Кінцевий індекс PMI сектору послуг Великобританії за липень

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

повністю гомоморфне шифрування(FHE) є технологією, яка захищає конфіденційність та дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними, що підходить для кількох сфер, але стикається з викликами високих обчислювальних і пам'яткових витрат. Незважаючи на те, що наразі ефективність є низькою, Міністерство оборони США досліджує підвищення швидкості обчислень, в майбутньому FHE має потенціал справити глибокий вплив на сфери оборони, фінансів та медицини.

Модель Manus досягла SOTA результатів, що викликало обговорення шляхів розвитку ШІ та проблем безпеки. Manus продемонстрував виняткову продуктивність у тестуванні GAIA, перевершивши великі мовні моделі аналогічного рівня. Це означає, що він здатний самостійно виконувати складні завдання, такі як міжнародні бізнес-угоди, які включають аналіз контрактів, розробку стратегій та створення пропозицій у кількох аспектах. Перевага Manus полягає в його динамічному розподілі цілей, міжмодальному мисленні та можливостях навчання з підсиленням пам'яті. Він може розділити складні завдання на сотні виконуваних підзадач, одночасно обробляючи різні типи даних і постійно підвищуючи ефективність прийняття рішень і знижуючи рівень помилок за допомогою навчання з підсиленням. Проривні досягнення Manus знову викликали обговорення в індустрії щодо шляхів розвитку ШІ: чи слід рухатися до єдиного моделі загального штучного інтелекту (AGI), чи до кооперативної моделі багатих агентних систем (MAS)? Ця дискусія походить від Manus