thắt lớn về dữ liệu, tính toán và tạo mô hình. Kết hợp AI với công nghệ blockchain có thể giúp phân quyền tài nguyên và thực hiện dân chủ hóa quyền truy cập, mở ra sự đổi mới cho những người đóng góp toàn cầu.
dữ liệu
Dữ liệu là mạch sống của AI, là nhiên liệu thúc đẩy độ chính xác và độ tin cậy của nó. Dữ liệu chất lượng cao và đại diện là rất quan trọng để xây dựng các mô hình hiệu quả, nhưng việc thu thập những dữ liệu này gặp nhiều thách thức do vấn đề riêng tư, quyền truy cập hạn chế và thiên kiến vốn có. Hơn nữa, người dùng ngày càng không muốn chia sẻ thông tin cá nhân, điều này khiến việc thu thập dữ liệu tiêu tốn nhiều tài nguyên và thường xuyên bị cản trở bởi các vấn đề về lòng tin.
Công nghệ blockchain cung cấp một giải pháp tiềm năng bằng cách giới thiệu phương pháp tập hợp dữ liệu phi tập trung, an toàn và minh bạch. Các nền tảng như Sahara phù hợp với chiến lược lâu dài của chúng tôi trong việc thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung AI, cho phép cá nhân đóng góp dữ liệu và biến chúng thành tiền, đồng thời giữ quyền kiểm soát. Hơn nữa, kinh tế token khuyến khích các đóng góp chất lượng cao bằng cách thưởng cho người dùng tương ứng. Cách tiếp cận này giúp giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư bằng cách cho phép người dùng sở hữu và kiểm soát dữ liệu của chính họ. Nó dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp nhỏ thiếu nguồn lực cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn. Bằng cách khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách an toàn, các nền tảng dựa trên blockchain biến dữ liệu thành hàng hóa, làm phong phú thêm nguồn dữ liệu có sẵn và có khả năng tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và công bằng hơn.
Tuy nhiên, mặc dù rất đổi mới, việc tổng hợp dữ liệu dựa trên blockchain không phải là một giải pháp độc lập cho việc phát triển AI. Nếu chỉ sử dụng riêng, các thách thức thực tiễn như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ phức tạp trong tích hợp sẽ hạn chế hiệu quả của nó. Với bộ dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng trưởng thành, các công ty công nghệ lớn vẫn có lợi thế rõ rệt mà các nền tảng phi tập trung khó có thể cạnh tranh.
Do đó, các giải pháp bao gồm cả giải pháp dựa trên blockchain đã giới thiệu các phương thức thu thập và hợp tác dữ liệu mới, là sự bổ sung cho các phương pháp truyền thống chứ không phải là sự thay thế. Sự cộng hưởng giữa nỗ lực phi tập trung và các nhà lãnh đạo công nghệ trưởng thành có thể thúc đẩy quan hệ đối tác, khai thác tối đa lợi thế của cả hai bên, thúc đẩy sự đổi mới và tính bao trùm trong phát triển AI.
tính toán
Sự gia tăng chi phí và sự khan hiếm của GPU đã gây ra những trở ngại lớn cho các doanh nghiệp nhỏ trong phát triển AI. Do nhu cầu cao và các vấn đề chuỗi cung ứng, giá GPU đã không ngừng tăng kể từ khi bùng phát đại dịch, các doanh nghiệp lớn ngày càng độc quyền việc sử dụng phần cứng cơ bản. Điều này đã hạn chế sự đổi mới, vì nhiều công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu cần hỗ trợ để có thể chi trả cho công cụ đào tạo mô hình tiên tiến. Điều này làm giảm sự đa dạng trong nghiên cứu AI và làm chậm tiến trình của các tổ chức nhỏ.
Tuy nhiên, Crypto có khả năng tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng bằng cách thương mại hóa sức mạnh tính toán. Các nền tảng như Exo và io.net đang thực hiện việc dân chủ hóa quyền truy cập GPU thông qua thị trường phi tập trung, bất kỳ ai cũng có thể truy cập hoặc cho thuê tài nguyên tính toán. Những cá nhân có sức mạnh tính toán nhàn rỗi có thể cung cấp nó trên mạng và nhận được phần thưởng. Việc thương mại hóa tính toán hiệu suất cao cho phép những nhà đổi mới rộng rãi hơn tham gia vào phát triển AI, phá vỡ các rào cản từng hạn chế quyền truy cập vào các công cụ cao cấp.
Trong tương lai, khi nguồn cung GPU tăng lên, thị trường tính toán phi tập trung có thể trực tiếp cạnh tranh với các dịch vụ đám mây truyền thống. Những nền tảng này đã giảm bớt rào cản truy cập và cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, cho phép mọi người tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, việc đảm bảo người dùng nhận được khả năng tính toán đáng tin cậy vẫn là một thách thức. Việc xác minh tiêu chuẩn GPU và duy trì các nguồn tài nguyên nhất quán, an toàn là rất quan trọng để xây dựng niềm tin và ngăn chặn gian lận. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể không thể thay thế các dịch vụ truyền thống, nhưng chúng có thể cung cấp các giải pháp thay thế cạnh tranh, vì tính linh hoạt và chi phí quan trọng hơn việc đảm bảo hiệu suất.
mô hình
Hiện nay, việc phát triển AI thường tập trung vào một số tổ chức nhỏ như OpenAI, Google và Facebook. Sự tập trung này giới hạn cơ hội cho các nhà đổi mới toàn cầu và gây ra lo ngại về việc liệu AI có thể phản ánh các giá trị đa dạng của nhân loại hay không. Sự kiểm soát tập trung có thể dẫn đến việc các mô hình thể hiện những quan điểm hẹp hòi, bỏ qua nhu cầu và quan điểm của nhóm người dùng rộng hơn.
Sự phân phối sức mạnh phát triển AI qua nền tảng phi tập trung đang diễn ra sự chuyển mình. Các nền tảng như Sentient và Near phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi về việc AI sẽ ngày càng hoạt động nhiều hơn trên các quỹ đạo tiền điện tử, họ đang thực hiện sự dân chủ hóa phát triển thông qua việc tạo ra các hệ sinh thái mã nguồn mở, do cộng đồng điều hành. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, họ quản lý các đóng góp một cách minh bạch, đảm bảo rằng các nhà phát triển được công nhận và bồi thường qua các phần thưởng token. Điều này cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, hợp tác, sở hữu và kiếm tiền từ các sản phẩm AI, mở ra một kỷ nguyên mới cho khởi nghiệp AI. Đồng tác giả của bài báo tiên phong "Attention is All You Need" và đồng sáng lập Near Illia Polosukhin đang nỗ lực tạo ra một môi trường mở cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI) thông qua crowdsourcing. Những sáng kiến hợp tác như vậy nhằm kết hợp sự phát triển AI với các giá trị nhân văn rộng lớn.
Các nền tảng này đóng vai trò như một chất xúc tác cho sự thay đổi, thúc đẩy nền kinh tế AI vừa có tính cạnh tranh vừa có tính hợp tác. Bằng cách mở rộng sự tham gia, chúng khuyến khích sự phát triển của nhiều ý tưởng khác nhau, từ đó mang lại nhiều giải pháp đổi mới hơn và có khả năng giảm thiểu sự thiên lệch trong các mô hình AI.
Crypto x AI đã cung cấp cơ hội độc đáo để hiện thực hóa sự dân chủ hóa trong phát triển AI, nhưng cũng mang lại những thách thức lớn. Cân bằng giữa sự hợp tác quy mô lớn và nhu cầu công việc chất lượng cao, do các chuyên gia dẫn dắt là rất quan trọng để đảm bảo mô hình vững mạnh và có đạo đức. Thông qua việc truy cập dữ liệu phi tập trung, khả năng tính toán và phát triển mô hình, tiền điện tử đã phá vỡ các rào cản truyền thống, cho phép tài năng từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào sự phát triển của AI. Sự tràn ngập các quan điểm đa dạng này thúc đẩy sự hợp tác và xây dựng một hệ sinh thái bao trùm hơn. Việc chấp nhận mô hình hợp tác này không chỉ có thể tăng tốc độ đổi mới mà còn đảm bảo rằng cộng đồng toàn cầu định hình tương lai của AI.