Nguồn: Pantera Capital Thư Blockchain tháng 10; biên dịch: 0xjs@Jinse Finance
Crypto: Công cụ của cơn sốt AI
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital; Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital
"AI là vô hạn phong phú, trong khi Crypto là tuyệt đối khan hiếm."
Quan sát của Sam Altman vào năm 2021 đã trở thành câu cửa miệng của những người yêu thích hai công nghệ này. Nhìn qua, sự phong phú dường như có ảnh hưởng hơn sự khan hiếm bắt buộc, điều này cho thấy AI có thể là một khoản đầu tư thận trọng hơn. Thực tế, giá trị thị trường của Nvidia lớn hơn toàn bộ thị trường tiền điện tử.
Nhưng phát biểu của Altman khiến người ta nhớ đến "Nghịch lý kim cương và nước" của Adam Smith. Smith chỉ ra rằng, mặc dù nước rất quan trọng cho sự sống, nhưng nguồn nước phong phú khiến nước gần như không có giá trị.
Mặt khác, kim cương có ít công dụng thực tế, nhưng chúng có giá trị vì sự khan hiếm của chúng. Nghịch lý này cho thấy rằng ngay cả khi AI trở nên quan trọng như nước, giá trị thị trường của nó vẫn có thể bị hạn chế. Ngược lại, sự khan hiếm tiền điện tử quan trọng và có giá trị chiến lược hơn so với vẻ ban đầu.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đạt được những thành tựu đáng chú ý, bao gồm vượt qua bài kiểm tra Turing và được báo cáo là vượt trội hơn con người trong các bài kiểm tra IQ tiêu chuẩn. Nhưng điều này đặt ra câu hỏi: nếu con người không thể phân biệt giữa con người và AI thông minh (trong thử nghiệm Turing), họ có thể phân biệt giữa AI thông minh không? Nếu con người không thể phân biệt, những cải tiến trong tương lai về hiệu suất AI có thể mang lại lợi nhuận giảm dần về lợi ích nhận thức cho người tiêu dùng.
Cũng giống như sự nhảy vọt về độ phân giải TV từ 4K lên 8K là một cải tiến không đáng kể đối với người xem trung bình, sự khác biệt giữa mô hình AI hiệu suất cao và mô hình cao cấp hơn một chút có thể không thể nhận thấy đối với hầu hết người dùng. Điều này có thể dẫn đến phần lớn thị trường AI bị thương mại hóa, với các mô hình hiện đại chỉ được sử dụng cho các ứng dụng chuyên biệt trong nghiên cứu, công nghiệp hoặc chính phủ và các mô hình "đủ tốt" hiệu quả hơn về chi phí trở thành tiêu chuẩn để sử dụng hàng ngày. Các mô hình AI hàng đầu có thể trở thành "cửa hàng đắt tiền mà người tiêu dùng chính thống sẽ không bao giờ cân nhắc nâng cấp".
Vì vậy, ngay cả khi chúng ta suy đoán về tiềm năng tăng trưởng của AI, chúng ta nên xem xét một lựa chọn khác: sức mạnh mà AI được biết là đã tồn tại và sẽ ngày càng hàng hóa hóa. Đây là lúc sự giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo ("Crypto x AI") thực sự trở thành trọng tâm. Tiềm năng của Crypto có thể không phải là đặt cược beta cao vào giá trị của meme AI, mà là một cơ chế thu thập giá trị thực tế cho tương lai phân tán của AI. Khi mọi người đều có TV 4K trong nhà của họ, giá trị nằm ở những gì chúng ta làm với họ.
Bằng cách hoạt động như một đầu vào quan trọng và đáng tin cậy cho AI và là một con đường để điều phối và giao dịch AI phân tán, tiền điện tử gần với đặt cược "xẻng và chọn" bảo thủ hơn vào AI. Điều này có thể gây ngạc nhiên cho các nhà đầu tư, những người coi Crypto x AI chủ yếu là đại diện cho sự biến động cho sự tăng trưởng tiềm năng của AI. Nhưng điều thú vị là trong sáu tháng qua, Nvidia đã được coi là đại diện cho tâm lý tăng trưởng AI, với tiền điện tử trông giống như một hàng rào chống lại tâm lý tăng trưởng AI hơn là một khoản đầu tư beta cao.
Chúng tôi sẽ đầu tiên đánh giá triển vọng tươi sáng của "AI thông minh" và cách công nghệ blockchain sẽ đóng vai trò. Sau đó, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng của công nghệ blockchain trong việc hỗ trợ đầu vào hiện tại của AI: dữ liệu, tính toán và mô hình.
AI thông minh: Chương trình sử dụng tiền tệ có thể lập trình
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu của Pantera Capital
Năm ngoái, trước khi hầu hết mọi người nói về các tác nhân AI trên blockchain, tôi là đồng tác giả của một bài báo đã được NeurIPS, hội nghị AI hàng đầu ở Hoa Kỳ chấp nhận. Kể từ đó, tôi đã có vinh dự được tham dự và phát biểu tại các sự kiện tiền điện tử và AI đại lý tại các trường đại học như Stanford, Columbia, Cornell và Berkeley, ngoài ra còn tham dự nhiều hội nghị công nghệ và đầu tư. Tuần tới, tôi sẽ nói chuyện về AI với các giáo sư từ Đại học Oxford, Chủ tịch IEEE và các thành viên GBBC, tất cả để hiểu rõ hơn, khám phá và truyền đạt tương lai của tác nhân AI là gì và nó giao thoa với blockchain như thế nào. Tất nhiên, tôi cũng đang đầu tư vào tương lai này, bao gồm cả việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng đại lý như Sentient và các vị trí không được tiết lộ khác.
Tương lai là ở đây. Mặc dù OpenAI cho biết các tác nhân AI sẽ không sẵn sàng cho đến năm 2025, nhưng trong không gian tiền điện tử, chúng ta hiện có các tác nhân AI để giao dịch và khám phá trên không gian blockchain. Một tác nhân AI đã quảng bá token của riêng mình (lưu ý: Truth Terminal) hiện có khoảng 300.000 đô la và vào thời điểm bạn đọc bài này, nó có thể trở thành triệu phú đặc vụ AI đầu tiên.
Nhưng những tác nhân này là gì? Chúng khác gì so với "robot" mà chúng ta quen thuộc hơn?
Agent không chỉ là robot
Định nghĩa "tác nhân" tinh tế hơn vẻ ngoài của nó. Định nghĩa về tác nhân trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ít thực tế hơn: "bất cứ thứ gì cảm nhận môi trường thông qua cảm biến và tác động lên nó thông qua bộ truyền động". Quan điểm của các nhà kinh tế học về các tác nhân gần với những gì chúng ta muốn: "Một tác nhân là người hành động thay mặt bạn trong một lĩnh vực ra quyết định cụ thể. ”
Nếu nhân viên đang hành động thay mặt bạn, thì bot vốn là một tác nhân khó giao tiếp. Đầu tiên, bạn phải viết mã để bot thực thi, có nghĩa là giao tiếp bằng ngôn ngữ (lập trình) mà hầu hết mọi người không hiểu. Và đối với những người hiểu ngôn ngữ, họ vẫn phải lập trình những gì robot nên làm trong nhiều điều kiện khác nhau, có nghĩa là xác định trước các điều kiện này. Cả hai đều là chi phí liên lạc.
Ví dụ, giả sử bạn có một người bạn đang đi nước ngoài và bạn yêu cầu anh ấy mua cho bạn một món quà lưu niệm. Nếu bạn của bạn giống như một người máy, anh ấy sẽ yêu cầu bạn viết một chương trình chỉ định những món quà lưu niệm mà họ nên mua cho bạn. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn của bạn giống như một đặc vụ? Sau đó, bạn có thể đưa ra yêu cầu bằng lời nói và bạn có thể tin tưởng bạn bè của mình sẽ mua cho bạn những gì bạn muốn. Sử dụng ngôn ngữ mà không cần nêu rõ sở thích đối với quà tặng bạn có thể nhận được ở nước ngoài, điều này có thể giảm chi phí liên lạc. Rõ ràng, đây là một tác nhân tốt hơn.
Cần phải hiểu trước các điều kiện (vì bạn phải lập trình chúng) để hạn chế tính hữu ích của robot với tư cách là một tác nhân. Sau đó, chỉ vì robot phải được lập trình có nghĩa là nó nằm ngoài tầm với của những người không có. Chúng tôi sẽ chuyển sang mô hình tác nhân AI để giảm chi phí truyền thông này và giải phóng giá trị kinh tế tương ứng.
Mặc dù chi phí giao tiếp của các robot hiện có rất cao, nhưng có vẻ như giao dịch stablecoin cryptocurrency vượt quá 20.000 tỷ USD mỗi tháng đều là giao dịch của robot. Khi các robot trở thành những tác nhân tốt hơn, có thể giống như bạn trong việc giao dịch USDC và USDT dựa trên rủi ro tương đối, chúng ta nên dự đoán con số này sẽ tăng lên.
AI thông minh sẽ sử dụng công nghệ mã hóa
Một lý do tại sao các tác nhân AI có lợi cho tiền điện tử là chúng giúp giảm bớt các vấn đề về trải nghiệm người dùng khét tiếng của tiền điện tử. Sự phức tạp của các tương tác blockchain, quản lý ví và các giao thức tài chính phi tập trung từ lâu đã là rào cản đối với việc áp dụng rộng rãi. Các tác nhân AI có thể hoạt động như một giao diện trực quan chuyển ý định của người dùng thành các hoạt động kỹ thuật chính xác cần thiết trên blockchain. Họ có thể hướng dẫn người dùng thông qua các giao dịch phức tạp, giải thích rủi ro và thậm chí đề xuất chiến lược tốt nhất dựa trên điều kiện thị trường và sở thích của người dùng.
Một lý do khác là các đại lý không thể có tài khoản ngân hàng, nhưng họ có thể giao dịch bằng ví. Hạn chế này của hệ thống tài chính truyền thống hoàn toàn phù hợp với tinh thần của tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, các đại lý không cần phải được cấp phép bởi cơ quan trung ương để hoạt động. Họ có thể tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh và các giao thức phi tập trung để thay mặt người dùng nắm giữ và quản lý tài sản kỹ thuật số. Điều này mở ra những khả năng mới cho quản lý tài sản tự động, giao dịch suốt ngày đêm và các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa hoạt động hoàn toàn trong hệ sinh thái tiền điện tử.
Cuối cùng, một hệ sinh thái trưởng thành của các đại lý có nghĩa là các đại lý cần giao dịch và phối hợp với nhau. Các hợp đồng thông minh hiện đại, là hệ thống pháp luật quốc tế có thể lập trình, luôn hoạt động, rất phù hợp cho nhiệm vụ này. Các tác nhân AI có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mật mã để tham gia vào các giao thức và giao thức đa bên phức tạp. Họ có thể đàm phán các điều khoản, thực hiện giao dịch và thậm chí giải quyết tranh chấp trong các thông số do người đứng đầu đặt ra. Điều này tạo ra một mô hình mới về hoạt động kinh tế tự chủ, nơi các tác nhân có thể hình thành các liên minh tạm thời, tập hợp các nguồn lực và hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ mà con người không thể hoặc không thể trực tiếp quản lý.
Chúng tôi tin rằng tất cả các hoạt động này đều tăng thêm giá trị cho cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Nhưng cũng có những tác động gián tiếp làm cho bản thân tiền điện tử trở nên tốt hơn. Ví dụ: tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) đã không hoạt động do hạn chế về sự chú ý trong tiền điện tử. Các DAO được quản lý tích cực bởi một mạng lưới các tác nhân AI, mỗi đại diện cho lợi ích của cử tri DAO, sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Các tác nhân này có thể phân tích các đề xuất, phân bổ nguồn lực và thực hiện các chiến lược với tốc độ và quy mô vượt quá khả năng của con người, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc và mục tiêu cốt lõi của những người tạo ra con người.
Các tác nhân AI và tiền điện tử không chỉ là một sự kết hợp hoàn hảo, chúng là hai công nghệ cần nhau. Các tác nhân cần tiền có thể lập trình để hoạt động tự động trong nền kinh tế kỹ thuật số. Tiền điện tử cần AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và thực hiện lời hứa mang lại một cuộc cách mạng tài chính cho tất cả mọi người. Khi sức mạnh tổng hợp này phát triển, chúng ta có thể thấy các cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi như Solana, Ethereum, Near và Arbitrum nổi lên như những người hưởng lợi chính từ nền kinh tế dựa trên tác nhân mới này. Họ sẵn sàng đạt được điều này bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch đại lý, lưu trữ các ứng dụng phi tập trung mà các tác nhân tương tác và cung cấp môi trường an toàn, minh bạch cần thiết cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Khi hoạt động của đại lý tăng lên, các mạng này có khả năng chứng kiến khối lượng giao dịch tăng lên, nhu cầu tăng đối với token gốc của họ và tăng cường hiệu ứng mạng. Nó không chỉ là về khả năng tương thích của công nghệ - mà còn là việc tạo ra một mô hình kinh tế mới, trong đó AI và tiền điện tử hoạt động cùng nhau để làm cho tài chính hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và thậm chí có thể là một chút khoa học viễn tưởng.
Công nghệ mã hóa hỗ trợ AI hiện tại
Tác giả: Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital
Hãy tưởng tượng bạn sắp tạo ra một bước đột phá lớn, chỉ để thấy rằng các công cụ bạn cần nằm ngoài tầm với. Đổi mới thường cảm thấy như thế này - một hành trình đầy thăng trầm. Ví dụ, trong ngành công nghiệp ô tô, việc tìm kiếm các động cơ hiệu quả hơn đã đi vào ngõ cụt. Các kỹ sư đang háo hức vượt qua giới hạn, nhưng các vật liệu cần thiết vẫn chưa tồn tại. Tiến độ bị đình trệ cho đến khi các hợp kim và vật liệu tổng hợp mới tiếp thêm sinh lực cho động cơ đổi mới. Tương tự, các công nghệ mới như mã hóa có thể mở ra tiềm năng chưa được khai thác của AI.
Trong những năm qua, sự phát triển của AI diễn ra dần dần, đầu tiên là chậm, sau đó nhanh chóng, tương tự như đường cong S. Vào năm 2017, chúng tôi đã tạo ra một bước đột phá quan trọng với kiến trúc dựa trên Transformer, như được nêu trong bài báo có ảnh hưởng "Chú ý là tất cả những gì bạn cần". Những máy biến áp này cách mạng hóa việc xử lý dữ liệu tuần tự trong các mô hình, cho phép đào tạo hiệu quả trên các bộ dữ liệu lớn. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của các LLM mới mạnh mẽ và các mô hình AI tổng hợp.
Bất chấp những tiến bộ trong sự phát triển của AI, những nút thắt cổ chai đáng kể trong dữ liệu, tính toán và tạo mô hình phải được khắc phục để thực hiện bước nhảy vọt tiếp theo. Kết hợp AI với công nghệ blockchain có thể giúp phân cấp tài nguyên và dân chủ hóa quyền truy cập, giúp đổi mới mở cửa cho những người đóng góp toàn cầu.
dữ liệu
Dữ liệu là huyết mạch của AI và là nhiên liệu thúc đẩy độ chính xác và độ tin cậy của nó. Dữ liệu đại diện, chất lượng cao là điều cần thiết để xây dựng các mô hình hiệu quả, nhưng việc truy cập vào dữ liệu này là một thách thức do lo ngại về quyền riêng tư, quyền truy cập hạn chế và thiên vị cố hữu. Ngoài ra, người dùng ngày càng miễn cưỡng chia sẻ thông tin cá nhân, điều này làm cho việc thu thập dữ liệu tốn nhiều tài nguyên và thường bị cản trở bởi các vấn đề về lòng tin.
Công nghệ blockchain cung cấp một giải pháp đầy hứa hẹn bằng cách giới thiệu cách tiếp cận phi tập trung, an toàn và minh bạch để tổng hợp dữ liệu. Các nền tảng như Sahara phù hợp với chiến lược dài hạn của chúng tôi để thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung AI, cho phép các cá nhân đóng góp và kiếm tiền từ dữ liệu trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát. Ngoài ra, nền kinh tế token khuyến khích những đóng góp chất lượng cao bằng cách thưởng cho người dùng cho phù hợp. Cách tiếp cận này giúp giải quyết các mối quan tâm về quyền riêng tư bằng cách cung cấp cho người dùng quyền sở hữu và quyền kiểm soát dữ liệu của chính họ. Nó dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp nhỏ trước đây thiếu nguồn lực để cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn. Bằng cách khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách an toàn, các nền tảng dựa trên blockchain biến dữ liệu thành hàng hóa, làm phong phú thêm nhóm dữ liệu có sẵn và có khả năng tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ và không thiên vị hơn.
Tuy nhiên, bất chấp sự đổi mới của nó, tổng hợp dữ liệu dựa trên blockchain không phải là một giải pháp độc lập để phát triển AI. Những thách thức thực tế như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ phức tạp của tích hợp hạn chế hiệu quả của nó khi được sử dụng một mình. Với bộ dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng hoàn thiện, các công ty công nghệ lớn vẫn có những lợi thế đáng kể mà các nền tảng phi tập trung không thể sánh kịp.
Do đó, các giải pháp, bao gồm các giải pháp dựa trên blockchain, giới thiệu những con đường mới để thu thập dữ liệu và cộng tác bổ sung thay vì thay thế các phương pháp tiếp cận truyền thống. Sức mạnh tổng hợp giữa các nỗ lực phi tập trung và các nhà lãnh đạo công nghệ đã được thiết lập có thể dẫn đến quan hệ đối tác tận dụng thế mạnh của cả hai bên để thúc đẩy sự đổi mới và hòa nhập trong phát triển AI.
tính toán
Chi phí tăng cao và sự khan hiếm của GPU đặt ra những trở ngại đáng kể cho các doanh nghiệp nhỏ trong việc phát triển AI. Do nhu cầu mạnh mẽ và các vấn đề về chuỗi cung ứng, giá GPU đã tiếp tục tăng kể từ khi bắt đầu đại dịch và các doanh nghiệp lớn ngày càng độc quyền việc sử dụng phần cứng thiết yếu. Điều này hạn chế sự đổi mới, vì nhiều công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu cần giúp đỡ để có đủ khả năng mua các công cụ để đào tạo mô hình nâng cao. Điều này làm giảm sự đa dạng của nghiên cứu AI và làm chậm tiến độ của các tổ chức nhỏ.
Tuy nhiên, Crypto có tiềm năng san bằng sân chơi bằng cách thương mại hóa sức mạnh tính toán. Các nền tảng như EXO và io.net đang dân chủ hóa quyền truy cập GPU thông qua các thị trường phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể truy cập hoặc cho mượn tài nguyên điện toán. Những cá nhân có sức mạnh tính toán nhàn rỗi có thể cung cấp nó trên mạng và do đó được khen thưởng. Việc thương mại hóa điện toán hiệu suất cao đã cho phép nhiều nhà đổi mới tham gia vào việc phát triển AI, phá vỡ các rào cản từng hạn chế quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến.
Trong tương lai, khi nguồn cung GPU tăng lên, thị trường điện toán phi tập trung có thể cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ đám mây truyền thống. Các nền tảng này làm giảm rào cản gia nhập và cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí cho phép mọi người tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, việc đảm bảo rằng người dùng có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán đáng tin cậy vẫn là một thách thức. Xác minh các tiêu chuẩn GPU và duy trì các tài nguyên an toàn, nhất quán là rất quan trọng để xây dựng lòng tin và ngăn chặn gian lận. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể không thể thay thế các dịch vụ truyền thống, nhưng chúng có thể cung cấp các giải pháp thay thế cạnh tranh vì tính linh hoạt và chi phí quan trọng hơn hiệu suất được đảm bảo.
mô hình
Ngày nay, phát triển AI thường tập trung ở một nhóm nhỏ các tổ chức như OpenAI, Google và Facebook. Sự tập trung này hạn chế cơ hội cho các nhà đổi mới toàn cầu và làm dấy lên lo ngại về việc liệu AI có thể phản ánh các giá trị đa dạng của con người hay không. Kiểm soát tập trung có thể dẫn đến một mô hình thể hiện một cái nhìn hẹp và bỏ qua nhu cầu và quan điểm của cơ sở người dùng rộng lớn hơn.
Một sự thay đổi đang diễn ra để phân phối sức mạnh của sự phát triển AI thông qua các nền tảng phi tập trung. Các nền tảng như Sentient và Near phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi rằng AI sẽ ngày càng chạy trên các đường đua tiền điện tử và họ đang dân chủ hóa sự phát triển bằng cách tạo ra các hệ sinh thái mã nguồn mở, hướng đến cộng đồng. Tận dụng công nghệ blockchain, họ quản lý các khoản đóng góp một cách minh bạch, đảm bảo rằng các nhà phát triển được công nhận và bồi thường thông qua phần thưởng token. Điều này giúp bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, cộng tác, sở hữu và kiếm tiền từ các sản phẩm AI, mở ra một kỷ nguyên mới của các công ty khởi nghiệp AI. Illia Polosukhin, đồng tác giả của bài báo "Attention is All You Need" và đồng sáng lập Near, đang tìm kiếm nguồn lực cộng đồng trong nỗ lực tạo ra một môi trường mở để phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Các sáng kiến hợp tác như thế này nhằm mục đích điều chỉnh sự phát triển AI với các giá trị rộng lớn của con người.
Các nền tảng này đóng vai trò là chất xúc tác cho sự thay đổi, thúc đẩy một nền kinh tế AI vừa cạnh tranh vừa hợp tác. Bằng cách mở rộng sự tham gia, họ khuyến khích nhiều ý tưởng phát triển, dẫn đến các giải pháp sáng tạo hơn và có khả năng giảm thành kiến trong các mô hình AI.
Crypto x AI mang đến một cơ hội duy nhất để dân chủ hóa sự phát triển AI, nhưng nó cũng đặt ra những thách thức đáng kể. Cân bằng giữa sự hợp tác quy mô lớn với nhu cầu về công việc chất lượng cao, do chuyên gia định hướng là rất quan trọng để đảm bảo rằng mô hình mạnh mẽ và có đạo đức. Bằng cách phân cấp quyền truy cập dữ liệu, sức mạnh tính toán và phát triển mô hình, mã hóa phá vỡ các rào cản truyền thống và cho phép tài năng từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào sự phát triển của AI. Dòng chảy của các quan điểm đa dạng này thúc đẩy sự hợp tác và xây dựng một hệ sinh thái toàn diện hơn. Áp dụng mô hình hợp tác này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn đảm bảo rằng một cộng đồng toàn cầu định hình tương lai của AI.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Pantera: Vai trò của Crypto trong cuộc cách mạng AI
Nguồn: Pantera Capital Thư Blockchain tháng 10; biên dịch: 0xjs@Jinse Finance
Crypto: Công cụ của cơn sốt AI
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital; Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital
"AI là vô hạn phong phú, trong khi Crypto là tuyệt đối khan hiếm."
Quan sát của Sam Altman vào năm 2021 đã trở thành câu cửa miệng của những người yêu thích hai công nghệ này. Nhìn qua, sự phong phú dường như có ảnh hưởng hơn sự khan hiếm bắt buộc, điều này cho thấy AI có thể là một khoản đầu tư thận trọng hơn. Thực tế, giá trị thị trường của Nvidia lớn hơn toàn bộ thị trường tiền điện tử.
Nhưng phát biểu của Altman khiến người ta nhớ đến "Nghịch lý kim cương và nước" của Adam Smith. Smith chỉ ra rằng, mặc dù nước rất quan trọng cho sự sống, nhưng nguồn nước phong phú khiến nước gần như không có giá trị.
Mặt khác, kim cương có ít công dụng thực tế, nhưng chúng có giá trị vì sự khan hiếm của chúng. Nghịch lý này cho thấy rằng ngay cả khi AI trở nên quan trọng như nước, giá trị thị trường của nó vẫn có thể bị hạn chế. Ngược lại, sự khan hiếm tiền điện tử quan trọng và có giá trị chiến lược hơn so với vẻ ban đầu.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đạt được những thành tựu đáng chú ý, bao gồm vượt qua bài kiểm tra Turing và được báo cáo là vượt trội hơn con người trong các bài kiểm tra IQ tiêu chuẩn. Nhưng điều này đặt ra câu hỏi: nếu con người không thể phân biệt giữa con người và AI thông minh (trong thử nghiệm Turing), họ có thể phân biệt giữa AI thông minh không? Nếu con người không thể phân biệt, những cải tiến trong tương lai về hiệu suất AI có thể mang lại lợi nhuận giảm dần về lợi ích nhận thức cho người tiêu dùng.
Cũng giống như sự nhảy vọt về độ phân giải TV từ 4K lên 8K là một cải tiến không đáng kể đối với người xem trung bình, sự khác biệt giữa mô hình AI hiệu suất cao và mô hình cao cấp hơn một chút có thể không thể nhận thấy đối với hầu hết người dùng. Điều này có thể dẫn đến phần lớn thị trường AI bị thương mại hóa, với các mô hình hiện đại chỉ được sử dụng cho các ứng dụng chuyên biệt trong nghiên cứu, công nghiệp hoặc chính phủ và các mô hình "đủ tốt" hiệu quả hơn về chi phí trở thành tiêu chuẩn để sử dụng hàng ngày. Các mô hình AI hàng đầu có thể trở thành "cửa hàng đắt tiền mà người tiêu dùng chính thống sẽ không bao giờ cân nhắc nâng cấp".
Vì vậy, ngay cả khi chúng ta suy đoán về tiềm năng tăng trưởng của AI, chúng ta nên xem xét một lựa chọn khác: sức mạnh mà AI được biết là đã tồn tại và sẽ ngày càng hàng hóa hóa. Đây là lúc sự giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo ("Crypto x AI") thực sự trở thành trọng tâm. Tiềm năng của Crypto có thể không phải là đặt cược beta cao vào giá trị của meme AI, mà là một cơ chế thu thập giá trị thực tế cho tương lai phân tán của AI. Khi mọi người đều có TV 4K trong nhà của họ, giá trị nằm ở những gì chúng ta làm với họ.
Bằng cách hoạt động như một đầu vào quan trọng và đáng tin cậy cho AI và là một con đường để điều phối và giao dịch AI phân tán, tiền điện tử gần với đặt cược "xẻng và chọn" bảo thủ hơn vào AI. Điều này có thể gây ngạc nhiên cho các nhà đầu tư, những người coi Crypto x AI chủ yếu là đại diện cho sự biến động cho sự tăng trưởng tiềm năng của AI. Nhưng điều thú vị là trong sáu tháng qua, Nvidia đã được coi là đại diện cho tâm lý tăng trưởng AI, với tiền điện tử trông giống như một hàng rào chống lại tâm lý tăng trưởng AI hơn là một khoản đầu tư beta cao.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
Chúng tôi sẽ đầu tiên đánh giá triển vọng tươi sáng của "AI thông minh" và cách công nghệ blockchain sẽ đóng vai trò. Sau đó, chúng tôi sẽ thảo luận về tiềm năng của công nghệ blockchain trong việc hỗ trợ đầu vào hiện tại của AI: dữ liệu, tính toán và mô hình.
AI thông minh: Chương trình sử dụng tiền tệ có thể lập trình
Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu của Pantera Capital
Năm ngoái, trước khi hầu hết mọi người nói về các tác nhân AI trên blockchain, tôi là đồng tác giả của một bài báo đã được NeurIPS, hội nghị AI hàng đầu ở Hoa Kỳ chấp nhận. Kể từ đó, tôi đã có vinh dự được tham dự và phát biểu tại các sự kiện tiền điện tử và AI đại lý tại các trường đại học như Stanford, Columbia, Cornell và Berkeley, ngoài ra còn tham dự nhiều hội nghị công nghệ và đầu tư. Tuần tới, tôi sẽ nói chuyện về AI với các giáo sư từ Đại học Oxford, Chủ tịch IEEE và các thành viên GBBC, tất cả để hiểu rõ hơn, khám phá và truyền đạt tương lai của tác nhân AI là gì và nó giao thoa với blockchain như thế nào. Tất nhiên, tôi cũng đang đầu tư vào tương lai này, bao gồm cả việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng đại lý như Sentient và các vị trí không được tiết lộ khác.
Tương lai là ở đây. Mặc dù OpenAI cho biết các tác nhân AI sẽ không sẵn sàng cho đến năm 2025, nhưng trong không gian tiền điện tử, chúng ta hiện có các tác nhân AI để giao dịch và khám phá trên không gian blockchain. Một tác nhân AI đã quảng bá token của riêng mình (lưu ý: Truth Terminal) hiện có khoảng 300.000 đô la và vào thời điểm bạn đọc bài này, nó có thể trở thành triệu phú đặc vụ AI đầu tiên.
Nhưng những tác nhân này là gì? Chúng khác gì so với "robot" mà chúng ta quen thuộc hơn?
Agent không chỉ là robot
Định nghĩa "tác nhân" tinh tế hơn vẻ ngoài của nó. Định nghĩa về tác nhân trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ít thực tế hơn: "bất cứ thứ gì cảm nhận môi trường thông qua cảm biến và tác động lên nó thông qua bộ truyền động". Quan điểm của các nhà kinh tế học về các tác nhân gần với những gì chúng ta muốn: "Một tác nhân là người hành động thay mặt bạn trong một lĩnh vực ra quyết định cụ thể. ”
Nếu nhân viên đang hành động thay mặt bạn, thì bot vốn là một tác nhân khó giao tiếp. Đầu tiên, bạn phải viết mã để bot thực thi, có nghĩa là giao tiếp bằng ngôn ngữ (lập trình) mà hầu hết mọi người không hiểu. Và đối với những người hiểu ngôn ngữ, họ vẫn phải lập trình những gì robot nên làm trong nhiều điều kiện khác nhau, có nghĩa là xác định trước các điều kiện này. Cả hai đều là chi phí liên lạc.
Ví dụ, giả sử bạn có một người bạn đang đi nước ngoài và bạn yêu cầu anh ấy mua cho bạn một món quà lưu niệm. Nếu bạn của bạn giống như một người máy, anh ấy sẽ yêu cầu bạn viết một chương trình chỉ định những món quà lưu niệm mà họ nên mua cho bạn. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn của bạn giống như một đặc vụ? Sau đó, bạn có thể đưa ra yêu cầu bằng lời nói và bạn có thể tin tưởng bạn bè của mình sẽ mua cho bạn những gì bạn muốn. Sử dụng ngôn ngữ mà không cần nêu rõ sở thích đối với quà tặng bạn có thể nhận được ở nước ngoài, điều này có thể giảm chi phí liên lạc. Rõ ràng, đây là một tác nhân tốt hơn.
Cần phải hiểu trước các điều kiện (vì bạn phải lập trình chúng) để hạn chế tính hữu ích của robot với tư cách là một tác nhân. Sau đó, chỉ vì robot phải được lập trình có nghĩa là nó nằm ngoài tầm với của những người không có. Chúng tôi sẽ chuyển sang mô hình tác nhân AI để giảm chi phí truyền thông này và giải phóng giá trị kinh tế tương ứng.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
Mặc dù chi phí giao tiếp của các robot hiện có rất cao, nhưng có vẻ như giao dịch stablecoin cryptocurrency vượt quá 20.000 tỷ USD mỗi tháng đều là giao dịch của robot. Khi các robot trở thành những tác nhân tốt hơn, có thể giống như bạn trong việc giao dịch USDC và USDT dựa trên rủi ro tương đối, chúng ta nên dự đoán con số này sẽ tăng lên.
AI thông minh sẽ sử dụng công nghệ mã hóa
Một lý do tại sao các tác nhân AI có lợi cho tiền điện tử là chúng giúp giảm bớt các vấn đề về trải nghiệm người dùng khét tiếng của tiền điện tử. Sự phức tạp của các tương tác blockchain, quản lý ví và các giao thức tài chính phi tập trung từ lâu đã là rào cản đối với việc áp dụng rộng rãi. Các tác nhân AI có thể hoạt động như một giao diện trực quan chuyển ý định của người dùng thành các hoạt động kỹ thuật chính xác cần thiết trên blockchain. Họ có thể hướng dẫn người dùng thông qua các giao dịch phức tạp, giải thích rủi ro và thậm chí đề xuất chiến lược tốt nhất dựa trên điều kiện thị trường và sở thích của người dùng.
Một lý do khác là các đại lý không thể có tài khoản ngân hàng, nhưng họ có thể giao dịch bằng ví. Hạn chế này của hệ thống tài chính truyền thống hoàn toàn phù hợp với tinh thần của tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, các đại lý không cần phải được cấp phép bởi cơ quan trung ương để hoạt động. Họ có thể tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh và các giao thức phi tập trung để thay mặt người dùng nắm giữ và quản lý tài sản kỹ thuật số. Điều này mở ra những khả năng mới cho quản lý tài sản tự động, giao dịch suốt ngày đêm và các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa hoạt động hoàn toàn trong hệ sinh thái tiền điện tử.
Cuối cùng, một hệ sinh thái trưởng thành của các đại lý có nghĩa là các đại lý cần giao dịch và phối hợp với nhau. Các hợp đồng thông minh hiện đại, là hệ thống pháp luật quốc tế có thể lập trình, luôn hoạt động, rất phù hợp cho nhiệm vụ này. Các tác nhân AI có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mật mã để tham gia vào các giao thức và giao thức đa bên phức tạp. Họ có thể đàm phán các điều khoản, thực hiện giao dịch và thậm chí giải quyết tranh chấp trong các thông số do người đứng đầu đặt ra. Điều này tạo ra một mô hình mới về hoạt động kinh tế tự chủ, nơi các tác nhân có thể hình thành các liên minh tạm thời, tập hợp các nguồn lực và hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ mà con người không thể hoặc không thể trực tiếp quản lý.
Chúng tôi tin rằng tất cả các hoạt động này đều tăng thêm giá trị cho cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Nhưng cũng có những tác động gián tiếp làm cho bản thân tiền điện tử trở nên tốt hơn. Ví dụ: tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) đã không hoạt động do hạn chế về sự chú ý trong tiền điện tử. Các DAO được quản lý tích cực bởi một mạng lưới các tác nhân AI, mỗi đại diện cho lợi ích của cử tri DAO, sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Các tác nhân này có thể phân tích các đề xuất, phân bổ nguồn lực và thực hiện các chiến lược với tốc độ và quy mô vượt quá khả năng của con người, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc và mục tiêu cốt lõi của những người tạo ra con người.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
Các tác nhân AI và tiền điện tử không chỉ là một sự kết hợp hoàn hảo, chúng là hai công nghệ cần nhau. Các tác nhân cần tiền có thể lập trình để hoạt động tự động trong nền kinh tế kỹ thuật số. Tiền điện tử cần AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và thực hiện lời hứa mang lại một cuộc cách mạng tài chính cho tất cả mọi người. Khi sức mạnh tổng hợp này phát triển, chúng ta có thể thấy các cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi như Solana, Ethereum, Near và Arbitrum nổi lên như những người hưởng lợi chính từ nền kinh tế dựa trên tác nhân mới này. Họ sẵn sàng đạt được điều này bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch đại lý, lưu trữ các ứng dụng phi tập trung mà các tác nhân tương tác và cung cấp môi trường an toàn, minh bạch cần thiết cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Khi hoạt động của đại lý tăng lên, các mạng này có khả năng chứng kiến khối lượng giao dịch tăng lên, nhu cầu tăng đối với token gốc của họ và tăng cường hiệu ứng mạng. Nó không chỉ là về khả năng tương thích của công nghệ - mà còn là việc tạo ra một mô hình kinh tế mới, trong đó AI và tiền điện tử hoạt động cùng nhau để làm cho tài chính hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và thậm chí có thể là một chút khoa học viễn tưởng.
Công nghệ mã hóa hỗ trợ AI hiện tại
Tác giả: Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital
Hãy tưởng tượng bạn sắp tạo ra một bước đột phá lớn, chỉ để thấy rằng các công cụ bạn cần nằm ngoài tầm với. Đổi mới thường cảm thấy như thế này - một hành trình đầy thăng trầm. Ví dụ, trong ngành công nghiệp ô tô, việc tìm kiếm các động cơ hiệu quả hơn đã đi vào ngõ cụt. Các kỹ sư đang háo hức vượt qua giới hạn, nhưng các vật liệu cần thiết vẫn chưa tồn tại. Tiến độ bị đình trệ cho đến khi các hợp kim và vật liệu tổng hợp mới tiếp thêm sinh lực cho động cơ đổi mới. Tương tự, các công nghệ mới như mã hóa có thể mở ra tiềm năng chưa được khai thác của AI.
Trong những năm qua, sự phát triển của AI diễn ra dần dần, đầu tiên là chậm, sau đó nhanh chóng, tương tự như đường cong S. Vào năm 2017, chúng tôi đã tạo ra một bước đột phá quan trọng với kiến trúc dựa trên Transformer, như được nêu trong bài báo có ảnh hưởng "Chú ý là tất cả những gì bạn cần". Những máy biến áp này cách mạng hóa việc xử lý dữ liệu tuần tự trong các mô hình, cho phép đào tạo hiệu quả trên các bộ dữ liệu lớn. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của các LLM mới mạnh mẽ và các mô hình AI tổng hợp.
Bất chấp những tiến bộ trong sự phát triển của AI, những nút thắt cổ chai đáng kể trong dữ liệu, tính toán và tạo mô hình phải được khắc phục để thực hiện bước nhảy vọt tiếp theo. Kết hợp AI với công nghệ blockchain có thể giúp phân cấp tài nguyên và dân chủ hóa quyền truy cập, giúp đổi mới mở cửa cho những người đóng góp toàn cầu.
dữ liệu
Dữ liệu là huyết mạch của AI và là nhiên liệu thúc đẩy độ chính xác và độ tin cậy của nó. Dữ liệu đại diện, chất lượng cao là điều cần thiết để xây dựng các mô hình hiệu quả, nhưng việc truy cập vào dữ liệu này là một thách thức do lo ngại về quyền riêng tư, quyền truy cập hạn chế và thiên vị cố hữu. Ngoài ra, người dùng ngày càng miễn cưỡng chia sẻ thông tin cá nhân, điều này làm cho việc thu thập dữ liệu tốn nhiều tài nguyên và thường bị cản trở bởi các vấn đề về lòng tin.
Công nghệ blockchain cung cấp một giải pháp đầy hứa hẹn bằng cách giới thiệu cách tiếp cận phi tập trung, an toàn và minh bạch để tổng hợp dữ liệu. Các nền tảng như Sahara phù hợp với chiến lược dài hạn của chúng tôi để thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung AI, cho phép các cá nhân đóng góp và kiếm tiền từ dữ liệu trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát. Ngoài ra, nền kinh tế token khuyến khích những đóng góp chất lượng cao bằng cách thưởng cho người dùng cho phù hợp. Cách tiếp cận này giúp giải quyết các mối quan tâm về quyền riêng tư bằng cách cung cấp cho người dùng quyền sở hữu và quyền kiểm soát dữ liệu của chính họ. Nó dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp nhỏ trước đây thiếu nguồn lực để cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn. Bằng cách khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách an toàn, các nền tảng dựa trên blockchain biến dữ liệu thành hàng hóa, làm phong phú thêm nhóm dữ liệu có sẵn và có khả năng tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ và không thiên vị hơn.
Tuy nhiên, bất chấp sự đổi mới của nó, tổng hợp dữ liệu dựa trên blockchain không phải là một giải pháp độc lập để phát triển AI. Những thách thức thực tế như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ phức tạp của tích hợp hạn chế hiệu quả của nó khi được sử dụng một mình. Với bộ dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng hoàn thiện, các công ty công nghệ lớn vẫn có những lợi thế đáng kể mà các nền tảng phi tập trung không thể sánh kịp.
Do đó, các giải pháp, bao gồm các giải pháp dựa trên blockchain, giới thiệu những con đường mới để thu thập dữ liệu và cộng tác bổ sung thay vì thay thế các phương pháp tiếp cận truyền thống. Sức mạnh tổng hợp giữa các nỗ lực phi tập trung và các nhà lãnh đạo công nghệ đã được thiết lập có thể dẫn đến quan hệ đối tác tận dụng thế mạnh của cả hai bên để thúc đẩy sự đổi mới và hòa nhập trong phát triển AI.
tính toán
Chi phí tăng cao và sự khan hiếm của GPU đặt ra những trở ngại đáng kể cho các doanh nghiệp nhỏ trong việc phát triển AI. Do nhu cầu mạnh mẽ và các vấn đề về chuỗi cung ứng, giá GPU đã tiếp tục tăng kể từ khi bắt đầu đại dịch và các doanh nghiệp lớn ngày càng độc quyền việc sử dụng phần cứng thiết yếu. Điều này hạn chế sự đổi mới, vì nhiều công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu cần giúp đỡ để có đủ khả năng mua các công cụ để đào tạo mô hình nâng cao. Điều này làm giảm sự đa dạng của nghiên cứu AI và làm chậm tiến độ của các tổ chức nhỏ.
Tuy nhiên, Crypto có tiềm năng san bằng sân chơi bằng cách thương mại hóa sức mạnh tính toán. Các nền tảng như EXO và io.net đang dân chủ hóa quyền truy cập GPU thông qua các thị trường phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể truy cập hoặc cho mượn tài nguyên điện toán. Những cá nhân có sức mạnh tính toán nhàn rỗi có thể cung cấp nó trên mạng và do đó được khen thưởng. Việc thương mại hóa điện toán hiệu suất cao đã cho phép nhiều nhà đổi mới tham gia vào việc phát triển AI, phá vỡ các rào cản từng hạn chế quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến.
Trong tương lai, khi nguồn cung GPU tăng lên, thị trường điện toán phi tập trung có thể cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ đám mây truyền thống. Các nền tảng này làm giảm rào cản gia nhập và cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí cho phép mọi người tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, việc đảm bảo rằng người dùng có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán đáng tin cậy vẫn là một thách thức. Xác minh các tiêu chuẩn GPU và duy trì các tài nguyên an toàn, nhất quán là rất quan trọng để xây dựng lòng tin và ngăn chặn gian lận. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể không thể thay thế các dịch vụ truyền thống, nhưng chúng có thể cung cấp các giải pháp thay thế cạnh tranh vì tính linh hoạt và chi phí quan trọng hơn hiệu suất được đảm bảo.
mô hình
Ngày nay, phát triển AI thường tập trung ở một nhóm nhỏ các tổ chức như OpenAI, Google và Facebook. Sự tập trung này hạn chế cơ hội cho các nhà đổi mới toàn cầu và làm dấy lên lo ngại về việc liệu AI có thể phản ánh các giá trị đa dạng của con người hay không. Kiểm soát tập trung có thể dẫn đến một mô hình thể hiện một cái nhìn hẹp và bỏ qua nhu cầu và quan điểm của cơ sở người dùng rộng lớn hơn.
Một sự thay đổi đang diễn ra để phân phối sức mạnh của sự phát triển AI thông qua các nền tảng phi tập trung. Các nền tảng như Sentient và Near phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi rằng AI sẽ ngày càng chạy trên các đường đua tiền điện tử và họ đang dân chủ hóa sự phát triển bằng cách tạo ra các hệ sinh thái mã nguồn mở, hướng đến cộng đồng. Tận dụng công nghệ blockchain, họ quản lý các khoản đóng góp một cách minh bạch, đảm bảo rằng các nhà phát triển được công nhận và bồi thường thông qua phần thưởng token. Điều này giúp bất kỳ ai cũng có thể xây dựng, cộng tác, sở hữu và kiếm tiền từ các sản phẩm AI, mở ra một kỷ nguyên mới của các công ty khởi nghiệp AI. Illia Polosukhin, đồng tác giả của bài báo "Attention is All You Need" và đồng sáng lập Near, đang tìm kiếm nguồn lực cộng đồng trong nỗ lực tạo ra một môi trường mở để phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Các sáng kiến hợp tác như thế này nhằm mục đích điều chỉnh sự phát triển AI với các giá trị rộng lớn của con người.
Các nền tảng này đóng vai trò là chất xúc tác cho sự thay đổi, thúc đẩy một nền kinh tế AI vừa cạnh tranh vừa hợp tác. Bằng cách mở rộng sự tham gia, họ khuyến khích nhiều ý tưởng phát triển, dẫn đến các giải pháp sáng tạo hơn và có khả năng giảm thành kiến trong các mô hình AI.
Crypto x AI mang đến một cơ hội duy nhất để dân chủ hóa sự phát triển AI, nhưng nó cũng đặt ra những thách thức đáng kể. Cân bằng giữa sự hợp tác quy mô lớn với nhu cầu về công việc chất lượng cao, do chuyên gia định hướng là rất quan trọng để đảm bảo rằng mô hình mạnh mẽ và có đạo đức. Bằng cách phân cấp quyền truy cập dữ liệu, sức mạnh tính toán và phát triển mô hình, mã hóa phá vỡ các rào cản truyền thống và cho phép tài năng từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào sự phát triển của AI. Dòng chảy của các quan điểm đa dạng này thúc đẩy sự hợp tác và xây dựng một hệ sinh thái toàn diện hơn. Áp dụng mô hình hợp tác này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn đảm bảo rằng một cộng đồng toàn cầu định hình tương lai của AI.