Перетворення між штучним інтелектом та Криптоактивами
Поточна увага технологічного світу швидко зміщується на AI та робототехніку, в певній мірі затінюючи інновації, які відбуваються в сфері криптоактивів. Хоча індустрія криптоактивів переживає процес відновлення, наративи навколо стабільних монет та токенізації активів все ще домінують у дискусії.
У сфері бірж та випуску токенів конкурентне середовище стає дедалі жорсткішим. Основні біржі, такі як Binance, активно конкурують з новими платформами, такими як Hyperliquid, PumpFun і Jupiter. Водночас Robinhood використовує свою потужну мережу розподілу, щоб поєднати фінансові технології з токенізованими активами.
Заявка Circle на IPO виявила складні відносини між ним і Coinbase, підкреслюючи виклики домінування на глобальному ринку стабільних монет. Тим часом біржі розширюються у сфери поза чистими криптоактивами, як свідчать придбання Kraken NinjaTrader та чутки про можливе придбання Coinbase Deribit.
У сфері штучного інтелекту Google, Tesla та китайські технологічні гіганти ведуть запеклу конкуренцію. Різні AI-асистенти, такі як Gemini, Mistral та Perplexity, постійно пропонують нові можливості, забезпечуючи користувачів дедалі потужнішими функціями. Ця гонка в сфері штучного інтелекту перетворює кілька галузей, від розробки програмного забезпечення до освіти, охорони здоров'я та права.
Інструменти штучного інтелекту суттєво підвищують продуктивність розробників, дозволяючи нетехнічним особам швидко створювати додатки. Це може призвести до хвилі "мікро-єдинорогів" - малих стартапів, які вирішують вузькі проблеми, але можуть бути прибутковими. Ці компанії можуть ніколи не виходити на IPO, тому токенізація може стати ключовим шляхом для отримання ними ліквідності.
У сфері освіти поява AI-наставників змінює традиційні моделі навчання. Інноваційні школи, такі як Alpha School, демонструють, як AI може реалізувати персоналізоване навчання, значно підвищуючи ефективність навчання. Водночас застосування AI у сфері охорони здоров'я також швидко розвивається, і, можливо, замінить деякі ролі початкових лікарів.
Зі зростанням впливу штучного інтелекту на початкові позиції в багатьох галузях, людям потрібно шукати нові способи для побудови репутації та демонстрації своєї цінності. Хоча штучний інтелект здається більш вигідним для універсалів, справжні експерти в своїй галузі все ще мають інсайти та досвід, які не може замінити штучний інтелект.
Ключем досягнення успіху в майбутньому є активність - готовність вчитися, адаптуватися та в разі потреби поглиблювати або розширювати свої знання. Чи то на робочому місці, чи в процесі виховання дітей, розвиток цієї активності стає надзвичайно важливим. Практичні, керовані цікавістю моделі навчання можуть стати основним напрямком майбутньої освіти.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnchainArchaeologist
· 07-30 07:35
стейблкоїн真香
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoMom
· 07-29 22:45
Нарешті настав час AI для торгівлі криптовалютою. Ринок більше не програє ботам, правда...
Переглянути оригіналвідповісти на0
ConfusedWhale
· 07-29 22:34
AI та криптосвіт одружилися
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataBartender
· 07-29 22:31
Знову стара пастка, про що мова?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractSurrender
· 07-29 22:20
Що це за непотріб, який знову обдурює невдахів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoResearcher
· 07-29 22:10
Згідно з посиланням [33], 99,7% рішень з інтегрованого управління ШІ мають дефекти в аспектах стимулювання токенів.
Інновації в AI прискорюють тиху трансформацію в Криптоактиви галузі
Перетворення між штучним інтелектом та Криптоактивами
Поточна увага технологічного світу швидко зміщується на AI та робототехніку, в певній мірі затінюючи інновації, які відбуваються в сфері криптоактивів. Хоча індустрія криптоактивів переживає процес відновлення, наративи навколо стабільних монет та токенізації активів все ще домінують у дискусії.
У сфері бірж та випуску токенів конкурентне середовище стає дедалі жорсткішим. Основні біржі, такі як Binance, активно конкурують з новими платформами, такими як Hyperliquid, PumpFun і Jupiter. Водночас Robinhood використовує свою потужну мережу розподілу, щоб поєднати фінансові технології з токенізованими активами.
Заявка Circle на IPO виявила складні відносини між ним і Coinbase, підкреслюючи виклики домінування на глобальному ринку стабільних монет. Тим часом біржі розширюються у сфери поза чистими криптоактивами, як свідчать придбання Kraken NinjaTrader та чутки про можливе придбання Coinbase Deribit.
У сфері штучного інтелекту Google, Tesla та китайські технологічні гіганти ведуть запеклу конкуренцію. Різні AI-асистенти, такі як Gemini, Mistral та Perplexity, постійно пропонують нові можливості, забезпечуючи користувачів дедалі потужнішими функціями. Ця гонка в сфері штучного інтелекту перетворює кілька галузей, від розробки програмного забезпечення до освіти, охорони здоров'я та права.
Інструменти штучного інтелекту суттєво підвищують продуктивність розробників, дозволяючи нетехнічним особам швидко створювати додатки. Це може призвести до хвилі "мікро-єдинорогів" - малих стартапів, які вирішують вузькі проблеми, але можуть бути прибутковими. Ці компанії можуть ніколи не виходити на IPO, тому токенізація може стати ключовим шляхом для отримання ними ліквідності.
У сфері освіти поява AI-наставників змінює традиційні моделі навчання. Інноваційні школи, такі як Alpha School, демонструють, як AI може реалізувати персоналізоване навчання, значно підвищуючи ефективність навчання. Водночас застосування AI у сфері охорони здоров'я також швидко розвивається, і, можливо, замінить деякі ролі початкових лікарів.
Зі зростанням впливу штучного інтелекту на початкові позиції в багатьох галузях, людям потрібно шукати нові способи для побудови репутації та демонстрації своєї цінності. Хоча штучний інтелект здається більш вигідним для універсалів, справжні експерти в своїй галузі все ще мають інсайти та досвід, які не може замінити штучний інтелект.
Ключем досягнення успіху в майбутньому є активність - готовність вчитися, адаптуватися та в разі потреби поглиблювати або розширювати свої знання. Чи то на робочому місці, чи в процесі виховання дітей, розвиток цієї активності стає надзвичайно важливим. Практичні, керовані цікавістю моделі навчання можуть стати основним напрямком майбутньої освіти.