Nghiên cứu mới nhất của công ty dịch vụ chuyên nghiệp PwC cho thấy, mặc dù mọi người đều lo ngại rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế việc làm và cắt giảm lương của nhân viên qua tự động hóa, nhưng thực tế, AI khiến con người "có giá trị hơn, chứ không phải ít giá trị hơn."
Giám đốc điều hành toàn cầu về AI của PwC, Joe Atkinson, cho biết: "Nguyên nhân khiến mọi người lo lắng trong môi trường này là tốc độ đổi mới công nghệ. Thực tế là, đổi mới công nghệ đang tiến triển với một nhịp độ chưa từng có."
Atkinson đề cập: "Báo cáo thực sự chỉ ra rằng AI đang tạo ra cơ hội việc làm."
Carol Stubbings, Giám đốc Thương mại Toàn cầu của PwC Anh, chỉ ra rằng: "Chúng tôi biết rằng mỗi cuộc cách mạng công nghiệp tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn là mất đi. Thách thức là kỹ năng cần thiết cho các vị trí mới có thể rất khác so với các vị trí cũ."
Theo "Bảng chỉ số việc làm AI năm 2025", hầu hết các "nghề liên quan đến AI", tức là các vị trí có thể được công nghệ AI xử lý, bao gồm nhân viên chăm sóc khách hàng, lập trình viên phần mềm và các vị trí có tính tự động hóa cao khác, đều đang gia tăng về số lượng việc làm và mức lương.
Stubbings cho biết: "Mỗi khi chúng ta tiến hành một cuộc cách mạng công nghiệp, số cơ hội việc làm được tạo ra nhiều hơn số cơ hội việc làm bị mất. Chúng tôi tin rằng, thách thức không phải là thiếu việc làm, mà là người lao động cần phải chuẩn bị sẵn sàng để đảm nhận các vị trí mới."
Báo cáo này phân tích hơn 800 triệu quảng cáo tuyển dụng trên sáu châu lục và hàng nghìn báo cáo tài chính của các doanh nghiệp, phá vỡ sáu hiểu lầm phổ biến về tác động của AI.
Năng suất
Sai lầm: AI vẫn chưa có tác động đáng kể đến năng suất.
Tuy nhiên, báo cáo cho thấy, kể từ năm 2022, năng suất của các ngành "thích hợp nhất để áp dụng AI" đã tăng gần gấp bốn lần, trong khi năng suất của các ngành có tỷ lệ thâm nhập AI thấp nhất (như vật lý trị liệu) đã giảm nhẹ. Dữ liệu từ PwC cho thấy, tốc độ tăng thu nhập bình quân đầu người trong các ngành có tỷ lệ thâm nhập AI cao (như xuất bản phần mềm) gấp ba lần so với các ngành khác.
Lương
Cái sai lầm: AI sẽ làm giảm mức lương và khả năng thương lượng của người lao động.
Dữ liệu từ PwC cho thấy, so với những công nhân trong cùng một nghề không có những kỹ năng này, những lao động có kỹ năng AI có mức lương trung bình cao hơn 56%, cao hơn mức 25% của năm trước. Thêm vào đó, so với các ngành ít bị ảnh hưởng bởi AI, tốc độ tăng lương trong những ngành dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI là gấp đôi.
Số lượng việc làm
Sai lầm: AI có thể dẫn đến việc giảm số lượng công việc.
Báo cáo cho thấy, mặc dù trong khoảng thời gian từ năm 2019 đến 2024, việc làm trong các nghề có độ thâm nhập AI thấp tăng trưởng 65%, nhưng ngay cả trong các nghề có độ thâm nhập AI cao, việc làm cũng duy trì mức tăng trưởng mạnh mẽ (38%).
Sự bất bình đẳng
Hiểu lầm: AI sẽ làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng về cơ hội và lương.
Ngược lại với nỗi lo rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm gia tăng bất bình đẳng, kết quả báo cáo cho thấy tiền lương và tỷ lệ việc làm cho các công việc được tăng cường và tự động hóa bằng công nghệ này đang tăng lên.
Báo cáo chỉ ra rằng yêu cầu về trình độ học vấn chính quy cho các vị trí liên quan đến AI đang giảm nhanh hơn, tạo ra cơ hội rộng rãi hơn cho "hàng triệu người".
Kỹ năng
Hiểu lầm: AI sẽ làm cho các vị trí tự động hóa "mất kỹ năng".
Báo cáo này phát hiện ra rằng, ngược lại, AI có thể giải phóng nhân viên khỏi các nhiệm vụ tẻ nhạt, thực hành các kỹ năng và quyết định phức tạp hơn, từ đó làm phong phú công việc có thể tự động hóa. Ví dụ, theo PwC, những người nhập dữ liệu có thể phát triển thành các vai trò "có giá trị cao hơn", chẳng hạn như nhà phân tích dữ liệu.
Tự động hóa
Lầm tưởng: AI sẽ giảm giá trị của các công việc tự động hóa cao.
Dữ liệu cho thấy, mức lương của các vị trí tự động hóa cao không chỉ đang tăng mà công nghệ còn đang tái tạo các vị trí này trở nên "phức tạp và sáng tạo" hơn, cuối cùng khiến con người trở nên có giá trị hơn.
AI hỗ trợ tăng trưởng việc làm nhẹ nhàng?
Nghiên cứu cũng đưa ra một góc nhìn khác: Trong bối cảnh dân số trong độ tuổi lao động giảm ở nhiều quốc gia, "tăng trưởng việc làm vừa phải" liên quan đến AI thậm chí có thể mang lại sự trợ giúp.
Atkinson cho biết, sự tăng năng suất do AI mang lại có thể tạo ra "hiệu ứng bội" đối với lực lượng lao động hiện tại, lấp đầy những khoảng trống trong các vị trí mà doanh nghiệp không thể đáp ứng, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
"Chúng tôi đã thấy xu hướng này từ dữ liệu năng suất, điều này chắc chắn và sẽ là một điều tốt."
Báo cáo cuối cùng nhấn mạnh rằng AI nên được coi là "chiến lược tăng trưởng, không phải là chiến lược hiệu suất". Các doanh nghiệp không nên chỉ sử dụng AI để cắt giảm chi phí nhân lực, mà nên giúp nhân viên thích ứng với sự thay đổi, cùng nhau tạo ra cơ hội mới, khám phá thị trường mới và nguồn thu nhập mới.
Báo cáo chỉ ra: "Việc tránh rơi vào bẫy mục tiêu thấp là rất quan trọng. Thay vì giới hạn ở việc tự động hóa các vị trí cũ, tốt hơn là tạo ra những nghề nghiệp và ngành công nghiệp mới cho tương lai."
"Nếu sử dụng AI một cách linh hoạt hơn, nó có thể tạo ra hàng loạt công việc và mô hình kinh doanh mới. Ví dụ, hiện nay 2/3 số công việc ở Mỹ chưa xuất hiện vào năm 1940, và nhiều công việc mới trong số đó chính là do sự tiến bộ của công nghệ tạo ra."
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI làm cho con người có giá trị hơn? Báo cáo mới nhất của PwC tiết lộ 6 ngộ nhận về AI
Biên dịch: MetaverseHub
Nghiên cứu mới nhất của công ty dịch vụ chuyên nghiệp PwC cho thấy, mặc dù mọi người đều lo ngại rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế việc làm và cắt giảm lương của nhân viên qua tự động hóa, nhưng thực tế, AI khiến con người "có giá trị hơn, chứ không phải ít giá trị hơn."
Giám đốc điều hành toàn cầu về AI của PwC, Joe Atkinson, cho biết: "Nguyên nhân khiến mọi người lo lắng trong môi trường này là tốc độ đổi mới công nghệ. Thực tế là, đổi mới công nghệ đang tiến triển với một nhịp độ chưa từng có."
Atkinson đề cập: "Báo cáo thực sự chỉ ra rằng AI đang tạo ra cơ hội việc làm."
Carol Stubbings, Giám đốc Thương mại Toàn cầu của PwC Anh, chỉ ra rằng: "Chúng tôi biết rằng mỗi cuộc cách mạng công nghiệp tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn là mất đi. Thách thức là kỹ năng cần thiết cho các vị trí mới có thể rất khác so với các vị trí cũ."
Theo "Bảng chỉ số việc làm AI năm 2025", hầu hết các "nghề liên quan đến AI", tức là các vị trí có thể được công nghệ AI xử lý, bao gồm nhân viên chăm sóc khách hàng, lập trình viên phần mềm và các vị trí có tính tự động hóa cao khác, đều đang gia tăng về số lượng việc làm và mức lương.
Stubbings cho biết: "Mỗi khi chúng ta tiến hành một cuộc cách mạng công nghiệp, số cơ hội việc làm được tạo ra nhiều hơn số cơ hội việc làm bị mất. Chúng tôi tin rằng, thách thức không phải là thiếu việc làm, mà là người lao động cần phải chuẩn bị sẵn sàng để đảm nhận các vị trí mới."
Báo cáo này phân tích hơn 800 triệu quảng cáo tuyển dụng trên sáu châu lục và hàng nghìn báo cáo tài chính của các doanh nghiệp, phá vỡ sáu hiểu lầm phổ biến về tác động của AI.
Năng suất
Sai lầm: AI vẫn chưa có tác động đáng kể đến năng suất.
Tuy nhiên, báo cáo cho thấy, kể từ năm 2022, năng suất của các ngành "thích hợp nhất để áp dụng AI" đã tăng gần gấp bốn lần, trong khi năng suất của các ngành có tỷ lệ thâm nhập AI thấp nhất (như vật lý trị liệu) đã giảm nhẹ. Dữ liệu từ PwC cho thấy, tốc độ tăng thu nhập bình quân đầu người trong các ngành có tỷ lệ thâm nhập AI cao (như xuất bản phần mềm) gấp ba lần so với các ngành khác.
Lương
Cái sai lầm: AI sẽ làm giảm mức lương và khả năng thương lượng của người lao động.
Dữ liệu từ PwC cho thấy, so với những công nhân trong cùng một nghề không có những kỹ năng này, những lao động có kỹ năng AI có mức lương trung bình cao hơn 56%, cao hơn mức 25% của năm trước. Thêm vào đó, so với các ngành ít bị ảnh hưởng bởi AI, tốc độ tăng lương trong những ngành dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI là gấp đôi.
Số lượng việc làm
Sai lầm: AI có thể dẫn đến việc giảm số lượng công việc.
Báo cáo cho thấy, mặc dù trong khoảng thời gian từ năm 2019 đến 2024, việc làm trong các nghề có độ thâm nhập AI thấp tăng trưởng 65%, nhưng ngay cả trong các nghề có độ thâm nhập AI cao, việc làm cũng duy trì mức tăng trưởng mạnh mẽ (38%).
Sự bất bình đẳng
Hiểu lầm: AI sẽ làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng về cơ hội và lương.
Ngược lại với nỗi lo rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm gia tăng bất bình đẳng, kết quả báo cáo cho thấy tiền lương và tỷ lệ việc làm cho các công việc được tăng cường và tự động hóa bằng công nghệ này đang tăng lên.
Báo cáo chỉ ra rằng yêu cầu về trình độ học vấn chính quy cho các vị trí liên quan đến AI đang giảm nhanh hơn, tạo ra cơ hội rộng rãi hơn cho "hàng triệu người".
Kỹ năng
Hiểu lầm: AI sẽ làm cho các vị trí tự động hóa "mất kỹ năng".
Báo cáo này phát hiện ra rằng, ngược lại, AI có thể giải phóng nhân viên khỏi các nhiệm vụ tẻ nhạt, thực hành các kỹ năng và quyết định phức tạp hơn, từ đó làm phong phú công việc có thể tự động hóa. Ví dụ, theo PwC, những người nhập dữ liệu có thể phát triển thành các vai trò "có giá trị cao hơn", chẳng hạn như nhà phân tích dữ liệu.
Tự động hóa
Lầm tưởng: AI sẽ giảm giá trị của các công việc tự động hóa cao.
Dữ liệu cho thấy, mức lương của các vị trí tự động hóa cao không chỉ đang tăng mà công nghệ còn đang tái tạo các vị trí này trở nên "phức tạp và sáng tạo" hơn, cuối cùng khiến con người trở nên có giá trị hơn.
AI hỗ trợ tăng trưởng việc làm nhẹ nhàng?
Nghiên cứu cũng đưa ra một góc nhìn khác: Trong bối cảnh dân số trong độ tuổi lao động giảm ở nhiều quốc gia, "tăng trưởng việc làm vừa phải" liên quan đến AI thậm chí có thể mang lại sự trợ giúp.
Atkinson cho biết, sự tăng năng suất do AI mang lại có thể tạo ra "hiệu ứng bội" đối với lực lượng lao động hiện tại, lấp đầy những khoảng trống trong các vị trí mà doanh nghiệp không thể đáp ứng, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
"Chúng tôi đã thấy xu hướng này từ dữ liệu năng suất, điều này chắc chắn và sẽ là một điều tốt."
Báo cáo cuối cùng nhấn mạnh rằng AI nên được coi là "chiến lược tăng trưởng, không phải là chiến lược hiệu suất". Các doanh nghiệp không nên chỉ sử dụng AI để cắt giảm chi phí nhân lực, mà nên giúp nhân viên thích ứng với sự thay đổi, cùng nhau tạo ra cơ hội mới, khám phá thị trường mới và nguồn thu nhập mới.
Báo cáo chỉ ra: "Việc tránh rơi vào bẫy mục tiêu thấp là rất quan trọng. Thay vì giới hạn ở việc tự động hóa các vị trí cũ, tốt hơn là tạo ra những nghề nghiệp và ngành công nghiệp mới cho tương lai."
"Nếu sử dụng AI một cách linh hoạt hơn, nó có thể tạo ra hàng loạt công việc và mô hình kinh doanh mới. Ví dụ, hiện nay 2/3 số công việc ở Mỹ chưa xuất hiện vào năm 1940, và nhiều công việc mới trong số đó chính là do sự tiến bộ của công nghệ tạo ra."