"ZKML"

Kết quả tìm kiếm của

Bài viết này cung cấp các ví dụ về cách sử dụng ZKML để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu đầu vào mô hình AI và khám phá khả năng kết hợp ZKML và công nghệ AI.

Bài viết này đi sâu vào cách biên dịch zkPyTorch được Polyhedra Network ra mắt, tích hợp framework AI chính thống PyTorch với công nghệ zk-SNARKs, giảm ngưỡng phát triển cho ZKML và đạt được xác minh đáng tin cậy cùng bảo vệ quyền riêng tư trong quy trình suy diễn học máy. Nó đề cập đến ba mô-đun cốt lõi của nó (tiền xử lý, định lượng, tối ưu hóa mạch), các công nghệ chính (DAG, bảng tra cứu, tích chập FFT), chiến lược tối ưu hóa mạch đa cấp, và trình bày những đột phá về hiệu suất và độ chính xác của zkPyTorch thông qua dữ liệu thực nghiệm từ VGG-16 và Llama-3.

Nghiên cứu gate (2025.1.11-2025.1.17): Vào ngày 20 tháng 1, Polyhedra giới thiệu một Bootcamp Zero-Knowledge mới với năm hướng dẫn chuyên sâu, bao gồm zkML, để thúc đẩy sự phát triển công nghệ chứng minh không mất bí mật và nâng cao hệ sinh thái blockchain. Cùng ngày đó, Tether ra mắt USDT0 trên mạng lưới Ethereum Layer 2 của Kraken, Ink—một sáng tạo sử dụng tiêu chuẩn token có thể đổi mới omnichain của LayerZero. Vào ngày 21 tháng 1, EigenLayer triển khai nâng cấp giao thức Rewards v2 lên mainnet, thực hiện đề xuất cải tiến đầu tiên của mình (ELIP-001). Cũng vào ngày 21 tháng 1, Quỹ Ethereum cam kết 50.000 ETH cho hệ sinh thái DeFi, với các giao dịch thử nghiệm ban đầu được hoàn thành trên Aave.

Bài viết này khám phá tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) và tiềm năng của nó. Thông qua phân tích các giao protocole DeFi thông minh như Fyde Treasury và Mozaic Finance, bài viết chứng minh ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong quản lý quỹ và đánh giá rủi ro. Nó cũng thảo luận về những thách thức mà trí tuệ nhân tạo đối mặt trong DeFi, bao gồm các vấn đề phi tập trung và khả năng mở rộng, và giới thiệu công nghệ học máy không thông tin (zkML), giải thích cách nó giúp giải quyết những thách thức của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong blockchain.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Bài viết này khám phá khả năng tích hợp tiềm năng của AI và tiền điện tử, nhấn mạnh rằng sự tích hợp thực sự bao gồm việc kết hợp Tiền điện tử vào quy trình làm việc của AI và trao quyền cho AI bằng Tiền điện tử.

Mục tiêu của Allora Network là cho phép các nút trong mạng AI phi tập trung cộng tác tốt hơn thông qua cấu trúc khuyến khích tốt hơn; đồng thời, nó giới thiệu những cách thông minh hơn để xác định các chi tiết theo ngữ cảnh để nâng cao hiệu quả của các mô hình học máy, từ đó đạt được hiệu quả cao hơn Những điểm nổi bật chính của lý luận và phán đoán thông minh hiệu quả nằm ở nhận thức tình huống và các cấu trúc khuyến khích khác biệt. Những đổi mới này cho phép mạng lưới cung cấp kết quả suy luận tốt nhất trong bất kỳ môi trường nào đồng thời cung cấp công bằng công bằng cho đóng góp duy nhất của mỗi người tham gia. giải thưởng.

Khám phá Mạng lưới Nesa, một blockchain Layer-1 tích hợp AI để đảm bảo suy luận phân quyền an toàn. Tìm hiểu về các tính năng, tokenomics, tiềm năng đầu tư và lộ trình phát triển trong tương lai.

Công nghệ Blockchain, với tính phân quyền của nó, đang sẵn sàng đóng vai trò quan trọng trong xã hội nhân loại, đặc biệt là đối diện với sự suy yếu của đô la Mỹ và sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Lưu trữ phi tập trung, được minh họa bằng các mạng ngang hàng, tạo ra một ổ cứng toàn cầu, không tin cậy và bất biến. Arweave, một lãnh đạo trong không gian này, cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí đảm bảo tính lâu dài, tính bất biến và kháng kiểm duyệt, cần thiết cho nhu cầu ngày càng tăng của NFT và dApps.

Là một trong những VC tiền điện tử hoạt động tích cực nhất, HashKey Capital thường xuyên phân tích và tổ chức các lĩnh vực Web3, cung cấp phân tích toàn diện về các kênh đầu tư khác nhau cho năm 2024.

Bài viết này giới thiệu quy trình hệ thống chứng minh ZK và khám phá những thách thức và chiến lược tối ưu hóa cho việc tăng tốc tính toán MSM và NTT.

Hyperbolic là một nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến và mở mang nhờ vào việc cung cấp các nguồn lực tính toán và dịch vụ trí tuệ nhân tạo giá rẻ qua thị trường GPU phi tập trung và công nghệ tiên tiến. Nền tảng cho phép suy luận trí tuệ nhân tạo, cho thuê GPU và tiếp thị mô hình trí tuệ nhân tạo, giúp người nghiên cứu, doanh nghiệp và nhà phát triển dễ dàng bắt đầu và tối ưu hóa chi phí. Thông qua kiến trúc tiên tiến của mình với Proof of Sampling (PoSP) và công nghệ spML, người dùng có thể thực hiện các nhiệm vụ tính toán một cách an toàn và hiệu quả. Từ người mới bắt đầu đến chuyên gia, Hyperbolic mang đến các công cụ và nguồn lực mạnh mẽ để giúp người dùng khám phá và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Bài viết này đi sâu vào các ứng dụng và tiềm năng của công nghệ đại lý trí tuệ nhân tạo trong Web3 và tiền điện tử. Nó tập trung vào dự án Spectral, khám phá cách nó tận dụng blockchain và trí tuệ nhân tạo để tăng cường quản trị phi tập trung, bảo mật dữ liệu và giao dịch trên chuỗi. Bài viết cũng chi tiết về tầm nhìn của nó về một mạng lưới trí tuệ máy móc và phát triển tương lai của mạng InferChain.

Newton Protocol là một dự án Web3 đầy sáng tạo, cam kết thành lập một hệ thống tự động xác minh cho nền kinh tế trên chuỗi. Bằng cách tích hợp Công nghệ Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) và Công nghệ Chứng minh không thuộc dạng Zero-Knowledge Proof (ZKP), Newton cung cấp cho người dùng một giải pháp tự động an toàn và hiệu quả trên chuỗi.