Нещодавно один з експертів у сфері безпеки блокчейну опублікував детальну статтю, що досліджує двозначність AI в системі безпеки Веб 3.0. У статті зазначається, що AI відзначається у виявленні загроз та аудиті смарт-контрактів, що може суттєво підвищити безпеку блокчейн-мереж. Проте, надмірна залежність від або неналежна інтеграція технології AI може суперечити децентралізованій концепції Веб 3.0 і навіть надати хакерам можливості для атаки.
Експерти підкреслюють, що ШІ не є "універсальним засобом" для заміни людського судження, а є важливим інструментом співпраці з людською мудрістю. ШІ потрібно поєднувати з наглядом з боку людей і застосовувати його прозоро та з можливістю аудиту, щоб збалансувати потреби в безпеці та децентралізації. Компанії з безпеки продовжать працювати в цьому напрямку, щоб сприяти створенню більш безпечного, прозорого і децентралізованого світу Веб 3.0.
Веб 3.0 потребує ШІ, але неправильна інтеграція може зашкодити його основним принципам
Основні моменти:
Штучний інтелект значно підвищив безпеку Веб 3.0 за рахунок виявлення загроз у реальному часі та автоматизованого аудиту смарт-контрактів.
Ризики включають надмірну залежність від ШІ та можливість хакерів використовувати ту ж технологію для атак.
Вжити збалансовану стратегію, що поєднує штучний інтелект і нагляд людини, щоб забезпечити відповідність заходів безпеки децентралізованим принципам Веб 3.0.
Технології Веб 3.0 формують цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смарт-контрактів та ідентифікаційних систем на основі блокчейн, але ці досягнення також приносять складні виклики в сфері безпеки та операцій.
Протягом тривалого часу питання безпеки в сфері цифрових активів викликало занепокоєння. Зі зростанням складності кібератак ця проблема стала ще більш актуальною.
Штучний інтелект проявляє величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання добре справляються з розпізнаванням шаблонів, виявленням аномалій та прогнозуванням, ці можливості є критично важливими для захисту блокчейн-мереж.
Рішення на основі ШІ вже почали виявляти зловмисну діяльність швидше і точніше, ніж команди людей, підвищуючи безпеку.
Наприклад, ШІ може виявляти потенційні вразливості, аналізуючи дані блокчейну та моделі транзакцій, а також прогнозувати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги.
Цей активний метод захисту має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, адже традиційні методи зазвичай вживають заходів лише після того, як вразливість вже виникла.
Крім того, аудит, що базується на штучному інтелекті, стає основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані додатки (dApps) та смарт-контракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони дуже вразливі до помилок і вразливостей.
Інструменти штучного інтелекту використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути пропущені аудиторами.
Ці системи можуть швидко сканувати складні великі смарт-контракти та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проектів з вищою безпекою.
AI в безпеці Веб 3.0 ризики
Хоча переваг багато, застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність ШІ до виявлення аномалій є надзвичайно цінною, існує ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть вловити всі тонкощі мережевих атак.
Адже продуктивність системи ШІ повністю залежить від її навчальних даних.
Якщо зловмисники зможуть маніпулювати або обманювати моделі штучного інтелекту, вони можуть використати ці вразливості для обходу заходів безпеки. Наприклад, хакери можуть запустити надзвичайно складні фішингові атаки за допомогою штучного інтелекту або змінити поведінку смарт-контрактів.
Це може спричинити небезпечну "котячу гру", де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, а співвідношення сил між сторонами може зазнати непередбачуваних змін.
Децентралізована сутність Веб 3.0 також створює унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову структуру. У децентралізованій мережі контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи системи ШІ.
Веб 3.0 має вроджені риси фрагментації, тоді як централізовані характеристики ШІ (зазвичай залежать від хмарних серверів та великих наборів даних) можуть конфліктувати з принципами децентралізації, які пропагує Веб 3.0.
Якщо AI-інструменти не зможуть безшовно інтегруватися у децентралізовану мережу, це може послабити основні принципи Веб 3.0.
Людський нагляд vs Машинне навчання
Ще одне питання, на яке варто звернути увагу, це етичні виміри AI в безпеці Веб 3.0. Чим більше ми покладаємося на AI для управління кібербезпекою, тим менше людського контролю над ключовими рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але при ухваленні рішень, які впливають на активи або конфіденційність користувачів, вони можуть не мати необхідної моральної чи контекстуальної свідомості.
У сценарії фінансових транзакцій, що є анонімними та незворотними в Веб 3.0, це може призвести до глибоких наслідків. Наприклад, якщо ШІ помилково відзначить законну угоду як підозрілу, це може призвести до несправедливого замороження активів. Оскільки системи ШІ стають все більш важливими для безпеки в Веб 3.0, необхідно зберегти людський нагляд для виправлення помилок або тлумачення неясних ситуацій.
Штучний інтелект та інтеграція децентралізації
Інтеграція ШІ та децентралізації потребує балансу. ШІ безсумнівно може суттєво підвищити безпеку Веб 3.0, але його застосування повинно поєднуватися з людською експертизою.
Основна увага має бути зосереджена на розробці AI-систем, які одночасно підвищують безпеку та поважають ідею децентралізації. Наприклад, AI-рішення на основі блокчейн можуть бути побудовані за допомогою децентралізованих вузлів, що гарантує, що жодна окрема сторона не може контролювати або маніпулювати протоколами безпеки.
Це буде підтримувати цілісність Веб 3.0, одночасно використовуючи переваги ШІ в виявленні аномалій та запобіганні загрозам.
Крім того, безперервна прозорість системи ШІ та відкритий аудит є надзвичайно важливими. Відкриваючи процеси розробки для більш широкої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки ШІ та їх стійкість до зловмисних змін.
Інтеграція ШІ в сфері безпеки вимагатиме багатосторонньої співпраці ------ розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановити довіру та забезпечити підзвітність.
ШІ є інструментом, а не панацеєю
Роль ШІ в безпеці Веб 3.0 безсумнівно сповнена перспектив і потенціалу. Від реального виявлення загроз до автоматизованого аудиту, ШІ може вдосконалити екосистему Веб 3.0, пропонуючи потужні рішення для безпеки. Однак це не без ризику.
Занадто велика залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.
Врешті-решт, ШІ не слід розглядати як універсальне рішення, а як потужний інструмент, який співпрацює з людською мудрістю, щоб разом захищати майбутнє Веб 3.0.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DeFiVeteran
· 08-01 01:05
Хакер：来吧宝贝
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-beba108d
· 07-31 19:31
Гм, чи справді існує абсолютно надійний штучний інтелект?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 07-31 06:15
Штучний інтелект ненадійний, гаразд.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentSage
· 07-31 06:13
Хто наважиться сказати, що штучний інтелект може замінити людей? Безмозкі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-c799715c
· 07-31 06:11
Хто ще не розуміє двосторонність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoolJumper
· 07-31 06:07
Так і є, людство перевершує ШІ.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasDevourer
· 07-31 06:02
Про перше місце в спекуляціях
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleWatcher
· 07-31 05:52
Кажучи так пафосно, все ж не для того, щоб заробити гроші.
Штучний інтелект та безпека Веб 3.0: як ефект двосічного меча впливає на розвиток Блокчейн
Двосічний меч AI в безпеці Веб 3.0
Нещодавно один з експертів у сфері безпеки блокчейну опублікував детальну статтю, що досліджує двозначність AI в системі безпеки Веб 3.0. У статті зазначається, що AI відзначається у виявленні загроз та аудиті смарт-контрактів, що може суттєво підвищити безпеку блокчейн-мереж. Проте, надмірна залежність від або неналежна інтеграція технології AI може суперечити децентралізованій концепції Веб 3.0 і навіть надати хакерам можливості для атаки.
Експерти підкреслюють, що ШІ не є "універсальним засобом" для заміни людського судження, а є важливим інструментом співпраці з людською мудрістю. ШІ потрібно поєднувати з наглядом з боку людей і застосовувати його прозоро та з можливістю аудиту, щоб збалансувати потреби в безпеці та децентралізації. Компанії з безпеки продовжать працювати в цьому напрямку, щоб сприяти створенню більш безпечного, прозорого і децентралізованого світу Веб 3.0.
Веб 3.0 потребує ШІ, але неправильна інтеграція може зашкодити його основним принципам
Основні моменти:
Технології Веб 3.0 формують цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смарт-контрактів та ідентифікаційних систем на основі блокчейн, але ці досягнення також приносять складні виклики в сфері безпеки та операцій.
Протягом тривалого часу питання безпеки в сфері цифрових активів викликало занепокоєння. Зі зростанням складності кібератак ця проблема стала ще більш актуальною.
Штучний інтелект проявляє величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання добре справляються з розпізнаванням шаблонів, виявленням аномалій та прогнозуванням, ці можливості є критично важливими для захисту блокчейн-мереж.
Рішення на основі ШІ вже почали виявляти зловмисну діяльність швидше і точніше, ніж команди людей, підвищуючи безпеку.
Наприклад, ШІ може виявляти потенційні вразливості, аналізуючи дані блокчейну та моделі транзакцій, а також прогнозувати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги.
Цей активний метод захисту має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, адже традиційні методи зазвичай вживають заходів лише після того, як вразливість вже виникла.
Крім того, аудит, що базується на штучному інтелекті, стає основою безпекових протоколів Веб 3.0. Децентралізовані додатки (dApps) та смарт-контракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони дуже вразливі до помилок і вразливостей.
Інструменти штучного інтелекту використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути пропущені аудиторами.
Ці системи можуть швидко сканувати складні великі смарт-контракти та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проектів з вищою безпекою.
AI в безпеці Веб 3.0 ризики
Хоча переваг багато, застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність ШІ до виявлення аномалій є надзвичайно цінною, існує ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть вловити всі тонкощі мережевих атак.
Адже продуктивність системи ШІ повністю залежить від її навчальних даних.
Якщо зловмисники зможуть маніпулювати або обманювати моделі штучного інтелекту, вони можуть використати ці вразливості для обходу заходів безпеки. Наприклад, хакери можуть запустити надзвичайно складні фішингові атаки за допомогою штучного інтелекту або змінити поведінку смарт-контрактів.
Це може спричинити небезпечну "котячу гру", де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, а співвідношення сил між сторонами може зазнати непередбачуваних змін.
Децентралізована сутність Веб 3.0 також створює унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову структуру. У децентралізованій мережі контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи системи ШІ.
Веб 3.0 має вроджені риси фрагментації, тоді як централізовані характеристики ШІ (зазвичай залежать від хмарних серверів та великих наборів даних) можуть конфліктувати з принципами децентралізації, які пропагує Веб 3.0.
Якщо AI-інструменти не зможуть безшовно інтегруватися у децентралізовану мережу, це може послабити основні принципи Веб 3.0.
Людський нагляд vs Машинне навчання
Ще одне питання, на яке варто звернути увагу, це етичні виміри AI в безпеці Веб 3.0. Чим більше ми покладаємося на AI для управління кібербезпекою, тим менше людського контролю над ключовими рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але при ухваленні рішень, які впливають на активи або конфіденційність користувачів, вони можуть не мати необхідної моральної чи контекстуальної свідомості.
У сценарії фінансових транзакцій, що є анонімними та незворотними в Веб 3.0, це може призвести до глибоких наслідків. Наприклад, якщо ШІ помилково відзначить законну угоду як підозрілу, це може призвести до несправедливого замороження активів. Оскільки системи ШІ стають все більш важливими для безпеки в Веб 3.0, необхідно зберегти людський нагляд для виправлення помилок або тлумачення неясних ситуацій.
Штучний інтелект та інтеграція децентралізації
Інтеграція ШІ та децентралізації потребує балансу. ШІ безсумнівно може суттєво підвищити безпеку Веб 3.0, але його застосування повинно поєднуватися з людською експертизою.
Основна увага має бути зосереджена на розробці AI-систем, які одночасно підвищують безпеку та поважають ідею децентралізації. Наприклад, AI-рішення на основі блокчейн можуть бути побудовані за допомогою децентралізованих вузлів, що гарантує, що жодна окрема сторона не може контролювати або маніпулювати протоколами безпеки.
Це буде підтримувати цілісність Веб 3.0, одночасно використовуючи переваги ШІ в виявленні аномалій та запобіганні загрозам.
Крім того, безперервна прозорість системи ШІ та відкритий аудит є надзвичайно важливими. Відкриваючи процеси розробки для більш широкої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки ШІ та їх стійкість до зловмисних змін.
Інтеграція ШІ в сфері безпеки вимагатиме багатосторонньої співпраці ------ розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановити довіру та забезпечити підзвітність.
ШІ є інструментом, а не панацеєю
Роль ШІ в безпеці Веб 3.0 безсумнівно сповнена перспектив і потенціалу. Від реального виявлення загроз до автоматизованого аудиту, ШІ може вдосконалити екосистему Веб 3.0, пропонуючи потужні рішення для безпеки. Однак це не без ризику.
Занадто велика залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.
Врешті-решт, ШІ не слід розглядати як універсальне рішення, а як потужний інструмент, який співпрацює з людською мудрістю, щоб разом захищати майбутнє Веб 3.0.