Độc quyền: Giám đốc điều hành Metis Tom Ngo công bố hạ tầng L2 gốc AI, đặt tên hai câu chuyện chính xuất hiện lần đầu trên TheStreet.
Metis, một trong những giải pháp mở rộng Layer 2 sớm nhất của Ethereum (L2), đang chuyển hướng từ việc mở rộng thuần túy sang việc tạo ra cơ sở hạ tầng gốc AI, theo lời CEO Tom Ngo.
Trong cuộc trò chuyện với người dẫn chương trình TheStreet Roundtable, Malak Albaw, Ngo đã thảo luận về cách Metis đã phát triển từ việc giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng đến việc cung cấp tiện ích thực tế tại giao điểm của blockchain và AI.
Phản ánh về nguồn gốc của Metis, Ngo đã lưu ý, “Chúng tôi là một trong những L2 đầu tiên mở rộng Ethereum. Chúng tôi đã thấy rất nhiều thách thức trong ngành… và hiện tại, AI là sự hội tụ lớn nhất cho ngành của chúng tôi." Ông nhấn mạnh rằng vai trò của blockchain trong AI - đặc biệt là trong việc xác minh và điều chỉnh dữ liệu - đang trở thành trung tâm trong sứ mệnh của họ.
1. Hyperion: một L2 tốc độ cao được xây dựng cho các pipe dữ liệu AI
“Vậy là chúng tôi đang chuẩn bị ra mắt Hyperion, một L2 tức thì tốc độ cao để thực sự hỗ trợ lĩnh vực dữ liệu AI,” Ngo tiết lộ. Được thiết kế để xử lý cả thông lượng giao dịch và xử lý dữ liệu, Hyperion là câu trả lời của Metis cho nhu cầu dữ liệu thô của học máy và các mô hình ngôn ngữ lớn.
Phản ánh sự chú ý của ngành công nghiệp đối với tính toàn vẹn của dữ liệu, Ngo so sánh nhu cầu xác thực đầu vào AI với cách chúng ta xác minh tin tức: "Làm thế nào để bạn xác thực sự thật?… Nếu không có dữ liệu đúng và không có các mô hình chính xác, AI sẽ khá kém hiệu quả."
2. LAAS AI: xác thực niềm tin trong dữ liệu AI với blockchain
Ông giải thích Metis đang ươm tạo một dự án có tên là LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI), nhằm giải quyết "vấn đề căn chỉnh dữ liệu". Ngô nói, blockchain cho phép theo dõi nguồn gốc, mục đích và sự phát triển của dữ liệu - tạo ra một bản ghi minh bạch, không đáng tin cậy về những người đóng góp cái gì. "Chúng tôi có thể theo dõi nguồn dữ liệu đến từ đâu... Sự thật về nguồn gốc... được xác nhận bởi mục đích của nó."
Những thách thức vẫn còn tồn tại đối với Web3
Về việc áp dụng Web3 rộng rãi, Ngo xác định sự tăng trưởng người dùng là thách thức cốt lõi:
“Ngành công nghiệp blockchain... đang vật lộn để thu hút người dùng mới và tìm kiếm các ứng dụng mới... hệ thống kinh tế không được xây dựng để duy trì điều đó.”
Ông đặt blockchain + AI như một động lực kinh tế mạnh mẽ: những người đóng góp cho các mô hình AI có thể được thưởng qua các động lực token hóa, tạo ra các hệ sinh thái bền vững dựa trên tiện ích.
Độc quyền: Giám đốc điều hành Metis Tom Ngo công bố cơ sở hạ tầng L2 gốc AI, nêu tên hai câu chuyện chính lần đầu tiên xuất hiện trên TheStreet vào ngày 10 tháng 6 năm 2025
Câu chuyện này được báo cáo lần đầu bởi TheStreet vào ngày 10 tháng 6 năm 2025, nơi nó xuất hiện lần đầu.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Độc quyền: Giám đốc điều hành Metis Tom Ngo công bố cơ sở hạ tầng L2 gốc AI, nêu tên hai câu chuyện chính.
Độc quyền: Giám đốc điều hành Metis Tom Ngo công bố hạ tầng L2 gốc AI, đặt tên hai câu chuyện chính xuất hiện lần đầu trên TheStreet.
Metis, một trong những giải pháp mở rộng Layer 2 sớm nhất của Ethereum (L2), đang chuyển hướng từ việc mở rộng thuần túy sang việc tạo ra cơ sở hạ tầng gốc AI, theo lời CEO Tom Ngo.
Trong cuộc trò chuyện với người dẫn chương trình TheStreet Roundtable, Malak Albaw, Ngo đã thảo luận về cách Metis đã phát triển từ việc giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng đến việc cung cấp tiện ích thực tế tại giao điểm của blockchain và AI.
Phản ánh về nguồn gốc của Metis, Ngo đã lưu ý, “Chúng tôi là một trong những L2 đầu tiên mở rộng Ethereum. Chúng tôi đã thấy rất nhiều thách thức trong ngành… và hiện tại, AI là sự hội tụ lớn nhất cho ngành của chúng tôi." Ông nhấn mạnh rằng vai trò của blockchain trong AI - đặc biệt là trong việc xác minh và điều chỉnh dữ liệu - đang trở thành trung tâm trong sứ mệnh của họ.
1. Hyperion: một L2 tốc độ cao được xây dựng cho các pipe dữ liệu AI
“Vậy là chúng tôi đang chuẩn bị ra mắt Hyperion, một L2 tức thì tốc độ cao để thực sự hỗ trợ lĩnh vực dữ liệu AI,” Ngo tiết lộ. Được thiết kế để xử lý cả thông lượng giao dịch và xử lý dữ liệu, Hyperion là câu trả lời của Metis cho nhu cầu dữ liệu thô của học máy và các mô hình ngôn ngữ lớn.
Phản ánh sự chú ý của ngành công nghiệp đối với tính toàn vẹn của dữ liệu, Ngo so sánh nhu cầu xác thực đầu vào AI với cách chúng ta xác minh tin tức: "Làm thế nào để bạn xác thực sự thật?… Nếu không có dữ liệu đúng và không có các mô hình chính xác, AI sẽ khá kém hiệu quả."
2. LAAS AI: xác thực niềm tin trong dữ liệu AI với blockchain
Ông giải thích Metis đang ươm tạo một dự án có tên là LAAS AI (Ledger-as-a-Service AI), nhằm giải quyết "vấn đề căn chỉnh dữ liệu". Ngô nói, blockchain cho phép theo dõi nguồn gốc, mục đích và sự phát triển của dữ liệu - tạo ra một bản ghi minh bạch, không đáng tin cậy về những người đóng góp cái gì. "Chúng tôi có thể theo dõi nguồn dữ liệu đến từ đâu... Sự thật về nguồn gốc... được xác nhận bởi mục đích của nó."
Những thách thức vẫn còn tồn tại đối với Web3
Về việc áp dụng Web3 rộng rãi, Ngo xác định sự tăng trưởng người dùng là thách thức cốt lõi:
“Ngành công nghiệp blockchain... đang vật lộn để thu hút người dùng mới và tìm kiếm các ứng dụng mới... hệ thống kinh tế không được xây dựng để duy trì điều đó.”
Ông đặt blockchain + AI như một động lực kinh tế mạnh mẽ: những người đóng góp cho các mô hình AI có thể được thưởng qua các động lực token hóa, tạo ra các hệ sinh thái bền vững dựa trên tiện ích.
Độc quyền: Giám đốc điều hành Metis Tom Ngo công bố cơ sở hạ tầng L2 gốc AI, nêu tên hai câu chuyện chính lần đầu tiên xuất hiện trên TheStreet vào ngày 10 tháng 6 năm 2025
Câu chuyện này được báo cáo lần đầu bởi TheStreet vào ngày 10 tháng 6 năm 2025, nơi nó xuất hiện lần đầu.
Xem bình luận