Штучний інтелект та MCP: новий шанс для звільнення людської продуктивності
Поява штучного інтелекту принесла людству величезні можливості, він обіцяє звільнити людську працю, підвищити ефективність і якість більшості робіт. Однак на даний момент великі мовні моделі (LLM) все ще мають деякі обмеження, які в основному виражаються в необхідності багаторазових діалогів для надання корисних порад, а користувачі все ще повинні особисто виконувати ці поради. Це ще не відповідає справжньому баченню використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Проте, з розвитком технологій ми поступово наближаємось до цієї мети. Сьогодні, спілкуючись з AI, ми можемо реалізувати такі практичні функції, як відповідь на електронні листи, складання звітів тощо, навіть можемо здійснювати автоматизовану торгівлю. Ця технологія поєднання AI з реальними операціями є актуальною темою в сучасній сфері AI - MCP(Model Context Protocol).
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Вступ до MCP
MCP - це стандартизований протокол, представлений компанією Anthropic у листопаді 2024 року, метою якого є вирішення проблеми, що штучні інтелекти можуть лише "говорити", але не "діяти". Він складається з трьох частин:
Модель: це різні великі мовні моделі штучного інтелекту
Контекст: додаткова інформація або зовнішні інструменти, надані моделі
Протокол: універсальний, стандартизований стандарт або інтерфейс
Основна мета MCP полягає в уніфікації стандартів, щоб штучний інтелект міг не лише розуміти та генерувати текст, але й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань. Це різко контрастує з традиційними LLM(, такими як ChatGPT, Grok тощо), які обмежуються лише текстовим введенням і виведенням.
Як працює MCP
Функціонування MCP включає три основні компоненти:
MCP Host( адміністратор ): відповідає за загальну координацію та управління. Наприклад, Claude Desktop є одним із Host, який може допомогти AI отримати доступ до локальних матеріалів або інструментів.
MCP Client( користувацький інтерфейс): отримання вимог користувачів та спілкування з AI моделлю. Загальні приклади включають чат-інтерфейси або IDE, інтегровані з MCP.
MCP Server( сервер): може бути розглянутий як набір API з анотаціями, що надає різноманітні функції, доступні для AI, такі як читання бази даних, відправка електронної пошти, управління файлами тощо.
За допомогою MCP штучний інтелект може безпосередньо перетворювати певні тексти на команди дій, що дозволяє реалізувати автоматизацію. Це дозволяє штучному інтелекту не тільки розуміти людську мову, але й виконувати конкретні завдання, такі як організація звітів з продажу, надсилання електронних листів клієнтам, навіть виконання дій у програмному забезпеченні для 3D-моделювання.
Важливість MCP
З'єднати AI з зовнішніми інструментами
MCP подолав обмеження LLM, яке тільки покладається на дані попереднього навчання. Він дозволяє ШІ в режимі реального часу отримувати доступ та обробляти найновішу інформацію, що значно розширює сферу застосування ШІ.
Стандартизація та універсальність
MCP забезпечує єдиний стандарт для взаємодії штучного інтелекту та зовнішніх інструментів, подібно до того, як USB-C інтерфейс виконує цю роль у сфері апаратного забезпечення. Така стандартизація запобігає повторній розробці та підвищує ефективність.
Від пасивної реакції до активного виконання
Традиційні інструменти ШІ можуть лише відповідати на запитання, тоді як MCP дозволяє ШІ активно виконувати команди відповідно до обставин і коригувати подальші дії на основі відгуків.
Безпека та контроль
MCP забезпечує безпеку чутливої інформації за допомогою управління правами доступу та API-ключами, одночасно дозволяючи штучному інтелекту обмежений доступ до зовнішніх ресурсів.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent зазвичай означає AI-систему, яка може автоматично виконувати певні завдання, тоді як MCP є протоколом, що дозволяє різним AI-моделям спілкуватися з зовнішніми інструментами. MCP можна вважати вдосконаленням AI Agent, яке надає стандартизований інтерфейс інструментів, що дозволяє AI Agent більш ефективно виконувати завдання.
MCP в сфері криптовалют
Деякі проекти вже почали досліджувати застосування MCP у сфері криптовалют:
Офіційно розроблена Base рамка дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати позикові операції через діалог природною мовою.
Flock запропонував децентралізовану платформу для навчання ШІ, яка має на меті забезпечити більше локалізованих рішень ШІ для середовища Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) є багатофункціональною операційною системою з AI агентами, що дозволяє AI безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи
Незважаючи на те, що MCP демонструє великий потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути зумовлено тим, що технологічна інтеграція ще не зріла, а також ризиками безпеки та регулювання, звичками та досвідом користувачів тощо. Крім того, ринок проявляє обережність щодо AI-проектів, інвестори та користувачі більше зосереджені на реальній практичній цінності, а не на концептуальній спекуляції.
У майбутньому поєднання MCP та блокчейну все ще має великий потенціал для розвитку. Якщо вдасться вирішити технологічні бар'єри, оптимізувати користувацький досвід та розробити дійсно інноваційні додатки, "Web3 + MCP" може стати важливою силою, що стимулює розвиток галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaMisery
· 19год тому
бик і коні місячний зарплатний клан вже зіпсувалися і все ще чекають на повне звільнення людства від ШІ
Переглянути оригіналвідповісти на0
HappyToBeDumped
· 19год тому
обдурювати людей, як лохів і все. Коли ж ми обдуримо AI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteryBoxBuster
· 19год тому
Це стара історія, яка майже така ж, як і з XRP.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHarvester
· 19год тому
Все ще займаєтеся звільненням людської праці? Обман для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoTarotReader
· 19год тому
Ти все ще мрієш!? Автоматизація лише зробить бідних ще біднішими.
AI+MCP: новий шанс звільнити продуктивність людства
Штучний інтелект та MCP: новий шанс для звільнення людської продуктивності
Поява штучного інтелекту принесла людству величезні можливості, він обіцяє звільнити людську працю, підвищити ефективність і якість більшості робіт. Однак на даний момент великі мовні моделі (LLM) все ще мають деякі обмеження, які в основному виражаються в необхідності багаторазових діалогів для надання корисних порад, а користувачі все ще повинні особисто виконувати ці поради. Це ще не відповідає справжньому баченню використання ШІ для допомоги в нашій роботі.
Проте, з розвитком технологій ми поступово наближаємось до цієї мети. Сьогодні, спілкуючись з AI, ми можемо реалізувати такі практичні функції, як відповідь на електронні листи, складання звітів тощо, навіть можемо здійснювати автоматизовану торгівлю. Ця технологія поєднання AI з реальними операціями є актуальною темою в сучасній сфері AI - MCP(Model Context Protocol).
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Вступ до MCP
MCP - це стандартизований протокол, представлений компанією Anthropic у листопаді 2024 року, метою якого є вирішення проблеми, що штучні інтелекти можуть лише "говорити", але не "діяти". Він складається з трьох частин:
Основна мета MCP полягає в уніфікації стандартів, щоб штучний інтелект міг не лише розуміти та генерувати текст, але й безпосередньо керувати зовнішніми інструментами для виконання різних завдань. Це різко контрастує з традиційними LLM(, такими як ChatGPT, Grok тощо), які обмежуються лише текстовим введенням і виведенням.
Як працює MCP
Функціонування MCP включає три основні компоненти:
MCP Host( адміністратор ): відповідає за загальну координацію та управління. Наприклад, Claude Desktop є одним із Host, який може допомогти AI отримати доступ до локальних матеріалів або інструментів.
MCP Client( користувацький інтерфейс): отримання вимог користувачів та спілкування з AI моделлю. Загальні приклади включають чат-інтерфейси або IDE, інтегровані з MCP.
MCP Server( сервер): може бути розглянутий як набір API з анотаціями, що надає різноманітні функції, доступні для AI, такі як читання бази даних, відправка електронної пошти, управління файлами тощо.
За допомогою MCP штучний інтелект може безпосередньо перетворювати певні тексти на команди дій, що дозволяє реалізувати автоматизацію. Це дозволяє штучному інтелекту не тільки розуміти людську мову, але й виконувати конкретні завдання, такі як організація звітів з продажу, надсилання електронних листів клієнтам, навіть виконання дій у програмному забезпеченні для 3D-моделювання.
Важливість MCP
MCP подолав обмеження LLM, яке тільки покладається на дані попереднього навчання. Він дозволяє ШІ в режимі реального часу отримувати доступ та обробляти найновішу інформацію, що значно розширює сферу застосування ШІ.
MCP забезпечує єдиний стандарт для взаємодії штучного інтелекту та зовнішніх інструментів, подібно до того, як USB-C інтерфейс виконує цю роль у сфері апаратного забезпечення. Така стандартизація запобігає повторній розробці та підвищує ефективність.
Від пасивної реакції до активного виконання
Традиційні інструменти ШІ можуть лише відповідати на запитання, тоді як MCP дозволяє ШІ активно виконувати команди відповідно до обставин і коригувати подальші дії на основі відгуків.
Безпека та контроль
MCP забезпечує безпеку чутливої інформації за допомогою управління правами доступу та API-ключами, одночасно дозволяючи штучному інтелекту обмежений доступ до зовнішніх ресурсів.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent зазвичай означає AI-систему, яка може автоматично виконувати певні завдання, тоді як MCP є протоколом, що дозволяє різним AI-моделям спілкуватися з зовнішніми інструментами. MCP можна вважати вдосконаленням AI Agent, яке надає стандартизований інтерфейс інструментів, що дозволяє AI Agent більш ефективно виконувати завдання.
MCP в сфері криптовалют
Деякі проекти вже почали досліджувати застосування MCP у сфері криптовалют:
Офіційно розроблена Base рамка дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном Base, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати позикові операції через діалог природною мовою.
Flock запропонував децентралізовану платформу для навчання ШІ, яка має на меті забезпечити більше локалізованих рішень ШІ для середовища Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) є багатофункціональною операційною системою з AI агентами, що дозволяє AI безпосередньо взаємодіяти з блокчейном Solana, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи
Незважаючи на те, що MCP демонструє великий потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Це може бути зумовлено тим, що технологічна інтеграція ще не зріла, а також ризиками безпеки та регулювання, звичками та досвідом користувачів тощо. Крім того, ринок проявляє обережність щодо AI-проектів, інвестори та користувачі більше зосереджені на реальній практичній цінності, а не на концептуальній спекуляції.
У майбутньому поєднання MCP та блокчейну все ще має великий потенціал для розвитку. Якщо вдасться вирішити технологічні бар'єри, оптимізувати користувацький досвід та розробити дійсно інноваційні додатки, "Web3 + MCP" може стати важливою силою, що стимулює розвиток галузі.