Web3 та AI: створення децентралізованої екосистеми AI

На нещодавньому Всесвітньому урядовому саміті один з лідерів технологічної індустрії висунув концепцію "суверенного ШІ". Це викликало питання: яка форма ШІ дійсно може відповідати інтересам та потребам криптоактивів спільноти? Відповідь, можливо, можна знайти у поєднанні Web3 та ШІ.

Засновник Ethereum в одній статті обговорив синергію між AI та шифруванням: децентралізація шифрування може збалансувати централізовані тенденції AI; прозорість шифрування може компенсувати непрозорість AI; а блокчейн допомагає в зберіганні та відстеженні даних, необхідних для AI. Ця синергія пронизує всю екосистему промисловості Web3+AI.

Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використовувати технології блокчейну для вирішення проблем, пов'язаних із будівництвом інфраструктури в галузі штучного інтелекту, тоді як деякі проекти намагаються вирішити специфічні проблеми в додатках Web3 за допомогою ШІ. Галузь Web3+AI охоплює в основному такі аспекти:

1. Шар потужності: активізація потужності

З огляду на вибуховий зріст попиту на навчання великих моделей штучного інтелекту, дисбаланс між попитом і пропозицією обчислювальних потужностей призводить до різкого зростання цін на апаратуру. Технологія Web3 може створити розподілену мережу обчислювальних потужностей, інтегруючи невикористані ресурси середнього та низького класу апаратного забезпечення, щоб надавати послуги обчислювальних потужностей в оренду або спільно, знижуючи таким чином витрати на застосування штучного інтелекту. Ця сфера включає загальні децентралізовані обчислювальні потужності, спеціалізовані на навчанні та інференції ШІ, а також сегмент рендерингу 3D.

2. Дані: активи даних

Дані є основним ресурсом штучного інтелекту, за традиційних умов вони часто монополізуються великими компаніями. Поєднання Web3 та AI робить процеси збору, маркування та зберігання даних більш прозорими, ефективними та економічними. Завдяки розподіленій мережі та механізму стимулювання на основі токенів можна досягти широкого збору даних та високоякісного маркування. Відповідні проекти охоплюють сфери збору даних, торгівлі, маркування, надання джерел даних блокчейну та децентралізованого зберігання.

3. Платформений рівень: платформна вартість активізується

Платформенні проекти мають на меті інтеграцію різних ресурсів у сфері AI, включаючи дані, обчислювальні потужності, моделі та спільноти розробників тощо. Деякі проекти зосереджуються на створенні надійних і прозорих платформ для машинного навчання, використовуючи технології криптографії, такі як нульові знання, для перевірки коректності виконання моделей. Інші проекти прагнуть розробити блокчейн-мережі, спеціально призначені для AI, або створити платформи мережі агентів AI.

4. Рівень застосування: монетизація цінності AI

На прикладному рівні проекти Web3+AI в основному використовують технології AI для вирішення конкретних проблем у застосуваннях Web3. Наприклад, AI може виступати як учасник Web3-ігор, здійснюючи арбітражні угоди на децентралізованих біржах або надаючи аналітичні послуги на ринках прогнозів. Іншим важливим напрямком є створення децентралізованих приватних систем AI, які посилюють довіру та контроль користувачів над AI через управління спільнотою.

Хоча сфера Web3+AI все ще перебуває на ранній стадії, у галузі існують різні погляди на її перспективи розвитку. Однак ця комбінація має потенціал створити продукти, які мають більшу цінність, ніж традиційний централізований AI, позбувшись ярликів "контролю гігантів" і "монополії", реалізуючи більш спільну модель управління AI. Завдяки більш глибокій участі в процесі розвитку AI, людство, можливо, зможе зберегти пошану до AI, зменшуючи при цьому непотрібний страх.