Можна сказати, що нещодавній прорив у сфері штучного інтелекту сколихнув світ, у тому числі криптосвіт.
Не тільки випуск SORA, дивовижної моделі генерації відео для OPEN AI, але й новина про конференцію NVIDIA, чип-гіганта, який підтримує навчання великих мовних моделей штучного інтелекту, зробила інвесторів більш впевненими.
У минулому токени WLD перевищували 200% за один тиждень і минулого тижня, а тепер у токенах сектору штучного інтелекту, незалежно від того, чи це давно відомий проєкт, чи мем-токен, який перегукується з нещодавніми гарячими подіями, спостерігається неймовірна продуктивність. Ось короткий огляд нещодавнього буму штучного інтелекту.
Великі події у сфері ШІ та реакція криптосвіту
GTC 2024 є найбільшою конференцією NVIDIA у світі, очікується, що на місці зареєструється понад 300 000 учасників, очікується понад 900 сесій, очікується понад 300 експонентів, які висвітлюватимуть, як розгортаються технології NVIDIA та сприяють прориву в таких секторах, як аерокосмічна промисловість, сільське господарство, фінансові послуги та охорона здоров'я, а також будуть випущені відповідні тематичні дослідження.
Низка проєктів штучного інтелекту, анонсованих для GTC24, очолили ралі, причому NEAR Protocol був найпомітнішим, а співзасновник Ілля Полосухін виступив на NVIDIA GTC24 для лекцій та панельних дискусій з Дженсеном Хуангом та іншими.
Джерело зображення: офіційна Nvidia
Вони стосуватимуться важливого об'єкта дослідження – архітектури нейромережі Transformer, яка стала основною архітектурою великих мовних моделей, і всі, від інвесторів до звичайних користувачів продуктів штучного інтелекту, вважають, що ця дискусія відкриє важливу сцену для наступних інновацій у ШІ, виробництві мікросхем та інших суміжних галузях.
Згідно з даними Coin Gecko, сектор штучного інтелекту зріс на колосальні 23,1% за останні 24 години, із загальною ринковою капіталізацією 24 500 437 037 доларів США.
Очолив ралі з концептуальним токеном штучного інтелекту з високою капіталізацією
Монети з найвищою загальною ринковою капіталізацією в секторі штучного інтелекту:
Bittensor (TAO) - Ринкова капіталізація становить близько 4 мільярдів доларів, що на 4,4% більше, ніж 7 числа.
Нативний токен - це TAO, а Bittensor - це децентралізований процес і створення однорангового ринку машинного інтелекту, який забезпечує децентралізоване машинне навчання. Він пропонує нову ринкову модель штучного інтелекту, яка використовує цифрові децентралізовані записи реєстру для ранжування через комп'ютерну мережу P2P і надає стимули учасникам, включаючи ШІ та користувачів, децентралізованим способом.
SingularityNET (AGIX) - З оборотною ринковою капіталізацією близько 1,4 мільярда доларів, що на 39,1% більше, ніж 7 числа, SingularityNET (AGIX) є децентралізованою платформою для штучного інтелекту.
Він спрямований на створення інфраструктури на основі блокчейну для реалізації в режимі реального часу та гнучкої взаємодії різних алгоритмів штучного інтелекту від розпізнавання зображень до обробки природної мови, стимулювання розробників та надання низки послуг блокчейн-штучного інтелекту для установ або осіб, які не мають кваліфікації для самостійної розробки штучного інтелекту.
Akash Network (AKT) - З ринковою капіталізацією близько 1,3 мільярда, що на 22,4% більше, ніж 7 числа, Akash Network (AKT) розробила децентралізований ринок хмарних обчислень з відкритим вихідним кодом, який пропонує швидкість, ефективність та економічність і має на меті змінити те, як користувачі сприймають і використовують хмарні сервіси
RENDER (RNDR) - Ринкова вартість в обігу становить близько 3,7 мільярда, зростання на 27,6% порівняно з 7 числом; RENDER — ЦЕ ПЕРША ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНА ПЛАТФОРМА РЕНДЕРИНГУ ГРАФІЧНОГО ПРОЦЕСОРА, ЯКА ДОЗВОЛЯЄ ХУДОЖНИКАМ МАСШТАБУВАТИ ЗАВДАННЯ РЕНДЕРИНГУ ГРАФІЧНОГО ПРОЦЕСОРА НА ВИСОКОПРОДУКТИВНІ ВУЗЛИ ГРАФІЧНОГО ПРОЦЕСОРА ПО ВСЬОМУ СВІТУ НА ВИМОГУ.
Завдяки блокчейн-ринку незадіяних обчислень GPU, мережа надає художникам можливість масштабувати завдання рендерингу наступного покоління за невелику частку вартості централізованих хмар GPU, але на порядки швидше.
Fetch.ai (FET) - Ринкова вартість в обігу становить близько 2,7 мільярда, зростання на 60,6% на 7 число;
є відкритою платформою для нової економіки штучного інтелекту, яка спрямована на створення платформ і сервісів штучного інтелекту, які дозволяють будь-кому створювати та розгортати послуги штучного інтелекту в масштабі, у будь-який час і в будь-якому місці.
CorgiAI (CORGIAI) - Ринкова вартість в обігу становить близько 1,14 мільярда, зростання на 31,5% порівняно з 7 числом;
Позиціонується як «соціальний клуб», CorgiAI прагне створити інструмент спільноти, який використовує безмежний потенціал штучного інтелекту для трансформації способу гри та спілкування користувачів у криптовалюті. $CORGIAI — це основний токен, який використовується в екосистемі CorgiAI, який буде оснащений функцією оцінки та використовуватиметься як токен покупки для майбутніх ініціатив, пов'язаних із CorgiAI.
Ocean Protocol (OCEAN) - Ринкова капіталізація в обороті близько 690 мільйонів, що на 22,2% більше, ніж 7 числа, протокол захисту конфіденційності та обміну даними для штучного інтелекту та нової економіки даних. Мета полягає в тому, щоб вивільнити дані, відмовитися від монополії на штучний інтелект і дані централізованих організацій і використовувати продумане застосування технологій для досягнення більш справедливих результатів для користувачів даних.
ДЖЕРЕЛО: COINGECKO
Як AI+WEB3 розширює можливості один одного?
Як інструмент продуктивності, штучний інтелект може допомогти програмам Web3 значно підвищити швидкість розробки та може ефективно залучати ресурси, щоб допомогти більшій кількості користувачів увійти до Web3 з точки зору оптимізації досвіду, навчання користувачів, а також освіти та управління спільнотою.
Завдяки високій ефективності, штучний інтелект також може відповідно знизити складність розробки dApps, щоб проект міг розвинути більшу конкурентоспроможність в інших аспектах. І саме в цьому напрямку генеративний ШІ може привнести у Web3 нові наративи, такі як gameFi, а проєкти socialFi можуть інтегрувати штучний інтелект персонажів для подальшої розробки нового ігрового процесу.
Функцію штучного інтелекту також можна поєднувати з офчейн-обчисленнями даних, децентралізованим сховищем та іншими модулями, що також може значно звільнити пропускну здатність мережі та полегшити проблеми з продуктивністю та стабільністю мережі, які часто критикуються у Web3.
Водночас децентралізований механізм Web3 може вирішити поточні ризики та проблеми ШІ знизу, такі як захист конфіденційності, зловживання даними тощо. Механізм Web3 можна розгорнути, навчити та використовувати децентралізовано, щоб конфіденційність даних користувачів могла бути краще захищена, а користувачі також могли вибрати винагороду за обмін даними.
Розподілений характер блокчейну також можна використовувати для запису та моніторингу поведінки ШІ, тим самим покращуючи безпеку ШІ, роблячи використання ШІ в різних сценаріях популярним, а також легким для моніторингу та вирішення етичних проблем.
Сьогоднішні інструменти штучного інтелекту в основному покладаються на централізацію та великі дані для навчання, і достатньо контенту та відгуків можна сформувати у придатну для використання модель, тоді як web3 децентралізований, тому вони також мають конфлікти, але їхня взаємодоповнюваність дозволяє розширити можливості багатьох галузей, коли вони прориваються через базову інтеграцію.
Підсумки
Теоретично потенціал WEB3+AI безмежний, але насправді все ще існують обмеження у впровадженні, але з розвитком рішень для масштабування блокчейну ШІ також матиме сильніші можливості.
Як біржа з 1700+ перерахованими монетами, також дуже зручно торгувати або взаємодіяти з dApps у пов'язаних токенах і мережах у секторі штучного інтелекту. Gate News & Blogs також відстежують великі події у сфері штучного інтелекту, а також зміни в пов'язаних криптовалютах у режимі реального часу.
Автор:Шеррі С.
*Ця стаття відображає лише точку зору автора і не є будь-якою торговою порадою.
*Зміст цієї статті є оригінальним, авторські права належать Gate.io, якщо вам потрібно передрукувати, будь ласка, вкажіть автора та джерело, інакше ви будете нести юридичну відповідальність.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Токени штучного інтелекту продовжують зростати, бум AI+web3 настає?
ТД; Lr
Можна сказати, що нещодавній прорив у сфері штучного інтелекту сколихнув світ, у тому числі криптосвіт.
Не тільки випуск SORA, дивовижної моделі генерації відео для OPEN AI, але й новина про конференцію NVIDIA, чип-гіганта, який підтримує навчання великих мовних моделей штучного інтелекту, зробила інвесторів більш впевненими.
У минулому токени WLD перевищували 200% за один тиждень і минулого тижня, а тепер у токенах сектору штучного інтелекту, незалежно від того, чи це давно відомий проєкт, чи мем-токен, який перегукується з нещодавніми гарячими подіями, спостерігається неймовірна продуктивність. Ось короткий огляд нещодавнього буму штучного інтелекту.
Великі події у сфері ШІ та реакція криптосвіту
GTC 2024 є найбільшою конференцією NVIDIA у світі, очікується, що на місці зареєструється понад 300 000 учасників, очікується понад 900 сесій, очікується понад 300 експонентів, які висвітлюватимуть, як розгортаються технології NVIDIA та сприяють прориву в таких секторах, як аерокосмічна промисловість, сільське господарство, фінансові послуги та охорона здоров'я, а також будуть випущені відповідні тематичні дослідження.
Низка проєктів штучного інтелекту, анонсованих для GTC24, очолили ралі, причому NEAR Protocol був найпомітнішим, а співзасновник Ілля Полосухін виступив на NVIDIA GTC24 для лекцій та панельних дискусій з Дженсеном Хуангом та іншими.
Джерело зображення: офіційна Nvidia
Вони стосуватимуться важливого об'єкта дослідження – архітектури нейромережі Transformer, яка стала основною архітектурою великих мовних моделей, і всі, від інвесторів до звичайних користувачів продуктів штучного інтелекту, вважають, що ця дискусія відкриє важливу сцену для наступних інновацій у ШІ, виробництві мікросхем та інших суміжних галузях.
Згідно з даними Coin Gecko, сектор штучного інтелекту зріс на колосальні 23,1% за останні 24 години, із загальною ринковою капіталізацією 24 500 437 037 доларів США.
Очолив ралі з концептуальним токеном штучного інтелекту з високою капіталізацією
Монети з найвищою загальною ринковою капіталізацією в секторі штучного інтелекту:
Bittensor (TAO) - Ринкова капіталізація становить близько 4 мільярдів доларів, що на 4,4% більше, ніж 7 числа.
Нативний токен - це TAO, а Bittensor - це децентралізований процес і створення однорангового ринку машинного інтелекту, який забезпечує децентралізоване машинне навчання. Він пропонує нову ринкову модель штучного інтелекту, яка використовує цифрові децентралізовані записи реєстру для ранжування через комп'ютерну мережу P2P і надає стимули учасникам, включаючи ШІ та користувачів, децентралізованим способом.
SingularityNET (AGIX) - З оборотною ринковою капіталізацією близько 1,4 мільярда доларів, що на 39,1% більше, ніж 7 числа, SingularityNET (AGIX) є децентралізованою платформою для штучного інтелекту.
Він спрямований на створення інфраструктури на основі блокчейну для реалізації в режимі реального часу та гнучкої взаємодії різних алгоритмів штучного інтелекту від розпізнавання зображень до обробки природної мови, стимулювання розробників та надання низки послуг блокчейн-штучного інтелекту для установ або осіб, які не мають кваліфікації для самостійної розробки штучного інтелекту.
Akash Network (AKT) - З ринковою капіталізацією близько 1,3 мільярда, що на 22,4% більше, ніж 7 числа, Akash Network (AKT) розробила децентралізований ринок хмарних обчислень з відкритим вихідним кодом, який пропонує швидкість, ефективність та економічність і має на меті змінити те, як користувачі сприймають і використовують хмарні сервіси
RENDER (RNDR) - Ринкова вартість в обігу становить близько 3,7 мільярда, зростання на 27,6% порівняно з 7 числом; RENDER — ЦЕ ПЕРША ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНА ПЛАТФОРМА РЕНДЕРИНГУ ГРАФІЧНОГО ПРОЦЕСОРА, ЯКА ДОЗВОЛЯЄ ХУДОЖНИКАМ МАСШТАБУВАТИ ЗАВДАННЯ РЕНДЕРИНГУ ГРАФІЧНОГО ПРОЦЕСОРА НА ВИСОКОПРОДУКТИВНІ ВУЗЛИ ГРАФІЧНОГО ПРОЦЕСОРА ПО ВСЬОМУ СВІТУ НА ВИМОГУ.
Завдяки блокчейн-ринку незадіяних обчислень GPU, мережа надає художникам можливість масштабувати завдання рендерингу наступного покоління за невелику частку вартості централізованих хмар GPU, але на порядки швидше.
Fetch.ai (FET) - Ринкова вартість в обігу становить близько 2,7 мільярда, зростання на 60,6% на 7 число;
є відкритою платформою для нової економіки штучного інтелекту, яка спрямована на створення платформ і сервісів штучного інтелекту, які дозволяють будь-кому створювати та розгортати послуги штучного інтелекту в масштабі, у будь-який час і в будь-якому місці.
CorgiAI (CORGIAI) - Ринкова вартість в обігу становить близько 1,14 мільярда, зростання на 31,5% порівняно з 7 числом;
Позиціонується як «соціальний клуб», CorgiAI прагне створити інструмент спільноти, який використовує безмежний потенціал штучного інтелекту для трансформації способу гри та спілкування користувачів у криптовалюті. $CORGIAI — це основний токен, який використовується в екосистемі CorgiAI, який буде оснащений функцією оцінки та використовуватиметься як токен покупки для майбутніх ініціатив, пов'язаних із CorgiAI.
Ocean Protocol (OCEAN) - Ринкова капіталізація в обороті близько 690 мільйонів, що на 22,2% більше, ніж 7 числа, протокол захисту конфіденційності та обміну даними для штучного інтелекту та нової економіки даних. Мета полягає в тому, щоб вивільнити дані, відмовитися від монополії на штучний інтелект і дані централізованих організацій і використовувати продумане застосування технологій для досягнення більш справедливих результатів для користувачів даних.
ДЖЕРЕЛО: COINGECKO
Як AI+WEB3 розширює можливості один одного?
Як інструмент продуктивності, штучний інтелект може допомогти програмам Web3 значно підвищити швидкість розробки та може ефективно залучати ресурси, щоб допомогти більшій кількості користувачів увійти до Web3 з точки зору оптимізації досвіду, навчання користувачів, а також освіти та управління спільнотою.
Завдяки високій ефективності, штучний інтелект також може відповідно знизити складність розробки dApps, щоб проект міг розвинути більшу конкурентоспроможність в інших аспектах. І саме в цьому напрямку генеративний ШІ може привнести у Web3 нові наративи, такі як gameFi, а проєкти socialFi можуть інтегрувати штучний інтелект персонажів для подальшої розробки нового ігрового процесу.
Функцію штучного інтелекту також можна поєднувати з офчейн-обчисленнями даних, децентралізованим сховищем та іншими модулями, що також може значно звільнити пропускну здатність мережі та полегшити проблеми з продуктивністю та стабільністю мережі, які часто критикуються у Web3.
Водночас децентралізований механізм Web3 може вирішити поточні ризики та проблеми ШІ знизу, такі як захист конфіденційності, зловживання даними тощо. Механізм Web3 можна розгорнути, навчити та використовувати децентралізовано, щоб конфіденційність даних користувачів могла бути краще захищена, а користувачі також могли вибрати винагороду за обмін даними.
Розподілений характер блокчейну також можна використовувати для запису та моніторингу поведінки ШІ, тим самим покращуючи безпеку ШІ, роблячи використання ШІ в різних сценаріях популярним, а також легким для моніторингу та вирішення етичних проблем.
Сьогоднішні інструменти штучного інтелекту в основному покладаються на централізацію та великі дані для навчання, і достатньо контенту та відгуків можна сформувати у придатну для використання модель, тоді як web3 децентралізований, тому вони також мають конфлікти, але їхня взаємодоповнюваність дозволяє розширити можливості багатьох галузей, коли вони прориваються через базову інтеграцію.
Підсумки
Теоретично потенціал WEB3+AI безмежний, але насправді все ще існують обмеження у впровадженні, але з розвитком рішень для масштабування блокчейну ШІ також матиме сильніші можливості.
Як біржа з 1700+ перерахованими монетами, також дуже зручно торгувати або взаємодіяти з dApps у пов'язаних токенах і мережах у секторі штучного інтелекту. Gate News & Blogs також відстежують великі події у сфері штучного інтелекту, а також зміни в пов'язаних криптовалютах у режимі реального часу.
Автор:Шеррі С. *Ця стаття відображає лише точку зору автора і не є будь-якою торговою порадою. *Зміст цієї статті є оригінальним, авторські права належать Gate.io, якщо вам потрібно передрукувати, будь ласка, вкажіть автора та джерело, інакше ви будете нести юридичну відповідальність.