Nữ hoàng Internet Mary Meeker báo cáo độ sâu AI 340 trang ( lên ): Trí tuệ nhân tạo làm thế nào để chiếm lĩnh tâm trí người dùng với tốc độ chưa từng có.
Bài viết này tổng hợp Báo cáo xu hướng AI hàng năm từ Bond Capital, một đơn vị của Mary Meeker, nữ hoàng của web, để vẽ ra một bức tranh chuyên sâu về cách công nghệ AI đang định hình lại thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc. (Tóm tắt nội bộ: Hòn Hải thử nghiệm nội bộ: AI có thể thay thế 80% việc làm, chủ tịch Liu Yangwei đã tiết lộ bản thiết kế bộ ba của nhà máy tương lai) (Bổ sung nền: Bản chất podcast: AI và robot bao trùm sự bùng nổ tiền điện tử, kỷ nguyên tiếp theo của tinh thần kinh doanh vi mô là mạnh nhất) Mary Meeker, người nổi tiếng là "Nữ hoàng Internet" (Queen của Internet), Công ty mà ông thành lập, Bond Capital, được biết đến trên toàn thế giới với việc xuất bản các báo cáo xu hướng trực tuyến trong những năm qua. Báo cáo "Xu hướng - Trí tuệ nhân tạo" mới nhất của BOND gần đây đã vẽ ra một bức tranh sâu sắc dài 340 trang về cách công nghệ AI đang định hình lại thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc. Từ những thay đổi đột phá trong thói quen của người dùng, quy mô chi tiêu vốn chưa từng có, đến các mô hình kinh doanh mạnh mẽ và tác động sâu rộng đối với thế giới vật lý và tương lai của công việc, sự tăng tốc đáng kinh ngạc của sự phát triển AI được tiết lộ. Do lượng nội dung lớn trong báo cáo, đây là bài viết đầu tiên trong số ba bài viết sẽ được xuất bản sau khi tập trung vào AI cho bạn. Một "năm của" mới trong công nghệ AI, và thậm chí còn nhanh hơn Báo cáo của Bond mở đầu với một giọng điệu hấp dẫn, dựa trên quan sát của Venter Cerf (Vint Cerf) vào năm 1999 rằng "năm của ngành công nghiệp internet giống như năm của", BOND nói thêm rằng tốc độ phát triển của AI "đang tăng lên đáng kể với tốc độ thậm chí còn nhanh hơn... Và khả năng của chính máy móc đang vượt qua chúng ta." Bond cho biết tốc độ phát triển chưa từng có này không phải là lời nói suông, mà được hỗ trợ bởi một số lượng lớn biểu đồ người dùng, sử dụng và doanh thu tiếp tục tăng lên góc trên bên phải, cũng như biểu đồ chi tiêu cũng tăng lên góc trên bên phải. Đây không chỉ là sự tích lũy về số lượng, mà còn là một bước nhảy vọt về chất, cho thấy một mô hình công nghệ mới đang hình thành. Sự phổ biến của cơ sở hạ tầng mạng toàn cầu (đạt 5,5 tỷ công dân), bộ dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ tích lũy qua nhiều thập kỷ và sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đột phá (LLM) – đặc biệt là ChatGPT của OpenAI đã nhanh chóng trở nên phổ biến với "giao diện người dùng cực kỳ dễ sử dụng và nhạy bén" kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Báo cáo của BOND nhấn mạnh rằng thế giới đang trải qua sự thay đổi với tốc độ chưa từng có và AI là động lực cốt lõi của sự thay đổi này. Được ca ngợi là "thành công chỉ sau một đêm thành công nhất trong lịch sử (chín năm sau khi thành lập)", ảnh hưởng của ChatGPT, không giống như sự gia tăng dần dần của Internet ban đầu, đã càn quét thế giới gần như ngay lập tức. Hiện tượng này đã châm ngòi cho một cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa những người đương nhiệm và những người thách thức mới nổi khi họ tranh giành để xây dựng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo, bao gồm nhiều giao diện tác nhân tự động hơn và các mô hình AI có chủ quyền. Sự đan xen giữa tiến bộ công nghệ và các lực lượng địa chính trị là một chủ đề quan trọng xuyên suốt báo cáo. Thay đổi có xảy ra nhanh hơn bao giờ hết? Câu trả lời là có. Hiệu ứng kép của công nghệ thiên niên kỷ: Nhìn lại tăng trưởng GDP toàn cầu trong hàng nghìn năm qua, rõ ràng là có mối tương quan chặt chẽ giữa những tiến bộ công nghệ lớn như in ấn, động cơ hơi nước, điện khí hóa, mạng và thậm chí cả điện toán đám mây và sự mở rộng kinh tế đáng kể. Mỗi làn sóng công nghệ đặt nền móng cho sự phát triển tiếp theo và cho thấy xu hướng tăng tốc. Quy mô tiếp tục mở rộng: Chu kỳ phát triển của máy tính tiếp tục rút ngắn, nhưng quy mô vẫn tiếp tục mở rộng. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này có thể nhìn thấy rõ ràng từ những máy tính lớn quy mô hàng triệu đầu tiên đến thị trường tiềm năng của "hàng chục tỷ thiết bị" được nhắm mục tiêu bởi kỷ nguyên AI ngày nay. Nền tảng kỹ thuật của quá trình này cũng đã phát triển từ CPU ban đầu đến sự kết hợp giữa dữ liệu lớn và điện toán đám mây, và sau đó là kỷ nguyên sức mạnh tính toán hiện tại với GPU làm cốt lõi. Sự bùng nổ đa chiều của AI: Quy mô dữ liệu đào tạo: Trong mười lăm năm qua, lượng dữ liệu văn bản được sử dụng để đào tạo các mô hình AI chính đã tăng với mức trung bình hàng năm đáng kinh ngạc là 260%. Điều này có nghĩa là mô hình có thể học hỏi từ kiến thức rộng hơn, sâu sắc hơn, giúp cải thiện khả năng hiểu và tạo ra của nó. Đào tạo (FLOPs) sức mạnh tính toán: Điều phát triển song song với quy mô dữ liệu là sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo. Trong mười lăm năm qua, sức mạnh tính toán (được đo bằng FLOP) được sử dụng để đào tạo các mô hình AI quan trọng đã tăng trung bình 360% mỗi năm, mở ra khả năng tạo ra các mô hình lớn hơn, phức tạp hơn. Cải tiến thuật toán: Ngoài việc cải thiện dữ liệu và sức mạnh tính toán, sự tiến bộ của bản thân thuật toán cũng rất quan trọng. Trong chín năm qua, các thuật toán thông minh hơn đã dẫn đến mức tăng trung bình hàng năm về sức mạnh tính toán hiệu quả là 200%, có nghĩa là có thể đạt được kết quả tương tự hoặc thậm chí tốt hơn với ít tài nguyên hơn. Hiệu suất siêu máy tính AI: Hiệu suất của các siêu máy tính AI chuyên dụng cũng đang tăng vọt, với hiệu suất (được đo bằng FLOP/s) tăng trung bình 150% mỗi năm trong sáu năm qua. Số lượng mô hình AI mạnh mẽ: Số lượng mô hình AI quy mô lớn mới được phát hành (những mô hình yêu cầu hơn 10^23 FLOP để đào tạo) đã tăng trung bình 167% mỗi năm trong bốn năm qua. ChatGPT: Hình ảnh thu nhỏ và chất xúc tác để tăng tốc: Báo cáo trích dẫn sự trỗi dậy của ChatGPT là một sự kiện mang tính bước ngoặt trong vòng tăng tốc AI này, với sự tăng trưởng ấn tượng về số lượng người dùng (800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào tháng 4 năm 2025), người đăng ký và doanh thu. ChatGPT đạt trung bình 365 tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm chỉ trong 2 năm (vào năm 2024), trong khi Google đạt được cột mốc này trong 11 năm (vào năm 2009), nhanh hơn 5,5 lần. Sự tương phản này làm nổi bật sự lặp lại nhanh chóng và thâm nhập thị trường của công nghệ AI. Điều này minh họa đầy đủ cách trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng như một "động cơ lãi kép trên cơ sở hạ tầng mạng" để đạt được sự tăng trưởng bùng nổ trên cơ sở các công nghệ hiện có. Sự phát triển sâu sắc của cách phổ biến tri thức: Báo cáo chia lịch sử phổ biến tri thức thành ba giai đoạn: từ giai đoạn "phổ biến tĩnh + vật lý" được thể hiện bằng in ấn từ năm 1440 đến năm 1992 đến giai đoạn "phổ biến động + kỹ thuật số" được đánh dấu bởi mạng từ năm 1993 đến năm 2021 và sau đó đến nay, một kỷ nguyên mới của "phổ biến động + kỹ thuật số + tổng quát" được thể hiện bởi trí tuệ nhân tạo tổng quát như ChatGPT. Quá trình tiến hóa này không chỉ là một sự đổi mới trong phương tiện công nghệ, mà còn là một sự thay đổi cơ bản trong cách thông tin được thu thập, xử lý và tạo ra. Báo cáo trích dẫn Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) đã nói nổi tiếng: "Tri thức là quá trình chất đống các sự kiện; Sự khôn ngoan nằm ở việc đơn giản hóa chúng", đặc biệt là trong thời đại AI tổng hợp, mang lại sức sống mới cho kiến thức bằng cách đơn giản hóa thông tin phức tạp. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: các cột mốc quan trọng và mở rộng ranh giới khả năng: Báo cáo theo dõi thử nghiệm Turing do Alan Turing đề xuất vào năm 1950 với "mốc thời gian cột mốc trí tuệ nhân tạo" chi tiết cho dự đoán năm 2025. Bao gồm các chủ đề như "Mùa đông AI" (1967-1996), chiến thắng của máy tính Deep Blue, sự phổ biến của robot hút bụi Roomba, sự ra đời của trợ lý giọng nói Siri, các lần lặp lại của các mẫu dòng GPT khác nhau và dữ liệu từ Anthropic, Meta, Google và Ali...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Nữ hoàng Internet Mary Meeker báo cáo độ sâu AI 340 trang ( lên ): Trí tuệ nhân tạo làm thế nào để chiếm lĩnh tâm trí người dùng với tốc độ chưa từng có.
Bài viết này tổng hợp Báo cáo xu hướng AI hàng năm từ Bond Capital, một đơn vị của Mary Meeker, nữ hoàng của web, để vẽ ra một bức tranh chuyên sâu về cách công nghệ AI đang định hình lại thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc. (Tóm tắt nội bộ: Hòn Hải thử nghiệm nội bộ: AI có thể thay thế 80% việc làm, chủ tịch Liu Yangwei đã tiết lộ bản thiết kế bộ ba của nhà máy tương lai) (Bổ sung nền: Bản chất podcast: AI và robot bao trùm sự bùng nổ tiền điện tử, kỷ nguyên tiếp theo của tinh thần kinh doanh vi mô là mạnh nhất) Mary Meeker, người nổi tiếng là "Nữ hoàng Internet" (Queen của Internet), Công ty mà ông thành lập, Bond Capital, được biết đến trên toàn thế giới với việc xuất bản các báo cáo xu hướng trực tuyến trong những năm qua. Báo cáo "Xu hướng - Trí tuệ nhân tạo" mới nhất của BOND gần đây đã vẽ ra một bức tranh sâu sắc dài 340 trang về cách công nghệ AI đang định hình lại thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc. Từ những thay đổi đột phá trong thói quen của người dùng, quy mô chi tiêu vốn chưa từng có, đến các mô hình kinh doanh mạnh mẽ và tác động sâu rộng đối với thế giới vật lý và tương lai của công việc, sự tăng tốc đáng kinh ngạc của sự phát triển AI được tiết lộ. Do lượng nội dung lớn trong báo cáo, đây là bài viết đầu tiên trong số ba bài viết sẽ được xuất bản sau khi tập trung vào AI cho bạn. Một "năm của" mới trong công nghệ AI, và thậm chí còn nhanh hơn Báo cáo của Bond mở đầu với một giọng điệu hấp dẫn, dựa trên quan sát của Venter Cerf (Vint Cerf) vào năm 1999 rằng "năm của ngành công nghiệp internet giống như năm của", BOND nói thêm rằng tốc độ phát triển của AI "đang tăng lên đáng kể với tốc độ thậm chí còn nhanh hơn... Và khả năng của chính máy móc đang vượt qua chúng ta." Bond cho biết tốc độ phát triển chưa từng có này không phải là lời nói suông, mà được hỗ trợ bởi một số lượng lớn biểu đồ người dùng, sử dụng và doanh thu tiếp tục tăng lên góc trên bên phải, cũng như biểu đồ chi tiêu cũng tăng lên góc trên bên phải. Đây không chỉ là sự tích lũy về số lượng, mà còn là một bước nhảy vọt về chất, cho thấy một mô hình công nghệ mới đang hình thành. Sự phổ biến của cơ sở hạ tầng mạng toàn cầu (đạt 5,5 tỷ công dân), bộ dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ tích lũy qua nhiều thập kỷ và sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đột phá (LLM) – đặc biệt là ChatGPT của OpenAI đã nhanh chóng trở nên phổ biến với "giao diện người dùng cực kỳ dễ sử dụng và nhạy bén" kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Báo cáo của BOND nhấn mạnh rằng thế giới đang trải qua sự thay đổi với tốc độ chưa từng có và AI là động lực cốt lõi của sự thay đổi này. Được ca ngợi là "thành công chỉ sau một đêm thành công nhất trong lịch sử (chín năm sau khi thành lập)", ảnh hưởng của ChatGPT, không giống như sự gia tăng dần dần của Internet ban đầu, đã càn quét thế giới gần như ngay lập tức. Hiện tượng này đã châm ngòi cho một cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa những người đương nhiệm và những người thách thức mới nổi khi họ tranh giành để xây dựng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo, bao gồm nhiều giao diện tác nhân tự động hơn và các mô hình AI có chủ quyền. Sự đan xen giữa tiến bộ công nghệ và các lực lượng địa chính trị là một chủ đề quan trọng xuyên suốt báo cáo. Thay đổi có xảy ra nhanh hơn bao giờ hết? Câu trả lời là có. Hiệu ứng kép của công nghệ thiên niên kỷ: Nhìn lại tăng trưởng GDP toàn cầu trong hàng nghìn năm qua, rõ ràng là có mối tương quan chặt chẽ giữa những tiến bộ công nghệ lớn như in ấn, động cơ hơi nước, điện khí hóa, mạng và thậm chí cả điện toán đám mây và sự mở rộng kinh tế đáng kể. Mỗi làn sóng công nghệ đặt nền móng cho sự phát triển tiếp theo và cho thấy xu hướng tăng tốc. Quy mô tiếp tục mở rộng: Chu kỳ phát triển của máy tính tiếp tục rút ngắn, nhưng quy mô vẫn tiếp tục mở rộng. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này có thể nhìn thấy rõ ràng từ những máy tính lớn quy mô hàng triệu đầu tiên đến thị trường tiềm năng của "hàng chục tỷ thiết bị" được nhắm mục tiêu bởi kỷ nguyên AI ngày nay. Nền tảng kỹ thuật của quá trình này cũng đã phát triển từ CPU ban đầu đến sự kết hợp giữa dữ liệu lớn và điện toán đám mây, và sau đó là kỷ nguyên sức mạnh tính toán hiện tại với GPU làm cốt lõi. Sự bùng nổ đa chiều của AI: Quy mô dữ liệu đào tạo: Trong mười lăm năm qua, lượng dữ liệu văn bản được sử dụng để đào tạo các mô hình AI chính đã tăng với mức trung bình hàng năm đáng kinh ngạc là 260%. Điều này có nghĩa là mô hình có thể học hỏi từ kiến thức rộng hơn, sâu sắc hơn, giúp cải thiện khả năng hiểu và tạo ra của nó. Đào tạo (FLOPs) sức mạnh tính toán: Điều phát triển song song với quy mô dữ liệu là sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo. Trong mười lăm năm qua, sức mạnh tính toán (được đo bằng FLOP) được sử dụng để đào tạo các mô hình AI quan trọng đã tăng trung bình 360% mỗi năm, mở ra khả năng tạo ra các mô hình lớn hơn, phức tạp hơn. Cải tiến thuật toán: Ngoài việc cải thiện dữ liệu và sức mạnh tính toán, sự tiến bộ của bản thân thuật toán cũng rất quan trọng. Trong chín năm qua, các thuật toán thông minh hơn đã dẫn đến mức tăng trung bình hàng năm về sức mạnh tính toán hiệu quả là 200%, có nghĩa là có thể đạt được kết quả tương tự hoặc thậm chí tốt hơn với ít tài nguyên hơn. Hiệu suất siêu máy tính AI: Hiệu suất của các siêu máy tính AI chuyên dụng cũng đang tăng vọt, với hiệu suất (được đo bằng FLOP/s) tăng trung bình 150% mỗi năm trong sáu năm qua. Số lượng mô hình AI mạnh mẽ: Số lượng mô hình AI quy mô lớn mới được phát hành (những mô hình yêu cầu hơn 10^23 FLOP để đào tạo) đã tăng trung bình 167% mỗi năm trong bốn năm qua. ChatGPT: Hình ảnh thu nhỏ và chất xúc tác để tăng tốc: Báo cáo trích dẫn sự trỗi dậy của ChatGPT là một sự kiện mang tính bước ngoặt trong vòng tăng tốc AI này, với sự tăng trưởng ấn tượng về số lượng người dùng (800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào tháng 4 năm 2025), người đăng ký và doanh thu. ChatGPT đạt trung bình 365 tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm chỉ trong 2 năm (vào năm 2024), trong khi Google đạt được cột mốc này trong 11 năm (vào năm 2009), nhanh hơn 5,5 lần. Sự tương phản này làm nổi bật sự lặp lại nhanh chóng và thâm nhập thị trường của công nghệ AI. Điều này minh họa đầy đủ cách trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng như một "động cơ lãi kép trên cơ sở hạ tầng mạng" để đạt được sự tăng trưởng bùng nổ trên cơ sở các công nghệ hiện có. Sự phát triển sâu sắc của cách phổ biến tri thức: Báo cáo chia lịch sử phổ biến tri thức thành ba giai đoạn: từ giai đoạn "phổ biến tĩnh + vật lý" được thể hiện bằng in ấn từ năm 1440 đến năm 1992 đến giai đoạn "phổ biến động + kỹ thuật số" được đánh dấu bởi mạng từ năm 1993 đến năm 2021 và sau đó đến nay, một kỷ nguyên mới của "phổ biến động + kỹ thuật số + tổng quát" được thể hiện bởi trí tuệ nhân tạo tổng quát như ChatGPT. Quá trình tiến hóa này không chỉ là một sự đổi mới trong phương tiện công nghệ, mà còn là một sự thay đổi cơ bản trong cách thông tin được thu thập, xử lý và tạo ra. Báo cáo trích dẫn Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) đã nói nổi tiếng: "Tri thức là quá trình chất đống các sự kiện; Sự khôn ngoan nằm ở việc đơn giản hóa chúng", đặc biệt là trong thời đại AI tổng hợp, mang lại sức sống mới cho kiến thức bằng cách đơn giản hóa thông tin phức tạp. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: các cột mốc quan trọng và mở rộng ranh giới khả năng: Báo cáo theo dõi thử nghiệm Turing do Alan Turing đề xuất vào năm 1950 với "mốc thời gian cột mốc trí tuệ nhân tạo" chi tiết cho dự đoán năm 2025. Bao gồm các chủ đề như "Mùa đông AI" (1967-1996), chiến thắng của máy tính Deep Blue, sự phổ biến của robot hút bụi Roomba, sự ra đời của trợ lý giọng nói Siri, các lần lặp lại của các mẫu dòng GPT khác nhau và dữ liệu từ Anthropic, Meta, Google và Ali...