Hệ thống phi tập trung mới cung cấp khả năng tính toán AI cấp doanh nghiệp với chi phí thấp hơn tới 70% bằng cách kết hợp thông minh các tài nguyên đám mây và phân phối.
Theta Labs hôm nay đã công bố phiên bản beta của kiến trúc đám mây biên hybrid cho mạng Theta EdgeCloud của mình, một nền tảng tính toán kết hợp giữa GPU dựa trên đám mây truyền thống với một mạng lưới phân tán gồm hơn 30.000 nút biên do cộng đồng vận hành. Nền tảng này được thiết kế để cung cấp quyền truy cập tiết kiệm chi phí vào các tài nguyên tính toán hiệu suất cao cho việc huấn luyện và suy diễn mô hình AI, xử lý video, mô hình tài chính và các tác vụ cần GPU khác. Trong phiên bản mới này, một thị trường GPU phi tập trung mới được giới thiệu nhằm giữ cho giá tính toán cạnh tranh và minh bạch trên toàn nền tảng.
Kiến trúc hybrid giải quyết một thách thức cơ bản trong điện toán hiện đại: chi phí tăng lên và sự sẵn có hạn chế của phần cứng chuyên dụng cần thiết cho các tác vụ AI và học máy. Các nhà cung cấp đám mây truyền thống tính phí cao cho việc truy cập GPU, thường khiến các nhóm nghiên cứu nhỏ, các startup và các cơ sở giáo dục không thể chi trả. Bằng cách tích hợp các nguồn lực điện toán phân tán từ các thành viên trong cộng đồng bên cạnh cơ sở hạ tầng đám mây thông thường, nền tảng sẽ cung cấp các khả năng tương tự với chi phí giảm đáng kể.
Một thị trường GPU năng động cho việc định tuyến tính toán hiệu quả
Theta EdgeCloud là một thị trường phi tập trung kết nối cung và cầu cho sức mạnh tính toán GPU. Nó cho phép bất kỳ ai có GPU nhàn rỗi đóng góp tài nguyên của họ và kiếm phần thưởng, trong khi cung cấp cho các nhà phát triển và đội ngũ AI một nền tảng có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí để chạy các khối lượng công việc được đóng gói.
Nền tảng hiện cho phép khách hàng chọn cơ sở hạ tầng phù hợp nhất cho các loại nhiệm vụ tính toán khác nhau. Ví dụ, việc đào tạo một mô hình AI lớn yêu cầu vRAM GPU đáng kể có thể được chuyển hướng đến các GPU dựa trên đám mây hoặc trung tâm dữ liệu mạnh mẽ. Ngược lại, các nhiệm vụ như tải công việc suy diễn mô hình bùng nổ, vốn có thể song song hóa một cách tự nhiên, có thể được phân phối trên nhiều máy chơi game do cộng đồng vận hành, cung cấp một lựa chọn linh hoạt và hiệu quả về chi phí.
Để đảm bảo một mô hình giá cả công bằng và linh hoạt, Theta EdgeCloud cho phép các nhà điều hành nút (bên cung) tự thiết lập mức giá thuê theo giờ của riêng họ. Trong khi đó, người dùng (bên cầu) có thể chọn các nút đáp ứng yêu cầu hiệu suất và giới hạn ngân sách của họ khi khởi động các khối lượng công việc. Cách tiếp cận dựa trên thị trường này giúp giữ cho giá cả tính toán GPU cạnh tranh và minh bạch trên toàn nền tảng.
Hệ thống bao gồm các cơ chế sao lưu với logic chuyển đổi tự động để phân công lại công việc nếu bất kỳ thiết bị cộng đồng nào bị ngắt kết nối, đảm bảo hoàn thành đáng tin cậy các nhiệm vụ tính toán trên mạng đa dạng các loại GPU.
Cung cấp năng lượng cho các khách hàng học thuật và doanh nghiệp hàng đầu
Nền tảng hiện tại phục vụ khách hàng bao gồm Đại học Stanford, Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Yonsei, Đại học Oregon, Đại học Bang Michigan và NTU Singapore cho nghiên cứu AI học thuật. Khách hàng doanh nghiệp bao gồm các đội thể thao lớn như Las Vegas Knights của NHL, Houston Rockets của NBA và các đội esports toàn cầu như FlyQuest và Evil Geniuses.
Bản phát hành beta bao gồm các tính năng mà khách hàng hiện tại đã yêu cầu, bao gồm lưu trữ liên tục cho việc đào tạo mô hình AI, cải thiện ưu tiên công việc, và một giao diện API dành cho nhà phát triển để gửi công việc và phân tích.
“Thực tế là chi phí GPU đã trở nên quá cao đối với nhiều tổ chức đang thực hiện nghiên cứu AI quan trọng,” Jieyi Long, CTO của Theta Labs, cho biết. “Các trường đại học đang nói với chúng tôi rằng họ phải giảm quy mô các dự án hoặc chờ đợi hàng tháng để có quyền truy cập vào các nguồn tài nguyên máy tính giá cả phải chăng. Bằng cách khai thác sức mạnh GPU chưa sử dụng trong các máy tính chơi game và trạm làm việc trên toàn thế giới, chúng tôi có thể cung cấp cùng khả năng tính toán với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Điều này có nghĩa là các đối tác của chúng tôi tại Stanford, KAIST và các tổ chức khác có thể thực hiện nhiều thí nghiệm hơn, cải tiến nhanh hơn và đẩy ranh giới của những gì có thể trong nghiên cứu AI mà không bị hạn chế ngân sách làm hạn chế tham vọng của họ.”
Khả năng kỹ thuật
Kiến trúc hybrid hỗ trợ các tác vụ tính toán containerized bao gồm đào tạo và suy diễn mô hình AI, mã hóa và chuyển đổi video, tạo hình 3D, mô phỏng tài chính và các ứng dụng tính toán khoa học. Nền tảng cung cấp hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh tính toán GPU phân tán thông qua sự kết hợp của các đối tác đám mây với Google Cloud và Amazon Web Services cũng như mạng biên phân tán của nó.
Node khách hàng EdgeCloud là một gói phần mềm nhẹ giúp các thành viên trong cộng đồng đóng góp công suất GPU nhàn rỗi của họ. Việc đóng gói công việc tiên tiến đảm bảo tính toán hiệu quả cao trên các loại và thông số GPU khác nhau. Để tìm hiểu thêm về phần mềm khách hàng EdgeCloud, vui lòng xem liên kết này.
Về Theta Labs
Theta Labs là nhà cung cấp hàng đầu về hạ tầng đám mây phi tập trung cho AI, truyền thông và giải trí, được hỗ trợ bởi một mạng lưới toàn cầu gồm 30.000 nút biên phân tán và một blockchain gốc. Được hỗ trợ bởi Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments và Creative Artists Agency, Theta nằm trong top 10 blockchain DePIN theo vốn hóa thị trường trên Coingecko và là một trong những token AI hàng đầu trên Binance.com. Bộ xác thực doanh nghiệp và hội đồng quản trị của Theta bao gồm các nhà lãnh đạo thị trường toàn cầu như Google, Samsung, CAA và Binance.
Theta EdgeCloud mới được ra mắt gần đây là nền tảng AI điện toán đám mây biên lai hybrid đầu tiên với hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh tính toán GPU phân tán theo yêu cầu. EdgeCloud hiện có 25 khách hàng toàn cầu, bao gồm 4 trong số 5 trường đại học hàng đầu Hàn Quốc, các đội thể thao chuyên nghiệp hàng đầu bao gồm Las Vegas Knights của NHL, Houston Rockets của NBA và các đội esports toàn cầu FlyQuest và Evil Geniuses, cùng nhiều đội khác.
Website | Twitter | Medium | Discord | Cổng thông tin nhà phát triển | Github
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Theta Labs ra mắt kiến trúc đám mây biên hybrid với thị trường GPU cung cầu động để ...
Hệ thống phi tập trung mới cung cấp khả năng tính toán AI cấp doanh nghiệp với chi phí thấp hơn tới 70% bằng cách kết hợp thông minh các tài nguyên đám mây và phân phối.
Theta Labs hôm nay đã công bố phiên bản beta của kiến trúc đám mây biên hybrid cho mạng Theta EdgeCloud của mình, một nền tảng tính toán kết hợp giữa GPU dựa trên đám mây truyền thống với một mạng lưới phân tán gồm hơn 30.000 nút biên do cộng đồng vận hành. Nền tảng này được thiết kế để cung cấp quyền truy cập tiết kiệm chi phí vào các tài nguyên tính toán hiệu suất cao cho việc huấn luyện và suy diễn mô hình AI, xử lý video, mô hình tài chính và các tác vụ cần GPU khác. Trong phiên bản mới này, một thị trường GPU phi tập trung mới được giới thiệu nhằm giữ cho giá tính toán cạnh tranh và minh bạch trên toàn nền tảng.
Kiến trúc hybrid giải quyết một thách thức cơ bản trong điện toán hiện đại: chi phí tăng lên và sự sẵn có hạn chế của phần cứng chuyên dụng cần thiết cho các tác vụ AI và học máy. Các nhà cung cấp đám mây truyền thống tính phí cao cho việc truy cập GPU, thường khiến các nhóm nghiên cứu nhỏ, các startup và các cơ sở giáo dục không thể chi trả. Bằng cách tích hợp các nguồn lực điện toán phân tán từ các thành viên trong cộng đồng bên cạnh cơ sở hạ tầng đám mây thông thường, nền tảng sẽ cung cấp các khả năng tương tự với chi phí giảm đáng kể.
Một thị trường GPU năng động cho việc định tuyến tính toán hiệu quả
Theta EdgeCloud là một thị trường phi tập trung kết nối cung và cầu cho sức mạnh tính toán GPU. Nó cho phép bất kỳ ai có GPU nhàn rỗi đóng góp tài nguyên của họ và kiếm phần thưởng, trong khi cung cấp cho các nhà phát triển và đội ngũ AI một nền tảng có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí để chạy các khối lượng công việc được đóng gói.
Nền tảng hiện cho phép khách hàng chọn cơ sở hạ tầng phù hợp nhất cho các loại nhiệm vụ tính toán khác nhau. Ví dụ, việc đào tạo một mô hình AI lớn yêu cầu vRAM GPU đáng kể có thể được chuyển hướng đến các GPU dựa trên đám mây hoặc trung tâm dữ liệu mạnh mẽ. Ngược lại, các nhiệm vụ như tải công việc suy diễn mô hình bùng nổ, vốn có thể song song hóa một cách tự nhiên, có thể được phân phối trên nhiều máy chơi game do cộng đồng vận hành, cung cấp một lựa chọn linh hoạt và hiệu quả về chi phí.
Để đảm bảo một mô hình giá cả công bằng và linh hoạt, Theta EdgeCloud cho phép các nhà điều hành nút (bên cung) tự thiết lập mức giá thuê theo giờ của riêng họ. Trong khi đó, người dùng (bên cầu) có thể chọn các nút đáp ứng yêu cầu hiệu suất và giới hạn ngân sách của họ khi khởi động các khối lượng công việc. Cách tiếp cận dựa trên thị trường này giúp giữ cho giá cả tính toán GPU cạnh tranh và minh bạch trên toàn nền tảng.
Hệ thống bao gồm các cơ chế sao lưu với logic chuyển đổi tự động để phân công lại công việc nếu bất kỳ thiết bị cộng đồng nào bị ngắt kết nối, đảm bảo hoàn thành đáng tin cậy các nhiệm vụ tính toán trên mạng đa dạng các loại GPU.
Cung cấp năng lượng cho các khách hàng học thuật và doanh nghiệp hàng đầu
Nền tảng hiện tại phục vụ khách hàng bao gồm Đại học Stanford, Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Yonsei, Đại học Oregon, Đại học Bang Michigan và NTU Singapore cho nghiên cứu AI học thuật. Khách hàng doanh nghiệp bao gồm các đội thể thao lớn như Las Vegas Knights của NHL, Houston Rockets của NBA và các đội esports toàn cầu như FlyQuest và Evil Geniuses.
Bản phát hành beta bao gồm các tính năng mà khách hàng hiện tại đã yêu cầu, bao gồm lưu trữ liên tục cho việc đào tạo mô hình AI, cải thiện ưu tiên công việc, và một giao diện API dành cho nhà phát triển để gửi công việc và phân tích.
“Thực tế là chi phí GPU đã trở nên quá cao đối với nhiều tổ chức đang thực hiện nghiên cứu AI quan trọng,” Jieyi Long, CTO của Theta Labs, cho biết. “Các trường đại học đang nói với chúng tôi rằng họ phải giảm quy mô các dự án hoặc chờ đợi hàng tháng để có quyền truy cập vào các nguồn tài nguyên máy tính giá cả phải chăng. Bằng cách khai thác sức mạnh GPU chưa sử dụng trong các máy tính chơi game và trạm làm việc trên toàn thế giới, chúng tôi có thể cung cấp cùng khả năng tính toán với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Điều này có nghĩa là các đối tác của chúng tôi tại Stanford, KAIST và các tổ chức khác có thể thực hiện nhiều thí nghiệm hơn, cải tiến nhanh hơn và đẩy ranh giới của những gì có thể trong nghiên cứu AI mà không bị hạn chế ngân sách làm hạn chế tham vọng của họ.”
Khả năng kỹ thuật
Kiến trúc hybrid hỗ trợ các tác vụ tính toán containerized bao gồm đào tạo và suy diễn mô hình AI, mã hóa và chuyển đổi video, tạo hình 3D, mô phỏng tài chính và các ứng dụng tính toán khoa học. Nền tảng cung cấp hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh tính toán GPU phân tán thông qua sự kết hợp của các đối tác đám mây với Google Cloud và Amazon Web Services cũng như mạng biên phân tán của nó.
Node khách hàng EdgeCloud là một gói phần mềm nhẹ giúp các thành viên trong cộng đồng đóng góp công suất GPU nhàn rỗi của họ. Việc đóng gói công việc tiên tiến đảm bảo tính toán hiệu quả cao trên các loại và thông số GPU khác nhau. Để tìm hiểu thêm về phần mềm khách hàng EdgeCloud, vui lòng xem liên kết này.
Về Theta Labs
Theta Labs là nhà cung cấp hàng đầu về hạ tầng đám mây phi tập trung cho AI, truyền thông và giải trí, được hỗ trợ bởi một mạng lưới toàn cầu gồm 30.000 nút biên phân tán và một blockchain gốc. Được hỗ trợ bởi Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments và Creative Artists Agency, Theta nằm trong top 10 blockchain DePIN theo vốn hóa thị trường trên Coingecko và là một trong những token AI hàng đầu trên Binance.com. Bộ xác thực doanh nghiệp và hội đồng quản trị của Theta bao gồm các nhà lãnh đạo thị trường toàn cầu như Google, Samsung, CAA và Binance.
Theta EdgeCloud mới được ra mắt gần đây là nền tảng AI điện toán đám mây biên lai hybrid đầu tiên với hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh tính toán GPU phân tán theo yêu cầu. EdgeCloud hiện có 25 khách hàng toàn cầu, bao gồm 4 trong số 5 trường đại học hàng đầu Hàn Quốc, các đội thể thao chuyên nghiệp hàng đầu bao gồm Las Vegas Knights của NHL, Houston Rockets của NBA và các đội esports toàn cầu FlyQuest và Evil Geniuses, cùng nhiều đội khác.
Website | Twitter | Medium | Discord | Cổng thông tin nhà phát triển | Github