Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn còn dài, theo các nhà nghiên cứu của Apple, những người cho rằng các mô hình AI hàng đầu như ChatGPT và Claude vẫn gặp khó khăn trong lập luận. Mặc dù đã có các mô hình lập luận lớn (LRMs), khả năng và hạn chế của chúng vẫn chưa được hiểu rõ. Các đánh giá hiện tại chủ yếu tập trung vào độ chính xác của câu trả lời cuối cùng mà không cung cấp cái nhìn về khả năng lập luận.
Nghiên cứu cho thấy rằng các LRM không tổng quát hóa lập luận hiệu quả và thường gặp phải sự sụp đổ về độ chính xác khi độ phức tạp tăng lên. Các nhà nghiên cứu kết luận rằng các mô hình này chỉ bắt chước lập luận mà không thực sự nắm bắt, điều này không đạt yêu cầu AGI. AGI vẫn là mục tiêu xa vời, mặc dù một số lãnh đạo trong ngành tin rằng nó có thể đạt được trong vài năm tới.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Các nhà nghiên cứu của Apple: Các mô hình AI vẫn còn cách xa khả năng lý luận ở cấp độ AGI
Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn còn dài, theo các nhà nghiên cứu của Apple, những người cho rằng các mô hình AI hàng đầu như ChatGPT và Claude vẫn gặp khó khăn trong lập luận. Mặc dù đã có các mô hình lập luận lớn (LRMs), khả năng và hạn chế của chúng vẫn chưa được hiểu rõ. Các đánh giá hiện tại chủ yếu tập trung vào độ chính xác của câu trả lời cuối cùng mà không cung cấp cái nhìn về khả năng lập luận.
Nghiên cứu cho thấy rằng các LRM không tổng quát hóa lập luận hiệu quả và thường gặp phải sự sụp đổ về độ chính xác khi độ phức tạp tăng lên. Các nhà nghiên cứu kết luận rằng các mô hình này chỉ bắt chước lập luận mà không thực sự nắm bắt, điều này không đạt yêu cầu AGI. AGI vẫn là mục tiêu xa vời, mặc dù một số lãnh đạo trong ngành tin rằng nó có thể đạt được trong vài năm tới.