Tin tức tài chính Sina Hôm thứ Sáu, giờ địa phương, tại một diễn đàn kinh tế được tổ chức tại Đại học Stanford, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã được hỏi sẽ mất bao lâu Long để đạt được trí thông minh tổng hợp nhân tạo (AGI), nghĩa là tạo ra các máy tính có thể suy nghĩ như con người. Huang trả lời rằng câu trả lời phụ thuộc phần lớn vào cách bạn xác định mục tiêu của trí tuệ nhân tạo nói chung. Huang nói rằng nếu trí tuệ nhân tạo nói chung được định nghĩa là khả năng được thử nghiệm bởi con người, thì mục tiêu đó có thể đạt được trong vòng năm năm. Cho đến nay, AI đã vượt qua các bài kiểm tra như kỳ thi thanh, nhưng nó vẫn không hoạt động tốt trong các kỳ thi y tế chuyên nghiệp như tiêu hóa. Nhưng Huang tin rằng trong vòng năm năm, nó sẽ có thể vượt qua bất kỳ bài kiểm tra cá nhân nào. Tuy nhiên, Huang cũng đề cập rằng vẫn có thể khó đạt được một trí tuệ nhân tạo tổng quát đòi hỏi khắt khe hơn, vì các nhà khoa học vẫn không đồng ý về cách mô tả cách thức hoạt động của tâm trí con người. "Vì vậy, vẫn rất khó để biến AI thành một kỹ sư vì các kỹ sư cần phải có mục đích rõ ràng", Huang nói. "
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Jensen Huang: Nếu bạn định nghĩa trí tuệ nhân tạo nói chung là khả năng vượt qua thử nghiệm của con người, bạn có thể làm điều đó trong năm năm
Tin tức tài chính Sina Hôm thứ Sáu, giờ địa phương, tại một diễn đàn kinh tế được tổ chức tại Đại học Stanford, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã được hỏi sẽ mất bao lâu Long để đạt được trí thông minh tổng hợp nhân tạo (AGI), nghĩa là tạo ra các máy tính có thể suy nghĩ như con người. Huang trả lời rằng câu trả lời phụ thuộc phần lớn vào cách bạn xác định mục tiêu của trí tuệ nhân tạo nói chung. Huang nói rằng nếu trí tuệ nhân tạo nói chung được định nghĩa là khả năng được thử nghiệm bởi con người, thì mục tiêu đó có thể đạt được trong vòng năm năm. Cho đến nay, AI đã vượt qua các bài kiểm tra như kỳ thi thanh, nhưng nó vẫn không hoạt động tốt trong các kỳ thi y tế chuyên nghiệp như tiêu hóa. Nhưng Huang tin rằng trong vòng năm năm, nó sẽ có thể vượt qua bất kỳ bài kiểm tra cá nhân nào. Tuy nhiên, Huang cũng đề cập rằng vẫn có thể khó đạt được một trí tuệ nhân tạo tổng quát đòi hỏi khắt khe hơn, vì các nhà khoa học vẫn không đồng ý về cách mô tả cách thức hoạt động của tâm trí con người. "Vì vậy, vẫn rất khó để biến AI thành một kỹ sư vì các kỹ sư cần phải có mục đích rõ ràng", Huang nói. "